Visible light-activated photocatalysts (based on doped titania) are the subject of intensive current research due to the promise they offer in relation to solar powered systems for photocatalysis, hybrid systems for $CO_2$ conversion and hydrogen production from water. Current synthetic methodologies suffer from one or more serious shortcomings, which seriously hinder practical application. These include high cost, irreproducibility, difficulty in controlling the dopant level and unsuitability for scale up. In this review new reproducible and controllable methods (developed by Lambert group, Cambridge University) allowing the synthesis of practical quantities of efficient, visible light active anion (e.g. N, C and B) doped $TiO_2$ photocatalysts are summarized.
This paper aims to explore how firms develop and grow in regional clusters based in a developing country. The argument is that start-ups / small and large firms are able to grow by developing linkages or networks for resources within clusters - and this tenet is based on studies of firms that are based from such clusters as Silicon Valley in the US, Cambridge in UK and other clusters from which have evolved over long periods of time. Most of the time we hear narratives from the developed world where there are brownfield cluster development efforts. In developing countries governments are making efforts to develop clusters from scratch - which in this paper we term as greenfield cluster versus a brownfield development, which is where the cluster is developed based on existing and new organisations in a region. In this paper, we believe the context of clusters can be important in determining the way firms develop linkages for their growth - and we look at two contexts in Malaysia ie. A greenfield cluster and a brownfield cluster. The paper presents findings from case studies of firms in a greenfield cluster (Cyberjaya) and a brown field cluster (Penang) in Malaysia. The cases reveal fairly different approaches to development of linkages or networks, which we hope will provides insights to cluster development officials and policy makers and implications to researchers for developing studies of clusters and innovation systems.
This is a presentation of the paper published as Kimm et al. 2016, ApJ, 823, 52. We investigate the formation of metal-poor globular clusters (GCs) at the center of two dark matter halos with $Mhalo{\sim}4{\times}107Msun$ at z>10 using cosmological radiation-hydrodynamics simulations. We find that very compact (${\leq}1$ pc) and massive (${\sim}6{\times}105Msun$) clusters form rapidly when pristine gas collapses isothermally with the aid of efficient $Ly{\alpha}$ emission during the transition from molecular-cooling halos to atomic-cooling halos. Because the local free-fall time of dense star-forming gas is very short (${\ll}1Myr$), a large fraction of the collapsed gas is turned into stars before stellar feedback processes blow out the gas and shut down star formation. Although the early stage of star formation is limited to a small region of the central star-forming disk, we find that the disk quickly fragments due to metal enrichment from supernovae. Sub-clusters formed in the fragmented clouds eventually merge with the main cluster at the center. The simulated clusters closely resemble the local GCs in mass and size but show a metallicity spread that is much wider than found in the local GCs. We discuss a role of pre-enrichment by Pop III and II stars as a potential solution to the latter issue. Although not without shortcomings, it is encouraging that a naive blind (not tuned) cosmological simulation presents a possible channel for the formation of at least some massive GCs.
Objectives This study was conducted to investigate the possibility of neurological soft signs as an endophenotype for schizophrenia by examining neurological soft signs in patients, their unaffected siblings and normal comparison subjects. Methods The study sample consisted of 32 patients, 25 of their unaffected siblings and 30 normal comparison subjects. Neurological soft signs were evaluated using the Cambridge Neurological Inventory Part 2. soft sign assessment. Results The patients were significantly more impaired than normal comparison subjects (p = 0.047) on primitive reflex. The patients were significantly more impaired than siblings (p = 0.004) and normal comparison subjects (p = 0.021) on motor coordination. The siblings performed better on sensory integration than the patients (p = 0.020) and normal comparison subjects (p = 0.036). Conclusions This study suggests that neurological soft signs might be a potential biomarker for schizophrenia, but might not be an endophenotype for schizophrenia.
This study examines the differences and similarities of mathematics teachers' subject matter knowledge among England, the Chinese mainland and Hong Kong. Data were collected from a ten-item test in the SKIMA subject matter audit instrument [Rowland, T.; Martyn, S.; Barber, P. & Heal, C. (2000). Primary teacher trainees' mathematics subject knowledge and classroom performance. In: T. Rowland & C. Morgan (eds.), Research in Mathematics Education, Volume 2 (pp.3-18). ME 2000e.03066] from over 500 participants. Results showed that participants from England performed consistently better, with those from Hong Kong being next and then followed by those from the Chinese mainland. The qualitative data revealed that participants from Hong Kong and the Chinese mainland were fluent in applying routines to solve problems, but had some difficulties in offering explanations or justifications.
