Punctuality of bus operation can be defined as "timely operation of buses according to their operation schedules." It tis often considered as one of the important measures of bus operation reliability in evaluating bus operation performance from the viewpoint of bus users. Passenger waiting times are severely influenced by the punctuality of bus operations. However, there exist many situations that predetermined schedules cannot be met. In these cases, other definitions of punctuality should be given. This paper is to develop punctuality indexes of bus operation based on various bus operating situations. Bus operation data sampled from Seoul bus system were analyzed to calculate punctuality indexes for a number of bus routes. Then, bus operation punctuality was characterized by various operating conditions. Several interesting results were obtained and explained.
This study aims at discussing the future trend of the community bus and attempted to route selection by using GIS for the welfare-type community bus, which satisfies the need of elderly and physically handicapped persons in Nagasaki City. In doing so, we have conducted field survey in some sample cities of Kyushu, Japan for taking lessons from the present state analysis of community bus already operating there. As a result of the study, we have been able to identify some best possible routes for the community bus operation in Nagasaki City, which meets the requirement of the welfare community as well as of the general passengers.
This paper studies on the optimal bus network design in the framework of the set covering theory. The theory enables to cover passenger's loading and alighting areas as the set, and maximize the covering set as much as possible. In other words, it calculates the minimal set of the bus routes for covering whole bus passengers demand. After the optimal set of the bus routes is generated by the set covering theory, multimodal traffic equilibrium assignment is used for evaluating the generated set in terms of passenger's mode and route choice behavior. Whilst most previous works on it have been based on analyzing a specific route in a limited area, this study seeks to optimize the whole bus network.
In order to improve the existing evaluation system of bus services and gain more reasonable analysis outputs, the authors evaluate the efficiency of 113 arterial bus routes in Seoul in 2009 using a modified BCC model considering not only desirable outputs but also undesirable outputs. Each Decision Making Unit (DMU) is assumed to use inputs such as possession costs, operating costs, the ratios of median bus stops overlapped route lengths to produce estimates of desirable outputs (the number of passengers and service satisfaction score) and undesirable outputs (CO2 emissions). According to the analysis, the modified BCC model considering both desirable outputs and undesirable outputs shows more appropriate results. DMUs would be more efficient on average to reduce nearly 10% of the 3 inputs (possession costs, operating costs, and overlapped route lengths) and increase by about 160% the ratios of median bus stops. Also, a Tobit regression analysis is conducted to identify the most effective variables for maximum efficiency and discover that the variable of possession costs and the ratios of median bus stops are statistically significant.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.1
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pp.41-46
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2014
Bus service is easily adjusted to accommodate the changed demand. Despite the flexibility of that, its relocation should overcome the following problems: first, Bus line rearrangement should consider the balance between the demand and the supply to enhance the transit equity among the users scattered around the area that supply against demand imbalances. Second, the existing demand analysed is to crude since the demand was analysed based on TAZ. mainly based on the Dong unit. Utilization of the GWR and GIS-T data can resolve the problem. In this paper, the limitation of the conventional transit demand analysis model is overcome by deploying the GWR model which identifies the transit demand based on the geographic relation between the service location and those of the users. GWR model considers the spatial effect of the bus demand in accordance with the distance to the each bus stops using SCD(Smart Card Data) and BIS(Bus Information System). This demand map was then superimposes with the existing bus route which identified the areas where the balance between demand and supply is severly skewed. since the analysis was computed with SCD and BIS at every bus stops. the shortage and surplus of bus service of entire study area could computed. Further. based on this computational result and considering the entire bus service capacity data. Bus routes optimization from the oversupplied areas to the undersupplied area was illustrated thus this study clearly compared the benefits the GIS.
