Objectives: There is currently increased interest in the identification of natural antioxidant compounds derived from various plants. Peony Root (PR) is used worldwide for the treatment of many types of cardiovascular disease including atherosclerosis and hypertension. It has been used in Korean traditional medicine for the treatment of glycosuria, hypertension and cancer. However, to date, no studies concerning the antioxidant properties of PR have been conducted. Therefore, this study was conducted to evaluate the in vitro scavenging activity, inhibitory effect of LDL oxidation of pro-oxidant reactive species and anti-thrombosis effect in response to treatment with PR using various screening methods including biological and non-biological oxidants. Methods: In this study, the antioxidant activity of extract from PR was studied with in vitro methods by measuring the antioxidant activity by TEAC, measuring the scavenging effects on reactive oxygen species (ROS) [superoxide anion, hydroxyl radical] and on reactive nitrogen species (RNS) [nitric oxide and peroxynitrite] as well as measuring the inhibitory effect on $Cu^{2+}$-induced human LDL oxidation and the inhibitory effect on collagen-induced platelet aggregation. Results: The PR extracts were found to have a potent scavenging activity of oxidative stress [DPPH, superoxide anion, hydroxyl radical, nitric oxide and peroxynitrite, etc.] as well as an inhibitory effect on LDL oxidation and on platelet aggregation. Conclusions: The PR extracts have anti-oxidative and anti-atherosclerotic effects in vitro system, which can be used for developing pharmaceutical drugs against oxidative stress and atherosclerosis.
Objectives: National health insurance herbal prescription of Korean medicine has been serving important role in public healthcare in spite of continuous demand on revision of system. However, the categories of insurance herbal prescriptions are not equally distributed throughout the KCD-based major disease categories. We analyzed statistical database of claimed national health insurance classified as major disease categories by years. We classified all 56 herbal prescriptions as per their total medical indications into 22 major disease categories to analyze their distribution. Significant increase of M and S-T code claims were found, whereas decrease of U code claims by years. We figured out that the 56 prescriptions were unequally distributed along with enrichment of certain codes such as K and J. Meanwhile, the insurance claim of each prescription was positively correlated with number of code types of their indications. As a result, we believe that the reform of national health insurance herbal prescription list is necessary to promote use of it in clinic.
The identification of the DNA structure as a double-stranded helix consting of two nucleotide chain molecules was a milestone in modern molecular biology. The DNA chip technology is based on reverse hybridization that follows the principle of complementary binding of double-stranded DNA. DNA chip can be described as the deposition of defined nucleic acid sequences, probes, on a solid substrate to form a regular array of elements that are available for hybridization to complementary nucleic acids, targets. DNA chips based on cDNA clons, oligonucleotides and genomic clons have been developed for gene expression studies, genetic variation analysis and genomic changes associated with disease including cancers and genetic diseases. DNA chips for gene expression profiling can be used for functional analysis in human eel Is and animal models, disease-related gene studies, assessment of gene therapy, assessment of genetically modified food, and research for drug discovery. DNA chips for genetic variation detection can be used for the detection of mutations or chromosomal abnormalities in cnacers, drug resistances in cancer cells or pathogenic microbes, histocompatibility analysis for transplantation, individual identification for forensic medicine, and detection and discrimination of pathogenic microbes. The DNA chip will be generalized as a useful tool in clinical diagnostics in near future. Lab-on-a chip and informatics will facilitate the development of a variety of DNA chips for diagnostic purpose.
Objectives The incidence of degenerative diseases is increasing as society ages, and this increased the economic burden on society. Oxidative stress was also under suspicion as one of the causes. Recent studies have found that Curcuma longa Rhizoma had antioxidant, anti-inflammatory, antimutagenic, and anticancer effects. Through this study, we figure out trends in Curcuma longa Rhizoma research and evaluate the therapeutic potential of Curcuma longa Rhizoma for dementia. Methods The search was made using domestic and international internet search sites. "Naver academic," "Google scholar," "Korea institute of oriental medicine (KIOM OASIS)," "Korean traditional knowledge portal (KTKP)," "Library of Congress," "Research information sharing service (RISS)," "National Digital Science Links (NDSL)," and "Pub med" are used to search. The searched for words were "turmeric," "Curcuma longa Rhizoma," "antioxidant," and "nerve regeneration." Results It could be seen that a lot of research done on Curcuma longa recently. In previous studies, the most common research disease was cancer. In previous studies, the most common effects of Curcuma longa was antioxidant and anticancer. Curcumin, Vitamin B1, and various essential oils were the functional components of Curcuma longa Rhizoma. Curcuma longa Rhizoma performs DPPH radical scavenging activity and ABTS radical cation decolorization activity; it inhibits NO and iNOS. Conclusion The destruction of nerve cells due to oxidative stress is a cause of dementia. Curcuma longa Rhizoma have antioxidant effects. Therefore, we believed that it is an effective treatment for dementia. Various studies will be made on Curcuma longa Rhizoma.
지난 몇년간 유방 초음파영상을 이용한 신호 및 영상처리 기술과 자동 영상 최적화 기술, 유방 종괴 자동 검출 및 분류 기술 등, 컴퓨터 보조 진단(computer-aided diagnosis, CAD)을 활용하는 연구들이 활발히 진행되어지고 있다. 컴퓨터진단기술이 개발될수록 암의 조기 발견이 정확하고 빠르게 진행되어 건강 보험과 환자의 검사 빙용을 줄일 수 있고 조직 검사에 대한 불안감을 없앨 수 있을 것으로 기대된다. 본 논문에서는 GLCM(gray level co-occurrence matrix)을 사용하여 초음파 영상에서 종양의 정량적 분석을 진행하여 컴퓨터보조 진단에 활용 가능성을 실험하였다.
