The purpose of the study was to analyze the current status of hypertension related information on the mass-media. Data were collected on the hypertension related reports in three major broadcasting centers, KBS1$\cdot$2, MBC, SBS, for 2 years, 1999-2001. Sample of the study was 134 reports. The results were as follows: 1. There were differences in frequencies by broadcasting center and programs. KBS and 9PM News were highest in proportions, $62.6\%\;and\;37.3\%$ respectively. 2. In regard to reporting time, $90\%$ were reported in the afternoon. and $62.5\%$ of those reports were in 9 PM, followed by 8PM. & 7PM. and 6AM. 3. In regard to area of the report, $35.8\%$ belonged to social section, followed by $26.1\%$ science. $15.7\%$ international. and $11.2\%$ life and health. 4. In terms of monthly distribution, December, November, and August had higher proportion of reports than other months as well as fall and winter. 5. There were higher proportion of reports containing 'treatment and management' with 'complication management' targeted to 'patients' than 'prevention' targeted to 'general population' in terms of content of the report. In summary, MBC and SBS were more focused on 'treatment and management' with KBS more focused on 'prevention'. There were more 'prevention' related reports in summer, and 'complication management' reports in the morning with 'treatment and management' reports in the afternoon.
As cable TV, which has been leading the paid broadcasting market, has given the lead to IPTV, which has huge communication capital, its competitiveness is gradually weakening. This study examines the operation status of local cable TV and seeks ways to strengthen competitiveness for survival. To this end, we conducted data analysis such as related statistics, broadcasting industry survey reports, IPTV growth reports, CMB management indicators, paid broadcasting literature data, marketing reports, industry success stories, and marketing mix and SWOT analysis. As a result, four strategies for strengthening the survival competitiveness of local cable TV, namely joint purchase apartment marketing strategy, influencer marketing strategy, relationship marketing strategy, and digital marketing strategy were derived. Therefore, the results of this study can contribute to the improvement of the competitiveness of local cable TV, which has been with local residents through close content, and can be used as basic data for establishing marketing strategies for local cable TV in the future.
교통사고 관련 제보는 비정형 데이터로서 교통사고를 유발한 가해자나 피해자의 관점이 아닌, 교통사고 발생 지점과 구간, 시간대에 있었던 타 운전자의 관점에서 생성된 교통정보의 가치를 가지고 있다. 그러나, 비정형 데이터인 교통제보가 빅 데이터로서 교통사고 통계나 교통관련 연구에 활용되지 못하였으나, 텍스트 마이닝 기법을 활용한 본 연구를 통해 비정형의 빅 데이터를 시각화하고 해석하여, 기존의 정형 데이터에서 분석하지 못한 정보를 도출할 수 있었다. 그리고 교통사고 발생으로 인한 도로상 영향을 파악할 수 있었다. 이러한 분석으로 교통제보의 트랜드를 파악하고, 운전자가 제보하는 "도로명", "지점명", "시간대"를 추출하였으며, 교통사고 발생으로 다른 운전자에게 가장 많은 영향을 미치는 지점과 구간의 파악이 가능하였다. 향후 실제 교통사고 데이터와 결합하여 교통제보와의 상관성 분석 등을 통해 비정형 데이터의 활용방안을 모색할 계획이다.
International journal of advanced smart convergence
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제8권4호
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pp.207-213
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2019
Assistance for the quality assurance management and developers to provide high quality software products. Using a bug record keeping system is exceptionally important in software progress, and it is followed vastly by majority of software producing companies in modern era. Regular application of a bug record keeping system is very helpful in developing software systems. We developed this system which helps the software testing team to keep a complete record of their testing activities during the software testing, also increases your confidence in the software quality, class and worth. Our proposed system offers trouble-free and effortless approaches to acquire desired information about bug, also produces different kinds of reports like summary reports, detailed reports etc. It gives facility to create, delete and update any project. Our developed application system is designed by using visual c# at front end and sql server 2008 management studio express at back end.
It is very difficult to forecast accurately a damage from the natural disasters which occurs frequently. If the significant weather event was forecasted one or two days ago, we will be able to minimize a damage from the severe weather event through the suitable prevention activities. It said that 2000's our country's total damages from the meteorological disasters was several trillion won(Park et al, a, b, 2005). Therefore, we analyzed the Korea Meteorological Administration(KMA) and television broadcasting's reports, information contents, and transmission system, an ex post facto valuation about typhoon Nabi which struck the Korean peninsula from September 5 to 7, 2005. Through these investigations, we want to present the basic data to rises the application effect of disaster prevention meteorological information. We think KMA must present many information report to promote a citizen's understanding about the meteorological information and the serious disaster situation. And also we think the KMA and television broadcasting must present an advisable reports, the contents which is suitable to disaster response stages. And we must grasp the problem of disaster prevention meteorological information through an ex post facto examination, improve it effectively.
