A prototype CMOS (complementary metal oxide semiconductor) imaging system has been built and the possibility of applying to the application to astronomical observations has been investigated. The CCD (charge coupled device) image sensor has been the mainstay of image capture and astronomical imaging for the last 30 years, but CMOS devices have shown rapidly increasing success and have been adapted to many commercial imaging systems . Although the photometric performances and system noise of CMOS sensors are lower than that of CCD image sensors, CMOS Imaging system can be used to obtain general image capture for astronomical applications.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.8
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pp.1759-1764
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2012
This paper describes FPGA design and realization using the shading correction algorithm for a CCD scan image enhancement. The shading algorithm is used by LUT (Look-up Table). The image enhancement results from that the histogram minimum value and maximum with respect to all pixels of the CCD image should be extracted, and the shading LUT is constructed to keep constant histogram with offset data. The output of sensor be converted to corrected LUT image in preprocessing, and the converting system is realized by FPGA to be enabled to operate in real time. The result of the experimentation for the proposed system is showed to take the scanning time 2.4ms below. The system is presented to be based on a low speed processor system to scan enhanced images in real time and be guaranteed to be low cost.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.05a
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pp.460-464
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2001
Recently, the use of Robot increase little by little for the purpose of developing a welding quality and productivity in the arc welding part. It is more important to contact the seam for arc welding before moving a welding robot. There are two types of method to contact the seam namely contact and noncontact type largely In this paper, image processing sensor(a kind of non-contact sensor) is concerned to track the seam by using laser diode and CCD camera. A structured laser diode's light illuminated on the weld groove and the reflected shape is introduced by CCD camera. The image board captures this image and software analyzes this image. The robot is moved and welded exactly as acquired image X-Y data is changed with robot's X-Y value. Also, most of seam tracking are considered by changing the program simply in case of the different weld prove of plane surface.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.23
no.1
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pp.77-88
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2005
Direct Georeferencing (DG) is based on the direct measurement of the projection centers and rotation angle of sensor through loading the GPS and INS in aircraft. The methods can offer us to acquire the exterior orientation parameters with only minimum GCPs, even the ground control process could be completely skipped. In this study, a CCD camera is simultaneously used in GPS/INS, and acquired CCD image through Direct Georeferencing produce digital orthoimage. In this process, methods of combining sensor and digital orthoimage are examined and estimated. For the comparison of the positioning accuracy digital orthoimage through Direct Georeferencing, GCPs determined by GPS surveying are used. Two digital orthoimage are produced; one with a few GCP and the other without them. The produced maps can be used to correct or revised 1:1,000 or 1:5,000 scale maps accordingly.
This study evaluated thermal image real-time estimation and fire alarm using by a CCD camera, which has been a seamless feature-point analysis method, according to the angle and position and image fusion by a vector coordinate point set-up of equal shape. The system has higher accuracy, fixing data value of temperature sensing and fire image of 0~255, and sensor output-value of 0~5,000. The operation time of a flame specimen within 500 m, 1000 m, and 1500 m from the test report specimen took 7 s, 26 s, and 62 s, respectively, and image creation was proven. A diagnosis of fire accident was designated to 3 steps: Caution/Alarm/Fire. Therefore, a series of process and the transmission of SNS were identified. A light bulb and fluorescent bulb were also tested for a false alarm test, but no false alarm occurred. The possibility that an unwanted alarm will be reduced was verified through a forecast of the fire progress or real-time estimation of a thermal image by the change in the image of a time-based flame and an analysis of the diffusion velocity.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.11
no.2
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pp.69-77
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1993
Investigation is given to the detailed procedure of a computer assisted automatic correction for scanning errors of the digital images of close-range photographs scanned by the CCD camera scanner. After determination of the exterior orientation parameters, photo coordinates of the all pixels were calculated using collinearity equation. For the generation of geometric corrected image from the photo coordinates of the all pixels, inverse-weighted-distance average method was used. And the accuracy of the resulting new image was checked comparing its image coordinates with there corresponding ground coordinates for the check points.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.6
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pp.99-108
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2004
In this paper, a new fast detection and clutter rejection method is proposed for CCD-image-based Automatic Target Detection System. For defence application, fast computation is a critical point, thus we concentrated on the ability to detect various targets with simple computation. In training stage, 1D template set is generated by regional vertical projection and K-means clustering, and binary tree structure is adopted to reduce the number of template matching in test stage. We also use adaptive skip-width by Correlation-based Adaptive Predictive Search(CAPS) to further improve the detecting speed. In clutter rejection stage, we obtain Fourier Descriptor coefficients from boundary information, which are useful to rejected clutters.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2001.12a
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pp.203-207
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2001
In this Paper, we propose the neural network based emotion recognition method for intelligently recognizing the human's emotion using CCD color image. To do this, we first acquire the color image from the CCD camera, and then propose the method for recognizing the expression to be represented the structural correlation of man's feature Points(eyebrows, eye, nose, mouse) It is central technology that the Process of extract, separate and recognize correct data in the image. for representation is expressed by structural corelation of human's feature Points In the Proposed method, human's emotion is divided into four emotion (surprise, anger, happiness, sadness). Had separated complexion area using color-difference of color space by method that have separated background and human's face toughly to change such as external illumination in this paper. For this, we propose an algorithm to extract four feature Points from the face image acquired by the color CCD camera and find normalization face picture and some feature vectors from those. And then we apply back-prapagation algorithm to the secondary feature vector. Finally, we show the Practical application possibility of the proposed method.
In this parer, a method of measuring the size of defects on the wall and restructing the defect image of 3-dimension is developed based on the tracking algorithm of a camera position which uses the inclination angle of line slit beam for overcoming the difficulty of the corresponding problem identifying the image point in the both image. In the experiments, an algorithm for estimating the horizontal angle of CCD camera is presented and validated by applying it to the measurement of area and length under the variations of both the distance and the angle of CCD camera. And its performance is compared to that of the rotating and mapping method of image which has the Euclidian distance.
This work describes a hardware implementation of a precision image tracking system which employs a CCD camera mounted on pan/tilt device. Unknown translation between two successive images of a moving object is estimated by using a generalized least-squares method. Estimated position error obtained by the tracking algorithm is used to drive DC motors built in the pan/tilt device for the camera to follow the image. An experimental result shows a sub-resolution tracking error for a image moving with a uniform velocity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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