International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.1
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pp.135-140
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2020
The main battlefield of 'made in China 2025' proposed by the Chinese government is the deep integration of industrialization and informatization, among which intelligent manufacturing and new energy vehicles are the key links. New energy vehicle refers to the use of unconventional automotive fuel as a power source (or use conventional automotive fuel, the use of new vehicle-mounted power plant), integrated vehicle power control and driving aspects of advanced technology, the formation of advanced technical principles, with new technology and the structure of the vehicle. BYD's success in the battery, I T and automobile industries has attracted the attention of the industry, making it a shining new star in the Chinese business community. BYD 's innovation, diversification and corporate culture construction have certain enlightenment to the development of China's small and medium-sized enterprises. Therefore, by looking at the Chinese network literature, about BYD's research mainly focused on the development strategy, corporate finance, corporate performance, and corporate marketing, etc. This paper will take BYD as the research object and focus on corporate culture. Through literature analysis and qualitative analysis, it will summarize and further analyze the unique corporate culture of BYD, its important role, and provide relevant theoretical references for the construction and development of corporate culture in other industries.
The tremendous growth of the Internet, particularly World Wide Web, has resulted in significant changes in commerce environments. Internet has brought significant changes in the economics of marketing channels and has led to a redefinition of industry value chain. Electronic Commerce(EC) has become so important that countries and firms unprepared for this new trend would lose competitive advantages in the coming century of Digital Economy. Despite its importance, current EC markets in Korea are immature and there still exist several barriers to EC development thus excluding business to consumer EC markets. As interest in quality management and its effect on competitive performance has grown, there has been a corresponding proliferation of research. However, the majority of the research on quality management has not evolved in a comprehensive and rigorous fashion, particularly with regard to reliability and validity issues. The purpose of this paper investigates on Vitalization of the Activities of on-line shopping mall under of TQM system in Korea. That would make it possible to remove elements of insecurity and doubt currently felt by many users of on-line shopping mall(internet detail or cyber mall) business. In addition, we tried to find out what factors discourage consumers from using electronic purchasing methods, as well as how perceived quality factors and customer satisfaction when consumers are exposed to the purchase process on the on-line shopping mall business.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.2
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pp.212-219
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2012
This study focus on what methods of MOT are needed and utilized to solve a technical problem in the MOT leading company. We first classified the MOT methods by project life cycle and R&D job quality based on the several discussion with working group. In order to study, the survey was carried out by 168 experts working on MOT practices. Our main research findings are as follows. The level of utilized MOT methods was above average because MOT sector was beginning to represent an increasing share of total R&D business. But the satisfaction level on the MOT majors was below average. The more utilized MOT methods in practices were 'environment analysis and opportunity research,' 'business feasibility,' 'roadmapping,' 'portfolio,' 'technology tree,' 'scheduling,' 'risk management,' 'six sigma,' 'design of experiment,' 'quality control,' 'cost analysis' etc. And the subjects of product realization process were also needed to MOT practice such as 'design for reliability,' 'design for cost,' 'design for performance,' 'design for safety' deeply involved to product quality. Finally, the capability requested to University students were 'problem define and solving,' 'technology planning and strategy,' 'creative thinking.'
Purpose - The overarching aim of this study is to empirically test the effect of ex-post control mechanisms on multi-dimensional trust and channel performance in franchise systems. Although the franchise system is a vertical marketing channel based on trust between the franchisor and the franchisees, issues related to franchisee's opportunistic behavior have persisted and thus requires research into the effective control system of franchise headquarters. Research design, data, and methodology - In this study, data was collected from 150 franchises to identify the effect of two types of franchising headquarters' control system on the multi-dimensional trust and franchise channel outcome between franchisor and franchisee. To test the hypotheses intended to achieve this aim, structural equations modeling technique is utilized. Results - The results of this research reveal that among the two formal control systems studied (output and process control), output control positively and significantly affects multidimensional trust. Additionally, among the three dimensions of trust employed in this study, only expertise has a positive and significant effect on contract compliance. Equally, only expertise and integrity have a negative and significant effect on opportunistic behavior. Conclusions - The study provides managerial and theoretical insights into understanding ex-post control mechanisms, trust, compliance and opportunistic behaviors in franchise systems.
