• 한국의류학회지
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• 제30권1호
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• pp.1-11
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• 2006

The purpose of this study was to analyze the current CRM situation in Korean apparel industry. Specifically, research purposes were 1) to examine the concepts and benefits of CRM, 2) to examine CRM strategies, 3) to analyze CRM system(i.e., customer relationship management service, customer segmentation criteria, DB management system), and 4) to analyze the potential problems and CRM adoption plan. The subjects for this research were thirty CRM managers in Korean apparel firms classified by the company type(woman's wear, man's wear, casual wear, children's wear, retailer) interviewed from December 2003 to March 1004. The results of this study were as follows: First, the concept of CRM represented the prime customer relationship, continuous consideration, and customer management system. The benefits of CRM reflected re-sales, improvement of profit share, and acquisition of customer's data base. Second, concerning the CRM strategies, most companies focused on persistent customer management through mileage program, membership cards and also implemented product strategies such as demand forecasting, customization based on customer data analysis. We also found that industry preferred to use pricing strategies, for example, segmentation of customer through discrepancies of price in which customers are provided by discount and gift voucher services. Regarding distribution strategy, channel diversification, localized service, and convenient delivery system were used. As promotion strategies, they chose celebrating customers' personal events and promoting cultural events and issuing coupons. Third, regarding CRM system, information service was the most frequently adopted, important and highly beneficial category. Also POS/web-POS, homepage were main sources of information. RFM is the mostly commonly used customer segmentation criteria. Fourth, potential problems in CRM adoption were lack of CRM knowledge and performance measurement of CRM. Future CRM adoption plan included CRM education and development of CRM performance measures.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 2008년도 추계 공동 국제학술대회
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• pp.194-198
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• 2008

Under the rapid change of business circumstance to E-business, CRM is one of the major strategic choices to reinforce the relationship with customers. In this point, this study attempts to understand the relationships among the quality of CRM and the variables of post adoption on the innovation diffusion theory. With integration of information system success model and innovation diffusion theory, it developed a research model and several hypotheses focusing on CRM performance of post-adoption. To testify the hypotheses, it conducted a survey on insurance industry and performed a statistical analysis for the research model with structure equation model. The results show that the factors of CRM quality (system, service, and information) have significant relationships with level of CRM usage and satisfaction. And the relationships between satisfaction and CRM performance and between CRM performance and intension of CRM extension are found as statistically significant.

• 경영과정보연구
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• 제5권
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• pp.61-79
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• 2000

This research suggests the strategic adoption methodology of Customer Relationship Management. The backgrounds of CRM is the business environment changing that Market power is shifting to the customer who has unprecedented powers of choice today. The strategic adoption of Customer Relationship Management determines the value, needs and preferences of each customer or customer segment. Customer Relationship Strategy is an explicitly defined plan for how a company has decided to connect with, relate to, and focus on its chosen customers to create value. Deliberate decisions must be made, often involving trade-offs, so that investments are aligned with customer needs and value. Plan defined in terms of target customers value proposition, role in value delivery, and risk/reward sharing. All customers are not created equal; specific customers and/or customers segments are more desirable/valuable to pursue. Key premise of CRM is that value can be created by changing company's business model to better connect with customers. Area of service of Customer Relationship Management are as follows. Portfolio strategy, Market Opportunity Assessment, Brand Equity, Market Positioning, Pricing, Channel Strategy, Market Segmentation. Target Market Identification, Customer LifeTime Value Analysis, Customer Profitability, Customer Connections Economics Analysis. The objects of CRM are maximizing customer service effectiveness, improving customer loyalty, increasing customer service efficiency, optimizing intelligence about customer behaviors and preferences.

• 경영과정보연구
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• 제29권3호
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• pp.97-121
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• 2010

본 연구는 국내 기업에 있어서 고객관계관리(CRM: Customer Relationship Management)시스템이 기업의 경영성과에 어떠한 영향을 미치는지를 균형성과표(BSC: Balanced Scorecard) 모형을 통해 실증적으로 규명하고자 하였다. 그 결과, 고객관계특성, 조직특성, 시스템특성 모두를 통하여 고객관점, 내부 프로세스관점, 그리고 학습 및 성장관점의 성과를 제고할 수 있는 것으로 나타났다. 특히 고객관계특성은 재무적 성과를 포함한 4가지 관점의 경영성과를 향상시킬 수 있는 것으로 확인되었다. 따라서 본 연구 결과 CRM 시스템을 도입한 기업이 고객행동을 이해하고 영향을 주기 위한 체계적인 활동을 수행함으로써 기업의 경영성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으므로 CRM이 국내에 도입된지 10년이 지난 시점에서 우리나라 기업들이 CRM을 도입 구축하여 지속적으로 운영해야 할 당위성과 필요성을 제시해 준 연구라고 할 수 있다. 또한 CRM 성과 관련 선행연구는 재무적 성과에 대한 연구가 주로 이루어져 왔으나 BSC를 활용한 성과측정을 통해 향후 CRM 성과 관련 후속연구의 기본방향을 제시해 준 연구라고 할 수 있다. 그리고 본 연구의 실증분석에서 도출된 CRM 성공요인과 성과측정 지표는 기업들이 더욱 체계적인 CRM 도입 및 구축이 이루어질 수 있도록 가이드라인 역할과, 동종 경쟁기업간 비교할 수 있는 기본틀을 제시할 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제21권2호
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• pp.251-262
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• 2010

