Objective: On the basis of preoperative computed tomography (CT) scans, we studied the change of the size of anterior primary division (APD) of the L5 spinal root in the presence of foraminal/extraforaminal entrapment of the L5 spinal root. Methods: Two independent radiologists retrospectively reviewed the preoperative CT scans of 27 patients treated surgically and compared the sizes of the APDs on bilateral L5 spinal roots. If one side APO size was larger than the other side APD size, it was described as left or right "dominancy" and regarded this as "consensus (C)" in case that there was a consensus between the larger APD and the location of sciatica, and regarded as "non-consensus (NC)" in case that there was not a consensus. Oswestry Disability Index (ODI) scores were used for preoperative and postoperative evaluation. Results: On CT scans, twenty-one (77%) of 27 patients were the consensus group (APD swelling) and 6 (22%) were a non-consensus group (APD no swelling). In 9 patients with acute foraminal disc herniations, asymmetric enlargement of the APD on L5 spinal root was detected in all cases (100%) and detected in 11 (64%) of 17 patients with stenosis. Preoperative ODI score was 75-93 (mean 83) and postoperative 001 scores were improved to 13-36 (mean 21). The mean follow-up period was 6 months (range, 3-11 months). Conclusion: An asymmetric enlargement of the APD on L5 spinal root on CT scans is meaningfully associated with a foraminal or extraforaminal entrapment of the L5 spinal root on the lumbosacral junction.
To assess the ability of an extravasation detection accessory (EDA) system to detect clinically important extravascular injection of iodinated contrast material delivered with an automated power injector. Fifty patients referred for contrast material enhanced body computed tomography studied in a prospective, observation study in which the EDA system was used to identify and interrupt any injection associated with clinically Important extravasation. The presence or absence of extravasation was definitively established with multi-detector CT at the injection site (injection rate, $2.0{\sim}2.5$ mL/sec). There were two true positive, extravasation volumes $22{\sim}25$ mL. The EDA system had sensitivity in the detection of clinically important extravasation. The EDA system is easy to use, safe, and accurate In the monitoring of intravenous injections for extravasation, which may prove especially useful in CT applications.
Kim, Myunghwan;Park, Howon;Lee, Juhyun;Seo, Hyunwoo
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.48
no.3
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pp.352-358
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2021
Molar-incisor malformation (MIM) is characterized by malformation in the root with a normal crown. While MIM mostly occurs in the permanent first molar, it has also been reported in the maxillary central incisor and the primary second molar (PSM), but anatomical analysis of the primary teeth with MIM has not been studied to date. In this case report, a patient with MIM was reported, and an extracted PSM with MIM was analyzed with micro computed tomography (CT). A cervical constriction morphology of the cementoenamel junction (CEJ) can be observed in extracted PSM. In micro CT analysis, characteristics such a mineralized plate (cervical mineralized diaphragm) in the CEJ area, complex root canal morphologies, a calcified mass inside the pulp chamber, and constricted pulp chamber of crown portion were observed.
Taeyi Kim;Seong-Won Jin;Yeong-Bae Kim;Jae Hyuk Lim;YunHo Kim
Composites Research
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v.36
no.6
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pp.395-401
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2023
In this study, finite element modeling of unidirectional composite materials of the computed tomography (CT) was conducted using a supervised learning-based segmentation technique. Firstly, Micro-CT scan was performed to obtain the raw volume of unidirectional composite materials, providing microstructure information. From the CT volume images, actual microstructure of the cross-section of unidirectional composite materials was extracted by the labeling process. Then, a U-net deep learning model was trained with a small number of raw images as inputs and their labeled images as outputs to generate a segmentation model. Subsequently, most of remaining images were input to the trained U-net deep learning model to segment all raw volume for identifying complex microstructure, which was used for the generation of finite element model. Finally, the fiber volume fraction of the finite element model was compared with that of experimentally measured volume to validate the appropriateness of the proposed method.
Purpose: Acute pancreatitis (AP) is common among children in Bangladesh. Its management depends mainly on risk stratification. This study aimed to assess the severity of pediatric AP using computed tomography (CT). Methods: This cross-sectional, descriptive study was conducted in pediatric patients with AP at the Department of Pediatric Gastroenterology and Nutrition, BSMMU, Dhaka, Bangladesh. Results: Altogether, 25 patients with AP were included, of whom 18 (mean age, 10.27±4.0 years) were diagnosed with mild AP, and 7 (mean age, 10.54±4.0 years) with severe AP. Abdominal pain was present in all the patients, and vomiting was present in 88% of the patients. Etiology was not determined. No significant differences in serum lipase, serum amylase, BUN, and CRP levels were observed between the mild and severe AP groups. Total and platelet counts as well as hemoglobin, hematocrit, serum creatinine, random blood sugar, and serum alanine aminotransferase levels (p>0.05) were significantly higher in the mild AP group than in the severe AP group (p=0.001). The sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of CT severity index (CTSI) were 71.4%, 72.2%, 50%, and 86.7%, respectively. In addition, significant differences in pancreatic appearance and necrosis were observed between the two groups on CT. Conclusion: CT can be used to assess the severity of AP. In the present study, the CTSI effectively assessed the severity of AP in pediatric patients.