Background: Persistent infection with high risk human papillomavirus (hrHPV) is strongly associated with cervical cancer. Normal cervical cells may also harbor hrHPV, and detection of early hrHPV infection may minimize risk of cervical cancer development. This study aimed to compare two commercial HPV genotyping assays that may affordable for early screening in a limited-resource setting in Bandung, Indonesia. Materials and Methods: DNA from cervical biopsies with histologically confirmed as squamous cell cervical cacinoma were HPV genotyped by Linear Assay 1 (Roche Diagnostics, Mannheim, Germany) or Linear Assay 2 (Digene HPV Genotyping RH Test, Qiagen Gaithersburg, MD). In a subset of samples of each group, HPV genotype results were then compared. Results: Of 28 samples genotyped by linear assay 1, 22 (78.6%) demonstrated multiple infections with HPV-16 and other hrHPV types 18, 45 and/or 52. In another set of 38 samples genotyped by linear assay 2, 28 (68.4%) were mostly single infections by hrHPV type 16 or 18. Interestingly, 4 samples that had been tested by both kits showed discordant results. Conclusions: In a limited-resource area such as in Indonesia, country with a high prevalence of HPV infection a reliable cervical screening test in general population for early hrHPV detection is needed. Geographical variation in HPV genotyping result might have impacts for HPV prevalence and molecular epidemiology as the distribution in HPV genotypes should give clear information to assess the impact of HPV prophylactic vaccines.
한국인의 암 사망률 1위를 차지하는 폐암은 발견되기 전까지 별다른 증상이 없어 환자는 병을 쉽게 인지하지 못하고, 기존의 진단법 또한 초기단계에는 적용이 어렵다. 해결책으로서, 분자수준에서의 체액분석을 폐암진단에 도입하는 방안이 제시되고 있다. 이를 위한 분석기기 가운데 대표적으로는 칩 기반 바이오센서가 있으며, 이 센서의 큰 장점으로는 고가의 분석장비나 숙련된 분석인력이 없이도 현장에서의 진단이 가능하다는 점이다. 본 미니총설에서는 폐암 진단에 활용가능한 혈액 내 바이오마커와 바이오칩 센서의 연구현황을 소개하고 이들의 발전가능성에 대해 논의하고자 한다.
Approximately 45% of the human genome is comprised of transposable elements (TEs). Results from the Human Genome Project have emphasized the biological importance of TEs. Many studies have revealed that TEs are not simply "junk" DNA, but rather, they play various roles in processes, including genome evolution, gene expression regulation, genetic instability, and cancer disposition. The effects of TE insertion in the genome varies from negligible to disease conditions. For the past two decades, many studies have shown that TEs are the causative factors of various genetic disorders and cancer. TEs are a subject of interest worldwide, not only in terms of their clinical aspects but also in basic research, such as evolutionary tracking. Although active TEs contribute to genetic instability and disease states, non-long terminal repeat transposons are well studied, and their roles in these processes have been confirmed. In this review, we will give an overview of the importance of TEs in studying genome evolution and genetic instability, and we suggest that further in-depth studies on the mechanisms related to these phenomena will be useful for both evolutionary tracking and clinical diagnostics.
Background: The aim of this study was to assess cancer awareness among medical students in Saudi Arabia toward tobacco and alcohol use as risk factors. Materials and Methods: A cross-sectional survey from October to December 2014, covering 1200 medical students, was performed. Results: Of the total, 975 (81.25%) responded. The male to female ratio was 1.00:7.125. 96/975 (9.8%) had smoked tobacco in their lifetime, and 51/975 (5.23%) were alcoholic beverage consumers. On asking them whether tobacco smoking and alcohol consumption can cause cancer, only 4/975 (0.4%) and 14/975 (1.43%) answered no for smoking and alcohol, respectively. Conclusions: The prevalence of smoking and alcohol use is very low among medical students, which might be due to high female contribution besides social stigma. The prevalence of second-hand smoke (SHS) was found to be very high in Hail region.
Kim, In-Young;Lee, Sun-Ho;Rha, Sun-Young;Kim, Byung-Soo
한국생물정보학회:학술대회논문집
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한국생물정보시스템생물학회 2004년도 The 3rd Annual Conference for The Korean Society for Bioinformatics Association of Asian Societies for Bioinformatics 2004 Symposium
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pp.272-278
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2004
Recently, Pepe et al. (2003) employed the receiver operating characteristic (ROC) approach to rank candidate genes from a microarray experiment that can be used for the biomarker development with the ultimate purpose of the population screening of a cancer, In the cancer microarray experiment based on n patients the researcher often wants to compare the tumor tissue with the normal tissue within the same individual using a common reference RNA. This design is referred to as a reference design or an indirect design. Ideally, this experiment produces n pairs of microarray data, where each pair consists of two sets of microarray data resulting from reference versus normal tissue and reference versus tumor tissue hybridizations. However, for certain individuals either normal tissue or tumor tissue is not large enough for the experimenter to extract enough RNA for conducting the microarray experiment, hence there are missing values either in the normal or tumor tissue data. Practically, we have $n_1$ pairs of complete observations, $n_2$ 'normal only' and $n_3$ 'tumor only' data for the microarray experiment with n patients, where n=$n_1$+$n_2$+$n_3$. We refer to this data set as a mixed data set, as it contains a mix of fully observed and partially observed pair data. This mixed data set was actually observed in the microarray experiment based on human tissues, where human tissues were obtained during the surgical operations of cancer patients. Pepe et al. (2003) provide the rationale of using ROC approach based on two independent samples for ranking candidate gene instead of using t or Mann -Whitney statistics. We first modify ROC approach of ranking genes to a paired data set and further extend it to a mixed data set by taking a weighted average of two ROC values obtained by the paired data set and two independent data sets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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