COVID-19 (Coronavirus disease 2019) 확산으로 2020년 초부터 도시철도 등 대중교통수단의 이용량이 크게 변동하였다. 이에 본 연구에서는 COVID-19 이전과 COVID-19 확산 이후, 3년 동안 도시철도 역별 일별 시계열 자료를 수집하여 DTW (Dynamic Time Warping) 거리법을 통해 시계열 군집분석 유사도를 평가하여 군집 별 회귀 중앙치를 도출하고, COVID-19 등 여러 외부 사건이 이용객 수의 변동에 미치는 영향을 시계열 충격 탐지 함수(Outlier Detection)로 진단하였다. 또한 도시철도 역의 군집 별 이용 특성을 분석하고 또한 외부 충격에 따른 승객량의 변동을 파악하였다. 향후 COVID-19 재확산 시 이용량의 유지와 회복에 대한 방안을 검토하는 데 목적을 두었다.
Objectives: The aim of this study was to assess how different social determinants of health (SDoH) may be related to variability in coronavirus disease 2019 (COVID-19) rates in cities and towns in Massachusetts (MA). Methods: Data about the total number of cases, tests, and rates of COVID-19 as of June 10, 2020 were obtained for cities and towns in MA. The data on COVID-19 were matched with data on various SDoH variables at the city and town level from the American Community Survey. These variables included information about income, poverty, employment, renting, and insurance coverage. We compared COVID-19 rates according to these SDoH variables. Results: There were clear gradients in the rates of COVID-19 according to SDoH variables. Communities with more poverty, lower income, lower insurance coverage, more unemployment, and a higher percentage of the workforce employed in essential services, including healthcare, had higher rates of COVID-19. Most of these differences were not accounted for by different rates of testing in these cities and towns. Conclusions: SDoH variables may explain some of the variability in the risk of COVID-19 across cities and towns in MA. Data about SDoH should be part of the standard surveillance for COVID-19. Efforts should be made to address social factors that may be putting communities at an elevated risk.
In this paper, a study was conducted to find a self-diagnosis method to prevent the spread of COVID-19 based on machine learning. COVID-19 is an infectious disease caused by a newly discovered coronavirus. According to WHO(World Health Organization)'s situation report published on May 18th, 2020, COVID-19 has already affected 4,600,000 cases and 310,000 deaths globally and still increasing. The most severe problem of COVID-19 virus is that it spreads primarily through droplets of saliva or discharge from the nose when an infected person coughs or sneezes, which occurs in everyday life. And also, at this time, there are no specific vaccines or treatments for COVID-19. Because of the secure diffusion method and the absence of a vaccine, it is essential to self-diagnose or do a self-diagnosis questionnaire whenever possible. But self-diagnosing has too many questions, and ambiguous standards also take time. Therefore, in this study, using SVM(Support Vector Machine), Decision Tree and correlation analysis found two vital factors to predict the infection of the COVID-19 virus with an accuracy of 80%. Applying the result proposed in this paper, people can self-diagnose quickly to prevent COVID-19 and further prevent the spread of COVID-19.
Lee, Seung Hwan;Hyun, Sung Youl;Jeon, Yang Bin;Lee, Jung Nam;Lee, Gil Jae
Journal of Trauma and Injury
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제33권2호
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pp.119-123
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2020
The Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has rapidly spread across the world and caused a pandemic. It can be transmitted by an infected person or an asymptomatic carrier and is a highly contagious disease. Prevention and early identification of COVID-19 are important to minimize the transmission of COVID-19. Chest computed tomography (CT) has a high sensitivity for detecting COVID-19, but relatively low specificity. Therefore, chest CT may be difficult to distinguish COVID-19 findings from those of other infectious (notably viral types of pneumonia) or noninfectious disease. Pulmonary contusion has also a lot of similarities on chest CT with COVID-19 pneumonia. We present trauma patients with pulmonary contusion whose CT scans showed findings similar to those of COVID-19, and we report our experience in the management of trauma patients during the COVID-19 pandemic.
Towards the end of 2019, an atypical acute respiratory disease caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) was identified in Wuhan, China and subsequently named Coronavirus disease 2019 (COVID-19). The rapid dissemination of COVID-19 has provoked a global crisis in public health. COVID-19 has been reported to cause sepsis, severe infections in the respiratory tract, multiple organ failure, and pulmonary fibrosis, all of which might induce mortality. Although several vaccines for COVID-19 are currently being administered worldwide, the COVID-19 pandemic is not yet effectively under control. Therefore, novel therapeutic agents to eradicate the cause of the disease and/or manage the clinical symptoms of COVID-19 should be developed to effectively regulate the current pandemic. In this review, we discuss the possibility of managing the clinical symptoms of COVID-19 using natural products derived from medicinal plants used for controlling pulmonary inflammatory diseases in folk medicine. Diverse natural products have been reported to exert potential antiviral effects in vitro by affecting viral replication, entry into host cells, assembly in host cells, and release. However, the in vivo antiviral effects and clinical antiviral efficacies of these natural products against SARS-CoV-2 have not been successfully proven to date. Thus, these properties need to be elucidated through further investigations, including randomized clinical trials, in order to develop optimal and ideal therapeutic candidates for COVID-19.
