Purpose: In order to improve the audit quality of a company, an in-depth analysis is required to categorize the audit report in the form of a text document containing the details of the external audit. This study introduces a systematic methodology to extract keywords for each group that determines the differences between groups such as 'audit plan' and 'interim audit' using audit reports collected in the form of text documents. Methods: The first step of the proposed methodology is to preprocess the document through text mining. In the second step, the documents are classified into groups using machine learning techniques and based on this, important vocabularies that have a dominant influence on the performance of classification are extracted. In the third step, the association rules for each group's documents are found. In the last step, the final keywords for each group representing the characteristics of each group are extracted by comparing the important vocabulary for classification with the important vocabulary representing the association rules of each group. Results: This study quantitatively calculates the importance value of the vocabulary used in the audit report based on machine learning rather than the qualitative research method such as the existing literature search, expert evaluation, and Delphi technique. From the case study of this study, it was found that the extracted keywords describe the characteristics of each group well. Conclusion: This study is meaningful in that it has laid the foundation for quantitatively conducting follow-up studies related to key vocabulary in each stage of auditing.
In this paper, we analyze the unified requirements of international association of classification societies - cyber resilience of ships, ahead of implementation of the agreement on July 1, 2024, and respond to ship cyber security and resilience programs based on 5 requirements, 17 details, and documents that must be submitted or maintained according to the ship's cyber resilience,. Measures include document management such as classification certification documents and design documents, configuration of a network with enhanced security, establishment of processes for accident response, configuration management using software tools, integrated network management, malware protection, and detection of ship network security threats with security management solutions. proposed a technology capable of real-time response.
As a part of ebXML(Electronic Business using eXtensible Markup Language) framework, BPSS(Business Process Specification Schema) has been provided to support the direct specification of the set of elements required to configure a runtime system in order to execute a set of ebXML business transactions. The BPS,' is available in two stand-alone representations, a UML version and an XML version. Due to the limitations of UML notations and XML syntax, however, current ebXML BPSS specification fails to specify formal semantic constraints completely. In this study, we propose a constraint classification scheme for the BPSS specification and describe how to formally represent those semantic constraints using OCL(Object Constraint Language). As a way to validate p Business Process Specification(BPS) with the formal semantic constraints, we suggest a rule-based approach to represent the formal constraints and demonstrate its detailed mechanism for applying the rule-based constraints to the BPS with a prototype implementation.
This research suggests feasible means for domestic railway industries to actively enter overseas railway markets by thoroughly analyzed the business trends of the expanding international railway markets and their characteristics. The 983 independent cases of international railway orders introduced in domestic markets during the past five years were analysed. In order to enhance the efficiency and consistency of the series of analysis, one classification system was established, and proportions of each category were assessed after the analysis of each piece of business information in the classification. It can be concluded from the analysis that early entrance into new projects with system design similar to that used in Korea will enrich the chances for domestic industries to enter the expanding international railway market, because Korean business is likely face competition from other companies for low-price contracts if the entering timing to the market is too late.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.3
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pp.229-243
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2022
The importance of digital economy and platform firms in the Korean economy is growing. However, the concept and definition of platform firms are still in vague. In addition, the construct of platform firms in ecosystem has not yet investigated. In this paper, we attempt to define the platform firm and to classify the platform depends on the attributes of firms and business. We find 552 platform firms compose Korean platform ecosystem. From this study, the understood of platform concept can be accurated. Specifically, from the perspective of a 'firm' rather than a business-oriented attribute, and furthermore, the type of platform firm and detailed classification of industries and services were proposed for empirical analysis in the future. In addition, through the analysis of the current status of the platform ecosystem, policy recommendations for the future development and activation of the ecosystem were presented.
We have experienced a revolutionary development in e-business related technologies during the last decade. This research is an effort to figure out and predict the direction of technological development in the area of electronic business. Current e-business related technology typology has been revised with a thorough literature review and expert focus groups. An instrument was developed to measure experts' perception on seven dimensions of e-business related technology. Based on this survey results, e-business technology roadmaps were developed and presented. Policy implications were discussed at the end.
