In order to minimize radiation exposure and secure diagnostic value images during CT examination of the head of children, the usefulness of volume axial mode is evaluated through comparison and analysis of exposure dose and images of volume axial mode, high pitch mode, and helical mode. Image evaluation and dose evaluation were performed in CT high pitch mode, helical mode, and volume axial mode for infants under the age of 1 according to the voltages of 70, 80, and 100 kVp tubes. The image evaluation was conducted by comparing image quality by setting ROI for each image, calculating SNR and CNR, using ONE-WAY (ANOVA) to evaluated statistical significance, and cross-examining the dose evaluation using DLP values displayed in the Dose Report. When inspected using volume axial mode, DLP values were generally low, and SNR and CNR values differed by ROI and kVp. When volume axial mode evaluated the quality of the image compared to other scan modes, the difference is not uniform. For the reason, certain modes are not considered excellent, but the exposure dose was reduced the most in terms of dose. In addition, the point that the volume axial mode can be examined at its original location, short scanning time and needless of table movement is useful for CT tests for children under 1 year of age with high radiation sensitivity.
The purpose of this study on head computed tomography scan corporate reorganization adaptive iteration algorithm using the statistical noise, and quality assessment, reduction of dose was evaluated. Head CT examinations do not apply ASIR group [A group], ASIR 50 applies a group [B group] were divided into examinations. B group of each 46.9 %, 48.2 %, 43.2 %, and 47.9 % the measured in the phantom research result of measurement of CT noise average were reduced more than A group in the central part (A) and peripheral unit (B, C, D). CT number was measured with the quantitive analytical method in the display-image quality evaluation and about noise was analyze. There was A group and difference which the image noise notes statistically between B. And A group was high so that the image noise could note than B group (31.87 HUs, 31.78 HUs, 26.6 HUs, 30.42 HU P<0.05). The score of the observer 1 of A group evaluated 73.17 on 74.2 at the result 80 half tone dot of evaluating by the qualitative evaluation method of the image by the bean curd clinical image evaluation table. And the score of the observer 1 of B group evaluated 71.77 on 72.47. There was no difference (P>0.05) noted statistically. And the inappropriate image was shown to the diagnosis. As to the exposure dose, by examination by applying ASIR 50 % there was no decline in quality of the image, 47.6 % could reduce the radiation dose. In conclusion, if ASIR is applied to the clinical part, it is considered with the dose written much more that examination is possible. And when examination, it is considered that it becomes the positive factor when the examiner determines.
Kim, Young-Keun;Yang, Sook;Wang, Tae-uk;Kim, Eun-Hye
Journal of radiological science and technology
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v.44
no.2
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pp.101-107
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2021
The purpose of this study was to evaluate optimal CT scan parameters to minimize patient dose to the irradiation and maintain satisfactory image quality in low-dose chest computed tomography (CT) scans. In a chest anthropomorphic phantom, chest CT scans were performed at different kVp and mA within reference of 3.4mGy in volume CT Dose Index (CTDIvol). The following quantitative parameters had been statistically evaluated: image noise, signal-to-noise ratio (SNR), contrast-to-noise ratio (CNR), and figure of merit (FOM). Nine radiographers conducted the blind test to select the optimal kVp-mA combination. Results indicated that the kVp-mA combination of 80kVp-90mA, 100kVp-50mA, 120kVp-30mA and 140kVp-30mA were obtained high SNR and CNR. The 120kVp-30mA combination offered good compromise in the FOM, which showed the quality and dose performance. In the blind test, an image of 80kVp-90mA obtained a high score with 4.7 points, and 120kVp-10mA or 140kVp-10mA with a low tube current were observed severe noise and poor image quality, thus resulting in decreased diagnostic accuracy. On the other hand, in the combination of high kVp and high mA(140kVp-90mA), the image quality was improved, but the radiation dose was also increased. the FOM value of 140kVp-90mA was lower than 120kVp-30mA. The application of appropriate scan parameters in low-dose chest CT scans produced satisfactory results in dose and image quality for the accuracy of the clinical diagnosis.
Purpose To assess the effect of deep learning image reconstruction (DLIR) for head CT in pediatric patients. Materials and Methods We collected 126 pediatric head CT images, which were reconstructed using filtered back projection, iterative reconstruction using adaptive statistical iterative reconstruction (ASiR)-V, and all three levels of DLIR (TrueFidelity; GE Healthcare). Each image set group was divided into four subgroups according to the patients' ages. Clinical and dose-related data were reviewed. Quantitative parameters, including the signal-to-noise ratio (SNR) and contrast-to-noise ratio (CNR), and qualitative parameters, including noise, gray matter-white matter (GM-WM) differentiation, sharpness, artifact, acceptability, and unfamiliar texture change were evaluated and compared. Results The SNR and CNR of each level in each age group increased among strength levels of DLIR. High-level DLIR showed a significantly improved SNR and CNR (p < 0.05). Sequential reduction of noise, improvement of GM-WM differentiation, and improvement of sharpness was noted among strength levels of DLIR. Those of high-level DLIR showed a similar value as that with ASiR-V. Artifact and acceptability did not show a significant difference among the adapted levels of DLIR. Conclusion Adaptation of high-level DLIR for the pediatric head CT can significantly reduce image noise. Modification is needed while processing artifacts.
