Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.9
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pp.609-616
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2022
The performance of antenna reflectors crucially depends on the faceting error of the surface. The force density method (FDM) has been widely used for the form-finding analysis of the cable nets of reflectors. However, after performing form-finding of some cable nets, the effective reflective area will decrease. In addition, nonlinear deformations of the cable can not be achieved by using the FDM. Thus, an effective form-find methodology is proposed in this research. The whole parts of the cable networks are described by the absolute nodal coordinate formulation. The form-finding analysis of the reflector with standard configuration is performed to validate the proposed methodology. The influence of boundary condition changes on the configuration accuracy of the cable net is investigated.
This paper presents the implementation for a network structure of railway cars using a point to point communication. Most of network's representative specifications for a train are the FIP (Field Bus), MVB (Multifunction Vehicle Bus), CAN and WTB (Wire Train Bus) which is used by ALSOM, SIEMENS and BOMBADIER as major in this field. These networks in a physical layer use a multi-drop method, connected from $1^{st}$ car to $n^{th}$ car of a train through a cable without any extra services such as an electric part, amplifier. However waveforms which is passed through a long cable in the multi-drop are distorted by a capacitance or resistance of the cable or environments. Also since using a cable connected directly from $1^{st}$ car to $n^{th}$ car, if over two trains make double head, it isn't easy to distinguish ID for each railway cars. So by using the point to point network per each car, it is able to reduce a distortion. Also since reducing distortion, this communication speed can be been higher and transmit and receive any packets more stably. Using proposed token in a packet, this can make ID per each railway car automatically. Finally experimental results show the good performance and effectiveness of the proposed method.
The underground transmission system has been internationally developing the voltage class of which increase to realizing high reliability and efficiency. Under this situation, if a company don't do much labor to elevating one's technology, the company will be hard to compete against other companies in trade. Our company has successfully developed 275kV oil-filled cable and its accessory in 1999 for Malaysia project, which was based on accumulated technological know-how, which is the highest voltage level among awarded oversea underground transmission networks in Korea. The power cable and its accessories were subjected to type approval test in accordance with IEC 60141-1 and TNB tender documents. This paper describes the main features of the type approval tests of the cable and its accessories.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.28
no.11
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pp.872-879
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2017
This work presents a cable fault monitoring system based on the differential frequency domain reflectometry using a compact impedance analyser which is composed of a direct digital synthesizer, an op amp and a gain/phase detector with a micro controller. The proposed system can replace expensive vector network analysers for frequency domain reflectometry and therefore be deployed in sensor networks for long term multi-point cable monitoring. Effectiveness of the system is experimentally confirmed by diagnosing the status of the power cable.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.3A
no.2
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pp.63-69
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2003
The necessity of compact high temperature superconducting cables is more keenly felt in densely populated metropolitan areas. Because the compact high-temperature superconducting cables can be installed in ducts and tunnels, thereby reducing construction costs and making the use of underground space more effective, the effect of introducing it to the power system will be huge. Seoul, Korea, is selected as a review model for this paper. The loads are estimated by scenario based on a survey and analysis of 345kV and 154kV power supply networks in this area. Based on this, the following elements for an urban transmission system are examined. (1) A method of constructing a model system to introduce high-temperature superconducting cables to metropolitan areas is presented. (2) A case study is conducted through the analysis of power demand scenarios, and the amount of high-temperature superconducting cable to be introduced by scenario is examined. (3) The economy involved in expanding existing cables and introducing high-temperature superconducting cables(ducts or tunnels) following load increase in urban areas is examined and compared., and standards for current cable ducts are calculated. (4) The voltage level that can be accommodated by existing ducts is examined.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2001.04a
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pp.233-240
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2001
Artificial neural networks(ANN) have been exploited where the relationship among information is very complicated and nonlinear. It is appropriate to computerize the information and knowledge used in the preliminary design stage where it lacks of formality of representation of designers' experience and intuition. However, most designers start the preliminary design stage with very little information. Therefore, the ANN model for this stage must be designed to have input much less than output. This case usually causes big troubles such as in learning time, convergence and reliability of solutions. To address this problem, this paper proposes multi-level neural networks for progressive structural design considering that all the design information can not be obtained at a time but are growing gradually. The use of multi-level networks developed in this paper has been proved its validity by applying it to the preliminary design of cable-stayed bridges.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.15
no.2
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pp.261-270
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2002
The use of ANN is appropriate to computerize the information and knowledge used in the preliminary design stage where it lacks of formality of representation of designers' experience and intuition. Considering that there exists very little design information in preliminary design stage to start with, the ANN model for this stage must be designed to have input much less than output. However, this situation usually causes various problems such as in teaming time, convergence and reliability of solutions. To address this problem, this paper proposes multi-level neural networks lot progressive structural design considering that all the design information can not be obtained at a time but we growing gradually. The use of multi-level networks developed in this paper has been proved its validity by applying it to the preliminary design of cable-stayed bridges.
In the last decade, wireless sensor networks have emerged as a promising technology that could accelerate progress in the field of structural monitoring. The main advantages of wireless sensor networks compared to conventional monitoring technologies are fast deployment, small interference with the surroundings, self-organization, flexibility and scalability. These features could enable mass application of monitoring systems, even on smaller structures. However, since wireless sensor network nodes are battery powered and data communication is the most energy consuming task, transferring all the acquired raw data through the network would dramatically limit system lifetime. Hence, data reduction has to be achieved at the node level in order to meet the system lifetime requirements of real life applications. The objective of this paper is to discuss some general aspects of data processing and management in monitoring systems based on wireless sensor networks, to present a prototype monitoring system for civil engineering structures, and to illustrate long-term field test results.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.34
no.2
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pp.205-215
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2008
convergence networks (BcN). The problem seeks to minimize the total cost of switch and cable while satisfying the requirement of demand and quality of service (QoS). We develop mixed integer programming models to obtain the optimal switch location of the access network. We develop a Tabu Search (TS) heuristic algorithm for finding a good feasible solution within a reasonable time limit. We propose real networks with up to 25 nodes and 180 demands. In order to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm, we generate lower bounds from nonlinear QoS relaxation problem. Computational results show that the proposed heuristic algorithm provides upper bounds within 5% optimality gap in 10 seconds.
Qi, Yongmin;Su, Yikai;Jin, Yaohui;Hu, Weisheng;Zhu, Yi;Zhang, Yi
ETRI Journal
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v.28
no.5
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pp.631-637
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2006
In this paper we study the optimization issues of ring networks employing novel parallel multi-granularity hierarchical optical add-drop multiplexers (OADMs). In particular, we attempt to minimize the number of control elements for the off-line case. We present an integer linear programming formulation to obtain the lower bound in optimization, and propose an efficient heuristic algorithm called global bandwidth resource assignment that is suitable for the design of large-scale OADM networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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