A model for evaluating radioactive contamination in the urban environment, named METRO-K, was developed as a basic step for accident consequence analysis in case of an accidental release. The three kind of radionuclides $(^{137}Cs,\;^{106}Ru,\;^{131}I)$ and the different chemical forms of iodine (particulate, organic and elemental forms) are considered in the model. The radioactive concentrations are evaluated for the five types of surface (roof, paved road, wall, lawn/soil, tree) as a function of time. Using the model, the contaminative impacts of the surfaces were intensively investigated with respect to with and without precipitation during the measurement periods of radionuclides in air. In addition, a practical application study was conducted using $^{137}Cs$ concentration in air and precipitation measured in an European country at the Chernobyl accident. As a result precipitation was an influential factor in surface contamination. The degree of contamination was strongly dependent on the types of radionuclide and surface. Precipitation was more influential in contamination of $^{137}Cs$ than that of $^{131}I$ (elemental form).
Purpose: The purpose of this study was to construct and test a structural equation modeling on burnout of clinical nurses based on CS-CF model. Methods: A survey using a structured questionnaire was conducted with 557 clinical nurses. Data were analyzed using structural equation modeling. Results: The modified hypothetical model yielded the following ${\chi}^2=289.70$, p<.001, RMSEA=.09, GFI=.93, TLI=.91, CFI=.94, PCFI=.65, AIC=363.21, SRMR=.05 or less and showed good fit indices. Nursing work environment, patient safety culture and resilience showed indirect effects on burnout while compassion fatigue and compassion satisfaction had direct effects. Conclusion: Results of this study suggest that compassion fatigue must be decreased and compassion satisfaction has to be increased, while burnout is lowered by enhancing the clinical nursing work environment, patient safety culture and resilience. In addition, more variables and longitudinal studies are necessary to validate the clear cause-and-effect relationship between the relevant variables.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.41
no.1
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pp.185-214
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2007
This study intends to design the bibliographic framework based on IFLA-FRBR model for television program materials and to evaluate this in terms of effectiveness of retrieval and usability of the system. The FRBR model supplies mote suitable bibliographic framework of audio-visual material which has a sufficient hierarchical relations and relative bibliographical records. The followings are research methods designed by this study; (1) The experimental metadata system named it FbCS based on FRBR was developed by using the entity-related database and composed of multi-layed and hierarchy. FbCS is developed through benchmarking of a case study for iMMix model in Netherlands based on FRBR. (2) To evaluate effectiveness of retrieval and usability of FbCS, this study made a experiment and survey by user groups of professionals.
Conventional concrete needs some improvement in the mechanical properties, which can be obtained by different admixtures. However, making concrete samples costume always time and money. In this paper, different types of hybrid algorithms are applied to develop predictive models for forecasting compressive strength (CS) of concretes containing metakaolin (MK) and fly ash (FA). In this regard, three different algorithms have been used, namely multilayer perceptron (MLP), radial basis function (RBF), and support vector machine (SVR), to predict CS of concretes by considering most influencers input variables. These algorithms integrated with the grey wolf optimization (GWO) algorithm to increase the model's accuracy in predicting (GWMLP, GWRBF, and GWSVR). The proposed MLP models were implemented and evaluated in three different layers, wherein each layer, GWO, fitted the best neuron number of the hidden layer. Correspondingly, the key parameters of the SVR model are identified using the GWO method. Also, the optimization algorithm determines the hidden neurons' number and the spread value to set the RBF structure. The results show that the developed models all provide accurate predictions of the CS of concrete incorporating MK and FA with R2 larger than 0.9972 and 0.9976 in the learning and testing stage, respectively. Regarding GWMLP models, the GWMLP1 model outperforms other GWMLP networks. All in all, GWSVR has the worst performance with the lowest indices, while the highest score belongs to GWRBF.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.10
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pp.2750-2767
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2023
Live Commerce is rapidly emerging as a new paradigm for the digital economy and consumption activities in the post-COVID era. Many prior studies have been conducted on Live Commerce, but studies focusing on the characteristics of sources of Live Commerce are insufficient. This study aimed to investigate the human factors of sources that affect consumers' intention to use Live Commerce. For this purpose, based on an expanded TAM (Technology Acceptance Model) through literature research, variables were set, and a survey was conducted targeting Korean consumers who have experienced purchasing products through Live Commerce. Excluding unreliable data, 201 responses were utilized in the analysis of this study. At first, the measurement tools were checked through validity and reliability verification, and correlation analysis was conducted to identify the relationships between variables. Then, the proposed hypotheses were verified through multiple regression analysis. As a result, firstly, the human factors of sources had a positive effect on PU (Perceived Usefulness). Secondly, the PEOU (perceived ease of use) had a positive effect on both PU and CS (Consumer Satisfaction). Thirdly, PU had a positive effect on CS and ITU (Intention to Use). Finally, CS with Live Commerce had a positive effect on the ITU. Through this study, we try to provide an understanding of consumer behavior in the Live Commerce environment and contribute to enhancing the service provider's ability to offer high-quality Live Commerce content.
Jin-xiu Zhu;Christian Esposito;Ai-min Jiang;Ning Cao;Pankoo Kim
Journal of Internet Technology
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v.21
no.1
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pp.203-219
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2020
Compressed video sensing (CVS) is one of the 5G application of compressed sensing (CS) to video coding. Block-based residual reconstruction is used in CVS to explore temporal redundancy in videos. However, most current studies on CVS focus on random measurements without quantization, and thus they are not suitable for practical applications. In this study, an efficient ratecontrol scheme combining measurement rate and quantization for residual reconstruction in CVS is proposed. The quantization effects on CS measurements and recovery for video signals are first analyzed. Based on this, a mathematical relationship between quantitative distortion (QD), sampling rate (SR), and the quantization parameter (QP) is derived. Moreover, a novel distortion model that exhibits the relationship between QD, SR, and QP is presented, if statistical independency between the QD and the CS reconstruction distortion is assumed. Then, using this model, a rate-distortion (RD) optimized rate allocation algorithm is proposed, whereby it is possible to derive the values of SR and QP that maximize visual quality according to the available channel bandwidth.