Jirjees, Feras J.;Bashi, Yahya H. Dallal;Al-Obaidi, Hala J.
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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제84권1호
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pp.13-21
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2021
Several clinical trials are being conducted worldwide to investigate the protective effect of the bacillus Calmette-Guérin (BCG) vaccine against death in healthcare providers who are working directly with coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients. Clinical studies suggested that certain live vaccines, particularly the BCG vaccine, could reduce the mortality due to other diseases caused by non-targeted pathogens, most probably through the nonspecific effects (heterologous effects). By the end of May 2020, the available information on the COVID-19 pandemic indicated the great effect of the BCG vaccine in reducing the number of COVID-19 death cases. The occurrence of death due to COVID-19 was found to be 21-fold lower in countries with a national BCG vaccination policy than in countries without such a policy, based on the medians of COVID-19 death case per 1 million of the population in these two groups of countries (p<0.001, Mann-Whitney test). Therefore, it can be concluded that the early establishment of a BCG vaccination policy in any country is a key element in reducing the number of COVID-19 and tuberculosis death cases.
Purpose: This study aimed to examine the association of COVID-19 vaccine attitudes and cognitions of COVID-19-related stigma with vaccine hesitancy among college students. Methods: This cross-sectional study using a web-based survey was conducted with 242 college students in April 2021 before Korea's national COVID-19 vaccination program had begun. Data were analyzed using multinominal logistic regression analyses. Results: Of the participants who were unsure of their intention to receive the COVID-19 vaccine, 66.0% had less experience with flu vaccinations and were 1.43 times more likely to report a mistrust of vaccine benefits (OR=1.43, CI=1.22, 1.68). Those with no intention of receiving the vaccine were 25.0% less likely to be aware of COVID-19 stigma (OR=0.75, CI=0.65, 0.86), 2.08 times more likely to mistrust vaccine benefits (OR=2.08, CI=1.62, 2.68), and 1.53 times more likely to worry about an unforeseen future negative side effects from vaccination (OR=1.53. CI=1.16, 2.00). Conclusion: Nurses could play an important role in educating college students about vaccination benefits, including reviewing vaccines' side effects with evidence, to reduce vaccine hesitancy. College students who have less empathy for others regarding COVID-19 infection might have higher COVID-19 vaccine hesitancy. Accordingly, explaining to students the necessity of their vaccination in preventing transmission to the surrounding community and vulnerable populations is critical.
In the COVID-19 era, it was implemented to be used as a basic material for setting the direction of learning support and student guidance for university institutions and professors who are experiencing confusion. The purpose of this study is to compare the actual status of daily-routines of COVID-19 period, general semester period, and vacation period, and to examine whether there is a difference between the period of general semester and COVID-19 period, and whether there is a difference in daily use of COVID-19 period depending on grade. For this reason, a questionnaire survey was conducted from April 23 to 29, 2020, targeting students of University A, which is a small-scale technical centered university in the region, and 754 students answered. As a result of the study, first of all, when we looked at the trends in the use of daily-routines by period of general semester, vacation period, and COVID-19 period, the trends of the general semester period and COVID-19 period were similar in the areas of learning and self-development. Second, there were statistically significant differences in sleep, relaxation, learning and other areas between the period of the general semester and the duration of COVID-19. Third, there were statistically significant differences over grade in relaxation, learning, development, and other areas.
International journal of advanced smart convergence
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제11권4호
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pp.260-265
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2022
This study aimed to determine whether lactate dehydrogenase (LDH) levels in coronavirus disease (COVID-19) patients in Korea were higher than those in patients without COVID-19, and the effect of sex and age on LDH levels. A retrospective, observational study was conducted to measure LDH levels in 247 and 225 female and male COVID-19 patients, respectively, who were admitted to the study hospital between April 1 and October 30, 2020. Serum LDH levels were measured using an automated analyzer. Results: LDH levels were elevated in both male and female patients with COVID-19. Among patients with COVID-19, LDH levels were higher in males than in females, and LDH levels were higher in patients with COVID-19 than in patients in the control group. In the analysis of differences in LDH levels by age, LDH levels in patients with COVID-19 increased statistically significantly with age in males and females (males: p=0.001, females: p=0.001). By examining the differences in LDH levels according to sex and age, this study contributed to the basic biochemical data available in Korea, particularly regarding patients with COVID-19. Further research may be needed to examine confounding variables.
Purpose: Dining out at restaurants was limited during the COVID-19 period. In order to confirm the impact of COVID-19 on the chicken market, this study selected three chicken companies, Kyochon, BBQ, and BHC, and conducted financial statement analysis and regression analysis. Research design and methodology: Each company's financial statements were divided into before and after COVID-19, and the rate of change and financial ratio for each item were calculated to see if there were any significant changes, and the impact of COVID-19 on each company's sales was identified through regression analysis. Result: As a result of the study, the increase in sales and assets of each company continued, and the influence of COVID-19 could be confirmed through regression analysis. It can be inferred that COVID-19 indeed affected the expansion of the chicken market. Conclusion: Therefore, it was confirmed through this study that COVID-19 had a significant effect on the growth of the chicken market. While individual chicken small business owners are grappling with declining sales per outlet, the decline of commercial areas, and a surge in closures, the broader chicken franchise industry is witnessing a surge in demand and business expansion prompted by the pandemic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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