Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.350-356
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2017
With increasing attention to real-time body detection, active research is being conducted on human body detection based on skin color. Despite this, most existing skin detection methods utilize static skin color models and have detection rates in images, in which colors are distorted. This study proposed a method of detecting the skin region using a fuzzy classification of the gradient map, saturation, and Cb and Cr in the YCbCr space. The proposed method, first, creates a gradient map, followed by a saturation map, CbCR map, fuzzy classification, and skin region binarization in that order. The focus of this method is to rigorously detect human skin regardless of the lighting, race, age, and individual differences, using features other than color. On the other hand,the borders between these features and non-skin regions are unclear. To solve this problem, the membership functions were defined by analyzing the relationship between the gradient, saturation, and color features and generate 108 fuzzy rules. The detection accuracy of the proposed method was 86.35%, which is 2~5% better than the conventional method.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.8
no.3
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pp.52-57
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2013
This paper describes the color comparison analysis of flame in each standard color model in order to propose the optimal color model for image processing based flame detection algorithm. Histogram intersection values were used to analyze the separation characteristics between color of flame and color of non-flame in each standard color model which are RGB, YCbCr, CIE Lab, HSV. Histogram intersection value in each color model and components is evaluated for objective comparison. The analyzed result shows that YCbCr color model is the most suitable for flame detection by average HI value of 0.0575. Among the 12 components of standard color models, each Cb, R, Cr component has respectively HI value of 0.0433, 0.0526, 0.0567 and they have shown the best flame separation characteristics.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.21
no.5
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pp.532-541
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2001
Developments of nondestructive evaluation techniques for reduction of strength or toughness by aging of material have been carried out, and the method using electrical resistivity is one of them. In this study, to examine the application of electrical resistivity to the evaluation of degradation of metallic alloy, ten different non-magnetic materials were selected as test materials. Electrical resistivities measured by DC two-point probe method and those measured by non-contact type eddy current method were compared with each other. In addition, to examine the application possibility of four-point probe technology in field, the electrical resistivities for 1Cr-lMo-0.25V steel measured by DC two-point probe method and four-point probe method were compared with each other Differences between two measured values for the 1Cr-1Mo-0.25V steel were 0.6%. Therefore, the four-point probe method can be applied to the estimation of the degradation of metallic alloy. ect.
Purpose: The purpose of this study was to assess the effect of the proprioceptive neuromuscular facilitation (PNF) relaxation technique (hold relax; HR, contract relax; CR) and static stretch (SS) on hamstring flexibility and vertical jump performance in healthy adults over a four-week period. Methods: Twenty-four healthy adults volunteered to participate in PNF and static stretch sessions. The subjects were divided into three groups as follows: 8 subjects in the SS group, 8 subjects in the HR group, and 8 subjects in the CR group. In the HR and CR groups, contractions lasted 15 seconds per trial and consisted of 5 sets of 15 seconds of hamstring contraction immediately followed by 15 seconds of passive static hamstring stretching. For the static group, the participants were asked to stretch by hanging a leg over a table for 30 seconds. Subjects in all groups performed the exercises three days per week for 4 weeks. The active straight leg raising (ASLR) test, active knee extension (AKE) test, and vertical jump test were performed before the intervention and after 1, 2, and 4 weeks. Results: The SS, HR, and CR techniques effected positive improvement in hamstring flexibility and vertical jump performances but neither of the stretching methods had any statistically significant different effects according to group, although there were interactions (between group and time) in the ALSR group from 1 week to 2 week and in the AKE test from pretest to 1 week. Conclusion: Based on the results of the current study, SS, HR, and CR were shown to affect hamstring flexibility and vertical jump performance in healthy adults. In particular, it was determined that within a short period, hamstring flexibility could be attributed more to CR than to SS.
