The seasonal changes in production, the systems of management and the seasonal climatic and feeding conditions are described for three farms representative of the major areas for growing fine-wool sheep in northern China. At all farms, summer and autumn were seasons of rapid liveweight gain and wool growth. In the winter and spring, during lactation, liveweight declined wool growth decreased by approximately 70%, and fibre diameter by 4 to 8 microns. The wool produced was characterized by a very low clean wool yield (39-51%). Greasy fleece weights ranged from 4.5 to 8.0 kg and average diameter of wool fibres from 20.5 to 23 microns. The number of lambs born per 100 ewes mated ranged from 79 to 95, lamb weights ranged from 3.8 to 4.5 kg, and weaning weights ranged from 17 to 25 kg. Overall, the patterns of sheep production were similar to those found in seasonally arid environments (such as in the mediterranean climatic zone). Yield of clean wool and therefore clean fleece weights were far below those in most other fine-wool producing areas of the world.
Holmes, J.H.G.;McKinnon, M.J.;Seifert, G.W.;Schottler, J.H.;Bannick, A.;Malik, R.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.5
no.3
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pp.427-433
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1992
Reproduction and growth to weaning were compared for Brahman crossbred (BX) and a local strain of South-East Asian cattle, "Javanese Zebu" (JZ) and their reciprocal crosses at "Erap" in the humid equatorial lowlands of Papua New Guinea. Forty heifers of each breed were mated continuously, half to bulls of each breed, for five years. BX calved first at 35 months while JZ calved at 31 months. Subsequent calving intervals were very short, at 370 and 341 days. JZ cows weighed about two thirds of the BX cattle at each stage of reproduction. Birth weights and growth to weaning were : BX 35 kg and 0.68 kg/d ; BX male $\times$ JZ female 29.3 kg and 0.53 kg/d ; JZ male $\times$ BX female 30.8 kg and 0.61 kg/d ; JZ 25 kg and 0.50 kg/d. The combination of small cow size, short calving interval and rapid calf growth resulted in the BX male $\times$ JZ female being the most efficient producer, in kg of calf weaned per cow mated per year while the reciprocal cross was the least efficient ; both straight-breds were equal and intermediate. These data show that indigenous equatorial cattle may not be inferior under good grazing conditions. For all traits, breed interactions (heterosis) was small and non-significant.
After the virtual eradication of cattle during World War II, Papua New Guinea herds were rebuilt with Shorthorn and Aberdeen Angus cattle from Australia. These, and Red Sindhi and Sahiwal, imported in 1952, were considered unsuitable breeds. In 1954, Department of Agriculture, Stock and Fisheries imported three Brahman bulls and three heifers from Texas and in 1960 began importations of Afrikaner from Queensland. In Central Province, Brahmans were crossed with Angus and at Erap (Morobe) the hottest place in Papua New Guinea, Shorthorns were crossed with Afrikaners. In 1965, Brahman and Brahman-cross were sent to Erap. Records of breeding and growth rates were collected for use in upgrading in cattle of the basis of performance, not pedigree. The data are not ideal for genetic analysis, since no control groups were maintained. Birth weights (BWT), weaning weights (WWT) and calving intervals (CI) were analysed for the period 1969-1978. After exclusion of unsatisfactory data, 2,514 calf records were used, including both breeds from 1969 to 1973, but only Brahman-cross subsequently. Breed mean BWT ranged only from 30.6 to 33.8 kg. As Brahman content increased, BWT decreased and WWT increased; within a genotype, there was a negative maternal effect of high Brahman content on BWT and a positive effect on WWT which ranged from 138 to 174 kg. Afrikaner calves had heavier BWT but lighter WWT. As expected, bulls were heaviest, heifers lightest and mature cows bore and reared heavier calves. Calving interval (405 days, equivalent to 90% calving) was unaffected by breed but 4-year old cows averaged 423 days. Breed differences in BWT and WWT are consistent with the body of literature on performance of Brahmans and Afrikaners. Since cattle tick are not present and internal parasites are insignificant at Erap, the superiority of Brahmans indicates that they were better at utilizing the mediocre quality grazing of the Markham Valley or were more heat tolerant. Performance selection over ten years resulted in the virtual elimination of Afrikaners, with the final genotype approximately 9/16 Brahman, 3/8 Shorthorn and 1/16 Afrikaner.