최근 대부분의 기업이 정보시스템 개발을 아웃소싱에 의존하면서, 도입하고자 하는 정보시스템을 효과적으로 활용하는데 필요한 데이터와 현재 기업이 가지고 있는 데이터간의 차이에 대한 사전 분석이 성공적인 정보시스템 도입을 위해 반드시 필요하다. 그 예로 고객관계관리 시스템의 도입 사례의 경우 가장 큰 실패 요인이 사전에 기업이 가지고 있는 데이터에 대한 분석을 간과한 것에 기인하고 있다. 하지만, 아직까지 데이터 관점에서 정보시스템 도입 방법론을 체계적으로 제안한 연구가 존재하지 않았다. 본 연구에서 정보시스템 도입과 관련된 데이터 비용을 사전에 분석하여 도입 의사결정에 활용할 수 있는 정보시스템 도입 방법론을 제안하고 실제 사례에서 어떻게 활용 될 수 있는지를 사례 시뮬레이션을 통해 보여주고자 한다. 제안된 방법론을 이용해 실제 기업의 정보시스템 도입 의사결정자들은 기업의 전략에 따라 다양한 정보시스템을 디자인하고 그에 따른 데이터 관련 비용을 장, 단기적인 계획 하에서 분석 가능하므로, 도입 단계에서 숨어있는 데이터 관련 비용에 의해 발생할 수 있는 정보시스템 도입 실패에 대한 위험 부담을 사전에 방지할 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.148-158
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• 2003

본 연구의 주요 목적은 e-CRM의 정보기술(IT) 요소가 고객반응 성과에 미치는 영향을 측정하는데 있다. 본 연구에서는 기존 연구를 바탕으로 e-CRM의 구성요소를 고객관리용 구성요소와 고객분석용 구성요소로 분류하였다. 그리고 고객반응 성과 변수들을 도출한 후, 두 가지 유형에 속하는 e-CRM 정보기술 구성요소들과 이들 변수들간의 관계에 대한 실증적 분석을 실시하였다. 본 연구의 주요 성과로는 e-CRM 성공요인 및 구성요소 관련 기존 연구를 통하여 e-CRM 영역의 정보기술 구성요소와 고객반응 성과와 고객 충성도간의 관계를 실증적으로 검증함으로써 e-CRM 도입 및 구현분야에 이론적인 기여와 함께 이 분야의 현업 업무수행에 실제적인 도움이 될 수 있다는 점이다.

• Management Science and Financial Engineering
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• 제11권3호
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• pp.47-60
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• 2005

Well-known e-CRM strategy is to focus on profitable customers and pay less attention to unprofitable ones. Moreover, some researchers recommend not serving unprofitable ones any more. However, it often neglects customers indirect value. Deselecting unprofitable customers can raise the issue of bad word-of-mouth publicity especially in the age of the Internet. Some studies pointed out that a customers decision to buy a product or service is often strongly influenced by others. In this paper, we consider customers' word-of-mouth effect on quality learning of inexperienced customers. We show that firms implementing e-CRM must take the effect into the consideration when deselecting unprofitable customers.

• 정보기술응용연구
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• 제3권4호
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• pp.19-42
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• 2001

