Ion transport of a polypyrrole/chloride (PPy/Cl) film and a polypyrrole/poly(styenesulfonate) (PPy/PSS) film as a function of applied dc potential was investigated by employing electrogravimetric impedance technique and electrochemical impedance technique. The cation and anion contribution to the whole charge capacitance and the diffusion coefficients of cation and anion in a PPy/PSS film were calculated by fitting the electrogravimetric impedance data with proposed model circuit. The diffusion coefficients of $Na^+$ in a 1 M $NaClO_4$ solution are over 1 order of magnitude larger than those of $ClO{_4}^-$, and $ClO{_4}^-$ contribution to charge compensation decreases as dc potential lowers. The charge compensation of a PPy/Cl film ir a 1 M CsCl solution is carried out largely by $Cl^-$ at 0.2 V vs. Ag/AgCl and by $Cs^+$ as well as $Cl^-$ at -0.4 V.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1999.11a
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pp.120-123
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1999
This paper presents the design method of EMC(Electromagnetic Coupling) microstrip array antenna for CS(Communication Satellite) system. Microstrip dipole antennas are attractive elements owing to the desirable properties such as simplicity, small size and linear polarization. From the optimum simulation results by the FDTD method[1], design parameters such as EMC dipole length, width, height and offset are discussed at 12CHz. The array characteristics of 5-elements and 10-elements array are also presented. By adjusting geometry of model antenna, we can design dual polarization EMC microstrip dipole antenna for CS system. Direction of nam beam is easily tilted by the control of distance between dipole elements.
Dynamic and equilibrium structures of a polymer chain immersed in solvent molecules have been investigated by a molecular dynamic method. The calculation employs the Lennard-Jones potential function to represent the interactions between two solvent molecules (SS) and between a constituent particle (monomer unit) of the polymer chain and a solvent molecule (CS) as well as between two non-nearest neighbor constituent particles of the polymer chain (CC), while the chemical bond for nearest neighbor constituent particles was chosen to follow a harmonic oscillator potential law. The correlation function for the SS, CS and CC pairs, the end-to-end distance square and the radius of gyration square were calculated by varying the chain length (= 5, 10, 15, 20). The computed end-to-end distance square and the radius of gyration square were found to be in a fairly good agreement with the corresponding results from the random-flight model. Unlike earlier works, the present simulation rsesult shows that the autocorrelation function of radius of gyration square decays slower than that of the end-to-end distance square.
Today, computational thinking takes an important role in problem solving in software education. As a result, software education as liberal arts for non-CS major students is rapidly expanding. It is necessary to study the effects of computational thinking on software problem solving ability compared to traditional programming language education. In this paper, we propose an evaluation model for analyzing the effects of computational thinking on the overall software development process, and analyze how the problem solving process is different for learners who take computing thinking classes and programming language courses as liberal arts courses. As a result, students who learned computational thinking showed higher ability in problem analysis and design process.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.5
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pp.682-685
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2020
In this paper, we analyze the dominant noise source of conventional inductively degenerated common-source (CS) cascode low noise amplifier (LNA) when width and gate length of stacked transistors vary. Analytical MOSFET and its noise model are used to estimate the contributions of noise sources. All parameters are based on measured data of 60nm, 90nm and 130nm CMOS devices. Based on the noise analysis for different frequencies and device parameters including process nodes, the dominant noise source can be analyzed to optimize noise figure on the configuration. We verified analytically that the intuctively degenerated CS topology can not sustain its benefits in noise above a certain operation frequency of LNA over different process nodes.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the accuracy of three types of intraoral scanners and the accuracy of the single abutment and bridge abutment model. Materials and methods: In this study, a single abutment, and a bridge abutment with missing first molar was fabricated and set as the reference model. The reference model was scanned with an industrial three-dimensional scanner and set as reference scan data. The reference model was scanned five times using the three intraoral scanners (CS3600, CS3500, and EZIS PO). This was set as the evaluation scan data. In the three-dimensional analysis (Geomagic control X), the divided abutment region was selected and analyzed to verify the scan accuracy of the abutment. Statistical analysis was performed using SPSS software (${\alpha}=.05$). The accuracy of intraoral scanners was compared using the Kruskal-Wallis test and post-test was performed using the Pairwise test. The accuracy difference between the single abutment model and the bridge abutment model was analyzed by the Mann-Whitney U test. Results: The accuracy according to the intraoral scanner was significantly different (P < .05). The trueness of the single abutment model and the bridge abutment model showed a statistically significant difference and showed better trueness in the single abutment (P < .05). There was no significant difference in the precision (P = .616). Conclusion: As a result of comparing the accuracy of single and bridge abutments, the error of abutment scan increased with increasing scan area, and the accuracy of bridge abutment model was clinically acceptable in three types of intraoral scanners.
