Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1994.04a
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pp.653-659
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1994
Human experts have the various own knowledges to be applied in specialized domains. The fact that knowledge itself becomes more critical in the context of textile knowledge with rapid development of new fibers, automated equipments, processes and applications. Diversity of worsted spun yarns, lack of human expertise, and inconsistency among manually generated process plans in consequency of adjustment machine parameters owing to change up raw materials frequently increase the necessity of developing computer aided process planning(CAPP) systems for spinning process. Expert systems offer one of techniques to develop CAPP systems which would behave in a knowledgeable manner. Expert systems are the problem-solving computer program that can reach a level of performance comparable to that of a human expert in some specialized problem domain. This paper is described as job justification module. The job justification module performs to consult with users on which worsted spun yarn manufacturing process planning under the various factors, e.g., raw materials, machine parameters and required yarn counts. Also, the developed module informs the various knowledges relevant process planning. The job justification module offers the control parameters at each process and includes the various standard process plans as database. These knowledges are generated by facts and rules within rule bases.
This paper presents a computer aided process planning system integrating case-based reasoning and expert system for block assembly in shipbuilding. Expert rules are extracted from the case-base where cases are represented as a set of constraint-satisfaction problems. Rules for the expert system are extracted by generalizing the constraints. In generalizing the constraints, parts are generalized as variables or as part-types. The system was developed with CLIPS, an expert system shell. As more cases are collected, more rules will be extracted and the existing rules will be updated.
컴퓨터통합생산 시스템의 실현을 위한 중요한 분야의 하나의 부품설계도면으로부터 최종제품을 생산 하는데 필요한 공정계획의 자동화, 즉 컴퓨터지원 자동공정계획(Computer Aided Process Planning ; CAPP) 시스템 기술의 개발이다. 국내외적으로 금형가공 부품을 대상으로 한 CAPP 시스템의 개발은 비교적 저조하므로, 본 연구에서는 사출금형 부품을 대상으로 하여 실용성이 있는 공정계획 전문가시스템 개발을 목적으로 한다. 본 연구에서 금형 공정계획전문가의 경험적 지식을 기반으로 한 사출금형부품의 공정계획 전문가시스템인 MOLDCAPP을 개발하였다. MOLDCAPP 시스템은 도면정보로부터 형상정보를 자동적으로 인식하여 공정계획의 기능 중에서 가동공정, 가공공정 순서, 공작기계 및 절삭공구를 자동적으로 결정한다. 개발된 MOLDCAPP 시스템은 실제 사례연구를 통하여 그 타당성을 분석하였다.
Computer Aided Process Planning (CAPP) plays a key role by linking CAD and CAM. Given CAD data of a part, CAPP has to recognize manufacturing features of the part. Despite the long history of research on feature recognition, its research results have rarely been transferred into industry. One of the reasons lies in the separation of feature recognition and process planning. This paper proposes to integrate the two activities through AI techniques, and presents efforts for manufacturable feature recognition, setup minimization, feature dependency construction, and generation of an optimal machining sequence.
In manufacturing industry, machining technology for metal cutting processes has been considered traditional and economic dimensions such as production cost, production time and quality of a final product. However, owing to governmental regulations and the change of owner's cognizance, the safety of the workers becomes important in those fields. In this paper, the operation planning system developed as a key component of CAPP(Computer Aided Process Planning) system is introduced for milling operations. The main issue in the system is to determine the cutting conditions in achieving a balanced consideration of productivity and worker's safety. For this reason, the system performs the modification process of standard cutting conditions to satisfy those requirements. Related to machining safety in metal cutting, representative and habitual mistakes that operators perform without considering carefully the characteristic of machine or work piece are described and then the detailed algorithm and functions of the developed system is introduced and discussed.
