• Title/Summary/Keyword: Building component

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유비쿼터스 건물 화재안전시스템을 위한 성능지수 개발 - 스프링클러 시스템을 중심으로 - (Development of Performance Index for Ubiquitous Building Fire Safety System - Focused on Sprinkler System -)

  • 김종훈;노삼규
    • 한국화재소방학회논문지
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    • 제23권3호
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    • pp.23-30
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    • 2009
  • 건물의 소방설비시스템의 유지 관리 상태에 이상이 나타났다고 한다면, 특정 기능의 이상이 미치는 부분적 또는 전체적인 화재안전대응수준에 영향을 미친다. 따라서 효율적 소방성능을 유지하기 위해 설비기능의 가동상태를 나타 낼 수 있는 성능지수의 계산 체계가 필요하다. 이러한 성능지수의 체계는 정보수신자가 부분 이상으로 발생한 영향이 전체 기능의 상태에 얼마나 영향을 주는 것인지를 쉽게 인지할 수 있도록 하는 데에 기여할 수 있다. 따라서 건물의 화재안전수준을 나타내는 효율지표로 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 광대역규모의 소방 관리에서도 활용성 높은 지수로 사용될 수 있다. 본 지수 산정체계는 U-건물 소방방화시설관리 운용시스템의 성능 효율지수 산정을 위한 시스템으로 개발되었다.

이형 분산 컴포넌트 플랫폼간 상호 운영성 보장에 대한 연구 (A Study on the Interoperability between heterogeneous Component Platform)

  • 장연세
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제7권4호
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    • pp.40-45
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    • 2002
  • 급변하는 IT 환경에서 시스템의 재사용성을 높여 라이프타임을 증가시키고 비용을 절감하기 위한 다양한 노력들이 이루어져 왔다. 구조적 프로그래밍 기법에서는 모듈에 기반한 아키텍처를 활용하여 생산성을 향상시켰다. 그러나 모듈들은 단순히 호출 빈도를 높일 뿐, 성장이나 진화를 하지 못하는 한계 상황에 직면하게되었다. 객체지향 기법은 클래스들을 상속시키거나 메소드를 재정의 함으로써 시스템의 성장과 진화를 가능케 하여 구조적 프로그래밍 기법의 한계를 극복하였다. 최근 CORBA. COM+와 EJB/J2EE 같은 분산 처리 기술과 객체 지향 기법이 융화되어 생성된 컴포넌트 아키텍처는 고도의 재사용성이나 라이프타임의 증가뿐만 아니라 플러그-앤-플레이(Plug-&-Play)도 지원한다. 그러나 이제 컴포넌트를 구축하는데 국한된 문제가 발생하는 것이 아니라 컴포넌트 플랫폼간 연동의 문제가 제기되고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 이형의 컴포넌트 플랫폼간 상호 운영성 보장 방안을 제안한다.

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컴포넌트 품질 측정을 위한 컴포넌트 메트릭 (Component Metrics to Measure Component Quality)

  • 김철진;조은숙
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제10권12호
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    • pp.3715-3724
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    • 2009
  • 최근 들어 산업계에서 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발이 새로운 효율적 소프트웨어 개발 패러다임으로 받아들여지고 있다. 1990년대 후반 컴포넌트 기반 소프트웨어 공학이 소개되면서 컴포넌트기반 소프트웨어 개발 (CBSD) 관련 연구는 컴포넌트 모델링, 개발 방법론, 아키텍처, 그리고 컴포넌트 플랫폼 등에 주로 집중되어왔다. 그러나 시장에서 가용한 컴포넌트들의 수가 증가함에 따라, 컴포넌트들의 다양한 특성들을 정량화하기 위한 메트릭에 대한 개발이 점차 중요해지기 시작했다. 본 논문에서 우리는 소프트웨어 컴포넌트의 복잡도, 특화성, 재사용성을 측정할 수 있는 메트릭들을 제안한다. 복잡도 메트릭은 컴포넌트의 복잡성을 평가하는데 사용가능하고, 특화성은 해당 컴포넌트가 조직의 특화된 요구사항에 맞도록 얼마나 효율적이면서 폭넓게 커스터마이즈될 수 있는지를 측정하는데 사용된다. 재사용성은 애플리케이션을 구축할 때 해당 컴포넌트의 재사용되는 정도를 측정하는 용도로 사용된다. 제안하는 이러한 메트릭들은 컴포넌트가 갖는 특징들을 정량화하는데 보다 효율적으로 사용될 수 있으리라 기대한다.