Walker, Graham S.;Cirulis, Robyn;Fletcher, Benjimin;Chandrashekar, S.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1171-1171
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2001
Quantitative analysis is an important requirement in exploration, mining and processing of minerals. There is an increasing need for the use of quantitative mineralogical data to assist with bore hole logging, deposit delineation, grade control, feed to processing plants and monitoring of solid process residues. Quantitative analysis using X-Ray Powder Diffraction (XRD) requires fine grinding and the addition of a reference material, or the application of Rietveld analysis to XRD patterns to provide accurate analysis of the suite of minerals present. Whilst accurate quantitative data can be obtained in this manner, the method is time consuming and limited to the laboratory. Mid infrared when combined with multivariant analysis has also been used for quantitative analysis. However, factors such as the absorption coefficients and refractive index of the minerals requires special sample preparation and dilution in a dispersive medium, such as KBr to minimize distortion of spectral features. In contrast, the lower intensity of the overtones and combinations of the fundamental vibrations in the near infrared allow direct measurement of virtually any solid without special sample preparation or dilution. Thus Near Infrared Spectroscopy (NIR) has found application for quantitative on-line/in line analysis and control in a range of processing applications which include, moisture control in clay and textile processing, fermentation processes, wheat analysis, gasoline analysis and chemicals and polymers. It is developing rapidly in the mineral exploration industry and has been underpinned by the development of portable NIR spectrometers and spectral libraries of a wide range of minerals. For example, iron ores have been identified and characterized in terms of the individual mineral components using field spectrometers. Data acquisition time of NIR field instruments is of the order of seconds and sample preparation is minimal. Consequently these types of spectrometers have great potential for in-line or on-line application in the minerals industry. To demonstrate the applicability of NIR field spectroscopy for quantitative analysis of minerals, a specific example on the quantification of lateritic bauxites will be presented. It has been shown that the application of Partial Least Squares regression analysis (PLS) to the NIR spectra can be used to quantify chemistry and mineralogy in a range of lateritic bauxites. Important, issues such as sampling, precision, repeatability, and replication which influence the results will be discussed.
This paper describes the smoke filling process of a fire field model based on a self-developed SMEP(Smoke Movement Estimating Program) code to the simulation of fire induced flows in the two types of atrium space containing a ceiling heat flux. The SMEP using PISO algorithm solves conservation equations for mass, momentum, energy and species, together with those for the modified k- epsilon turbulence model with buoyancy term. Compressibility is assumed and the perfect gas law is used. The results of the calculated upper-layer average temperature and smoke layer interface height has shown reasonable agreement compared with the zone models. The zone models used are the CFAST developed at the Building and Fire Research Laboratory NIST U.S.A. and the NBTC one-room of FIRECALC developed at CSIRO, Australia. The smoke layer interface heights that are important in fire safety were not as sensitive as the smoke layer temperature to the nature of ceiling heat flux condition.
This study presents future potential sea level change over the seas surrounding Korea using Climate Model Intercomparison Project Phase 5 9 model ensemble result from Representative Concentration Pathways (RCPs), downloaded from icdc.zmaw.de. At the end of 21st century, regional sea level changes are projected to rise 37.8, 48.1, 47.7, 65.0 cm under RCP2.6, RCP4.5, RCP6.0 and RCP8.5 scenario, respectively with the large uncertainty from about 40 to 60 cm. The results exhibit similar tendency with the global mean sea level rise (SLR) with small differences less than about 3 cm. For the East Sea, the Yellow Sea, and the southern sea of Korea, projected SLR in the Yellow Sea is smaller and SLR in the southern sea is larger than the other coastal seas. Differences among the seas are small within the range of 4 cm. Meanwhile, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO) data in 23 years shows that the mean rate of sea level changes around the Yellow Sea is high relative to the other coastal seas. For sea level change, contribution of ice and ocean related components are important, at local scale, Glacial Isostatic Adujstment also needs to be considered.
