This study aims to build an AHP model that evaluates the priority of cyber security policies for the Azerbaijan information system. For this, 4 factors were constructed from components of ITU National Interest Model, whereas 5 alternatives were based on the best practices of the eight developed countries leading the cyber security field. Using the questionnaire, 24 security experts evaluated the strategic priority of such factors or alternatives. The analysis results using the AHP software showed that homeland defense and economic well-being were the dominant aspects of cyber security policy, whereas capacity building and infrastructure were the main concern of cyber security elements for Azerbaijan. This study presents the strategic priority of cyber security policies that can be adopted by Azerbaijan government. This study can contribute to developing the national cyber security guide of Azerbaijan.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.4
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pp.186-198
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2021
The introduction of digital technologies affects most socio-economic processes and activities in the economy, from agriculture to public services. Even though the world is currently only in the early stages of digital transformation, the digital economy is growing rapidly, especially in developing countries. Shortly, digital platforms will be able to replace the "invisible hand" of the market and turn it into digital. Some digital platforms have already reached global reach in some sectors of the economy. The growing value of data and artificial intelligence is reflected in the high capitalization of these enterprises. Their growing role has far-reaching consequences for the organization of economic activity and integration into the field of e-business. However, their importance and level of development in different countries differ significantly. The main purpose of this article is an assessment of the level and trends of the digital economy in the world and the identification of homogeneous groups of states following the main trends in the development of its components from among the EU countries. The methodology of the conducted research is based on the use of general scientific research methods in the analysis of secondary sources and the application of statistical methods of correlation-regression and cluster analysis. Macroeconomic indicators and components of DESI (Digital Economy and Society Index) were used for the analysis. Results. Based on the analysis established that most developed countries have a medium level of digitalization of the business environment and a high level of digitalization of socially oriented public services, while countries with lower GDP focus their policies on building digital infrastructure and training qualified personnel. The study summarizes and analyzes current trends in digital technology, analyzes the level and dynamics of integration of digital technologies of the studied EU countries, the level of development of e-business and e-commerce. The conceptualization of mechanisms of creation of added value in the digital economy is offered and the possible consequences of digitalization of the economy of developing countries are generalized.
As a way to solve the side effects of urban development, a smart city with information and communication technology converges in the city is being built. For this, a smart city platform should support the development and integration of smart city services. Therefore, the underlying technology and the functional and non-functional requirements that the smart platform must support were analyzed. As a result of this, we classified the Internet of Things, cloud computing, big data and cyber-physical systems into four categories as the underlying technologies supported by the smart city platform, and derived the functional and non-functional requirements that can be implemented and the reference model of the smart city platform. The reference model of the smart city platform is used for decision-making on investment in infrastructure technology and the development scope of services according to functional or non-functional requirements to solve specific city problems for city managers. It provides platform developers with guidelines to identify and determine the functional and non-functional requirements and implementation technologies of software platforms for building smart cities.
This paper aims to set the priorities for the cybersecurity strategy of Cambodian government. To this end, we built a AHP research model by adopting 4 factors from the ITU national interests model and selecting 7 strategies from best practices of 8 countries leading the cyber security. Using a questionnaire, 19 experts evaluated Cambodia's cybersecurity strategy priorities. The key policy factors were evaluated in the order of homeland defense, economic welfare, value promotion and favorable world order. Their strategic alternatives were identified in the order of legislation, capacity building, and cyber attack prevention for critical infrastructure. This study will contribute to setting the strategic priorities and feasible action plans to strengthen Cambodia's cybersecurity capabilities.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.6
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pp.396-410
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2020
The design and the construction are carried out by installation of new caissons on the back or the front of existing caissons to increase the stability of existing caisson breakwater. In this study, we use the eigenfunction expansion method to analyze the effects of wave structure interaction when new porous dual circular caissons are installed on the back or the front of existing breakwater. The porous dual circular caisson which consisting of a porous outer cylinder circumscribing an impermeable inner cylinder is one type of seawater exchanging breakwater. The comparison of numerical results between present method and Sankarbabu et al. is made, and the wave force and the wave run-up acting on each porous dual circular caisson are calculated for various parameters by considering the wave structure interaction.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.5
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pp.85-94
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2019
