Lopes, M.F.P.;Paixao Conde, J.M.;Gomes, M. Gloria;Ferreira, J.G.
Wind and Structures
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v.13
no.6
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pp.487-498
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2010
When designing structures to the wind action, the variation of the mean wind velocity and turbulence parameters with the height above the ground must be taken into account. This paper presents the numerical simulation results of atmospheric boundary layer (ABL) airflows, in a numerical domain with no obstacles and with a cubic building. The results of the flow characterization, obtained with the FLUENT CFD code were performed using the ${\kappa}-{\varepsilon}$ turbulence model with the MMK modification. The mean velocity and turbulence intensity profiles in the inflow boundary were defined in accordance with the Eurocode 1.4, for different conditions of aerodynamic roughness. The maintenance of the velocity and turbulence characteristics along the domain were evaluated in an empty domain for uniform incident flow and the ABL Eurocode velocity profiles. The pressure coefficients on a cubic building were calculated using these inflow conditions.
In light-frame wood construction, missing roof-sheathing fasteners can be a relatively common occurrence. This type of construction makes up the vast majority of the residential building stock in North America and thus their performance in high winds, including hurricanes, is of concern due to their sheer number. Construction quality issues are common in these types of structures primarily because the majority are conventionally constructed and unlike steel and reinforced concrete structures, inspection is minimal except in certain areas of the country. The concept of performance-based wind engineering (PBWE), a relatively new paradigm, relies on the assumption that building performance under wind loads can be accurately modeled. However, the discrepancy between what is designed (and modeled) and what is built (the as-built) may make application of PBWE to light-frame wood buildings quite difficult. It can be concluded from this study that construction quality must be controlled for realistic application of PBWE to light-frame wood buildings.
An integrated optimal structural design method for a diagrid structure and control device was developed. A multi-objective genetic algorithm was used and a 60-story diagrid building structure was developed as an example structure. Artificial wind and earthquake loads were generated to assess the wind-induced and seismic responses. A smart tuned mass damper (TMD) was used as a structural control system and an MR (magnetorheological) damper was employed to develop a smart TMD (STMD). The multi-objective genetic algorithm used five objectives including a reduction of the dynamic responses, additional stiffness and damping, mass of STMD, capacity of the MR damper for the integrated optimization of a diagrid structure and a STMD. From the proposed method, integrated optimal designs for the diagrid structure and STMD were obtained. The numerical simulation also showed that the STMD provided good control performance for reducing the wind-induced and seismic responses of a tall diagrid building structure.
For taller buildings with unconventional architecture, refined structural systems or in geographical areas with high wind conditions, performance-based design can be seen as an enhanced design process and is either a supplement to, or alternative to a prescriptive code-based design. The ultimate goal of Performance-Based Wind Design (PBWD) is to result in a building that better addresses key goals of performance over the buildings full life cycle. Major innovations around the use of a PBWD approach include nonlinear dynamic analysis for wind design, limited inelasticity in the main wind force resisting system elements, and system-based performance criteria. This paper discusses potential considerations and benefits made when using a performance-based approach, in addition to the general practicality of use, for the structural design on a few key tall buildings.
Tall buildings are distinguished by their slenderness, making them sensitive to wind loads. A huge amount of resources is typically dedicated to controlling loads and vibrations caused by wind. Enhancing tall buildings' aerodynamic performance can save a large portion of these expenses. This enhancement can be achieved through aerodynamic optimization that can be tackled either by altering the outer shape of the building locally through modifying the corners (e.g., corner chamfering) or globally through changing the whole form of the building (e.g., twisting). In this paper, a newly developed aerodynamic optimization procedure (AOP) is adopted to enhance tall buildings' aerodynamic performance. This procedure is a combination of computational fluid dynamics (CFD), Artificial Neural Networks (ANN) and Genetic algorithm (GA). An ANN-based surrogate model is used to evaluate the aerodynamic parameters through the optimization procedure to reach a reliable aerodynamic shape. Helical twisting and corner modifications of the buildings are used to reduce the along-wind base moment.
