• ETRI Journal
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• 제28권6호
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• pp.807-810
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• 2006

This letter presents a prediction model for sentence-final intonations for Korean conversational-style text-to-speech systems in which we introduce the linguistic feature of 'modality' as a new parameter. Based on their function and meaning, we classify tonal forms in speech data into tone types meaningful for speech synthesis and use the result of this classification to build our prediction model using a tree structured classification algorithm. In order to show that modality is more effective for the prediction model than features such as sentence type or speech act, an experiment is performed on a test set of 970 utterances with a training set of 3,883 utterances. The results show that modality makes a higher contribution to the determination of sentence-final intonation than sentence type or speech act, and that prediction accuracy improves up to 25% when the feature of modality is introduced.

• 한국복합재료학회:학술대회논문집
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• 한국복합재료학회 2005년도 추계학술발표대회 논문집
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• pp.53-56
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• 2005

In this study, the material characterization and the dynamic behavior of 3D orthogonal woven composite materials has been studied under transverse central low-velocity impact condition by means of the micromechanical model using finite elements. To build up the micromechanical model considering tow spacing and waviness, an accurate unit structure is stacked in x-y-z direction repeatedly. First, the mechanical properties of 3D orthogonal woven composites arc obtained by means of virtual experiment using full scale Finite Element Analysis based on the DNS concepts, and the computed elastic properties arc validated by comparison to available experimental results. Second, using the implementation of this validated micromechanical model, 3D transient finite-clement analysis is performed considering contact and impact, and the impact behavior of 3D orthogonal woven composite is investigated. A comparison study with the homogenized model will be carried out in terms of global and local behaviors.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1997년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.987-992
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• 1997

Burrs always come out with the machining of ducterial with small size. Though the size of burrs is small, burrs dominate deterioration of the accuracy of the micro grooves. So the burr generation model especially side burr generation model was investigated to predict the size of the burrs at the given cutting conditions. The side shear plane is introduced to build the burr generation model and the width of side shear plane nomalized with cutting depth is defined with the shear angle. From the theoretical observation, the width of side shear plane can vary up 40% of the cutting depth. To determine the size of burr and stiffness, single groovings were carried out and it was found that there exist a critical depth of cut that the size or stiffness of the burr vary.

• 한국의학물리학회:학술대회논문집
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• 한국의학물리학회 2002년도 Proceedings
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• pp.186-188
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• 2002

An improved analytical model has been developed to calculate an accurate Bragg curve of proton beam with an arbitrary energy. The model takes the transport of the secondary protons produced by the nuclear inelastic reactions into account. By the model, measured Bragg curves of proton beams with ten energies between 250 and 70 MeV are reproduced well. It will serve to obtain fundamental data for treatment planning and for energy scanning.

• 대한조선학회논문집
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• 제45권2호
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• pp.213-220
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• 2008

The aim of this paper is to build up the design model using ASMOD(Adaptive Spline Modeling of Observation Data) for the optimum scale of fleet, ship particulars and ship speed, etc. ASMOD, which define membership functions of fuzzy rule as B-spline basis function, represents a whole system as the sum of the sub-model. As it reduces the number of division of the space generated by the fuzzy set of input variables, it has a advantage of simplification to model structure and is efficient to represent the non-linear model.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2022년도 가을 학술논문 발표대회
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• pp.53-54
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• 2022

There is an increasing demand for prediction of asbestos concentration which has an fatal effect on human body. While demolishing asbestos, the dust scatters and makes workers be exposed to danger. Up to this date, however, factors that particularly influences have not considered in predicting asbestos concentration. Most of the studies could not quantify the distribution of asbestos. Also, they did not use nominal data on buildings as important factors. Therefore, this study aims to build an asbestos concentration prediction model by quantifying distribution of asbestos and using nominal data of buildings based on Artificial Neural Network (ANN). This model can give significant contribution of improving the safety of workers and be useful for finding effective ways to demolish asbestos in planning.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권11호
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• pp.1-10
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• 2022

This study aims to build a model is capable of classifying the categories of hadith, according to the reliability of hadith' narrators (sahih, hassan, da'if, maudu) and according to what was attributed to the Prophet Muhammad (saying, doing, describing, reporting ) using the supervised learning algorithms, with a view to discover a relationship between these classifications, based on the outputs of this model, which might be useful to avoid the controversy and useless debate on automatic classifications of hadith, using some of the statistical methods such as chi-square, information gain and association rules. The experimental results showed that there is a relation between these classifications, most of Sahih hadiths are belong to saying class, and most of maudu hadiths are belong to reporting class. Also the best classifier had given high accuracy was MultinomialNB, it achieved higher accuracy reached up to 0.9708 %, for his ability to process high dimensional problems and identifying the most important features that are relevant to target data in training stage. Followed by LinearSVC classifier, reached up to 0.9655, and finally, KNeighborsClassifier reached up to 0.9644.