CBD프로젝트의 정보시스템감리 사례연구 (A Case Study of Information System Auditing of CBD Project)

  • 조남재;박기호;전순천;박준호
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제11권2호
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    • pp.167-178
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    • 2004
  • Different from traditional development methodologies like waterfall model, the CBD (component based development) methodology relies on a building block approach in the design and development of information system. The audit procedure and checklist for the traditional IS development methodology are required to be modified to be suitable for CBD. This research reviewed IS audit guidelines for the existing development process and analyzed multiple projects that employed the by component based development process. For the purpose of this study, we chose a governmental project and a next-generation IS project of a financial agency as sample cases. By comparing existing IS audit checklists and items actually reviewed in audit projects, this study identified appropriate check items for the CBD-centric audit program. New items were proposed as additional items such as project control in management phase, usage case and conceptual model establishment, component evaluation and design, in implementation phase, and so forth. The result of the research provides new guidelines for the audit CBD projects for the purposed of increased efficiency and qualify of application development projects.

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주성분 분석을 이용한 효과적인 화학공정의 이상진단 모델 개발 (Principal Component Analysis Based Method for Effective Fault Diagnosis)

  • 박재연;이창준
    • 한국안전학회지
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    • 제29권4호
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    • pp.73-77
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    • 2014
  • In the field of fault diagnosis, the deviations from normal operating conditions are monitored to identify the type of faults and find their root causes. One of the most representative methods is the statistical approaches, due to a large amount of advantages. However, ambiguous diagnosis results can be generated according to fault magnitudes, even if the same fault occurs. To tackle this issue, this work proposes principal component analysis (PCA) based method with qualitative information. The PCA model is constructed under normal operation data and the residuals from faulty conditions are calculated. The significant changes of these residuals are recorded to make the information for identifying the types of fault. This model can be employed easily and the tasks for building are smaller than these of other common approaches. The efficacy of the proposed model is illustrated in Tennessee Eastman process.

CompGenX: GenVoca와 XML 기반의 컴포넌트 코드 생성 시스템 (CompGenX: Component Code Generation System based on GenVoca and XML)

  • 최승훈
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제4권3호
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    • pp.57-67
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    • 2003
  • 소프트웨어 생산 라인은. 소프트웨어 자산에 존재하는 일반적인 컴포넌트를 구체화하고 미리 정의된 아키텍처를 기반으로 조립함으로써, 고품질의 응용 프로그램을 빠르게 개발할 수 있도록 해 주는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서는, 소프트웨어 생산 라인 구축을 지원하기 위하여 GenVoco 아키텍처와 XML/XSLT 기술을 이용한 컴포넌트 코드 자동 생성 기법과, 이를 기반으로 한 컴포넌트 코드 생성 시스템인 CompGenX(Component Generator using XML)를 제안한다. CompGenX은 컴포넌트 코드 생성 시에 컴포넌트의 재구성성을 지원함으로써 재사용자가 컴포넌트 재사용 시 자신의 목적에 맞는 컴포넌트의 소스 코드를 자동으로 생성할 수 있게 해 준다. 이를 위한 컴포넌트 개발 과정은 크게 컴포넌트 패밀리 구축 과정과 컴포넌트 재사용 과정으로 나누어진다. CompGenX는 컴포넌트 패밀리 구축 과정을 위하여, 도메인 분석을 위한 특성 모델 작성 도구, 도메인 설계를 위한 도메인 아키텍처 정의 도구를 제공한다. 또한 코드 자동 생성에 필요한 구성 지식 명세서와 코드 템플릿 작성 도구를 제공한다. 컴포넌트 재사용 과정을 위해서 CompGenX는, 컴포넌트 패밀리 검색 도구, 컴포넌트 커스터마이징 도구 및 컴포넌트 코드 생성기 등을 제공한다. 본 논문의 컴포넌트 코드 자동 생성 기법과 생성 시스템은 컴포넌트 기반 소프트웨어 생산 라인 구축을 위한 기반 기술로서 적용될 수 있다.