In this study 17 GCMs' simulations of late 20th century climate in Korea are examined. A regionally averaged time series formed by averaging the temperature and precipitation values at all the Korean grid points. In order to compare general circulation models with observations, observed spatially averaged temperature and precipitation is calculated using 24 stations for 1971 to 2000. The annual mean difference between models and observed data are compared. For temperature, most models have a slight cold bias. The models with least bias in annual average temperature are NIES(MIROC3.2 hires), GISS(AOM) and INGV(SXG2005). For precipitation, almost all models have a dry bias, and for some the bias exceeds 50%. Models with lowest bias are NIES(MIROC3.2 hires), CCCma(CGCM3-T47) and MPI-M(ECHAM5-OM). The models' simulated seasonal cycles show that for temperature, CSIRO(Mk3.0) has the best followed by CCCma(CGCM3-T47) and CCCma(CGCM3-T63), and for precipitation, NIES(MIROC3.2 hires) has the best followed by CSIRO(Mk3.0) and CNRM(CM3). In the assessment using Taylor diagram, CCCma(CGCM3-T47) ranks the best for temperature, and NIES(MIROC3.2 hires) ranks the best for precipitation.
This study determined the macro-mineral levels in plants and sheep, at different times during the year, at three farms in northern China. Samples of plants, animal tissues and faeces were collected at 5 to 8 times during the year from each site. They were analysed for calcium, sodium, phosphorus, magnesium and potassium. Sodium concentrations in plants were below those recommended for optimum animal production at all sites for all or part of the year (0.01-1.66 g/kg DM). Low concentrations of sodium in faeces were measured and signs of sodium deficiency (soil ingestion) were observed on one farm. There were seasonal trends in other mineral levels in plants and animals. Plants were lowest in potassium (2.3-13.4 g/kg DM), magnesium (1.28-4.82 g/kg DM) and phosphorus (0.24-1.62 g/kg DM) in winter and spring. However, high levels of these elements were supplied in the feed supplements used at this time of the year. During the periods of rapid pasture growth, in summer and autumn, supplements of feed and salt are often not provide even though pasture concentrations of phosphorus and sodium are low. It may be at these times that sheep will be most susceptible to deficiencies of these elements.
Recently, the $"Optim"^{(R)}$ which is the wool fibre with high lustre developed by CSIRO in Australia is imported and commercialized as a high sensible fabrics for garment. But the price of this $"Optim"^{(R)}$ fibre is very high so material demand and supply is not smooth. This study is aiming to develop the drawing technology of the worsted yarn with washable function, lustre and low production cost. For this purpose, drawing yarns are made using developed drawing machine and high sensible fabrics are woven using this yarns, and various physical properties of the fabric specimen are measured and analysed with garment characteristics such as sewability and formability. The final objective of this study is seemed to be achieved by making the high sensible fabrics using drawing worsted yarns with high lustre such as $"Optim"^{(R)}$ fibre.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.1
no.4
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pp.425-433
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2012
As the demand for electric power increases rapidly and the amount of fossil fuels decreases year by year, making use of renewable resources seem very necessary. However, due to the discontinuous nature of renewable resources and the hierarchical topology of existing grids, power quality and grid stability will deteriorate as more and more distributed generations (DGs) are connected to the grids. It is a good idea to combine local utilization, local consumption, energy storage and DGs to form a grid-friendly micro grid, these micro grids can then assembled into an intelligent power system - the smart Grid. It can optimize power flow and integrate power generation and consumption effectively. Most importantly, the power quality and grid stability can be improved greatly. This paper depicts how the smart grid addresses the current issues of a power system. It also figures out the key technologies and expectations of the smart grid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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