본 연구는 외식업체의 효과적인 인터넷 마케팅을 위한 부산지역 외식업체를 이용하는 고객의 생활만족과 심리적 웰빙에 관한 연구이며, 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 부산지역 외식업체 이용고객의 생활만족이 심리적 웰빙에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 연구가설을 검증결과, 생활만족은 심리적 웰빙의 구성요소인 개인적 성장, 자율성, 자아수용에 유의한 영향을 미친다는 연구가설이 채택되고, 자주성과의 영향관계에 있어서 연구가설은 기각이 되었다. 둘째, 이러한 연구결과를 통해 부산지역 외식업체의 효율적인 인터넷 마케팅을 위해서는 이용고객의 생활만족을 통한 심리적 웰빙을 도모하여야 하며, 특히 심리적 웰빙의 하위요인인 개인적 성장, 자율성, 자아수용 요인들을 고려한 인터넷 마케팅전략과 표적고객에 대한 인터넷 마케팅의 다양한 콘텐츠를 활용하여야 할 것으로 판단이 된다.
As Korea fully entered the fashion industry in the early 1980s, the casual lifestyle trend has led the casual trend of fashion, and segmentation and specialization of the casual wear market began from the early 1990s. As of 2003, which is twelfth year after On & On's launch in 1992, this brand has succeeded in advancing into the Chinese market and has also arisen as a successful brand in the domestic market. The present research was carried out by consulting on the proposal of the marketing strategies for On & On. Firstly, in 1994 the marketing research for the consumers visiting the shop was carried out. A second investigation was conducted on the basis of the first analysis in 2003, ten after the first investigation. This research was performed to propose the future marketing strategies for On & On through an analysis of the changes of On & On consumer's purchase. This research established marketing strategies for the young casual brand.
The purpose of this study was to examine the relationship structure in TV home shopping focusing on purchasing frequency and gender. Subjects for this study were 300 customers who had purchased fashion products in TV home shopping. For date analysis, factor analysis, t-test, correlation analysis and path analysis were used. As the result, when comparing groups by the purchasing frequency, the group which had higher purchase experiences had significant relationship between trust and commitment than other group of lower purchase experiences. There were statistically significant differences in 'service', 'benefits', 'influence', 'security' variables between purchasing frequency groups. Also when comparing groups by the gender, both men and women had 'relationship maintenance intention' in CRM. However, women had the effects from 'trust' to 'commitment', while men had not effects. However, there were statistically significant differences in 'service', 'information', 'reputation', 'influence' variables between men and women. Based on these results, TV home shopping fashion marketing strategies would be suggested.
The purpose of this study was to examine which variables affect customer relationship management in discount store focusing on satisfaction, trust and commitment. A total of 360 participants who had purchased fashion products in discount store were used in this study. The data was analyzed by factor analysis, correlation analysis and regression analysis using SPSS program. As the result, benefits, information, reputation, product, location, salesperson and price factor were extracted. The price, information, reputation, product and location variables had the effects on satisfaction, especially, price had the major effects on satisfaction. The satisfaction, information, salesperson, price and location had the effects on trust. The satisfaction, trust, information, benefits and product had the effects on commitment. The reputation variable had direct effect on relationship maintenance. Also, satisfaction, trust and commitment had the effects on relationship maintenance. Specifically commitment had higher effect on relationship maintenance than satisfaction and trust did. The results of this study would provide CRM marketing strategy for fashion marketers of discount store.
With the arrival of the big data era, customer data and data mining analysis have gradually dominated the process of Customer Relationship Management (CRM). This phenomenon indicates that customer data along with the use of information techniques (IT) have become the basis for building a successful CRM strategy. However, some companies can not discover valuable information through a large amount of customer data, which leads to the failure of making appropriate business strategy. Without suitable strategies, the companies may lose the competitive advantage or probably go bankrupt. The purpose of this study is to propose CRM strategies by segmenting customers into VIPs and Non-VIPs and identifying purchase patterns using the the VIPs' transaction data and data mining techniques (K-means clustering and association rules) of online shopping mall in Korea. The results of this paper indicate that 227 customers were segmented into VIPs among 1866 customers. And according to 51,080 transactions data of VIPs, home product and women wear are frequently associated with food, which means that the purchase of home product or women wears mainly affect the purchase of food. Therefore, marketing managers of shopping mall should consider these shopping patterns when they build CRM strategy.
