QR Decomposition-based (QRD) decoding class에서는, 시스템 성능이 에러 전송에 민감하다. 그러므로 이전의 layer들을 정확하게 디코딩하는 것이 중요하다. 에러 전송에 민감하지 않도록 하는 접근 방법 중의 하나가 layer들의 최적 디코딩 order를 제안하는 것이다. 본 논문에서는 새로운 extended-list Sorted QRD-based (SQRD) 디코딩 접근 방법을 제안한다. 제안되는 디코딩 방법에는 약간의 첫째 layer들의 solution이 상당히 가능성 있는 solution들의 list로 확장된다. 이렇게 함으로 가장 낮은 layer의 diversity가 증가된다. 결과적으로 시스템 성능이 다른 것들의 에러 전송보다 덜 민감하게 된다. 제안되는 방법은 컴퓨터 시뮬레이션 결과로 증명된다.
유비쿼터스 환경에서는 사용자가 위치한 상황에 따라 능동적으로 서비스가 제공이 되어야 한다. 특정 서비스를 요청할 때 이에 해당하는 서비스 기능을 가진 장치가 현재 사용자가 위치한 네트워크에 존재하는지, 서비스를 제공하는 장치들 중 사용자에게 가장 적합한 장치가 무엇인지를 발견 해 서비스를 제공해 주는 기술이 필요하다. 또 여러 사용자가 같이 존재할 때 어떤 우선순위에 의해 동작되어지는지도 중요하다. 본 논문에서는 Mobile Platform과 Zigbee Network 기반에서 교수와 학생들이라는 계층이 다른 여러명의 User가 동시에 사용할 수 있는 능동적 서비스를 제공하는 Smart Class를 구현하여 보았다.
Diffserv Network의 혼잡 상태에서도 최소 전송속도를 보장하는 AF(Assured Forwarding)은 AF1부터 AF4에 이르기까지 다양한 Class 형태로 존재한다. Core Router나 Edge Router에서 패킷을 Drop 해야 한다면, 처음으로 DE(Default Forwarding) 방식의 패킷이 Drop되고, 피 다음으로 AE4, AF3, AF2, AF1의 등급을 가진 패킷들이 Drop 된다. 이러한 AF 패킷의 전송에서 A Network는 AF1, AE2, AF3, AF4의 순서로 패킷의 우선 순위를 두고, B Network는 그 반대인 AF4, AF3, AF2, AF1의 순서로 패킷의 우선 순위를 둔다면, A Network에서 최고의 품질을 제공받는 AF1 패킷이 B Network로 넘어가면서 가장 낮은 우선 순위의 서비스 품질을 제공받게 되어, B Network에서 패킷 드롭의 상황이 발생하게 되어 가장 먼저 드롭이 일어나게 된다. 이러한 결과는 반대로 B Network에서 A Network로 패킷을 보내는 과정에서도 발생한다. 본 논문은 이러한 AF Class의 패킷을 다른 정책을 가지는 네트워크로 전송할 때 AF 패킷 등급의 손실을 최소화하는 방안을 제시한다.
본 논문에서는 빠르고 안정적이면서도 높은 검색 성공률을 보장하는 내용기반 음악 정보 검색 시스템을 구축하였다. 시스템 질의 구간이나 질의 길이에 따른 시스템 불안정성 문제를 해결할 수 있는 DB 구축 방법인 MFC기법과 각 Superclass별로 특징 벡터의 차수를 차등 적용하여 시스템의 검색 속도를 향상시킬 수 있는 기법을 적용하였다. Superclass를 적용한 시스템은 SuperClass를 적용하지 않은 시스템과의 검색 성공률, 검색 속도 그리고 검색 Precision 비교 실험에서 대등한 성능을 유지하면서 검색 속도를 $20\%\~40\%$ 향상시켰다.
본 연구는 임무완성기간까지 다목적실용위성 2호기의 각 표면에 축적되는 입자오염량을 분석한 것이다. 이를 위하여 위성체의 조립 및 시험 기간 및 환경조건을 가정하였다. 본문에서 보여지는바와 같이 다목적실용위성2호의 조립 및 시험이 잘 관리되어지는 조건에서 수행된다면, 위성체의 각 표면에 축적되는 입자 오염량은 적정한 수준내로 관리 될 수 있다. 10,000 class의 발사장 환경을 기준으로 할때, AIT와 발사장에서의 조립 및 시험으로 인해 MSC 및 STA의 내구경에는 500PPM, 외부 표면에는 20000PPM, 위성체의 수평면에는 14000PPM, 수직면에는 1400PPM, radiator에는 1000PPM 및 solar array에는 300PPM의 입자오염량이 축적될 것으로 예상된다.
