Consumers earn a number of points for every purchase and then they can exchange a specified number of points for a desired reward in a typical loyalty program. The immediate payoff of their effort given as points is not the real reward they actually care about. It is merely an instrument (or medium) which has no value in itself. In a real world, consumers frequently choose the option with a bigger medium even though the economic value of the option is not changed by the medium. We call it 'medium effect'. In this study we explored if the size of medium affects on consumers' preferences. For this we controlled the reward options with three types of medium (small, medium, big) and measured the magnitude of preference difference among the three types of reward options. In addition, we manipulated comparability of reward options with wine and gas discount coupon. We confirmed that choosing one of two wines was easier than that of the two gas coupons. 164 respondents were allocated into three experimental groups and one control group. In three experimental groups, the ratios of the focused reward option's medium to the compared reward option's medium were different. For example, the focused reward option has 10 million points whereas the compared reward option has 10 million points for 1 million won purchase amount in the first group. Then each respondent was asked to choose one of two loyalty programs (focused program vs. compared program) in two different conditions (comparability between reward options: easiness vs. difficulty). To compare the medium effects among the experiment conditions we used chi-squares tests. The empirical results show the medium effect increases and then decreases as the ratio of reward mileages/points to purchase amount increases. Additionally, they let us know that comparability of alternatives affects on the medium effects depending on the ratio of reward mileages/points to purchase amount.
CER 유통가격은 시장의 거래가격을 모니터링 함으로써 파악할 수 있으나 CER 발행가격을 알기 위해서는 개별 청정개발체제(CDM) 사업에 대한 투자비용을 통해 직접 추정하는 방법밖에는 없다. CER 적정 발행가격을 추정하기 위해서는 실물옵션(Real Option)의 개념을 도입해야 한다. 배출권가격의 불확실성을 고려한 CDM 사업 투자의 최적 시점은 투자를 촉발하는 배출권가격의 수준으로 정의된다. 본 연구는 경제성을 고려한 CER 적정 발행가격의 수준을 분석하는 것과 발행가격을 추정하는 과정에서 도출된 가격, 물량 자료를 통해 CER 공급곡선을 추정하는 데 목적이 있다. 우선 분석모형에 배출권가격의 불확실성을 반영하여 적정 CER 가격 수준을 도출한다. CER의 적정 가격은 CDM 사업이 가능한 손익분기점 수준과, CDM 사업 투자를 1년 지연시켰을 때의 옵션가치를 고려할 경우의 손익분기점 수준으로 나누어 분석한다. 다음으로는 CDM 사업이 가능한 손익분기점을 만족하는 CER 발행가격을 가지고 공급곡선을 추정하고, 이 공급곡선 추정 식에 발행가격 수준을 대입하는 시뮬레이션 추정을 통해 공급의 가격탄력성을 계측한다.
We evaluate the economic value and the optimal investment timing of IMT-2000 in Korea, in the perspective of a service provider who owns the business license for IMT-2000, by using the real options analysis. The result clearly shows the project value with options is positive and delaying the investment is more favorable to the provider. Binomial lattice approach, in which we try to describe American call option and sequential compound option, and sensitivity analysis present the optimal decisions according to future states and enable the management to make decision strategically and proactively.
In this paper, we study numerical schemes for solving multi-dimensional option pricing problem. We compare the direct solving method and the Operator Splitting Method(OSM) by using finite difference approximations. By varying parameters of the Black-Scholes equations for the maximum on the call option problem, we observed that there is no significant difference between the two methods on the convergence criterion except a huge difference in computation cost. Therefore, the two methods are compatible in practice and one can improve the time efficiency by combining the OSM with parallel computation technique. We show numerical examples including the Equity-Linked Security(ELS) pricing based on either two assets or three assets by using the OSM with the Monte-Carlo Simulation as the benchmark.