Purpose: The purpose of the study is to explore the application of Augmented Reality (AR) technology to enhance interactivity and decision making via technology-enabled experience particularly, in the context of COVID-19. This study investigated effects of perceived utilitarian value, hedonic value, social value, and perceived risk on customer satisfaction with AR technology that are rarely examined in previous studies. Research design, data and methodology: Online survey data was used in the study. This study applied factor analysis and regression analysis to test the hypotheses and employed ANOVA and mediation effect analysis to explore additional findings. Results: The results suggested that customers' perceived usefulness, arousal, social preference, innovativeness, financial risk, and performance risk have statistically significant effect on customer satisfaction. Conclusions: The findings of the study provided managerial and policy implications to develop and advertise the introduction of AR technology with the emphasis on the practical and utilitarian benefits of the technology. The result of this study highlighted the importance of customer relationship management by providing advanced services to customers through AR technology. This study contributes to technology-enabled CRM literature by providing the empirical result to verify the assumption that AR technology can be an effective tool of firms' CRM strategy
본 논문의 목적은 인터넷 쇼핑몰 기업의 e-CRM 활동이 구매고객 및 잠재고객의 구매활동에 미치는 영향을 규명하기 위함이다. 인터넷 쇼핑몰 기업은 고객의 다양한 수요를 체계적으로 파악하고 이를 마케팅 수단으로 활용하기 위하여 e-CRM을 활용하고 있으며 특히 게시판(e-Community)등을 통해 구매고객의 이용후기를 유도하여 많은 잠재 고객에게 유의미한 영향을 미치고자 한다. 그러나 인터넷쇼핑몰 기업의 의도와는 달리 게시판등을 통해 구매고객의 인지부조화가 발생할 수 있으며 불만사항으로 이어질 수 있다. 이러한 불만사항이 게시판을 통해 제대로 관리되지 않고 방치되면 다른 잠재고객에게 불만이 전이되고 불만고객에 대한 동조현상이 발생할 수 있다. 본 논문을 통해 확인된 내용은 인터넷 쇼핑몰을 통해 제품을 구매한 고객이 부정적 인지부조화가 발생하게 되면 사적불만행동으로 이어질 수 있으며 이러한 행동은 게시판등을 통해 형성된다. 사적불만 행동단계에게 기업의 적절한 대응이 없으면 사적불만행동은 곧 공적불만행동으로 커지게 되고 아울러 다른 잠재고객에게 불만내용이 전이되어 빠르게 확산될 수 있다. 즉, 인터넷쇼핑몰 기업의 의도와는 반대로 e-CRM을 통해 잠재고객의 구매의사결정을 촉진하는 것이 아니라 반대로 잠재고객의 구매의사결정을 보류 또는 철회하도록 하는 작용을 하게 되는 것이다. 따라서 인터넷 쇼핑몰 기업은 e-CRM 의 구성요인 중 e-Community에 대한 철저한 관리가 필요하며 불만고객에 대해서 즉각적인 대응이 있어야만 e-Community 의 기능이 제대로 작동을 하게 된다.
Nowadays the most important thing is not to gather new membership but to manage existing membership with useful information in electronic commerce system. To satisfy various customers, it is vital to understand and analyze customer's need. This paper presents the modeling method for efficient marketing system in mobile commerce.
본 연구는 에어리어 마케팅 전략개념을 정형화하고 소주시장에 적용하여 경험적 사례를 개발하기 위한 목적으로 진행하였다. 국내의 지역 시장에 중심으로 진행되는 주류업체의 실천적 마케팅 수단을 개발하기위한 환경 분석을 필두로 구체적인 마케팅 수단의 개발과 적용에 에어리어 마케팅의 단계별 절차와 내용을 적용하였다. (주)진로 참이슬을 중심으로 국내 7개의 권역으로 구분된 에어리어 마케팅을 통해 뚜렷한 성과를 얻었다. 시장점유율의 신장은 1998년 38%에서 2000년 51.4%를 나타낸 이후 지속적인 확대를 꾀한 결과 2004년 11월 현재 55.3%를 나타내는 커다란 성과를 얻었다. 또한 에어리어 마케팅 성과로 지역별 시장점유율의 확대를 꾀한 바, 수도권을 비롯한 충남과 충북, 전북 등의 지방 권역에서도 시장지위를 회복하는 결과를 얻었으며 지역적으로 편향된 소주 브랜드의 이미지를 개선하고 고객관계개선에 있어서도 커다란 변화를 나타내는 등 효과를 얻었다. 소주 업계 사례를 통해 에어리어 마케팅전략의 중요성과 실천영역을 제시하기 위한 노력에도 불구하고 앞으로 연구는 보다 확장된 범위와 정교한 연구모형을 통해 실증적 연구시도가 요구된다.
This study is the first attempt to raise face recognition ability through machine learning algorithm and apply to CRM's information gathering, analysis and application. In other words, through face recognition of VIP customer in distribution field, we can proceed more prompt and subdivided customized services. The interest in machine learning, which is used to implement artificial intelligence, has increased, and it has become an age to automate it by using machine learning beyond the way that a person directly models an object recognition process. Among them, Deep Learning is evaluated as an advanced technology that shows amazing performance in various fields, and is applied to various fields of image recognition. Face recognition, which is widely used in real life, has been developed to recognize criminals' faces and catch criminals. In this study, two image analysis models, TF-SLIM and Inception-V3, which are likely to be used for criminal face recognition, were selected, analyzed, and implemented. As an evaluation criterion, the image recognition model was evaluated based on the accuracy of the face recognition program which is already being commercialized. In this experiment, it was evaluated that the recognition accuracy was good when the accuracy of the image classification was more than 90%. A limit of our study which is a way to raise face recognition is left as a further research subjects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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