Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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제20권12호
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pp.802-807
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2008
A Study on Typical Rates of Water-use for School Facilities has been carried out in this work. Water supply system is given much weight in school facilities. Therefore, it set up a basis efficiency using of water sources to calculate typical rates of water use. The results are summarized as follows; 1) On the whole, typical rates of water-use was founded out 15 L/stu. d in pirmary school, 10 L/stu. d in middle school and 30 L/stu. d in high school smaller than the existing it. It was rate of water-use change as season and Max. Rates of water-use was July. 2) I deem that school hours are 5 hour's in primary school, 7 hour's in middle school and 8 hour's in high school. It the concept of 1 hour that is lesson time 40 minutes and resting time 10 minutes in primary school, lesson time 45 minutes and resting time 10 minutes in middle school and lesson time 50 minutes and resting time 10 minutes in high school. 3) It is desired that we calculate the volume of pump and water tank throughout this concept and the size of water tank should be 1.5 times with taking peak load into consideration by this study on typical rate of water-use. 4) The amount of using water increases in gradually and I consider the life cycle of facilities is more than 10 years. As a result, I can forecast that the size will be insufficiency but I deem that if we devise a plan about parallel pumping on water tank space, we can cope with it. Also, it is expected that we can cut back the transport energy by controlling pump volume.
SMEs and small enterprises are making various attempts to manage SMEs in terms of equipment, safety and energy management as well as production management. However, SMEs do not have the investment capacity and it is not easy to build a smart factory to improve management and productivity of SMEs. In this paper, we propose a smart factory construction algorithm that partially integrates the factory equipment currently operated by SMEs. The proposed algorithm supports collection, storage, management and processing of product information and release information through IoT device during the whole manufacturing process so that SMEs' smart factory environment can be constructed and operated in stages. In addition, the proposed algorithm is characterized in that central server manages authentication information between devices to automate the linkage between IoT devices regardless of the number of IoT devices. As a result of the performance evaluation, the proposed algorithm obtained 13.7% improvement in the factory process and efficiency before building the Smart Factory environment, and 19.8% improvement in the processing time in the factory. Also, the cost of input of manpower into process process was reduced by 37.1%.
Aims of this study is to investigate the daylighting control strategy of venetian blind system was performed as a function of ratio of shading height to window and slat angles in the preliminary stage of the parametric study. Floor-to-ceiling window walls of living spaces are used widely in apartment buildings since the Korean government has legally allowed elimination of the balcony area. Enlarging living area by balcony elimination, the larger glass area of window is exposed to the direct sunlight. As a common sunlight controlling device, blind system can be used in all orientations and all latitudes and it may obstruct, absorb, reflect and transmit solar radiation to building by proper adjusting. However, blind system can produce discomfort in occupant and less energy efficiency, if it has not been controlled optimally. The simulation model was based on the unit module of typical living space with balcony elimination. The room dimension was $6.0m(w){\times}6.9m(d){\times}2.7m(h)$ with floor to ceiling height of 2.5m. The blind system was simulated at five slat angles (horizontal, $30^{\circ}$, $45^{\circ}$ upward and downward tilted) and the four ratio of shading height to window (fully closed, partly opened, no-blind) using the Desktop RADIANCE 2.0 program. The series of simulation results indicates that the advantages of available daylight and outside of view can be improved by proper adjusting blind system.