Purpose : Spin-echo (SE) technique is most commonly used pulse sequence for T1-weighted MR imaging. T1-weighted fluid-attenuated inversion recovery (T1FLAIR) is a relatively new pulse sequence and it provides higher tissue contrast between the gray matter (GM) and white matter (WM) of the brain than T1-weighted SE (T1SE) sequence. However, there has been controversy for the evaluation of enhancing brain tumors with T1FLAIR compared to T1SE. The purpose of this study was to compare T1FLAIR and T1SE sequences for the evaluation of enhancing intracranial tumors. Materials and Methods: Fifty-two patients with enhancing brain tumors were evaluated with contrast-enhanced (CE) T1SE and T1FLAIR imaging. Eight quantitative criteria were calculated: lesion-to-WM contrast ratio (CR) and contrast-to-noise ratio (CNR), lesion-to-GM CR and CNR, lesion-to-CSF CR and CNR, and WM-to-GM CR and CNR. For qualitative evaluation, two radiologists assessed lesion conspicuity on CE T1SE and T1FLAIR sequences with three-scale: 1, T1SE superior; 2, sequence equal; T1FLAIR superior. Results: Seventy-nine tumors (31 primaries, 48 metastases) were assessed. For quantitative measurement, the T1FLAIR lesion-to-GM, lesion-to-CSF, WM-to-GM CR and CNR values were comparable and statistically superior to those of the T1SE images (p < 0.001 in all). However, lesion-to-WM CR and CNR were similar on both two sequences without statistically significant difference (p = 0.661, 0.662, respectively). For qualitative evaluation, both radiologists assessed that T1FLAIR images were superior to T1SE images for the evaluation of lesion conspicuity. Conclusion: For the evaluation of enhancing intracranial tumors, T1FLAIR sequence was superior or comparable to T1SE sequence.
Purpose: The purposes of this study are to evaluate normal MR spectroscopy (MRS) data of the cerebellum and pons, and to evaluate intra-unit and inter-unit differences of the results. Materials and methods: Nine normal volunteers (mean age 23 years) were studied with two 1.5 Tesla MR units (A and B units). A total of four sessions of MRS study were performed with two sessions in ea.ch MR unit in each volunteer. In each session, MRS data were obtained from bilateral cerebellar hemisphere and pons. MRS was performed using spin-echo single voxel technique with repetition time of 2000 ms, echo time of 288ms and 128 averagings. Voxel size was $2{\;}{\times}{\;}2{\;}{\times}{\;}1.5{\;}cm$ in the cerebellum and $1.5{\;}{\times}{\;}1.5{\;}{\times}{\;}1.5{\;}cm$ in the pons. Metabolite ratios of NAA/Cho, NAAcCr, NAAc(Cho+Cr) and Cr/Cho (both peak heights and the peak areas) were compared among the results of four sessions of MRS for evaluation of intra-unit and inter-unit differences. Results: In the cerebellum, mean (SO values of peak height NAA/Cho, NAA/Cr, NAA/(Cho+Cr) and Cr/Cho ratios obtained in the first session of A unit were $1.08{\pm}O.16,{\;}1.44{\pm}O.286,{\;}0.61{\pm}O.09{\;}and{\;}O.76{\pm}0.13$, respectively. Comparing with the results of the second session, intra-unit differences were 3-7%. In B unit intra-unit differences were 1-9%, except for 22% of Cr/Cho ratio. Inter-unit differences between A and B units were 1-26%. In the pons, mean ISD values of peak height NANCho, NANCr, NANICho + Cr) and Cr/Cho ratios obtained in the first session of A unit were $1.51{\pm}O.35,{\;}3.35{\pm}O.78,{\;}1.02{\pm}0.16{\;}and{\;}0.47{\pm}O.14$, respectively. Mean NAAfCho, NANCr and NAAI(Cho+ Cr} ratios of the pons were significantly higher than those of the cerebellum. Intra-unit differences were 2-21 % in A unit and 4-18 % in B unit. Inter-unit differences between A and B units were 1-18%. The mean values obtained by using peak area were generally higher and wider in range than those of peak height in both units. Conclusion: Mean NAAfCho, NAAlCr and NAAf(Cho+Cr) ratios of the cerebellum were significanHy lower than those of the pons. Intra-unit differences of most metabolites ratios were generally not significant, whereas inter-unit differences were greater than intra-unit differences in more metabolite ratios. Therefore, normal MRS data of the cerebellum and the pons should be obtained in every MR unit, before MRS applications in the diseases of the cerebellum and the pons.