Purpose: Early diagnosis and management of therapeutic interventions are very important in chest trauma. Conventional chest X-rays (CXR) and computed tomography (CT) are the diagnostic tools that can be quickly implemented for chest trauma patients in the emergency department. In this study, the usefulness of the CT as a diagnostic measurement was examined by analyzing the ability to detect thoracic injuries in trauma patients who had visited the emergency department and undergone CXR and CT. Methods: This study involved 84 patients who had visited the emergency department due to chest trauma and who had undergone both CXR and CT during their diagnostic process. The patients' characteristics and early vital signs were examined through a retrospective analysis of their medical records, and the CXR and the CT saved in the Picture Archiving Communication System (PACS) were examined by a radiologist and an emergency physician to verify whether or not a lesion was present. Results: Pneumothoraxes, hemothoraxes, pneumomediastina, pulmonary lacerations, rib fractures, vertebral fractures, chest wall contusions, and subcutaneous emphysema were prevalently found in a statistically meaningful way (p<0.05) on the CT. Even though their statistical significance couldn' be verified, other disorders, including aortic injury, were more prevalently found by CT than by CXR. Conclusion: CT implemented for chest trauma patients visiting the emergency department allowed disorders that couldn' be found on CXR to be verified, which helped us to could accurately evaluate patients.
Sang Hyup Lee;Soon Ho Yoon;Ju Gang Nam;Hyung Jin Kim;Su Yeon Ahn;Hee Kyung Kim;Hyun Ju Lee;Hwan Hee Lee;Gi Jeong Cheon;Jin Mo Goo
Korean Journal of Radiology
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v.20
no.4
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pp.671-682
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2019
Objective: To investigate whether computed tomography (CT) and fluorine-18-labeled fluoro-2-deoxy-D-glucose (FDG) positron emission tomography (PET) may be applied to distinguish thymic epithelial tumors (TETs) from benign cysts in the anterior mediastinum. Materials and Methods: We included 262 consecutive patients with pathologically proven TETs and benign cysts 5 cm or smaller who underwent preoperative CT scans. In addition to conventional morphological and ancillary CT findings, the relationship between the lesion and the adjacent mediastinal pleura was evaluated qualitatively and quantitatively. Mean lesion attenuation was measured on CT images. The maximum standardized uptake value (SUVmax) was obtained with FDG-PET scans in 40 patients. CT predictors for TETs were identified with multivariate logistic regression analysis. For validation, we assessed the diagnostic accuracy and inter-observer agreement between four radiologists in a size-matched set of 24 cysts and 24 TETs using a receiver operating characteristic curve before and after being informed of the study findings. Results: The multivariate analysis showed that post-contrast attenuation of 60 Hounsfield unit or higher (odds ratio [OR], 12.734; 95% confidence interval [CI], 2.506-64.705; p = 0.002) and the presence of protrusion from the mediastinal pleura (OR, 9.855; 95% CI, 1.749-55.535; p = 0.009) were the strongest CT predictors for TETs. SUVmax was significantly higher in TETs than in cysts (5.3 ± 2.4 vs. 1.1 ± 0.3; p < 0.001). After being informed of the study findings, the readers' area under the curve improved from 0.872-0.955 to 0.949-0.999 (p = 0.066-0.149). Inter-observer kappa values for protrusion were 0.630-0.941. Conclusion: Post-contrast CT attenuation, protrusion from the mediastinal pleura, and SUVmax were useful imaging features for distinguishing TETs from cysts in the anterior mediastinum.
Computed tomography(CT) using radiation have potential risks. All medical radiographic examinations should require the justification of medical imaging examinations and optimization of the image quality and radiation exposure. The CT examination was higher radiation dose then general radiography. Especially pediatric CT examinations need to great caution of radiation risk. Because of pediatric patient was more sensitive of radiation exposure. Therefore, physician should consider the knowledge of CT radiation exposure indicator information for reduce a needless radiation exposure. This article was aim to understanding of CT exposure indicator, size-specific dose estimates by American Association of Physicists in Medicine (AAPM) report 204, XR 25 and understanding of CT dose reduction technique.
Jin Young Kim;Young Joo Suh;Kyunghwa Han;Young Jin Kim;Byoung Wook Choi
Korean Journal of Radiology
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v.21
no.4
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pp.450-461
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2020
Objective: We performed a meta-analysis to evaluate the agreement of cardiac computed tomography (CT) with cardiac magnetic resonance imaging (CMRI) in the assessment of right ventricle (RV) volume and functional parameters. Materials and Methods: PubMed, EMBASE, and Cochrane library were systematically searched for studies that compared CT with CMRI as the reference standard for measurement of the following RV parameters: end-diastolic volume (EDV), end-systolic volume (ESV), stroke volume (SV), or ejection fraction (EF). Meta-analytic methods were utilized to determine the pooled weighted bias, limits of agreement (LOA), and correlation coefficient (r) between CT and CMRI. Heterogeneity was also assessed. Subgroup analyses were performed based on the probable factors affecting measurement of RV volume: CT contrast protocol, number of CT slices, CT reconstruction interval, CT volumetry, and segmentation methods. Results: A total of 766 patients from 20 studies were included. Pooled bias and LOA were 3.1 mL (-5.7 to 11.8 mL), 3.6 mL (-4.0 to 11.2 mL), -0.4 mL (5.7 to 5.0 mL), and -1.8% (-5.7 to 2.2%) for EDV, ESV, SV, and EF, respectively. Pooled correlation coefficients were very strong for the RV parameters (r = 0.87-0.93). Heterogeneity was observed in the studies (I2 > 50%, p < 0.1). In the subgroup analysis, an RV-dedicated contrast protocol, ≥ 64 CT slices, CT volumetry with the Simpson's method, and inclusion of the papillary muscle and trabeculation had a lower pooled bias and narrower LOA. Conclusion: Cardiac CT accurately measures RV volume and function, with an acceptable range of bias and LOA and strong correlation with CMRI findings. The RV-dedicated CT contrast protocol, ≥ 64 CT slices, and use of the same CT volumetry method as CMRI can improve agreement with CMRI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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