시맨틱웹의 구현 도구로써 온톨로지가 있다. 온톨로지는 지식개념의 의미적 연결을 하는데 사용된다. 영어 위키피디아를 토대로 한 영어 DBpedia 온톨로지는 스키마(owl파일 형태)와 인스턴스 모두 잘 구축이 되어있다. 그리고 영어 DBpedia의 각 Class에 한글은 레이블의 형태로 달려있다. 하지만 한글 레이블을 가지고 있지 않은 영어 DBpedia의 Class들이 절반이 넘기 때문에 한글 Class들만으로 된 스키마 구축은 의미가 있다. 한글 Class들로 만들어진 스키마가 있다면 두 한글 온톨로지 사이의 클래스 매칭 알고리즘을 위한 실험이나 한글 온톨로지 자동 증강 알고리즘의 연구 등에 유용하게 쓰일 수 있을 것이다. 본 논문에서 구축한 한글 DBpedia 온톨로지 스키마는 영문 DBpedia 온톨로지의 계층구조와 한글 클래스와 영문 클래스 사이의 매핑정보를 바탕으로 구축되었다. 그리고 기존에 제공되는 한글 DBpedia 온톨로지 클래스의 영어매핑 정보가 있는 한글 프로퍼티와 영어매핑 정보가 없는 한글 프로퍼티를 모두 한글 클래스의 프로퍼티로 입력해주었다.
기존의 건설산업에서는 건설산업의 전 생명주기 동안 발생하는 모든 설계도면과 시방서 및 문서를 방대한 분량의 종이로 관리하여 왔다. 그 결과 유사 공사 실적자료의 재사용, 설계자와 시공자간의 정보교환ㆍ공유에 있어 공사의 실적저하, 예산낭비 등의 문제를 가져왔다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 건축 정보의 교환ㆍ공유에 기존의 형식인 종이대신 전자화 된 도면과 문서를 사용하도록 하는 업무개선의 요구가 있어왔고, 이러한 문제를 총체적으로 해결하기 위하여 정부차원의 건설분야 전자거래프로그램이 요구되게 되었다. 본 논문은 건설CALS/EC(Continuous Acquisition and Life Cycle Support/Electronic Commerce)와 관련된 요소기술의 국내외적인 적용사례를 바탕으로 하여 도면전자납품을 위한 건설 CALS/EC에서 표준기술이 되는 요소기술의 활용방안과 향후 개발 방향에 관하여 제시해 보고자 한다.
$11{\alpha}$-hydroxyprogesterone hemisuccinate-BSA를 항원으로 하여 항원량을 $50{\mu}g/head$ 및 $100{\mu}g/head$의 2 group(세마리씩)으로 나누어 BALB/c mouse에 면역첩종한 결과 후자에서 항체가의 상송이 확인되었다. 이와 동시에 항원($20{\mu}g$)과 adjuvant의 비율을 1:9로 하여 장기 접종한 결과는 $100{\mu}g$투여시 보다 항체가가 낮았다. 항체가가 확인된 clone의 culture에 의해 progesterone 단일크론 hybridoma를 생산해 이의 supernatant에 대한 분석을 실시한 결과 immunoglobulin class는 IgM이었다. progesterone 이외의 다른 steroids와의 교차반응은 매우 낮았다.
본 연구에서는 내용기반 영상 데이터 검색을 위하여 변환 영역에서 위치 정보와 주파수 정보를 가지는 웨이블릿 성질을 이용하여 영상을 압축한 후에 저주파 성분에 의한 객체들의 특징을 추출하는 방안으로 Vector Quantization 을 이용한 class 별 영상 검색을 제시한다 내용기반 영상 검색의 주요특징들은 색상, 질감, 그리고 영상의 공간적인 특징을 고려한 특징 값 둥이 사용된다. 먼저 검색의 효율성을 높이기 위해 영상을 구성하는 특징 치 중에서 가장 빈도가 많은 class 부터 영상의 유사도를 검색한 후에 다음으로 영상을 구성하는 빈도가 큰 순서대로 DB 내에 저장되어 있는 영상과 비교를 하게 된다. DB내 영상 검색은 빈도수가 우선인 5개의 class를 기준으로 유사도를 측정해서 검색을 이룬다. 이러한 영상의 특징들을 어떻게 결합하고 특징 추출을 하느냐에 따라 검색의 효율성에 영향을 준다. 따라서 본 연구에서는 영상의 위치 정보와 주파수 정보를 가지는 웨이블릿 변환 후 얻어지는 저대역 부밴드에서의 공간적인 특성을 고려한 특징 값을 이용하여 Vector Quantization 알고리즘에 의해 정지영상의 객체 대표 특징들을 마르게 검색하고자 한다. 본 연구에서는 Haar Wavelet과 Vector Quantization 에서 색상과 질감의 가중치를 적용한 후 DB 에 저장된 영상과 유사도를 검색하는 방법을 취하고자 한다.
The purpose of this study was to investigate infants' individual attempts at interaction with their teachers in the two-year-old class curriculum of a child care center. To achieve this aim, this study analyzed both the types of interactions that infants attempted with their teachers, as well as the underlying message contained in infants' attempts at of interacting. This study used the complete participation observation methodology following an ethnographic approach, a research method which can help us see the whole picture by tracing the main causes and connections. The participants in this study were 13 infants and their teachers in 2 two-year-old classes (Hope and Love) of the Vision Child Care Center located in G city. The researcher, who was also a Hope-class teacher, ad as an observer, and the Love-class teacher acted as an assistant observer. Participant observation was made everyday except the days when field trips and group activities wewe planned, from october 2009 to January 2010. A variety of methods were used to collect materials, such as participant observation, in-depth interviews and collection of documents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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