본 연구에서는 방송 제작현장을 가장 충실히 담고 있는 월간 <방송문화>와 의 주제어 분석을 통해 제작체계의 구성요소를 분석했다. 분석 결과, 월간 <방송문화>의 경우, 편성 제작 중심에서 점점 방송에 영향을 미치는 중요한 요소들인 제도 정책, 산업, 기술에 대해 관심을 높여왔다는 것을 확인했다. 의 경우, 제도 정책, 조직, 편성 제작, 단체행동의 순서대로 높은 빈도를 나타냈다. 두 매체의 다소 상이한 성격에도 불구하고, 제도 정책, 산업, 기술, 조직이 편성 제작을 둘러싼 담론의 중요한 요소라는 것을 확인할 수 있었다.
디지털 방송의 경우 아날로그 방송과 달리 다양한 변수를 포함하고 있으며 디지털의 특성상 에러가 발생할 경우 수신이 전혀 되지 않을 수 있다. 그래서 디지털 방송에는 다양한 변수들을 고려하여 에러에 대응할 수 있도록 모니터링 시스템을 운영하고 있다. ATSC Mobile DTV는 기존의 주파수를 그대로 사용하면서 Mobile 방송을 함께 제공하는 시스템으로, 기존의 시스템과의 간섭이나 영향이 발생 할 수 있기 때문에 실시간 방송상황을 모니터링 하고 에러 발생 시 이를 관리자에게 알려줄 수 있는 모니터링 프로그램이 요구된다. 이에 본 논문에서는 ATSC Mobile DTV 실시간 방송 상태를 감시하고, 수신감도가 좋지 않거나 동영상 스트림 오류등과 같은 문제가 발생 했을 시 이를 관리자에게 알려 안정된 디지털 방송시스템을 유지할 수 있는 효율적인 모니터링 시스템을 제안한다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제11권2호
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pp.50-58
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2019
The clear and specific objective of this study is to design a false news discriminator algorithm for news articles transmitted on a text-based basis and an architecture that builds it into a system (H/W configuration with Hadoop-based in-memory technology, Deep Learning S/W design for bigdata and SNS linkage). Based on learning data on actual news, the government will submit advanced "fake news" test data as a result and complete theoretical research based on it. The need for research proposed by this study is social cost paid by rumors (including malicious comments) and rumors (written false news) due to the flood of fake news, false reports, rumors and stabbings, among other social challenges. In addition, fake news can distort normal communication channels, undermine human mutual trust, and reduce social capital at the same time. The final purpose of the study is to upgrade the study to a topic that is difficult to distinguish between false and exaggerated, fake and hypocrisy, sincere and false, fraud and error, truth and false.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권4호
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pp.154-162
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2022
This study aimed to systematically review the available body awareness interventions in patients with musculoskeletal disorders. A total of 3,462 studies were searched in relevant databases using the search keywords, and six studies that met the selection criteria after review were included in the final analysis. The qualitative level of the studies was classified using the five levels of evidence-based classification, and systematic analysis was conducted according to PICO model (patient/population, intervention, comparison and outcomes). Of the six studies included in the final analysis, there were one, three, and two randomized controlled trials, non-randomized two-group studies, and case reports, respectively. Body awareness therapy was applied to patients with idiopathic scoliosis, non-specific musculoskeletal disorder, hip osteoarthritis, and amputation, who showed positive improvements after the interventions. Our results suggested that body awareness therapy is an important intervention with positive effects on the recovery of patients with musculoskeletal disorders.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권4호
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pp.90-99
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2023
This paper deals with studying strategy about impact of deep learning (DL) on the factor of Korean economic growth. To study classification of impact factors of Korean economic growth, we suggest dynamic equation of microeconomy and study methods on economic growth impact of deep learning. Next step is to suggest DL model to dynamic equation with Korean economy data with growth related factors to classify what factor is import and dominant factors to build policy and education. DL gives an influence in many areas because it can be implemented with ease as just normal editing works and speak including code development by using huge data. Currently, young generations will take a big impact on their job selection because generative AI can do well as much as humans can do it everywhere. Therefore, policy and education methods should be rearranged as new paradigm. However, government and officers do not understand well how it is serious in policy and education. This paper provides method of policy and education for AI education including generative AI through analysing many papers and reports, and experience.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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