In order to construct a controlled release system of drugs and to reduce toxic side effects of 5-fluorouracil, the novel ramose chitosan-based-5-fluorouracil microspheres (CS-FU-MS) were prepared. Firstly, using chitosan (CS) as carriers and 5-fluorouracil (5-FU) as a model drug, ramose chitosan-based-5-fluorouracil (CS-FU) was efciently synthesized by chemical crosslinking method through microwave irradiation, drug loading was 10.6%; Secondly, CS-FU-MS were prepared by CS-FU self-assembled under the dialysis conditions and the free 5-FU was encapsulated further at the same time. The size dispersivity of particles is uniform, and the average diameter of the CS-FU-MS was $4{\mu}m$. The drug encapsulation efficiency was 76.1%, and the drug loading was increased to 26.22%. CS-FU-MS maintain the zero-order release time in PBS (pH = 7.4) and HCl/KCl (pH = 1.2) dialysis medium was 40h and 34h respectively, and the cumulative release were 58.89% and 79.33% in 182 h. The results showed that CS-FU-MS have excellent sustained release properties.
1. PURPOSE : The purpose of this study is to investigate the effect of Chungpyesagantang on LPS induced Arthritis in Mice. 2. METHOD : All the BALB/C Mice used in this study were 4wks of age at the start of the experiment. The experimental model of Arthritis was induced by injectection of $300{\mu}g/kg$ LPS in mice knee joint. The experiment was compare daily CS treatment group after Arthritis elicitation with Arthritis elicitated group at day 4, 7, 14 after Arthritis elicitation. 3. RESULTS 1) The hyperplasia of synoviocytes of CS treatment group after Arthritis elicitation is soften than Arthritis elicitated group. 2) The aggregation of collagen fibers CS treatment group after Arthritis elicitation is decreased than Arthritis elicitated group. 3) The distribution of TUNEL positive cells(apoptotic cell) of CS treatment group was remarkably increased than Arthritis elicitated group. 4) The distribution of $TNF-{\alpha}$, $NF-{\kappa}B\;p50$, COX-2 positive cells of CS treatment group after Arthritis elicitation in synovial membrane was decreased than Arthritis elicitated group. 5) The distribution of $IL-2R-{\alpha}$, ICAM-1 positive cells of CS treatment group after Arthritis elicitation in apical surface of synovial membrane was decreased than Arthritis elicitated group. 6) The distribution of $NF-{\kappa}B\;p50$, $IL-2R-{\alpha}$ in common iliac lymph node of CS treatment group after Arthritis elicitation positive cells was decreased than Arthritis elicitated group. 4. CONCLUSION : As a result of these experimental results, it may be concluded that Chungpyesagantang used for treatment of LPS induced Arthritis in Mice. Inflamation activity in CS treatment group after Arthritis elicitation was decreased than Arthritis elicitated group.
Experimental study for the leaching behavior of Cs-137 was carried out using the simulated evaporator bottom product of PWR plant. The method of leach test proposed by the IAEA was partially modified using ANS method. The effect of various factors, i.e., sampling method, curing temperature, curing time, leachant temperature, vermiculite addition and volume-to-surface ratio, was considered in this experiment. Diffusion model in semi-infinite slab was in a good agreement with the data obtained from 4-weeks cured specimens. The effective diffusion coefficient of the specimens which were cured at the temperature of $24^{\circ}C$ for 4 weeks was found to be $1.20{\sim}1.47{\times}10^{-11}cm^2/sec$. With the experimentally obtained diffusion coefficient ($1.47{\times}10^{-11}cm^2/sec$), long-term prediction for the leaching of Cs-137 was carried out using finite-slab approximation. The estimated fraction of Cs-137 which remains in the environment is found to be less than 0.25 percent of initial amount after 100 years. About 25 years after the beginning of leaching, its fractional amount in the environment reachs the maximum value, 0.66 percent of initial amount.
Jeong-Su Park;Ik-Joo Chung;Hye-Ran Kim;Chang-Duk Jun
IMMUNE NETWORK
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v.23
no.3
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pp.29.1-29.23
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2023
Cholesterol (CL) is required for various biomolecular production processes, including those of cell membrane components. Therefore, to meet these needs, CL is converted into various derivatives. Among these derivatives is cholesterol sulfate (CS), a naturally produced CL derivative by the sulfotransferase family 2B1 (SULT2B1), which is widely present in human plasma. CS is involved in cell membrane stabilization, blood clotting, keratinocyte differentiation, and TCR nanocluster deformation. This study shows that treatment of T cells with CS resulted in the decreased surface expression of some surface T-cell proteins and reduced IL-2 release. Furthermore, T cells treated with CS significantly reduced lipid raft contents and membrane CLs. Surprisingly, using the electron microscope, we also observed that CS led to the disruption of T-cell microvilli, releasing small microvilli particles containing TCRs and other microvillar proteins. However, in vivo, T cells with CS showed aberrant migration to high endothelial venules and limited infiltrating splenic T-cell zones compared with the untreated T cells. Additionally, we observed significant alleviation of atopic dermatitis in mice injected with CS in the animal model. Based on these results, we conclude that CS is an immunosuppressive natural lipid that impairs TCR signaling by disrupting microvillar function in T cells, suggesting its usefulness as a therapeutic agent for alleviating T-cell-mediated hypersensitivity and a potential target for treating autoimmune diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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