The modular apartment has been completed for the first time in Korea through the national research and development (R&D) project in December 2017, and 30 households moved in. Although conditions such as technicality and constructability have to be satisfied to adopt and spread the modular apartments in the future, economic feasibility is the most important factor among the conditions. The economic feasibility of modular apartments can be compared with that of existing reinforced concrete (RC) structure apartments. It is highly important to reduce the construction cost through standardization above all. The standardization refers to establishment of national design standards and principles, and it is important for manufacturers and building companies to comply with those standards and principles. The modular construction (MC) skill in Korea is at an early adoption stage and the MC market is not widely expanded yet. Thus, the application of the MC design, which is the basis of the standardization, has not been widely accepted. However, related R&D projects are now performing mainly by the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport to promote modular apartments in recent years and the design standardization standard (draft) is now prepared to be notified as a result of the steady research. Furthermore, pilot complexes for demonstration purpose are under construction, starting from public rental apartments. Thus, MC method-applied public rental houses will be spread in near future. This study aims to investigate the current design status in the Ga-Yang Housing as a pilot modular complex to produce and supply more economical and efficient modular houses, and analyze the problems by comparing the design standardization standards with pre-notified design standardization standards and summarize the modifications between them thereby presenting foundational data for establishment of the design standardization in the modular business industry.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.1
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pp.163-170
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2021
As a big data is being used in various industries, big data market is expanding from hardware to infrastructure software to service software. Especially it is expanding into a huge platform market that provides applications for holistic and intuitive visualizations such as big data meaning interpretation understandability, and analysis results. Demand for big data extraction and analysis using social media such as SNS is very active not only for companies but also for individuals. However despite such high demand for the collection and analysis of social media data for user trend analysis and marketing, there is a lack of research to address the difficulty of dynamic interlocking and the complexity of building and operating software platforms due to the heterogeneity of various social media service interfaces. In this paper, we propose a method for developing a framework to operate the process from collection to extraction and classification of social media data. The proposed framework solves the problem of heterogeneous social media data collection channels through adapter patterns, and improves the accuracy of social topic extraction and classification through semantic association-based extraction techniques and topic association-based classification techniques.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.6
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pp.420-433
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2020
In order to increase the stability of existing breakwater, new caissons are installed on the back or the front of existing caissons. It is very important to evaluate wave force and wave run-up according to the change of porosity among caissons and the energy loss due to separation effects. In this study, we use the eigenfunction expansion method with Darcy's law, which describes the flow of a fluid through a porous plate, to analyze the characteristics of wave on circular breakwater of double array for various porous coefficients. To verify the numerical method, the comparison between present results and Sankarbabu et al. (2008) is made. The wave force and the wave run-up acting on each dual cylindrical caisson are calculated for various parameters by considering the energy loss and the change of porosity.
One of the important causes of building and infrastructure failure, such as bridges on pile foundations, is the placement of the piles in liquefiable soil that can become unstable under seismic loads. Therefore, the overarching aim of this study is to investigate the seismic behavior of a soil-pile system in liquefiable soil using three-dimensional numerical FEM analysis, including soil-pile interaction. Effective parameters on concrete pile response, involving the pile diameter, pile length, soil type, and base acceleration, were considered in the framework of finite element non-linear dynamic analysis. The constitutive model of soil was considered as elasto-plastic kinematic-isotropic hardening. First, the finite element model was verified by comparing the variations on the pile response with the measured data from the centrifuge tests, and there was a strong agreement between the numerical and experimental results. Totally 64 non-linear time-history analyses were conducted, and the responses were investigated in terms of the lateral displacement of the pile, the effect of the base acceleration in the pile behavior, the bending moment distribution in the pile body, and the pore pressure. The numerical analysis results demonstrated that the relationship between the pile lateral displacement and the maximum base acceleration is non-linear. Furthermore, increasing the pile diameter results in an increase in the passive pressure of the soil. Also, piles with small and big diameters are subjected to yielding under bending and shear states, respectively. It is concluded that an effective stress-based ground response analysis should be conducted when there is a liquefaction condition in order to determine the maximum bending moment and shear force generated within the pile.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.11
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pp.3950-3969
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2021
Radio Frequency (RF)-based indoor localization technologies play significant roles in various Internet of Things (IoT) services (e.g., location-based service). Most such technologies require that all the devices comply with a specified technology (e.g., WiFi, ZigBee, and Bluetooth). However, this requirement limits its application scenarios in today's IoT context where multiple devices complied with different standards coexist in a shared environment. To bridge the gap, in this paper, we propose a cross-technology localization approach, which is able to localize target nodes using a different type of devices. Specifically, the proposed framework reuses the existing WiFi infrastructure without introducing additional cost to localize Non-WiFi device (i.e., ZigBee). The key idea is to leverage the interference between devices that share the same operating frequency (e.g., 2.4GHz). Such interference exhibits unique patterns that depend on the target device's location, thus it can be leveraged for cross-technology localization. The proposed framework uses Principal Components Analysis (PCA) to extract salient features of the received WiFi signals, and leverages Dynamic Time Warping (DTW), Gradient Boosting Regression Tree (GBRT) to improve the robustness of our system. We conduct experiments in real scenario and investigate the impact of different factors. Experimental results show that the average localization accuracy of our prototype can reach 1.54m, which demonstrates a promising direction of building cross-technology technologies to fulfill the needs of modern IoT context.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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