Synthesis of RGO (reduced graphene oxide)-CdS composite material was performed through CBD (chemical bath deposition) method in which graphene oxide served as the support and Cadmium Sulfate Hydrate as the starting material. Graphene-based semiconductor photocatalysts have attracted extensive attention due to their usefulness for environmental and energy applications. The band gap (2.4 eV) of CdS corresponds well with the spectrum of sunlight because the crystalline phase, size, morphology, specic surface area and defects, etc., of CdS can affect its photocatalytic activity. The specific surface structure (morphology) of the photocatalyst can be effective for the suppression of recombination between photogenerated electrons and holes. Graphene (GN) has unique properties such as a high value of Young's modulus, large theoretical specific surface area, excellent thermal conductivity, high mobility of charge carriers, and good optical transmittance. These excellent properties make GN an ideal building block in nanocomposites. It can act as an excellent electron-acceptor/transport material. Therefore, the morphology, structural characterization and crystal structure were observed using various analytical tools, such as X-ray diffraction, scanning electron microscopy, transmission electron microscopy, and Raman spectroscopy. From this analysis, it is shown that CdS particles were well dispersed uniformly in the RGO sheet. Furthermore, the photocatalytic property of the resulting RGO-CdS composite is also discussed in relation to environmental applications such as the photocatalytic degradation of pollutants. It was found that the prepared RGO-CdS nanocomposites exhibited enhanced photocatalytic activity as compared with that of CdS nanoparticles. Therefore, better efficiency of photodegradation was found for water purification applications using RGO-CdS composite.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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제21권6호
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pp.91-97
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2021
A microserver is a type of a computing server, in which two or more CPU nodes are implemented on a separate computing board, and a plurality of computing boards are integrated on a main board. In building a cluster system, the microserver has advantages in several points such as energy efficiency, area occupied, and ease of management compared to the existing method of mounting legacy servers in multiple racks. In addition, since the microserver uses a fast interconnection network between CPU nodes, performance improvement for data transfers is expected. The proposed microserver can mount a total of 16 computing boards with 4 CPU nodes on the main board, and uses Serial-RapidIO (SRIO) as an interconnection network. In order to analyze the performance of the proposed microserver in terms of the interconnection network which is a core performance issue of the microserver, we compare and quantify the performance of commercial microservers. As a result of the test, it showed up to about 7 times higher bandwidth improvement when transmitting data using the interconnection network. In addition, with CloudSuite benchmark programs used in actual cloud computing, maximum 60% reduction in execution time was obtained compared to commercial microservers with similar CPU performance specification.
Pak, Kihong;Park, Junesic;Jeong, Jae Young;Kim, Jae Chang;Kim, Kyungmin;Kim, Yong Hyun;Son, Jaebum;Lee, Ju Hahn;Lee, Wonjun;Kim, Yong Kyun
Nuclear Engineering and Technology
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제53권10호
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pp.3344-3351
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2021
The Rare Isotope Science Project was launched in 2011 in Korea toward constructing the Rare isotope Accelerator complex for ON line experiments (RAON). RAON will house several experimental systems, including the Muon Spin Rotation/Relaxation/Resonance (μSR) facility in High Energy Experimental Building B. This facility will use 600-MeV protons with a maximum current of 660 pμA and beam power of 400 kW. The key μSR features will facilitate projects related to condensed-matter and nuclear physics. Typical experiments require a few million surface muons fully spin-polarized opposite to their momentum for application to small samples. Here, we describe the design of a muon transport beam line for delivering the requisite muon numbers and the electromagnetic-component specifications in the μSR facility. We determine the beam-line configuration via beam-optics calculations and the transmission efficiency via single-particle tracking simulations. The electromagnet properties, including fringe field effects, are applied for each component in the calculations. The designed surface-muon beamline is 17.3 m long, consisting of 2 solenoids, 2 dipoles affording 70° deflection, 9 quadrupoles, and a Wien filter to eliminate contaminant positrons. The average incident-muon flux and spin rotation angle are estimated as 5.2 × 106 μ+/s and 45°, respectively.