The purpose of this study is to analyze the various types of styles and characteristics of Japanese street fashion since the 1990's. The primary source of data has been a collection of visual materials which include snapshots of young men and women in the Japanese street scene starting in the 1990's. To approach the Japanese street fashion comprehensively, I have divided the background of the Japanese fashion into three parts: 1. The birth of various fashion markets like the Dankai junior generation, Hetauma generation and Shinjinrui junior generation. 2. The pursuit of fashion senses like the well-balanced sense of independence and commensalism, uncommon sense and sense of a tassel. 3. A boom in new fashion business types like SPA and select shop. After the 1990's, the Japanese street fashion has changed through the popularity of styles which include the conservative casual style, sexy casual style, Harajuku pop style, and 3 Re(revival, remake, recycle) fashion style. The characteristics of the Japanese street fashion reflects the performance of virtual reality, the sign of style culture, and the communication of process.
This paper analyzed motivations of early adaptor students in using G-Learning. Also, it has tested academic effectiveness in G-Learning process. As a result, it has found that early adaptor students prefer G-Learning for social relationship, following the trend and showing off to their colleagues. Furthermore, the students showed high academic motivation, which made them taking high performance in their subject.
LED (Light Emitting Diode) lighting is gaining more and more market penetration as one of the global warming countermeasures. LED is the next generation of fusion source composed of epi/chip/packaging of semiconductor process technology and optical/information/communication technology. LED has been applied to the existing industry areas, for example, automobiles, TVs, smartphones, laptops, refrigerators and street lamps. Therefore, LED makers have been striving to achieve the leading position in the global competition through development of core source technologies even before the promotion and adoption of LED technology as the next generation growth engine with eco-friendly characteristics. However, there has been a point of view on the cost compared to conventional lighting as a large obstacle to market penetration of LED. Therefore, companies are developing a Chip-Scale Packaging (CSP) LED technology to improve performance and reduce manufacturing costs. In this study, we perform patent analysis associated with Flip-Chip CSP LED and flow chart for promising technology forecasting. Based on our analysis, we select key patents and key patent players to derive the business strategy for the business success of Flip-Chip CSP PKG LED products.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.2
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pp.49-61
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2019
As the technological gap amongst manufacturers decreases, the life cycle of products has shortened, and competition accelerates due to the development of technology, incumbent manufacturing companies face growth limitations. In order to overcome such business issues, manufacturing companies are increasingly interested in changes in business models and innovations, especially in the direction of providing services where they can maintain the competitive advantage of their products. In such context, this empirical study examines managerial leadership, differentiation strategies, and products and services pricing as 'servitization factors', which can be driving forces for moving into a new era of growth for Korean SMEs, focusing on the mediating effects of servitization competency. The results are as follows : First, it was confirmed that executive leadership, differentiation strategy, and information & communication technology capability have a direct effect on service sales. Second, the process competency, partnership competency, and ICT competency, which are presented as the service competence of SMEs, were found to play an important role in inducing service sales in managerial leadership, differentiation strategy, product and services pricing. It also emphasized the role of the public policy such as helping to foster SMEs as key partners in the expansion of social facilities and establishing platforms through ICT and data utilization for the convergence of manufacturing services.
Purpose: The study aims to assess the current status of domestic public food delivery apps and analyze the process through which sellers choose between private delivery apps and public delivery apps. This involves exploring strategiesto achieve the original purpose of public food delivery apps, which is to enhance the small business owners income and promote consumer welfare by preventing the monopoly of private food delivery apps. Research design, data and methodology: the research methodology is based on a model that introduces adjustments for non-economic effects, considering the preferences of multi-homing consumers, to more realistically reflect the benefits of sellers' choices. For data analysis, real business performance data from 'Daeguro', 'Meokkaebi', and 'Somunnan Shop' were used. Results: The study revealed that if the market share of public delivery apps within a specific region increases beyond a certain level, the benefits for small-business sellers also increase. This leads to the strategic advantage of simultaneously using both delivery apps. Furthermore, the results exhibit a tendency similar to real social phenomena. Conclusions: This analysis confirmed the role of public food delivery apps in the domestic delivery app market and presents policy recommendations, including application integration and the implementation of exclusive public interest functions, to effectively fulfill this role.
Machine learning refers to a model generation technique that can solve specific problems from the generalization process for given data. In order to generate a high performance model, high quality training data and learning algorithms for generalization process should be prepared. As one way of improving the performance of model to be learned, the Ensemble technique generates multiple models rather than a single model, which includes bagging, boosting, and stacking learning techniques. This paper proposes a new Ensemble technique with multiple stacking that outperforms the conventional stacking technique. The learning structure of multiple stacking ensemble technique is similar to the structure of deep learning, in which each layer is composed of a combination of stacking models, and the number of layers get increased so as to minimize the misclassification rate of each layer. Through experiments using four types of datasets, we have showed that the proposed method outperforms the exiting ones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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