• 만화애니메이션 연구
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• 통권17호
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• pp.163-173
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• 2009

강원도 지역의 문화예술 콘텐츠 공간의 활성화는 새로운 전기를 맞이하여야 하며 이는 대내외적 변화에 상응하는 새로운 전략적 접근을 필요로 하고 있음을 말한다. 기존의 천혜의 환경적 속성을 바탕으로 하여 전략과 더불어 지속 가능 모델로 자리매김을 하여야만 한다. 그러나 작금의 경제적 불황과 기후 변화의 영향은 성공적인 문화예술 콘텐츠 공간을 구축함에 있어서 더 이상의 선택적 요소가 아니다. 또한 문화예술 콘텐츠 공간의 활성화를 통하여 지역 경제와 사회문화적 파급력을 집성하려면 공간의 다양성과 구체적인 교육 프로그램도 절대적으로 병행하여야만 한다. 지리적 불리함에도 불구하고 영월은 많은 문화예술콘텐츠 공간들을 이미 갖추었고 다른 지역과 다르게 발전적 전략구성을 집행하고 있다. 문화예술 콘텐츠 공간의 중요성을 산업적으로 활용하는 점에서 고무적으로 판단되어지며 본인은 연구의 범위를 영월로 한정하였다. 따라서 영월 지역의 문화예술 콘텐츠 공간을 진단하고 발전을 위한 모델을 연구하고자 한다. 이는 구체적으로 영월지역 뿐만 아니라 기타 지역의 경제적 고용창출과 소득증대, 사회 문화적 영향력을 창출할 것이며 나아가 지역 문화의 현대화와 이미지 개선, 전반적인 삶의 질 향상 등을 형성할 수 있다고 판단되어진다. 방법적으로 세계화를 지향함과 동시에 지역의 문화 예술적 토대를 근거로 하여 영월의 '지붕없는 박물관도시, 영월' 프로젝트 방향을 세방화 패러다임으로 전환해야 한다. 즉 거시적인 세계화 지향의 발전 모델을 수립하기 이전에 지역의 문화예술 콘텐츠 수요를 파악하고 이를 특화한 시스템과 프로그램을 구축하여야 한다. 왜냐하면 영월지역의 문화예술 콘텐츠 공간은 도 시민에게 삶의 장소로서 직결되기 때문이다.

• 문화기술의 융합
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• 제10권3호
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• pp.451-459
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• 2024

최근 온라인 교육서비스 시장의 규모는 성장하고 있으나 기업이 주도하여 콘텐츠를 생성하고 소비자가 콘텐츠를 소비하는 B2C 형태의 플랫폼 교육서비스 시장이 보편화 되어 있다. 이는 콘텐츠 생성이 경직적이며 다양한 수준별 콘텐츠를 생성되는데 한계점을 가질 수 있다. 본 연구는 고객 욕구 및 혁신, 플랫폼 비즈니스의 개념과 유형을 새롭게 정립하고 플랫폼 비즈니스 창업 전 분야별 창업 성공요인과 플랫폼 창업 성공가능성 표준 진단프로세스를 새롭게 제시한다. 제시된 프로세스과정을 통해 고객, 핵심활동 및 가치제안 요인을 도출할 수 있으며 이를 기반으로 초.중.고 교육 C2C 플랫폼 창업을 위한 비즈니스 모델을 비즈니스 모델 캔버스를 중심으로 구축한다.

• 통상정보연구
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• 제14권2호
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• pp.121-145
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• 2012

본 연구는 외국인 관광객을 유치하기 위하여 처음으로 MPR이론(marketing PR theory)을 적용하여 브랜드이미지 구축을 시도하였다. 최근 각 지방자치단체들이 새로운 성장동력의 산업으로 관광상품(tourism service products)에서 찾고 있기 때문에 국내외적으로 격심한 경쟁에 직면해 있다. 따라서 본 연구에서는 "충남관광"만의 지역관광 브랜드이미지를 구축하기 위하여 현재 실행하고 있는 다양한 국내외 홍보현황과 과제를 분석한 후 BLC모델과 GRID모델을 확장시켜 "충남관광"의 브랜드이미지전략을 모색하였다. 그 연구결과로서 외국인들에게 "충남관광"의 한정된 브랜드 이미지를 새롭게 재포지셔닝(repositioning)함은 물론 구체적인 실행 방안들을 도출하였다. 첫째, 충남의 각 관광상품별 브랜드주기(brand life cycle: BLC)에 따라 브랜드 인지홍보, 이슈홍보, 애호도 홍보 등의 전략이 필요하다. 둘째, 관광상품별로 현재의 포지셔닝(B, C, D 영역)에서 A영역으로 재포지셔닝을 유도할 수 있는 MPR전략이 요구된다. 셋째, '충남관광'이라는 관광브랜드 이미지 구축에 일조할 수 있는 부가적인 MPR전술들도 실행되어야 한다. 이와 함께 고려되어 할 사항은 잠재 외국인 관광객들에게 '충남관광'을 체험해야 할 이유와 환경을 구축하는 것이 필요하며, 기존 관광객들에게는 신뢰와 공감을 갖도록 지속적인 관계형성을 위한 전략적 소셜미디어(SNS) 홍보가 요구된다.