PET는 다른 nuclear imaging system(SPECT등)과는 달리 기계적 collimator가 필요없이 전자적 collimation을 할 수 있고 이런 collimation역할로 인하여 SPECT보다 감도(sensitivity)가 좋고 또한 전체 영상영역에 걸쳐 해상도와 감도가 균일하며 감쇄상수의 보정이 쉽다. 기존 X선 CT나 NMR-CT에 비해 해상도와 신호대 잡음비가 떨어짐에도 불구하고 PET 시스템 독특한 장점은 영상 자체가 단순한 영상을 재현하는 것이 아니라 인체내의 생태학적 또는 생리학적인 변화에 대한 정량적 분석이 가능하다는데 있다. 즉, $^{11}$ C, $^{13}$N, $^{15}$ O, $^{18}$ F와 같은 물질은 인체내에 생리적현상과 매우 밀접한 관계를 가지고 있어 이들 물질의 분포나 변화를 제공하는 것은 다른 의료 영상기기와 뚜렷이 구별되는 점이라 할 수 있다. 따라서 앞으로 분해 능력이 2-3mm의 PET시스템의 개발은 임상은 물론 의료연구용으로 매우 유용할 것이며 종래의 NMR과 X선 CT 와는 다른 보완적인 정보를 제공하는 영상시스템으로써 의료산업계의 발전에 크게 기여를 할 것이라고 본다.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.23
no.1
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pp.1-10
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2007
악관절 잡음과 동통,과두 흡수를 동반한 퇴행성 측두하악장애는 교합 불안정과 개구장애 를 동반하기도 한다. 진단을 위해 CT나 MRI를 이용해 과두 형태 및 디스크 위치를 파악하 는 것이 유용한 접근법이다. 퇴행성 측두하악관절 환자는 CT나 MRI를 이용하여 진단하고, 과두-원판 재위치와 근 기능 개선을 위해 장기간 교합 안정장치 사용이 필요하므로 교정치료 기간에 변형된 교합 안정장치의 병용이 필요하다. 이에 본 연구에서 교합 안정장치를 병용하여 교합 재구성 증례를 CT나 MRI로 고찰해 보고자 한다.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.10
no.1
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pp.44-53
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2006
In this study, the non-destructive computed tomography was adopted to observe the density profile of the needle-punched Carbon/Carbon(C/C) composites nozzle throat. The density profile of C/C was evaluated within ${\pm}0.01g/cm^3$ with 98.74% confidence when the correction of the image and high signal-to-noise ratio were achieved by the optimization of the beam hardening, the electrical noise and the scattered X-ray. The density variation of C/C with the computed tomography was in good agreement with the results obtained by the water immersion method and the observation with scanning electron microscope.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.24
no.2
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pp.164-170
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2004
Liquid Injection Nozzle(LIN) tube and Calandria tube(CT) in pressurized Heavy Water Reactor (PHWR) are .ross-aligned horizontally. These neighboring tubes can contact each other due to the sag of the calandria tube resulting from the irradiation creep and thermal creep, and fuel load, etc. In order to judge the contact which might be the safety concern, the remote field eddy current (RFEC) technology is applied for the gap measurement in this paper. LIN can be detected by inserting the RFEC probe into pressure tube (PT) at the crossing point directly. To obtain the optimal conditions of the RFEC inspection, the sensitivity, penetration and noise signals are considered simultaneously. The optimal frequency and coil spacing are 1kHz and 200mm respectively. Possible noises during LIN signal acquisition are caused by lift-off, PT thickness variation, and gap variation between PT and CT. The simulated noise signals were investigated by the Volume Integral Method(VIM). Signal analysis on the voltage plane describes the amplitude and shape of LIN and possible defects at several frequencies. All the RFEC measurements in the laboratory were done in variance with the CT/LIN gap and showed the relationship between the LIN gap and the signal parameters by analyzing the voltage plane signals.
In this study, four algorithms (Soft, Standard, Detail, Bone) were used for general CT scan (Before MAR) images and MAR (After MAR) images for patients with metal implants inserted into the hip joint. was applied to compare and analyze Noise, SNR, and CNR to find out the optimal algorithm for quantitative evaluation. As the analysis method, Image J program, which can calculate image analysis and area and pixel values on the image reconstructed with four algorithms, was used. In order to obtain Noise, SNR, and CNR, the HU mean value and HU SD value were obtained by designating the bone (ischium) closest to the metal implant in the image for the measurement site, and the background noise was the surrounding muscle. The region of interest (ROI) was equally designated as 15 × 15 mm in consideration of the size of the bone, and the values of SNR and CNR were calculated according to the given equation. As a result, for noise, After MAR and Soft algorithms showed the lowest noise, and SNR and CNR showed the highest for Before MAR and Soft algorithms. Therefore, the soft algorithm is judged to be the most appropriate algorithm for metal implant hip joint CT.
In this paper, we propose an automaticdetection method of foreign bodies through template matching in industrial CT volume data. Our method is composed of three main steps. First,Indown-sampling data, the product region is separated from background after noise reduction and initial foreign-body candidates are extracted using mean and standard deviation of the product region. Then foreign-body candidates are extracted using K-means clustering. Second, the foreign body with different intensity of product region is detected using template matching. At this time, the template matching is performed by evaluating SSD orjoint entropy according to the size of detected foreign-body candidates. Third, to improve thedetection rate of foreign body in original volume data, final foreign bodiesare detected using percolation method. For the performance evaluation of our method, industrial CT volume data and simulation data are used. Then visual inspection and accuracy assessment are performed and processing time is measured. For accuracy assessment, density-based detection method is used as comparative method and Dice's coefficient is measured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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