Colors reproduced by color imaging system are affected by various physical factors. The spectral response of the color image sensor is one of the important factors. We developed a spectral response characteristics measurement system which is composed of optical part and color analyzing part. The data from the optical part was analyzed by the color analyzing part and spectral response characteristics of R, G, B three color sensors were obtained. Using this system, the spectral response characteristics of a CCD color camera was measured. From this result, color rendition and linearity of the camera could be analyzed. This measurement system is $.$considered to be very useful for the evaluation of color image sensor characteristics. stics.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.1
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pp.1-8
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2002
The color interpolation scheme can play an important role in overcoming the physical limitation of the CCD image sensor and in increasing the resolution of color signals, while most conventional approaches result in blurred edges and false color artifacts. In this paper, we have proposed an improved edge-adaptive color interpolation scheme for a progressive scan CCD image sensor with RGB color filter array The edge indicator function proposed utilizes not only the within-channel correlation but also the cross-channel correlation, and reflects the edge characteristics of an image adaptively. The color components unavailable for at each channel are interpolated along the edge direction, not across the edges, so that aliasing artifacts are supressed. Furthermore, we eliminated false color artifacts resulting from the color image formation model in the edge-adaptive color interpolation scheme by adopting the switching algorithm based on the color edge detection. Simulation results of the proposed algorithm indicate that the improved edge-adaptive color interpolation scheme produces quantitatively better and visually more pleasing results than conventional approaches.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.3
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pp.62-70
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2011
Nowadays image sensor is an essential component in many multimedia devices, and it is covered by a color filter array to filter out specific color components at each pixel. We need a certain algorithm to combine those color components reconstructed a full color image from incomplete color samples output from an image sensor, which is called a demosaicking process. Most existing demosaicking algorithms are developed for ideal image sensors, but they do not work well for the practical cases because of dissimilar characteristics of each sensor. In this paper, we propose a new demosaicking algorithm in which the color filter characteristics are fully utilized to generate a good image. To demonstrate significance of our algorithm, we used a commerically available sensor, CBN385B, which is a sort of Honeycomb-style CFA(Color Filter Array) CCD image sensor. As a performance metric of the algorithm, PSNR(Peak Signal to Noise Ratio) and RGB distribution of the output image are used. We first implemented our algorithm in C-language for simulation on various input images. As a result, we could obtain much enhanced images whose PSNR was improved by 4~8 dB compared to the commonly idealized approaches, and we also could remove the inclined red property which was an unique characteristics of the image sensor(CBN385B).Then we implemented it in hardware to overcome its problem of computational complexity which made it operate slow in software. The hardware was verified on Spartan-3E FPGA(Field Programable Gate Array) to give almost the same performance as software, but in much faster execution time. The total logic gate count is 45K, and it handles 25 image frmaes per second.
Kim Youngsun;Kong Jong-Pil;Heo Haeng-Pal;Park Jong-Euk;Chang Young-Jun
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.604-607
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2005
All CCD pixels do not react uniformly even if the light of same radiance enters into the camera. This comes from the different camera optical characteristics, the read-out characteristics, the pixel own characteristics and so on. Usually, the image data of satellite camera can be corrected by the various image-processing methods in the ground. However, sometimes, the in-orbit correction is needed to get the higher quality image. Especially high frequency pixel correction in the middle of in-orbit mission is needed because the in-orbit data compression with the high frequency loss is essential to transmit many data in real time due to the limited RF bandwidth. In this case, this high frequency correction can prevent have to have any unnecessary high frequency loss. This in-orbit correction can be done by the specific correction table, which consists of the gain and the offset correction value for each pixel. So, it is very important to get more accurate correction table for good correction results. This paper shows the new algorithm to get accurate pixel correction table. This algorithm shall be verified theoretically and also verified with the various simulation and the test results.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2010.05a
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pp.85-88
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2010
It is essential to understand the spray characteristics of injectors for the development of liquid rocket engine systems. In this study, the image processing methods for the measurement of the spray characteristics such as spray angle, breakup length and drop size of Gas-Centered Swirl Coaxial(GCSC) injectors have been investigated. The charge-coupled device (CCD) camera with a stroboscope was used to capture the spray images. It is to be hoped that this methods could contribute to acquisition of reliable and worthwhile data for the design of injectors. Moreover, this image processing method will be verified by comparison with other experimental results.
We have developed solar observational system in the department of Astronomy & Space Sciences of KyungHee University, in order to monitor solar activities and construct solar database for space weather forecasting at maximum of 23rd solar cycle, as well as an solar education and exercise for undergraduate students. Our solar observational system consists of the full disk monitoring system and the regional observation system for H a fine structure. Full disk monitoring system is made of an energy rejection filter, 16cm refractor, video CCD camera and monitor. Monitored data are recorded to VHS video tape and analog output of video CCD can be captured as digital images by the computer with video graphic card. Another system for regional observation of the sun is made of energy rejection filter, 21cm Schmidt-Cassegrain reflector, H a filter with 1.6A pass band width and $375\times242$ CCD camera. We can observe H a fine structure in active regions of solar disk and solar limb, by using this system. We have carried out intense solar observations for a test of our system. It is found that Quality of our H a image is as good as that of solar images provided by Space Environmental Center. In this paper, we introduce the basic characteristics of the KyungHee Solar Observation System and result of our solar observations. We hope that our data should be used for space weather forecasting with domestic data of RRL(Radio Research Laboratory) and SOFT(SOlar Flare Telescope).
Point Spread Function (PSF) is one of the most important optical characteristics for describing the performance of a telescope. And a concept of subpixelization is inevitable in evaluating the undersampled PSF (Shin and Sakurai 2009). Then, the internal structure of Yohkoh SXT CCD pixel is not uniform: For the top half of pixel area, the X-ray should pass a so-called gate structure where the charges are transferred to an output amplifier. This gate structure shows energy-dependent sensitivity (Tsuneta et al. 1991). For example, for Al-K (8.34 A) X-ray emission, the transmission of the polysilicon gate is about 0.9. Also, for the peak coronal response of the SXT thin filters, around 17 angstrom (0.729 keV), the transmission of the gate is about 0.6, falling off sharply towards longer wavelengths. It should be noted that this spectrally dependent non-uniform response of each CCD pixel will certainly have a noticeable effect on the properties of the PSF at longer wavelengths. Therefore, especially for analyzing the undersampled PSF of low energy source, a careful consideration of non-uniform internal pixel structure is required in determining the shape of the PSF core. The details on the effect of gate structure will be introduced in our presentation.
Park, Won-Kee;Kim, Eun-Bin;Jeong, Hyeon-Ju;Kim, Jin-Young;Lim, Ju-Hee;Choi, Chang-Su;Jeon, Yi-Seul;Pak, Soo-Jong;Im, Myung-Shin
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.35
no.2
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pp.62.1-62.1
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2010
CQUEAN (Camera for QUasars in EArly uNiverse) is an optical CCD camera system that consists of a science CCD camera, a guide CCD camera, and seven filters. In addition, a focal reducer is installed in front of the science camera to secure a larger field of view for the system. Engineering run of the system was carried out from Aug. 10, 2010 to Aug. 17, 2010, with 2.1m Otto Struve telescope at McDonald Observatory, USA, from which we investigated the characteristics and performance of the system. Bias and dark images were taken under various temperature conditions to examine the system behavior, and both twilight and dome flat images were obtained to investigate the appropriate preprocessing procedures of the data. Crude initial estimate indicated one hour integration would reach limiting magnitude of 24.2 in i-band with S/N ratio of 5, with CQUEAN at 2.1m telescope. The detailed results of the engineering run will be presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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