Due to the traffic congestion and public-oriented transportation policies of Seoul, public transportation is receiving attention and being used increasingly. However, current transport routes configuration is showing unbalanced accessibility throughout the city area creating differences in time, expenses and metal burden of users who travel the same distances. One of the reasons is that transport route planning has been partially empirical and non-quantitative tasks due to lack of relevant methods for assessing the complexity of the transport routes. This paper presents a method to compute the connectivity of public transport system based on the topological structure of the network of transport routes. The main methodological issue starts from the fact that the more transfers take place, the deeper the connectivity becomes making that area evaluated as less advantageous as for public transport accessibility. By computing the connectivity of each bus or subway station with all others in a city, we can quantify the differences in the serviceability of city areas based on the public transportation. This paper is based on the topological interpretation of the routes network and suggests an algorithm that can automate the computation process. The process is illustrated using a simple artificial network data built in a GIS.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.33
no.4
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pp.309-317
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2022
There are 2,517 buses on 143 routes in Busan. One company is operating 36 hydrogen city buses (1.4%) and two hydrogen charging stations. By 2030, the number of hydrogen city buses will be increased to 500 and 40 hydrogen charging stations. In the survey of city bus companies, 61.5% of respondents answered 'not reviewing (at all)' and 23.0% of respondents '(actively) reviewing hydrogen buses'. And as for the level of help that hydrogen city buses give to bus companies, 23.5% answered 'helpful'. In order to promote the introduction of hydrogen city buses, first, it is necessary to stipulate support for hydrogen bus purchase cost and hydrogen charging station construction cost in related ordinances so that bus companies do not increase their burden of purchasing hydrogen buses in the future. Second, identify the number of new city buses introduced, convert about 50% to hydrogen city buses by the mid-term, and build 50% of the chargers in public garages with hydrogen chargers. Third, expand hydrogen refueling stations in city bus garages.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.3
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pp.343-351
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2018
Renewable energy sources has drawn considerable attention as clean energy sources because of changing public attitudes regarding greenhouse gas and fine dust. Recently, in this respect, the government provides the drivers of electric vehicles with various benefits such as tax reduction, financial incentives and free parking from the public to the private sector. Plug-in electric vehicles are the most common in the private sector. Otherwise, different types of battery-based buses in the public sector are being developed, and there are three main types of charging: plug-in, battery swapping and wireless. Therefore, economic assessment of charging types in each bus route is required in order to facilitate the use of battery-based buses instead of the existing CNG buses. In this paper, net present value(NPV) and B/C ratio of charging types are evaluated in consideration of the bus schedule, the cost of charging station, and the life cycle of battery, etc. per each bus route. In case study, main bus routes in Daegu City are simulated with the proposed evaluation method to validate the eco-bus project.
Recently, the need to introduce bus lines on a welfare basis is increasing as public intervention in bus routes is accelerated through semi-public bus system. The main objective of this study is to establish the concept of PSO (public service obligation) bus line on a welfare basis and propose a classification method of PSO bus line under semi-public bus system. We introduced 3 indexes such as "equity" in terms of bus line distribution, "publicity" in terms of age distribution, and "profitability" in terms of bus operating revenues. On the basis of 3 indexes, we introduced the PSO bus line, which is fair and public, even if it is not profitable. Based on the concept established in this study, we divided 130 ordinary city bus lines in Busan Metropolitan City into 8 PSO bus lines. Also, considering the positive impact of public buses, which are less profitable, but improve the mobility of residents and secure public community, we suggested the need to introduce public buses in bus service shortage areas.
This study presumes the efficiency of each route by utilizing data of Seoul's exclusive bus routes for the 2008 and the DEA model. In the estimation, it is assumed that the number of passengers and profits of each route is calculated by considering the number of buses and stops, travel distance, intervals and management cost. This study computed the efficiency scores of each bus line in Seoul based on the data for the first half of 2008 and one of the DEA models, namely the BCC model. After analysis using the input-oriented BCC model, out of a total of 18 lines of interest, there were 2 CRS lines and 16 IRS lines. Also, the Tobit Regression Analysis that helps identify the impact of the elements used in the analysis on efficiency scores proved that the most influential element to exclusive buses is the length of intervals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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