Kim, Hyundong;Kim, Sangkwon;Han, Hyunsoo;Jang, Hanbyeol;Lee, Chaeyoung;Kim, Junseok
한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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제27권1호
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pp.43-50
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2020
We investigate the domain of influence of the local volatility function on the solutions of the general Black-Scholes model. First, we generate the sample paths of underlying asset using the Monte Carlo simulation. Next, we define the inner and outer domains to find the effective volatility region. To confirm the effect of the inner domain, we use the root mean square error for the European call option prices, and then change the values of volatility in the proposed domain. The computational experiments confirm that there is an effective region which dominates the option pricing.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제25권3호
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pp.93-106
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2021
In this paper, an efficient hybrid numerical method for solving two-asset option pricing problem is presented based on the Crank-Nicolson and the radial basis function methods. For this purpose, the two-asset Black-Scholes partial differential equation is considered. Also, the convergence of the proposed method are proved and implementation of the proposed hybrid method is specifically studied on Exchange and Call on maximum Rainbow options. In addition, this method is compared to the explicit finite difference method as the benchmark and the results show that the proposed method can achieve a noticeably higher accuracy than the benchmark method at a similar computational time. Furthermore, the stability of the proposed hybrid method is numerically proved by considering the effect of the time step size to the computational accuracy in solving these problems.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제23권1호
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pp.19-30
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2019
In this paper, we develop an accurate explicit finite difference method for the two-dimensional Black-Scholes equation with a hybrid boundary condition. In general, the correlation term in multi-asset options is problematic in numerical treatments partially due to cross derivatives and numerical boundary conditions at the far field domain corners. In the proposed hybrid boundary condition, we use a linear boundary condition at the boundaries where at least one asset is zero. After updating the numerical solution by one time step, we reduce the computational domain so that we do not need boundary conditions. To demonstrate the accuracy and efficiency of the proposed algorithm, we calculate option prices and their Greeks for the two-asset European call and cash-or-nothing options. Computational results show that the proposed method is accurate and is very useful for nonlinear boundary conditions.
This paper's objective is to draw a decision guideline to continue research and development (R&D) investments in biotech start-ups facing the "Valley of Death" syndrome - a long negative profit period during a financial crisis. The data include financial indices as Net income, Revenues, Total stockholders' equity, Cash & equivalents, and R&D expenses of 18 major biotech companies (nine in negative profit and nine positive, in FY2008) and 15 major pharmaceutical corporations as benchmarks both in FY2008 and in FY2016 derived from the US SEC Database, EDGAR. A first methodology dealing with real options analysis assumes Total stockholders' equity as a growth option. And a second methodology, Bayesian Markov chain Monte Carlo (MCMC) analysis, is applied to test the probability relationship between the Total stockholders' equity and the R&D expenses in these three groups. This study confirms that Total stockholders' equity can play the role of a call option to support continuing R&D investments even in negative profits.
In this paper, we investigate a pricing model for mortgage-backed securities (MBSs) of a pay-through type of collateral mortgage obligation (CMO), embedded call options, which can be exercised by the intermediary, and pass-through MBSs. We suggest a prepayment-risk-neutral pricing model, applying a reduced-form prepayment rate model, and then compute and investigate the appropriate prices and spreads in the coupon rates between CMOs and PT MBSs. We believe that this study contributes in that it provides a sophisticated pricing model for MBSs, especially to the financial markets which are not advanced enough to finance with a simple type of MBSs.
This paper proposes the Pyramid strategy which is based on the straddle sell. The Pyamid strategy has multi-entry features with starting date and delta parameters. And It is hedged against a loss by mutual trades and dynamic ripples. This paper analyzes the profit and MDD(maximum draw down) of the Pyramid strategy on system trading. The portfolio tool is used for the experiment which is one of the Multicharts' package. The Multicharts is a good trading system of recent years. For the experiment, three call options and three put options are used at october in 2009. Two parameters are used which are the starting date from first October to twentieth October in 2009 and delta from eight percent to fifty percent. As a result, the profit of composite option is about 3 million won. If the strategy starts before the beginning of option month, investors feel uncomfortable because of a large MDD. If a delta belows 20%, it shows high profit and the ratio of profit and MDD builds up a low value. However a low delta makes frequent trades and results in a loss unless increasing entry levels which mean more amount of investment. This work provides a safer trade system than native option trades. It is important how much levels of multi-entry are acceptable. And an amount of investment with appropriate levels of multi-entry is a subject of a future study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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