Wind tunnel pressure measurements and numerical simulations based on the Reynolds Stress Model (RSM) are compared with full and model scale data in the flow area of impingement, separation and wake for $60^{\circ}$ and $90^{\circ}$ wind azimuth angles. The phase averaged fluctuating pressures simulated by the RSM model are combined with modelling of the small scale, random pressure field to produce the total, instantaneous pressures. Time averaged, rsm and peak pressure coefficients are consequently calculated. This numerical approach predicts slightly better the pressure field on the roof of the TTU (Texas Tech University) building when compared to the wind tunnel experimental results. However, it shows a deviation from both experimental data sets in the impingement and wake regions. The limitations of the RSM model in resolving the intermittent flow field associated with the corner vortex formation are discussed. Also, correlations between the largest roof suctions and the corner vortex "switching phenomena" are observed. It is inferred that the intermittency and short duration of this vortex switching might be related to both the wind tunnel and numerical simulation under-prediction of the peak roof suctions for oblique wind directions.
Diverse problems in wind environment has occurred through rapid urbanization and growth of high-rise building numbers, This study aims to propose the CFD (Computational Fluid Dynamics) simulation method and evaluation standard of wind environment in site planning of high rise apartment housing. The CFD simulation method proposed in this study is not existing detail simulation, but it is the method that a designer can correct and develop the design through immediate evaluation of design options in concept design phase. Therefore, the proposed CFD simulation method of wind environment in this study uses the BIM based CFD tool in which the 3D model in concept design phase can be used as for the CFD simulation. In this paper, the study examines existing evaluation standards of comfortableness level in wind environment for pedestrian near buildings, and selects new evaluation method which is possible to apply to the proposed CFD simulation method. In addition, it is to examine calculation time-spending and appropriate mesh division method for finding CFD result which is useful to find the best design options in aspect of wind environment in concept design phase. Furthermore, it proposes the wind environment evaluation method through BIM based CFD simulation.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.8
no.1
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pp.69-76
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2008
The wind monitoring systems are installed in high-rise buildings to record wind response data. The measured buildings are located in Busan and Sokcho. The measured wind data are analysed in this paper to obtain the mean wind speed and direction, turbulence intensity and gust factor. By using the correlation between gust factor and turbulence intensity, the expression for gust factor based on wind data measured from the building is suggested. The field measurement data obtained here are useful for the validation of wind tunnel tests and the future design of tall building.
The paper describes a study about effects of upstream hills on design wind loads using two mathematical approaches: Computational Fluid Dynamics (CFD) and Artificial Neural Network (NN for short). For this purpose CFD and NN tools have been developed using an object-oriented approach and C++ programming language. The CFD tool consists of solving the Reynolds time-averaged Navier-Stokes equations and $k-{\varepsilon}$ turbulence model using body-fitted nearly-orthogonal coordinate system. Subsequently, design wind load parameters such as speed-up ratio values have been generated for a wide spectrum of two-dimensional hill geometries that includes isolated and multiple steep and shallow hills. Ground roughness effect has also been considered. Such CFD solutions, however, normally require among other things ample computational time, background knowledge and high-capacity hardware. To assist the enduser, an easier, faster and more inexpensive NN model trained with the CFD-generated data is proposed in this paper. Prior to using the CFD data for training purposes, extensive validation work has been carried out by comparing with boundary layer wind tunnel (BLWT) data. The CFD trained NN (CFD-NN) has produced speed-up ratio values for cases such as multiple hills that are not covered by wind design standards such as the Commentaries of the National Building Code of Canada (1995). The CFD-NN results compare well with BLWT data available in literature and the proposed approach requires fewer resources compared to running BLWT experiments.
In recent years, the quality of the outdoor thermal environment has come to be regarded as important as that of the indoor thermal environment. Since the outdoor thermal environment is composed of many elements and is affected by many factors, it is not easy to evaluate the impact of each factor separately. Hence, a comprehensive assessment method is required. In order to evaluate the pedestrian level comfort of an outdoor climate, it is necessary to investigate not only wind velocity but also various physical elements, such as temperature, moisture, radiation, etc. Prediction of wind and thermal environment for a large scale buildings is one of the most important targets for research. Wind and thermal change in a city area is a very complicated phenomenon affected by many physical processes. The purpose of this study is to develop a design plan for wind environment at a large Buildings. In this study, we analyze outdoor wind environment and thermal environment on buildings using the CFD (Computational Fluid Dynamics) method. The arrangement of building models is an apartment in Jeonju. These prediction of wind and thermal environment for a large scale buildings is necessary in a plan before a building is built.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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