Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2000.10a
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pp.175-180
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2000
This paper describes the method and the process for impeller machining on 5-axis CNC machining center. Also, The CAD/CAM software for the impeller post processing is developed. The software can be interfaced with Solid-works software for confirmation of the impeller shapes. In this study, blades on impeller is described from Ruled-surfaces between two Ferguson curves. In this study, using 5-axis NC part program obtained from the developed software, a sample impeller was machined on 5-axis CNC machining center. The machined impeller was very agreeable to the designed impeller. Thus, theories proposed in this study can be very useful for the 5-axis machining of impeller blades with Ruled-surfaces.
When the ceramic material is being machined, micro crack and brittle fracture dominate the process of material removal. Generally, ceramics are very difficult-to-cut materials and machined using conventional method such as grinding and polishing. However, such processes are generally cost-expensive and have low material removal rate. Machinable ceramics used in this study contain BN powder to overcome these problem and for productivity elevation. This paper focuses on machinability evaluation during end mill process with CNC machining center in this study. Experiment for this purpose is performed for tool wear patterns and mechanism.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.12
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pp.54-60
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2000
Research about tool condition monitoring has been done until now for product automation and unmaned system. But it is hard to apply it to the industrial field due to its cost and reliability. This paper presents the new method of tool wear measurement using Marpos gauge. This is a kind of touch sensor, so its cost is lower than vision system. And it is not affected by dust and illumination, which are important in vision system. This proposed method use tool clearance angle to measure flank wear. Experimental results compared with vision system shows that this method is available for tool condition monitoring system.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.9
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pp.90-96
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2021
As real-time data of factories can be collected using various sensors, the adaptation of intelligent unmanned processing systems is spreading via the establishment of smart factories. In intelligent unmanned processing systems, data are collected in real time using sensors. The equipment is controlled by predicting future situations using the collected data. Particularly, a technology for the prediction of tool wear and for determining the exact timing of tool replacement is needed to prevent defected or unprocessed products due to tool breakage or tool wear. Directly measuring the tool wear in real time is difficult during the cutting process in milling. Therefore, tool wear should be predicted indirectly by analyzing the cutting load of the main spindle, current, vibration, noise, etc. In this study, data from the current and acceleration sensors; displacement data along the X, Y, and Z axes; tool wear value, and shape change data observed using Newroview were collected from the high-speed, two-edge, flat-end mill machining process of SKD11 steel. The support vector machine technique (machine learning technique) was applied to predict the amount of tool wear using the aforementioned data. Additionally, the prediction accuracies of all kernels were compared.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.25
no.8
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pp.1173-1182
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2001
Recent noticeable advances of CNC machine tools have considerably improved productivity and precision in manufacturing processes. However, in the respect of productivity some defects still remain because selection of machining conditions entirely depends on the experiences of programmers. Usually, machining conditions such as feed rate and spindle speed have been selected conservatively by considering the worst cases, and it has brought the loss of machining efficiency. Thus, the improvement of cutting force controller has been done to regulate cutting force constantly and to maximize feedrate simultaneously in case that machining conditions change variously. In this study, sliding mode control with boundary layer is applied to milling process for cutting force regulation and in a commercial CNC machining center data transfer between PC and PMC (programmable machine controller) of CNC machine is done using a standard interface method. And in the cutting force measurement, an indirect cutting force measuring system using current signal of AC servo is adopted in order not to use high-priced equipment like tool dynamometer. The purpose of this study is to maximize the productivity in milling process, thus its results can be applied to cases such as rough cutting process.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.16
no.4
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pp.62-68
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2017
Since the aircraft parts industry is a high-value-added industry, mass production order production, and the hundreds of thousands. Therefore, parts produced However, since these parts require high reliability and stability, a high degree of precision is required. In Korea, there on the roughness of the machined surface in cutting process. However, research on the surface roughness characteristic obtained by which is widely used for aircraft parts is still insufficient in Korea. The purpose of this study is to investigate the effect of turning tool rotation speed and X axis feed rate on the surface roughness of cutting tools in CNC lathes during cutting of aluminum alloy 7075.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1994.10a
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pp.683-688
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1994
Recently, the Z-Map model has been used widely to represent the three dimensional geometric shape and to achieve the cross-section and point evaluation of the shape. In this paper, the CNC cutting planning and simulation modules for product with three dimensional geometric shape are realized based on the Z-Map model. The realized system has the various capabilities related to the automatic generation of tool path for the rough and finish cutting processes, the automatic elimination of overcut, the automatic generation of CNC program for a machining center and the cutting simulation. Especially, the overcut-free tool path is obtained by using the CL Z-Map models which are composed of the offset surfaces of the geometric shape of product.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.13
no.5
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pp.115-121
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1996
Recently, the Z-Map model has been used widely to represent the three dimensional geometric shape and to achieve the cross-section and point evaluation of the shape. In this paper, the CNC cutting planning and simulation modules for product with three dimensional geometric shape are realized based on the Z-Map model. The realized system has the various capabilities related to the automatic generation of tool path for the rough and finish cutting processes, the automatic elimination of overcut, the automatic generation of CNC program for a machining center and the cutting simulation. Especially, the overcut-free tool path is obtained by using the CL Z-Map models which are composed of the offset surfaces of the geometric shape of product.
Recently, with the emergence of the 4th industrial revolution, the demand for smart factories and factory automation is increasing. In this study, a tool life prediction program was developed to select optimal machining conditions using CNC milling equipment, which is widely used in flexible production and automation. The equipment used in the experiment was Hwacheon Machine Tool's 5-axis machining equipment, and the tool used was a 17F2R tool. For the machining path, the down-milling cutting method was selected and long-term machining was performed. The analysis standard for side wear on the tool was set at 0.1 to 0.2 mm, and tool life data and wear data were obtained in the cutting experiment. The program was created through the data obtained from the experiment, and a prediction rate of over 90% was secured when comparing the experimental data and the predicted data.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.21
no.4
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pp.23-30
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2022
Small-scale production is increasing, and the manufacturing industry is gradually changing into a smart manufacturing industry. Therefore, research on securing optimal cutting conditions for factors affecting machining precision during cutting is very important. Therefore, the purpose of this study is to After machining the inner diameter hole of SCM415 steel with a cermet tool on a CNC automatic lathe, the surface roughness, dimensional accuracy, and dimensional straightness are measured according to the feed rate to analyze the machining characteristics and suggest optimal cutting conditions. The test material was cut using a cermet tool for secondary cutting after a round bar with a diameter of 20 mm was mounted on a CNC automatic lathe. The cutting length was fixed at 0.5 mm, and the cutting speed was fixed at 3200 rpm. When the feed rate was changed to 0.05, 0.1, and 0.15 mm/rev, the respective surface roughness during the 15th test was measured. Consequently, The lower the feed rate, the better is the surface roughness. In addition, the optimum cutting conditions for SCM415 steel were observed to be the most ideal cutting conditions than the condition of 0.05 mm/rev at a cutting speed of 3,200 rpm and a feed rate of 0.1 mm/rev.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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