In this study, the hydrological changes due to urbanization were investigated and fundamental theory and characteristics of typical urban runoff model such as CHICAGO Model was studied. Above model was applied for urbanizing Dongsucheon basin, Incheon. The main parameters(CI, CP, CS) which are included in this model depending on runoff results were determined, and dimensionless values such as total runoff ratio($Q_{TR}$), peak runoff ratio($Q_{PR}$), and runoff sensitivity ratio($Q_{SR}=Q_{TR}/Q_{PR}$) were estimated in order to evaluate and compare the characteristics of model based on relative sensitivity analysis. Finally, applied model was proposed based on understanding of work types and established urban runoff models which can simulate well for areal development patterns and urban river basin.
An ocean compartment model simulating transport of nuclides by advection due to ocean circulation and intertaction with suspended sediments is developed, by which concentration breakthrough curves of nuclides can be calculated as a function of time. Dividing ocean into arbitrary number of characteristic compartments and performing a balance of mass of nuclides in each ocean compartment, the governing equation for the concentration in the ocean is obtained and a solution by the numerical integration is obtained. The integration method is specially useful for general stiff systems. For transfer coefficients describing advective transport between adjacent compartments by ocean circulation, the ocean turnover time is calculated by a two-dimensional numerical ocean model. To exemplify the compartment model, a reference case calculation for breakthrough curves of three nuclides in low-level radioactive wastes, Tc-99, Cs-137, and Pu-238 released from hypothetical repository under the seabed is carried out with five ocean compartments. Sensitivity analysis studies for some parameters to the concentration breakthrough curves are also made, which indicates that parameters such as ocean turnover time and ocean water volume of compartments have an important effect on the breakthrough curves.
In this work, a scalable algorithm for model calibration in nuclear engineering applications is presented and tested. The algorithm relies on the construction of surrogate models to replace the original model within the region of interest. These surrogate models can be constructed efficiently via reduced order modeling and subspace analysis. Once constructed, these surrogate models can be used to perform computationally expensive mathematical analyses. This work proposes a surrogate based model calibration algorithm. The proposed algorithm is used to calibrate various neutronics and thermal-hydraulics parameters. The virtual environment for reactor applications-core simulator (VERA-CS) is used to simulate a three-dimensional core depletion problem. The proposed algorithm is then used to construct a reduced order model (a surrogate) which is then used in a Bayesian approach to calibrate the neutronics and thermal-hydraulics parameters. The algorithm is tested and the benefits of data assimilation and calibration are highlighted in an uncertainty quantification study and requantification after the calibration process. Results showed that the proposed algorithm could help to reduce the uncertainty in key reactor attributes based on experimental and operational data.
Kim, Se Ra;Jeon, Mi-Kyeong;Hwang, Jin Hee;Choi, Ae Ran;Kim, In Sook;Pyon, Mi Kyoung;Moon, Kyoung Eun;Kim, Mun Hee;Shin, Na Ra;Lee, Soon Haeng
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.23
no.1
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pp.9-19
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2017
Purpose: This study aimed to identify multidimensional factors influencing burnout in intensive care unit(ICU) nurses. Methods: A descriptive cross-sectional design was used. Data were collected during February 2016 from a convenience sample of 222 tertiary hospital ICU nurses and analyzed using t-test, ANOVA, correlation analysis, and multiple regression analysis. Results: Burnout correlated positively with compassion fatigue (CF)(r=.37, p<.001), and negatively with compassion satisfaction (CS)(r=-.66, p<.001). The regression model explained 57% of the variance in burnout. For individual characteristics in the model, perceived health status (${\beta}=-.27$, p<.001) and gender (${\beta}=.14$, p=.028) were the most influential factors for ICU nurses' burnout. In the model with added work-related characteristics, nursing environment (${\beta}=-.22$, p=.001), perceived health status (${\beta}= -.20$, p=.001), and satisfaction with department (${\beta}=-.19$, p=.007) were the most influential factors. Finally, for the model with psychological characteristics added, CS (${\beta}=-.56$, p<.001) and CF (${\beta}=.35$, p<.001) were the most influential factors. Conclusion: Results reveal that most ICU nurses have a moderate level of CF and a moderate to high level of CS and burnout, and that individual, work-related and psychological factors are relevant in ICU nurses' burnout. Programs or interventions to reduce burnout should be developed taking into account these multidimensional factors.
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