• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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• pp.843-844
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• 2008

In this paper, we propose a CIECAM02-based color edge detection method. The proposed method detects color edges with distance metric based on the characteristics of Human Visual System (HVS). The CIECAM02 is inherently strong in considering HVS. We use a vector gradient edge detector in a JCh components with newly proposed distance metric. The proposed method detect edges clearly. We subjectively confirm the performance with clearly enhanced images.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제23권3호
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• pp.10-17
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• 2009

In this paper, we explained the relation between evaluating display device and emotional image quality evaluation in human perceptual view. It is also suggested two emotional image quality evaluation method of display reflecting human visual function. One is the color space of CIECAM02 and the other is capturing moving image. It is necessary to standardize the evaluation methods of image quality based on emotional evaluation.

• 한국광학회:학술대회논문집
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• 한국광학회 2004년도 제15회 정기총회 및 동계학술발표회
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• pp.160-163
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• 2004

LUTCHI와 새로이 수집된 CII-Kwak 데이터를 이용하여 테스트한 결과 CIECAM02를 비롯해 현재까지 개발된 주된 color appearance model들이 몇 가지 중요한 color appearance 현상들을 설명하지 못한다는 것이 발견되었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하기위해 새로이 개발된 Kwak03 모델이 소개되었다. Kwak03 모델은 CIECAM02에 기초하고 있으나 achromatic signal에서 cone 신호들의 비율, dynamic response 함수 등 많은 면에서 큰 차이를 보인다. LUTCHI 및 CII-Kwak 데이터를 사용한 테스트 결과 Kwak03가 테스트된 모델들 중 특히 dark surround 하에서 휘도 및 배경색의 변화에 따른 색변화 예측에서 가장 우수한 결과를 보였다.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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• pp.1154-1157
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• 2009

This template provides you with an example of the The CIE Color Appearance Model (CIECAM02) is now widely used for various digital imaging systems including digital displays. The CIECAM02 were intended to be an empirical model, however, some aspects of the model are closely related to the human color vision mechanism. This paper will discuss the relationship between human color vision and color imaging.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권2호
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• pp.1661-1663
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• 2007

The contrast of display is one of the important specifications. Even if the contrast indicates luminance range which is a capability of the display and is greater in lower luminance or higher luminance, we consider that the greater contrast gets not the better performance. It is not the same value in human visual system. In practice, it is difficult to achieve the full dynamic range seen by human beings using electronic equipment. Therefore, we consider ambient condition and human perception to calculate perceptual contrast using the CIECAM02. In this paper, we propose perceptual contrast that is calculated using the brightness of CIECAM02.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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• pp.47-50
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• 2008

We propose a new method evaluating the image quality of display devices using the CIECAM02 that is the recently developed CIE color appearance model and provides an extension of the previously recommended CIE color spaces. We develop the evaluation method that quantifies the color reproduction capability, emotional gray scale (gradation), and visual perception contrast (perceptual contrast range) based on the gamut in this model.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권1호
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• pp.55-61
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• 2019

Almost all 3D displays have a brightness reduction in the 3D mode comparing to the 2D mode. When the brightness is reduced, one of the color attributes, the colorfulness, is decreased. In this case, the viewer feels that the image quality is deteriorated. In this paper, we proposed a method to compensate for the degradation of colorfulness due to brightness reduction in 3D mode for high quality 3D image viewing using the CIECAM02 model and the color correction matrix. As a result of applying the proposed method, we can confirm that the colorfulness is improved in 3D mode.

• 전자공학회논문지
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• 제52권2호
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• pp.141-147
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• 2015

디스플레이의 대비는 일반적으로 디스플레이 최대 밝기와 최소 밝기의 비율을 이용하여 나타낸다. 그러나 이와 같은 명암비는 인간 시각의 인지 특성을 고려하지 않고 디스플레이의 물리적 특성만을 고려했기 때문에 인지 대비와 일치 하지 않는다. 본 논문에서는 디스플레이 밝기 범위 내에서 인지적으로 구별 가능한 밝기를 고려한 대비 측정 방법을 제안한다. 먼저, 디스플레이의 인지 밝기 범위를 측정하기 위해 CIECAM02 색 공간에서 최대 밝기와 최소 밝기 사이의 길이를 계산한다. 다음으로, Weber-Fechner 법칙을 기반으로 하여 각 밝기에서 인지적으로 동일한 밝기 범위를 결정하고, 각 범위 내에 존재하는 색의 수를 계산한다. 마지막으로, 각각의 동일하게 인지되는 밝기 범위내의 색의 수와 인지적 대비 길이의 비율로 인지적으로 구별 가능한 밝기를 계산한다. 주관적 실험에서 제안한 방법은 이전의 인지 대비 측정법에 비해 주관적 인지 대비 실험 결과와 일치하는 결과를 보였다.

• 전자공학회논문지
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• 제51권2호
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• pp.133-140
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• 2014

최근 3D 디스플레이에 대한 개발이 활발히 이루어지고 있고, 그 중 셔터 글래스나 편광 글래스 이용한 3D 영상 기술이 주류를 이루고 있다. 그 중에서 셔터 글래스 방식의 경우 3D 안경의 영향으로 3D 시청 시 인지하는 휘도, 컬러 선명도(colorfulness) 그리고 선예도(sharpness)가 현저히 줄어들게 된다. 본 논문에서는 3D 시청 시 인지하는 채도를 CIECAM02 model을 이용하여 3D안경으로 인한 화질의 열화 정도를 평가하고 분석하였다. 이러한 과정을 통하여 셔터 글래스 방식의 3D PDP-TV를 3D 모드에서 시청시, 컬러 선명도와 선예도에 대한 손실에 대하여 결과를 도출하고, 이 결과를 토대로 3D 모드에서의 최적화된 화질 구현을 위한 컬러 선명도와 선예도를 보상하는 방안을 제안하고 실험을 진행하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제12권8호
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• pp.1055-1065
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• 2009

HDR(high dynamic range) 렌더링 기술은 다이내믹 레인지가 9 log unit이 넘는 휘도 범위의 일반 장면을 눈으로 보는 장면의 느낌과 최대한 유사하게 일반적인 영상매체에 출력이 가능하도록 8 bit해상도의 다이내믹 레인지로 변환하는 기술이다. 최근 가장 우수한 성능을 보이는 iCAM06 알고리듬은 iCAM (Image Appearance Modeling)과 CIECAM02를 토대로 만들어 졌으며, 기존 iCAM 모델에서는 제대로 고려하지 못한 공간 필터 링 (spatial filtering) 처리와 여러 시각현상을 고려 하여 설계하였다. 그러나 iCAM06 모델은 상당히 뛰어난 성능을 가지고 있음에도 불구하고 몇 가지 문제점을 가지고 있는데, 그 중의 하나가 사용자 설정 변수들이다. iCAM06에서 필요한 입력 변수들은 렌더링 영상에 큰 영향을 끼치지만, 실험적인 최적치로 결정되는 모호한 변수들이다. 본 논문에서는 iCAM06모델에서 사용되는 사용자 설정 입력 변수들에 대해 다양한 시조건이 고려된 최적의 값을 제공할 수 있도록 정량화된 수식을 제공하고, 또한 개선된 모델을 통하여 향상된 톤 압축의 가시성 결과를 다양한 조건에서의 HDR 영상으로 확인하였다.