국토교통부는 재생사업선정을 통해 전국에, 착공 후 20년 경과된 산업단지 공모사업을 실시하여 1차 시범 산업단지재생사업지구(2009년9월) 4개 지구, 2차 산업단지재생사업지구 4개 지구(2014년12월), 3차 산업단지재생사업지구 10개 지구(2016년4월), 4차 산업단지재생사업지구 5개 지구(2017년3월)를 선정하였다. 현재 우리나라의 노후산업단지 경쟁력 강화방안 공모사업으로 선정된 곳은 착공 후 20년이 경과된 산업단지 기준으로 23개 지구가 선정되었다. 하지만 재생사업지구의 지속적인 선정에도 불구하고 재생사업은 큰 성과를 발휘하지 못하고 있는 실정이다. 이에 재생사업의 원활한 사업추진을 위해 2015년 5월 개정된 산업입지 및 개발에 관한 법률 제39조12.13에서 정한 활성화 구역 지정 특례제도를 도입하였다. 활성화 구역은 재생사업 추진을 활성화하고 가시화를 통한 재생사업 전파 확산을 도모할 수 있는 방식이다. 또한, 지역 산업단지별 특수성을 고려하여 사업추진을 해야 하므로 무리한 활성화 구역 설정은 재생사업의 지체와 많은 문제점이 대두될 수 있으므로 노후산업단지의 개별특성에 맞는 계획 수립 및 객관적 추진 방법에 대한 기준과 분류가 제시되어야 한다. 이에 2014년 기준으로 착공 후 20년 된 83개 산업단지를 중심으로 자료포락분석(DEA: Data Envelopment Analysis)과 노후산업단지 DB를 구축 활용하여 재생사업 추진유형으로 구분하였다. 이에 본 연구는 83개 재생사업지구 사업추진단계에서의 개별산업단지의 사업추진 유형 등의 객관적 기준을 제시함으로써 향후 우리나라 노후산업단지 사업추진 단계에 있어 실질적으로 적용할 수 있는 객관적 기준을 마련하였다.
Todays, there is fast transition about the new manufacturing IT methodologies from the conceptual phase into the practical application phase for the strengthening of enterprise competitiveness in manufacturing industry. One of those new methodologies is PLM (Product Life-cycle Management). PLM methodology consists of 3D CAD for the product design, PDM (Product Data Management) for the data management based on the collaboration platform and lastly DM (Digital Manufacturing). DM has evoluted from the stand-alone computer simulation of early 1980s, and now it covers the overall production development and production. Unfortunately, there exist serious critical problems about the actual application of DM for the real work. This is owing to the transition of the point of view from stand-alone type application (such as flow simulation or robot simulation) to that of business process about product development and production management. In this paper, we propose an application framework for the successful project with the digital manufacturing methodology with the concept of Information Strategy Planning, which enables the systematic diagnosis and the quantitative evaluation. Also, we introduce the actual practice of the proposing framework with the ISP project for 'Analysis & Simulation Technique of manufacturing process project' that is being conducted by Chungnam Techno Park.
본 논문은 웹기반 원격진료시스템에서 대중적이면서, 저 비용이며, 다양한 의료서비스와 의료의 질을 높이고 개인병력사항의 관리와 협업진료, 가족간의 진료자료공유 등으로 인한 오진의 최소화와 빠른 치료 및 성공적인 e-비즈니스를 지향하고 있으며, 또한 회원관리기법에 대한 전반적인 솔루션이 제공되어 기존의 원격진료시스템과는 차별화 되어 효율적인 온라인과 오프라인을 연계한 시공간을 초월한 사이버진료를 행하게 하는 것이다. 특히, 본 논문에서는 가족 구성간의 진료자료를 공유하는 병력기록관리기법을 제안함으로써 가족간의 체질과 환경을 이해하고 가족 중 비슷한 병을 앓았을 경우는 빠른 치료효과를 가져오게한다.
In this research, we propose an automatic knowledge acquisition and composite knowledge expression mechanism based on machine learning and relational database. Most of traditional approaches to develop a knowledge base and inference engine of expert systems were based on IF-THEN rules, AND-OR graph, Semantic networks, and Frame separately. However, there are some limitations such as automatic knowledge acquisition, complicate knowledge expression, expansibility of knowledge base, speed of inference, and hierarchies among rules. To overcome these limitations, many of researchers tried to develop an automatic knowledge acquisition, composite knowledge expression, and fast inference method. As a result, the adaptability of the expert systems was improved rapidly. Nonetheless, they didn't suggest a hybrid and generalized solution to support the entire process of development of expert systems. Our proposed mechanism has five advantages empirically. First, it could extract the specific domain knowledge from incomplete database based on machine learning algorithm. Second, this mechanism could reduce the number of rules efficiently according to the rule extraction mechanism used in machine learning. Third, our proposed mechanism could expand the knowledge base unlimitedly by using relational database. Fourth, the backward inference engine developed in this study, could manipulate the knowledge base stored in relational database rapidly. Therefore, the speed of inference is faster than traditional text -oriented inference mechanism. Fifth, our composite knowledge expression mechanism could reflect the traditional knowledge expression method such as IF-THEN rules, AND-OR graph, and Relationship matrix simultaneously. To validate the inference ability of our system, a real data set was adopted from a clinical diagnosis classifying the dermatology disease.