In recent years, small and medium-sized businesses are rapidly changing to an industrial structure where process/quality/energy data aggregates can be automatically or real-time to achieve global competitiveness. In particular, real-time information analysis produced in the production process of small businesses is evolving into a new process process that analyzes, predicts, prescribes and implements significant performance of small businesses. In this paper, we propose a platform-building model that can transform the automated production information system of small businesses into big data so that they can upgrade data that is generated by small businesses. The proposed model has the capability to support operational efficiency (consulting and training) and strategic decision making of small businesses by utilizing a variety of data on the basic information of products produced by small businesses for data collection by smart SMEs. In addition, the proposed model is characterized by close cooperation between small and medium-sized businesses with different regional characteristics and areas of information sharing and system linkage.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제24권9호
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pp.1158-1164
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2020
In Korea, the dependence on imported energy is very high, and research to reduce standby power is being conducted based on Zigbee, a low-power technology, to reduce wasted power and improve power efficiency. However, because Zigbee is not an IoT standard protocol and is not network-based, it is necessary to build a network with a separate gateway, and research on standby power is insufficient because the standards for international power consumption of devices are ambiguous. Therefore, in this paper, we applied the IoT standard protocol MQTT to the existing Zigbee technology to build a network network without a separate gateway, and designed and implemented a standby power reduction system that collects standby power degradation and user patterns. As a result of evaluating with the existing system, it was confirmed that about 7.11% of standby power was consumed compared to the existing system.
Tendon reinforced cemented soil is applied extensively in foundation stabilisation and improvement, especially in areas with soft clay. To solve the deterioration problem led by steel corrosion, the glass fiber-reinforced polymer (GFRP) tendon is introduced to substitute the traditional steel tendon. The interface bond strength between the cemented soil matrix and GFRP tendon demonstrates the outstanding mechanical property of this composite. However, the lack of research between the influence factors and bond strength hinders the application. To evaluate these factors, back propagation neural network (BPNN) is applied to predict the relationship between them and bond strength. Since adjusting BPNN parameters is time-consuming and laborious, the particle swarm optimisation (PSO) algorithm is proposed. This study evaluated the influence of water content, cement content, curing time, and slip distance on the bond performance of GFRP tendon-reinforced cemented soils (GTRCS). The results showed that the ultimate and residual bond strengths were both in positive proportion to cement content and negative to water content. The sample cured for 28 days with 30% water content and 50% cement content had the largest ultimate strength (3879.40 kPa). The PSO-BPNN model was tuned with 3 neurons in the input layer, 10 in the hidden layer, and 1 in the output layer. It showed outstanding performance on a large database comprising 405 testing results. Its higher correlation coefficient (0.908) and lower root-mean-square error (239.11 kPa) were obtained compared to multiple linear regression (MLR) and logistic regression (LR). In addition, a sensitivity analysis was applied to acquire the ranking of the input variables. The results illustrated that the cement content performed the strongest influence on bond strength, followed by the water content and slip displacement.
Mohammad Rezaeian Pakizeh;Hossein Parastesh;Iman Hajirasouliha;Farhang Farahbod
Steel and Composite Structures
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제46권4호
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pp.497-512
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2023
Using light weight concrete as infill material in conventional cold-formed steel (CFS) shear wall systems can considerably increase their load bearing capacity, ductility, integrity and fire resistance. The compressive strength of the filler concrete is a key factor affecting the structural behaviour of the composite wall systems, and therefore, achieving maximum compressive strength in lightweight concrete while maintaining its lightweight properties is of significant importance. In this study a new type of optimum polystyrene lightweight concrete (OPLC) with high compressive strength is developed for infill material in composite CFS shear wall systems. To study the seismic behaviour of the OPLC-filled CFS shear wall systems, two full scale wall specimens are tested under cyclic loading condition. The effects of OPLC on load-bearing capacity, failure mode, ductility, energy dissipation capacity, and stiffness degradation of the walls are investigated. It is shown that the use of OPLC as infill in CFS shear walls can considerably improve their seismic performance by: (i) preventing the premature buckling of the stud members, and (ii) changing the dominant failure mode from brittle to ductile thanks to the bond-slip behaviour between OPLC and CFS studs. It is also shown that the design equations proposed by EC8 and ACI 318-14 standards overestimate the shear force capacity of OPLC-filled CFS shear wall systems by up to 80%. This shows it is necessary to propose methods with higher efficiency to predict the capacity of these systems for practical applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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