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로봇 소프트웨어 컴포넌트의 실행 모니터링/효율적인 데이터 관리방안 (Health Monitoring and Efficient Data Management Method for the Robot Software Components)

  • 김종영;윤희병
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제17권11호
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    • pp.1074-1081
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    • 2011
  • As robotics systems are becoming more complex there is the need to promote component based robot development, where systems can be constructed as the composition and integration of reusable building block. One of the most important challenges facing component based robot development is safeguarding against software component failures and malfunctions. The health monitoring of the robot software is most fundamental factors not only to manage system at runtime but also to analysis information of software component in design phase of the robot application. And also as a lot of monitoring events are occurred during the execution of the robot software components, a simple data treatment and efficient memory management method is required. In this paper, we propose an efficient events monitoring and data management method by modeling robot software component and monitoring factors based on robot software framework. The monitoring factors, such as component execution runtime exception, Input/Output data, execution time, checkpoint-rollback are deduced and the detail monitoring events are defined. Furthermore, we define event record and monitor record pool suitable for robot software components and propose a efficient data management method. To verify the effectiveness and usefulness of the proposed approach, a monitoring module and user interface has been implemented using OPRoS robot software framework. The proposed monitoring module can be used as monitoring tool to analysis the software components in robot design phase and plugged into self-healing system to monitor the system health status at runtime in robot systems.

Should accidental eccentricity be eliminated from Eurocode 8?

  • Anagnostopoulos, S.A.;Kyrkos, M.T.;Papalymperi, A.;Plevri, E.
    • Earthquakes and Structures
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    • 제8권2호
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    • pp.463-484
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    • 2015
  • Modern codes for earthquake resistant building design require consideration of the so-called accidental design eccentricity, to account for torsional response caused by several factors not explicitly considered in design. This provision requires that the mass centres in the building floor be moved a certain percentage of the building's dimension (usually 5%) along both the x and y axes and in both positive and negative directions. If one considers also the spatial combinations of the two component motion in a dynamic analysis of the building, the number of required analyses and combinations increases substantially, causing a corresponding work load increase for practicing structural engineers. Another shortcoming of this code provision is that its introduction has been based primarily on elastic results from investigations of oversimplified, hence questionable, one story building models. This problem is addressed in the present paper using four groups of eccentric braced steel buildings, designed in accordance with Eurocodes 3 (steel) and 8 (earthquake design), with and without accidental eccentricities considered. The results indicate that although accidental design eccentricities can lead to somewhat reduced inelastic response demands, the benefit is not significant from a practical point of view. This leads to suggestions that accidental design eccentricities should probably be abolished or perhaps replaced by a simpler and more effective design provision, at least for torsionally stiff buildings that constitute the vast majority of buildings encountered in practice.

리모델링 프로젝트에서 건축시스템 상관관계를 고려한 부위별 대안선정 방법 (Selection Method for Component Alternatives of Considering Building Systems Correlation in Remodeling Projects)

  • 박찬길;이동준;신창현;전재열
    • 한국건설관리학회:학술대회논문집
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    • 한국건설관리학회 2003년도 학술대회지
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    • pp.402-405
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    • 2003
  • 리모델링 프로젝트는 기존 자원의 활용이라는 제한된 조건하에서 수행되므로 기존 건축물의 구성요소들의 상관관계가 리모델링의 대상과 범위의 선정에 제한조건으로 작용하게 된다. 리모델링 프로젝트 설계단계에서 건축물 구성요소간의 상관관계가 충분히 고려되지 않음으로 인해 시공단계에서 예상치 못한 문제(하중변경으로 인한 구조적 결함, 전기${\cdot}$설비공사로 인한 천장고 확보의 어려움 등)로 인한 공사비 증액, 공기지연 등이 발생되고 있다. 본 연구에서는 선계단계에서 리모델링 대상 부위의 설계대안 선정을 위해 BSI개념을 도입하여 리모델링 특성을 고려한 건축시스템 상관관계 도시화 모델 및 부위별 적정 설계대안 선정을 위한 방법을 제안하고자 한다.

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Generative Artificial Intelligence for Structural Design of Tall Buildings

  • Wenjie Liao;Xinzheng Lu;Yifan Fei
    • 국제초고층학회논문집
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    • 제12권3호
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    • pp.203-208
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    • 2023
  • The implementation of artificial intelligence (AI) design for tall building structures is an essential solution for addressing critical challenges in the current structural design industry. Generative AI technology is a crucial technical aid because it can acquire knowledge of design principles from multiple sources, such as architectural and structural design data, empirical knowledge, and mechanical principles. This paper presents a set of AI design techniques for building structures based on two types of generative AI: generative adversarial networks and graph neural networks. Specifically, these techniques effectively master the design of vertical and horizontal component layouts as well as the cross-sectional size of components in reinforced concrete shear walls and frame structures of tall buildings. Consequently, these approaches enable the development of high-quality and high-efficiency AI designs for building structures.