Lee, Dong Woo;Lee, Sang Hun;Han, Hyun Ho;Chae, Gyoo Soo
Journal of the Korea Convergence Society
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v.10
no.6
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pp.7-14
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2019
In this paper, we propose a Cascade Classifier face detection method using the Haar-like feature, which is complemented by the Flood Fill algorithm for lossy areas due to illumination and shadow in YCbCr color space extraction. The Cascade Classifier using Haar-like features can generate noise and loss regions due to lighting, shadow, etc. because skin color extraction using existing YCbCr color space in image only uses threshold value. In order to solve this problem, noise is removed by erosion and expansion calculation, and the loss region is estimated by using the Flood Fill algorithm to estimate the loss region. A threshold value of the YCbCr color space was further allowed for the estimated area. For the remaining loss area, the color was filled in as the average value of the additional allowed areas among the areas estimated above. We extracted faces using Haar-like Cascade Classifier. The accuracy of the proposed method is improved by about 4% and the detection rate of the proposed method is improved by about 2% than that of the Haar-like Cascade Classifier by using only the YCbCr color space.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.4
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pp.3-9
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2014
ECMA-392 is the first cognitive radio (CR) specification for personal/portable devices in TV white space. It supports two transmit antennas, for which only open-loop transmit diversity schemes are included. In this paper, we design a simple closed-loop transmit diversity scheme using sub-carrier grouping for ECMA-392 systems. First, sub-carrier grouping types suitable for ECMA-392 systems are described, and then a transmit antenna selection scheme is proposed. In order to reduce feedback information, decision on the transmit antenna selection in the given channel environments is made at the receiver side and the only index of the decided transmit antenna is sent to the transmit side. Through performance comparison to open-loop transmit diversity schemes of ECMA-392, it will be shown that with only a slight feedback overhead, the proposed scheme can improve receiver performance of ECMA-392 systems.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.3
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pp.55-70
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2016
The most critical research issue in MANET environment is on supporting reliable communication between various devices. Various Multi-Hop Routing Protocol studies have proceeded. However, some problems you might have found when you use the existing link state routing technique are that it increases Control Message Overhead and it is unstable when node moves in CR circumstance which has transformation of using channel and MIMC circumstance which uses a number of interfaces. This essay offers a technique which is based on On-Demand Hello and the other technique which used Broadcast Interface of optimization as a solution to decrease Control Message Overhead. Also it proposes Quick Route Restoration technique which is utilized by GPS and MPR Selection technique which consider mobility as a solution of stable communication when node moves. Those offered Routing Protocol and OPNET based simulator result will be expected to be an excellent comparison in related research fields.
본 논문에서는 강인한 손 영역 특징 점 추출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 HCbCr 칼라 모델을 생성한 후 퍼지 색상 필터에 적용하여 손 후보 영역을 추출한다. 최종적으로 손 영역을 추출하기 위해서 레이블링 기법을 사용한다. 그 후, 추출된 손 영역의 실루엣을 추출하고 히스토그램 기법을 적용하여 손 영역 내의 COG를 추출 한다. 손 영역 특징 점 추출을 위해 Canny edge 기법과 Chain Code기법, DP(Douglas-Peucker)기법들을 이용하여 전처리 과정을 거쳐 1차 특징점을 추출한다. 추출된 1차 특징 점을 Convex Hull기법에 적용하여 최종적인 손 영역 특징 점을 추출한다. 마지막으로, 복잡하고 다양한 실내 환경에서의 실험을 통해 그 응용 가능성을 증명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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