In this research, we propose a mechanism to develop an inference engine and expert systems based on relational database and SQL (structured query language). Generally, former researchers had tried to develop an expert systems based on text-oriented knowledge base and backward/forward (chaining) inference engine. In these researches, however, the speed of inference was remained as a tackling point in the development of agile expert systems. Especially, the forward inference needs more times than backward inference. In addition, the size of knowledge base, complicate knowledge expression method, expansibility of knowledge base, and hierarchies among rules are the critical limitations to develop an expert systems. To overcome the limitations in speed of inference and expansibility of knowledge base, we proposed a relational database-oriented knowledge base and forward inference engine. Therefore, our proposed mechanism could manipulate the huge size of knowledge base efficiently, and inference with the large scaled knowledge base in a short time. To this purpose, we designed and developed an SQL-based forward inference engine using relational database. In the implementation process, we also developed a prototype expert system and presented a real-world validation data set collected from medical diagnosis field.
The actual clothing conditions were surveyed to diagnose clothing condition of Korean female in the view point of the adaptation to the thermal environment according to seasonal changes. Then, clothing microclimate, physiological responses, and subjective sensation were investigated through wearing trials on human body in climatic chamber based on the results from the survey. Factors to evaluate validity of clothing condition were clothing weight, clothing microclimate, physiological response of human body, and subjective sensation. The results were as follows: 1. Clothing weight per body surface area of the season was $856g/m^{2}$, $439g/m^{2}$ in summer, $630g/m^{2}$ in fall, and $1184g/m^{2}$ in winter. Cold - resistance of Korean female in office was superior to Japanese, inferior to residents of rural areas of Korea, and similar to male in office. However, in heat - resistance, female in office was inferior to residents of rural areas of Korea. 2. In spring, fall, winter, clothing microclimate temperature was a little higher than that in summer. Therefore, it was not a desirable wearing condition even though the clothing microclimate was comfortable zone. 3. Mean skin temperature of female in office was including within the range of Winslow's comfortable zone, but the range of comfortable zone in mean skin temperature of female was more narrow than Winslow's. Thus, it has problem for female to adaptation to thermal environment.
Purpose: Nineteen articles were analyzed to gather opinions and nursing implications about NIPT recently launched. Methods: Nineteen articles were selected from EBSCO (eBook business collection), Google Scholar, and two Korean academic d-bases with key words 'prenatal screening testing', 'prenatal genetic diagnostic testing', NIPT or 'cell free DNA (cfDNA)'. Authors developed a framework for analyzing the 19 articles including opinions and suggestions for future implications. Results: Eleven articles written by the first author affiliated with medicine or genetics, viewed NIPT as promising because of safety, accuracy, early detectability and cost effectiveness. Articles written by journalists or authors affiliated with history and ethics were concerned with the possible risk of ELSI (ethical, legal, social issues), erratic interpretation of test results, and lack of genetic counseling service. Conclusion: With consideration of Korean clinical, and legal circumstances, not only pregnant women and families but also health professionals must prepare for clinical NIPT implications including updating prenatal genetic testing, counseling services, protecting ELSI and amulticultural team approach.
Management of human knowledge is an interesting concept that has attracted the attention of philosophers for thousands of years. Artificial intelligence and knowledge engineering has provided some degree of rigor to the study of knowledge systems and expert systems(ES) re able to use knowledge to solve the problems and answer questions. Therefore, the process of conceptualization and inference of knowledge are fundamental problem solving activities and hence, are essential activities for solving the problem of software ES construction Especially, the access to relevant, up-to-date and reliable knowledge is very important task in the daily work of physicians and nurses. In this study, we propose the conceptualization and inference mechanism for implicit knowledge management in medical diagnosis area. To this purpose, we combined the dynamic knowledge map(KM) and relational database(RDB) into a dynamic knowledge map(DKM). A graphical user-interface of DKM allows the conceptualization of the implicit knowledge of medical experts. After the conceptualization of implicit knowledge, we developed an RDB-based inference mechanism and prototype software ES to access and retrieve the implicit knowledge stored in RDB. Our proposed system allows the fast comfortable access to relevant knowledge fitting to the demands of the current task.
should be in English, A make out an economical, reliable and easy to adoptable instrument in turbine discharge measurement was restricted from lots of it's foundational condition. Not with standing the brilliant progress in new technology of these day, useful instrument for flow measurement in turbine is still ongoing. Nowaday, the increasing importance of renewable energy makes it more important that the measuring turbine efficiency as a decision making index of old turbines' replacement. In Turbine performance diagnosis, Kwater(Korea Water Corporation) got an enough ability and decent reputation for who has invested lots of time and effort for buildup and development. In Korea as a public corporation who should take a crucial roll in Turbine business, Kwater has introduced some developed new technology for other domestic concerned one. With this writing, I'd like to introduce ASFM system as a newly developed instrument that can cope with lots restriction in discharge measurement in turbine. Kwater adopted the system in 2005, and performed 2 times of trial test. The test result was good enough to use the system as a reference test method.
NURLANOVA, Nailya K.;OMAROV, Akedil K.;SATPAYEVA, Zaira T.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권4호
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pp.317-324
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2020
The study aims to analyze the theoretical background of the economic growth and sustainable development; systematization of scientists view on monitoring and economic and innovative evaluation, analysis and diagnosis of factors affecting these processes. Rating characteristics of the level of innovative resources development obtained based on the comparative analysis of Kazakhstan regions. Calculations were done based on official statistics during 2010 and 2015-2017. Based on obtained data there has been grading of the country regions and their ratings were determined by the level of development of innovative resources. This research identifies areas and mechanisms to ensure balanced sustainable development of the national economy. The findings suggest that sustainable development of the state is affected by the innovative activity of the regions, the sustainable development of which is ensured by innovative enterprises. Transition to the model of sustainable territorial development involves the formation of such conditions and the use of mechanisms under which the natural base of this development is not destroyed, the environment suitable for human existence is preserved and reproduced. The findings of this research support for pursuing a national policy of reducing regional imbalances, and promoting a more balanced and sustainable development of the whole country.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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