당사의 CAD/CAM시스템은 미국 WRIST사와 CIM 추진에 계약을 체결한 1987년 6월이래 본격 적으로 도입되기 시작하였다. 그 이전에도 개별부서에서 CAD/CAM 시스템을 사용하고 있었 으나 체계적이지 못하고 단속적인 시스템에 지나지 않았다. 본격적으로 도입이 시작된 시스템은 386PC와 ANVIL이라는 소프트웨어를 중심으로 구성되어 있었으며 도입 초기단계에서는 별다른 문제점이 없이 시스템을 사용해 왔다. 그러나 1990년도에 들어서면서 규모가 커지고 PC가 가지는 한계점과 ANVIL이라는 소프트웨어 특성이 당사의 환경에 적절히 부응하지 못해 다른 시스템의 도입을 결정하게 되었고 많은 논란을 거쳐 현재 당사의 주 시스템인 Intergraph사의 시스템 도 입을 결정하게되었고 1992년 중반에 Intergraph의 워크스테이션을 중심한 시스템이 당사에 설 치되었다. 현재는 개별적 시스템 사용과 아울러 EDB(engineering deta base)와 CAPP(computer aided process planning) 시스템 구축을 위한 제반작업들이 활발히 진행중이다.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.10
no.3
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pp.25-30
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1993
생산시스템에 지능을 부여하려는 기술개발을 선진국에서는 최근 IMS프로그램을 통해 시도하고 있다. 이중 '차세대 생산시스템을 구축을 위한 통합모델 기초 연구' 과제에 일본에서 많은 관심을 보이고 있으며, 이는 CIM기술실현을 위해서 중요 과제로 판단된다. 이와같이 설계, 가공 및 생산관리 정보를 통합하려는 목적을 갖는 과제의 하나로 공정설계 자동화 과제가 있다. 이 과제에서는 생산정보의 통합을 위한 노력으로 특징형상(Feature) 기술과 데이터베이스 이용 기술 등을 개발하고 있다. 본 논문에서는 IMS 사업의 관심과제, 생산정보 통합 측면에서 상기 기술에 대한 이해, 그리고 공정설계 자동화 연구과제를 제한된 범위에서 생각해 본다.
This paper investigates the application of the computer method COMSOAL (Computer Method of Sequencing Operations for Assembly Lines) to the process routing (PR) problem with multiple objectives. In any computer aided process planning (CAPP) system, one of the most critical activities for manufacturing a part could be to generate the sequence that optimizes production time, production cost, machine utilization or with multiple these criteria. The COMSOAL has been adopted to find the optimum sequence of operations that optimizes two major conflicting criteria : production cost and production quality. The COMSOAL is here slightly modified to simultaneously generate and evaluate a set of possible solutions (called as population) instead of processing a solution stepwise in each iteration. The significant features of the COMSOAL include : no parameters settings needed, and a guarantee of feasible solutions. Experimental results show that COMSOAL is a simple but powerful method to quickly generate multiple feasible solutions which are as good as the ones obtained from several other well-known process routing algorithms.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.869-872
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2003
This paper presents a geometric machining simulation algorithm to enhance the reliability and user-friendliness of a comprehensive computer aided process planning (CAPP) system by verifying generated NC data. In order to represent the complex machining geometry with high accuracy, the proposed algorithm is developed based on a boundary representative (B-rep) solid modelling kernel. Solid models are used to represent the part geometry. tool swept volume and material removal volume by Boolean unite and subtract operations. By integrating a machining simulation procedure into the CAPP system, the systematic analysis of the tool path can be implemented synthetically. To demonstrate and check the validity of suggested system, a simple example of simulation is represented and the result is discussed.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1992.04a
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pp.245-249
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1992
CAD와 CAM 시스템 사이에서 교량역활을 지원하며, 컴퓨터 통합생산(CIM)시스템을 구축하는데 중요한 기능을 수행하는 것 중의하나인 자동공정설계(Computer Aided Process Planning :CAPP) 시스템의 첫 단계는 부품도면에 존재하는 형상 을 인식하는 것이다. 현재까지 개발된 CAPP 시스템 중 CAD 데이타베이스에서 자동적으로 형상인식을 수행하는 시스템 으로는 축대칭인 회전형상 부품을 대상으로하는 시스템이 많이 개발되어 있으나, 비회전형상 부품을 대상으로하는 시스 템은 CAD 데이타베이스의 부적절성으로 인해 제한점이 많은 부분적인 결과만 나와 있을 뿐이다. 본 연구에서는 비회전 형상 부품인 사출금형 부품을 대상으로하여 AutoCAD 시스템을 사용하여 공정설계자의 개입이 없이부품에 존재하는 형상들을 자동적으로 인식하는 알고리즘 개발에 대해서 기술하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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