본 논문에서는 세 그룹의 정보시스템(IS) 실무자들, CRM 시스템을 이미 도입한 회사와 도입 예정 회사, 그리고 시스템 도입에 직접적인 역할을 수행하는 컨설턴트들의 고객관계관리(CRM) 시스템의 효과와 도입방법에 대한 인식 차이에 대하여 설문 조사를 수행하였다. 연구 결과, 이 세 그룹간에는 다음과 같은 CRM의 세 가지 측면에 대해 인식상의 큰 격차가 존재한다는 것이 발견되었다: CRM시스템 도입 효과, CRM 시스템 도입의 성공요인, ASP에 의한 CRM 시스템 도입의 장단점. 연구결과, 컨설턴트는 CRM 시스템 도입 효과에 대하여 매우 긍정적인 평가를 내리고 있으나, CRM 시스템을 이미 도입한 회사의 IS실무자들은 그 효과에 대해 전반적으로 약간 긍정적인, 그러나 중립에 가까운 평가를 내리고 있다는 것을 보여준다. 한편, CRM 시스템을 도입하려고 계획하고 있는 회사의 IS 실무자들은 기도입 회사 실무자와 컨설턴트 사이의, 그러나 컨설턴트에 가까운 정도의 상당히 긍정적인 효과가 있을 것을 기대하고 있다. 이러한 결과는 CRM 시스템의 효과가 긍정적이기는 하나, 기대에는 미치지 못하고 있는 것을 보여준다. CRM 시스템의 ASP에 의한 도입의 장점도 컨설턴트들은 높이 평가하고 있다. CRM 시스템을 이미 도입한 회사와 도입 예정인 회사의 두 집단은 ASP에 의한 도입에 대해서 약간 긍정적인, 그러나 컨설턴트에 비해서는 유보적인 판단을 내리고 있다. 또한 CRM 시스템 도입 성공 요인에 대한 분석 결과는 CRM 시스템의 도입은 경영자의 강력한 주도에 의해서 추진되는 반면에, 그 이후에 CRM의 잠재력이 충분히 실현되는데 필요한 지원과 환경 조성은 제대로 이루어지지 못하고 있다는 것을 보여준다. 이러한 발견은 CRM의 잠재력이 효율적으로 발현될 수 있는 지원과 환경의 조성을 유도할 수 있는 방안에 대한, 특히 그러한 지원과 환경의 조성을 저해하는 요인에 대한 심층적인 연구가 필요하다는 것을 보여준다.

• CRM연구
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• 제4권1호
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• pp.19-34
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• 2011

최근 기업들이 고객관계관리(CRM)의 도입과 확산에 많은 노력을 기울이고 있는 가운데, 정보통신기술의 발달과 인터넷 사용의 활성화로 인하여 온라인 채널을 활용하여 CRM을 구현하는 이른바 e-CRM에 대한 기업들의 관심 역시 높아지고 있다. 지금까지 많은 연구자들이 CRM의 성공요인들을 식별하고, 각 요인들의 우선순위를 알아보고자 노력을 기울여 왔다. 하지만, e-CRM 분야에 대한 성공요인 관련 연구는 지금까지 충분히 이루어지지 못했다. 이에 본 연구에서는 기업들이 성공적으로 e-CRM을 구현을 위한 준비를 할 수 있는 가이드라인을 제시하기 위해, 기존에 연구되었던 다양한 e-CRM구축의 성공요인들을 도출, 정리하고, 각 요인별 상대적 중요도를 전문가 설문을 통해 분석하여, 우선순위를 살펴보고자 하였다. 이 때 요인별 상대적 중요도는 전통적으로 많이 활용되고 검증되어 온 분석적 계층 프로세스(AHP) 기법을 이용하여 도출하였다. 기존의 연구들은 대부분 조직적인 요소와 기술적인 요소들로 성공요인을 분석하였지만 본 연구에서는 e-CRM의 기능적인 관점으로 성공요인을 도출하고자 하였다. 분석 결과, e-CRM의 성공을 위해서는 분석-운영-협업 CRM의 세 부분이 모두 균형 있게 관리되어야 하며, 특히 최고경영자의 전폭적인 지원과 양질의 고객정보 확보, 그리고 고객의 요구사항에 효과적으로 반응하는 우수한 온라인 처리능력의 확보가 중요한 것으로 나타났다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제13권5호
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• pp.1874-1885
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• 2018

The customer side operation is getting more complex in a smart grid environment because of the adoption of renewable resources. In performing energy management planning or scheduling, it is essential to forecast non-controllable resources accurately and robustly. The PV system is one of the common renewable energy resources in customer side. Its output depends on weather and physical characteristics of the PV system. Thus, weather information is essential to predict the amount of PV system output. However, weather forecast usually does not include enough solar irradiation information. In this study, a PV system power output prediction model (PPM) under limited weather information is proposed. In the proposed model, meteorological radiation model (MRM) is used to improve cloud cover radiation model (CRM) to consider the seasonal effect of the target region. The results of the proposed model are compared to the result of the conventional CRM prediction method on the PV generation obtained from a field test site. With the PPM, root mean square error (RMSE), and mean absolute error (MAE) are improved by 23.43% and 33.76%, respectively, compared to CRM for all days; while in clear days, they are improved by 53.36% and 62.90%, respectively.