Objective Trichotillomania is a relatively common illness whose neurobiology is poorly understood. One treatment for adult trichotillomania, n-acetyl cysteine (NAC), has antioxidative properties, as well as effects on central glutamatergic transmission. Preclinical models suggest that excessive oxidative stress may be involved in its pathophysiology. Methods Adults with trichotillomania provided a blood sample for analysis of compounds that may be influenced by oxidative stress [glutathione, angiotensin II, ferritin, iron, glucose, insulin and insulin growth factor 1 (IGF1), and hepcidin]. Participants were examined on symptom severity, disability, and impulsivity. The number of participants with out-of-reference range oxidative stress measures were compared against the null distribution. Correlations between oxidative stress markers and clinical measures were examined. Results Of 14 participants (mean age 31.2 years; 92.9% female), 35.7% (n=5) had total glutathione levels below the reference range (p=0.041). Other oxidative stress measures did not have significant proportions outside the reference ranges. Lower levels of glutathione correlated significantly with higher motor impulsiveness (Barratt Impulsiveness Scale sub-score) (r=0.97, p=0.001). Conclusion A third of patients with trichotillomania had low levels of glutathione, and lower levels of glutathione correlated significantly with higher motor impulsiveness. Because NAC is a precursor for cysteine, and cysteine is a rate limiting step for glutathione production, these results may shed light on the mechanisms through which NAC can have beneficial effects for impulsive symptoms. Confirmation of these results requires a suitable larger follow-up study, including an internal normative control group.
This paper aims to examine how the public perception of mathematics changed in England in the 19th century. As rapid industrial and social developments took place in the 19th century, the educational environment underwent great changes, and the value and public perception of mathematics also changed. Mathematics took a new position in the terrain of educational reform in the late 19th century. In this study, I analyzed the actual condition of mathematics education in elementary and secondary schools, popular educational institutions, and universities in England in the first half, middle, and second half of the 19th century, and compared what values and usefulness of mathematics education were justified in each institution. I also examined how satirical magazine Punch satirized the public understanding or view on mathematics at each period. It is to be hoped that this study will have significant implications for raising the public's positive perception of mathematics in modern society.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.616-623
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2013
One of the oldest, most common engineering problems is measuring the dimensions of different objects and the distances between locations. In AEC/FM, related uses vary from large-scale applications such as measuring distances between cities to small-scale applications such as measuring the depth of a crack or the width of a welded joint. Within the last few years, advances in applying new technologies have prompted the development of new measuring devices such as ultrasound and laser-based measurers. Because of wide varieties in type, associated costs, and levels of accuracy, the selection of an optimal measuring technology is challenging for construction engineers and facility managers. To tackle this issue, we present an overview of various measuring technologies adopted by experts in the area of AEC/FM. As the next step, to evaluate the performance of these technologies, we select one indoor and one outdoor case and measure several dimensions using six categories of technologies: tapes, total stations, laser measurers, ultrasound devices, laser scanners, and image-based technologies. Then we evaluate the results according to various metrics such as accuracy, ease of use, operation time, associated costs, compare these results, and recommend optimal technologies for specific applications. The results also revealed that in most applications, computer vision-based technologies outperform traditional devices in terms of ease of use, associated costs, and accuracy.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.11
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pp.2804-2823
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2013
Wireless sensor network (WSN) is a promising technology for monitoring physical phenomena at fine-grained spatial and temporal resolution. However, the typical approach of sending each sensed measurement out of the network for detailed spatial analysis of transient physical phenomena may not be an efficient or scalable solution. This paper focuses on in-network physical phenomena detection schemes, particularly the distributed computation of the boundary of physical phenomena (i.e. event), to support energy efficient spatial analysis in wireless sensor networks. In-network processing approach reduces the amount of network traffic and thus achieves network scalability and lifetime longevity. This study investigates the recent advances in distributed event detection based on in-network processing and includes a concise comparison of various existing schemes. These boundary detection schemes identify not only those sensor nodes that lie on the boundary of the physical phenomena but also the interior nodes. This constitutes an event geometry which is a basic building block of many spatial queries. In this paper, we introduce the challenges and opportunities for research in the field of in-network distributed event geometry boundary detection as well as illustrate the current status of research in this field. We also present new areas where the event geometry boundary detection can be of significant importance.
Purpose - The purpose of this research is to determine the impact of word of mouth on customer perceived value for restaurants in Malaysia. The objectives of this research include determining how word of mouth (WoM) factors - frequency of word of mouth messages, reputation of word of mouth messenger, richness of word of mouth message, dispersion of word of mouth conversations and manner of word of mouth delivery impact customer perceived value in Malaysian restaurant industry. Research Design, Data, and Methodology - The research follows causal / explanatory research method based on quantitative data. A sample of 150 restaurant customers in Kuala Lumpur, Malaysia was selected using convenience sampling technique. Likert scale questionnaire is used to collect data and data is analysed using regression analysis through SPSS 22. Results - The statistical analysis revealed that independent variable 'manner of delivery' significantly and positively impacts customer perceived value for restaurants in Malaysia. Conclusions - To build strong positive customer perception, Malaysian restaurants can enhance word of mouth campaigns' 'manner of delivery' by making them passionate, exciting and with high emotional appeal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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