The basic objective of broadcast scheduling is to get the smallest length TDMA frame, where many nodes are allowed to transmit simultaneously in a single time slot in a conflict-free manner. The secondary objective is to maximize the number of such transmissions for maximum use of the channel. An Artificial Bee Colony (ABC) with ranking strategy is proposed in this paper for the broadcast scheduling problem. Our proposed method is very efficient for generating initial and neighbor feasible solutions. We can get the best number of time slots and transmission utilization comparing to previous researches.
The problem of video scheduling is analyzed in the framework of divisible load scheduling. A divisible load can be divided into any number of fractions (parts) and can be processed/computed independently on the processors in a distributed computing system/network, as there are no precedence relationships. In the video scheduling, a frame can be split into any number of fractions (tiles) and can be processed independently on the processors in the network, and then the results are collected to recompose the single processed frame. The divisible load arrives at one of the processors in the network (root processor) and the results of the computation are collected and stored in the same processor. In this problem communication delay plays an important role. Communication delay is the time to send/distribute the load fractions to other processors in the network. and the time to collect the results of computation from other processors by the root processors. The objective in this scheduling problem is that of obtaining the load fractions assigned to each processor in the network such that the processing time of the entire load is a minimum. We derive closed-form expression for the processing time by taking Into consideration the communication delay in the load distribution process and the communication delay In the result collection process. Using this closed-form expression, we also obtain the optimal number of processors that are required to solve this scheduling problem. This scheduling problem is formulated as a linear pro-gramming problem and its solution using neural network is also presented. Numerical examples are presented for ease of understanding.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.5
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pp.131-140
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2018
A broadcast scheduling scheme is an essential technique to improve the performance of data broadcast systems. This paper explores the problem of data broadcast over multiple channels to reduce query response time, and proposes a new hybrid data broadcast scheduling scheme named HDAMA. The proposed scheme employs the strategy that combines the advantages of push-based broadcast and pull-based broadcast. HDAMA could enhance the performance of query response time since it is capable of controlling the influence of access probability properly reflecting the characteristics of multi-data queries and broadcasting pull data items relatively on time. Simulation is performed to evaluate the performance of the proposed scheme. The simulation results show that the performance of HDAMA is superior to other schemes in terms of the average response time.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.2
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pp.63-72
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2011
Broadcast-based data dissemination has become a widely accepted approach of communication in the mobile computing environment. However, with a large set of data items, the expected delay of receiving a desired data increases due to the sequential nature of the broadcast channel. With the objective of minimizing this wait time, this paper explores the problem of data broadcast over multiple channels. In traditional approaches, data items are partitioned based on their access probabilities and allocated on multiple channels, assuming flat data scheduling per channel. If the data items allocated on the same channel are broadcast in different frequencies based on their access probabilities, the performance will be enhanced further. In this respect, this paper proposes a new broadcast scheduling scheme named two level dynamic programming(TLDP) which can reflect a variation of access probabilities among data items allocated on the same channel.
This paper proposes a novel broadcast scheduling algorithm for wireless large-scale networks based on theory of complex networks. In the proposed algorithm, the network topology is formed based on a scale-free network and the probability of link distribution is analyzed. In this paper, the characteristics of complex systems are analyzed (which are not concerned by the existing broadcast scheduling algorithm techniques) and the optimization of network transmission efficiency and network time delay are provided.
A cluster of servers is the most promising solution to provide highly scalable and highly available network services with low implementation cost. One of popular solutions is using dispatcher as a request distributor. However this solution has the problem that is can be the bottleneck or single-point of failure point of itself. ONE-IP, the previous work, solves this serious problem by using broadcast message for distributing the request packet in LAN. Using simple scheduling technique, in addition, the overhead due to dispatching the request becomes minimal. However, as ONE-IP using very simple static scheduling algorithm, it would spread the request among servers unevenly and downgrades the cluster performance consequently. In this paper, we propose an improved TCP connection scheduling technique solving this unbalanced distributing problem. Using Round-Robin(RR) scheduling instead of hashing clients IP address, proposed technique can more evenly distribute incoming service requests among the servers. Experiments show average 3.8% improved performance in throughput compared to original ONE-IP technique.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.2
s.46
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pp.111-121
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2007
In mobile computing environments, data broadcasting is widely used to resolve the problem of limited power and bandwidth of mobile equipments. However, the previous broadcast scheduling methods can be inefficient in the environment where the user requests change dynamically since they are based on static data requests. Moreover, a high-priority user can wait long for infrequently requested data because they never consider the priority of listeners. In this paper, we propose a new broadcast scheduling method that reflects dynamic changes of user requests using user profiles. It also reflects user priorities to reduce the access time of high-priority users. We evaluate the performance of the proposed method through simulation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.9
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pp.43-50
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2018
In this paper, we propose a hexagon model-based efficient beacon frame scheduling approach for wireless sensor networks. The existing beacon frame scheduling approaches use a lot of slots and subslots for the beacon frame scheduling. Thus, the data from source nodes are not efficiently delivered to a sink node. Also in case a sink node needs to broadcast a beacon frame to the nodes in the network, delivering the beacon frame to the network nodes is not efficient as well. Thus, to solve the problem, we use a hexagon model to find the number of slots and subslots for the beacon frame scheduling. By using them for the beacon frame scheduling, the proposed approach performs better than other approaches in terms of the data transmission delay, the number of received data, the beacon transmission delay and the number of relaying the beacon frames.
UHD content is characterized by higher bandwidth requirements to provide seamless playback. The existing HTTP adaptive streaming scheme periodically requests video segment of lower quality than the available bandwidth in the steady state. In the steady state, the On-Off pattern is repeated due to the difference of the available bandwidth and the encoding rate of the content. And the repeated Off interval is causing the problem that can not efficiently use the available bandwidth. In the wireless environment where the delay and loss rate are higher with large bandwidth fluctuations, this problem is exacerbated because the available bandwidth is estimated inaccurately. Therefore, in this paper, we propose a segment scheduling scheme for efficient bandwidth utilization of UHD contents streaming in wireless environment. Proposed scheme is a group segment that simultaneously reqeusts multiple segments in one request message in order to reduce frequency of OFF interval. Through simulation, Our scheme improves bandwidth utilization.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.12
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pp.2981-2986
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2015
In this paper, there are m servers to carry out broadcasts and the scheduling problem to serve the requests with deadlines is studied. If a server broadcasts a page, then all the requests which require the page are satisfied. A scheduling algorithm shall determine which pages are broadcasted on servers at a time. Its goal is to maximize the sum of weights of requests satisfied within their deadlines. The performance of an on-line algorithm is compared with that of the optimal off-line algorithm which can see all the inputs in advance. In general, the off-line algorithms outperform the on-line algorithms. So we will use the resource augmentation analysis in which the on-line algorithms can utilize more resources. We consider the case that the on-line algorithms can use more servers in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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