A classification was provided of various business models that are currently found in internet electronic commerce(business-to-business as well as business - to consumer). Some of these models are essentially an electronic re-implementation of traditional forms of doing business, such as e-shops. Many others go far beyond traditional business such as value chain integration and seek innovative ways to add value through information management and a rich functionality. Creating these new business models if feasible on]y because of the openness and connectivity of the internet. This study explored independent and industry-backed current and future business models that are emerging in the B2B electronic market industry, as well as value -added service models for the Net market maker industry, The protected rapid growth of B2B electronic market will cause a highly competitive environment. The B2B electronic market that deliver on real lasting value will dominate and ultimately earn for themselves a long-term Place in the landscape of the new economy.
As data exchange between business partners in e-business becomes more active, obtaining and managing reliable data is emerging as a pressing issue for corporations and organizations. For the resolution of data quality, this paper proposes a framework for data quality management with its scenario. The data quality management framework consists of three phases: data quality monitoring, data quality improvement and data application, each of which has three processes. In each process, necessity, functions, roles, and relationships among processes are specified. In order for users to directly apply the framework to the business field, a business scenario is given with examples of product identification and classification code systems widely used in e-business.
With the rise of internet of things (IoT), there have been several studies to analyze the technological trend and technological convergence. However, previous work have been relied on the qualitative work that investigate the IoT trend and implication for future business. In response, this study considers the patent information as the proxy measure of technology, and conducts a quantitative and analytic approach for analyzing technological convergence using patent co-classification analysis and text mining. First, this study investigate the characteristics of IoT business, and characterize IoT business into four dimensions: device, network, platform, and services. After this process, total 923 patent classes are classified into four types of IoT technology group. Since most of patent classes are classified into device technology, we developed a co-classification network for both device technology and all technologies. Patent keywords are also extracted and these keywords are also classified into four types: device, network, platform, and services. As a result, technologies for several IoT devices such as sensors, healthcare, and energy management are derived as a main convergence group for the device network. For the total IoT network, base network technology plays a key role to characterize technological convergence in the IoT network, mediating the technological convergence in each application area such as smart healthcare, smart home, and smart grid. This work is expected to effectively be utilized in the technology planning of IoT businesses.
Business Casual has been launched because of 'Friday Wear' in the 1990s and in Korea, the business casual has been settled under the influence of the five-day work week. The idea of business casual is that 'Business' and 'Casual wear' are combined. It is the attire that people should wear the jacket for formality and people can wear both on or off duty. As a result of the analysis, based on this, of the characteristics of men's business casual appeared in Seoul collections from 2009 till now, they can be classified in 'Classic & Traditional business casual', 'Modern business casual', 'Natural business casual', 'Feminine business casual' and 'Sporty business casual'. As a result of the analysis of the design characteristics of the Korean men's business casual and the trend, based on the content of the analysis of Seoul Collection, 'Classical Classic & the Traditional', 'Modern of the Contemporary design', 'Natural of the Natural design' and 'the Sporty business casual of the Separate Coordination' including jeans, have presented themselves. Also, as a result of the analysis of Korean business men's business casual according to the classification of the design characteristics in Chapter III, 'Classic & Traditional business casual' account for the majority and then 'Sporty', 'Modern' and 'Natural business casual' account for the rest in order. 'Feminine business casual' hasn't presented itself. As a result of the comparative analysis of the design characteristics in Chapter III & IV, Korean business men's business casual has been concentrated on 'Classical & Traditional' and the design characteristics have not appeared in variety. There has been no such audacious attempt, and items, the characteristics of coordination, colors and materials are not in variety compared to the collection. Meanwhile, as a result of the subsistent characteristics of Koran business men's business casual, the characteristics of business men's business casual can be said to represent themselves in "Separate Coordination with the previous items of formal suits".
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[게시일 2004년 10월 1일]
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