• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.28 no.6
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• pp.520-525
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• 2009

The conventional studies about an adaptive beamformer assumed that the interference signals are stationary, so they used time-average of signals or Least Mean Squares. However, these methods showed low performance of canceling the non-stationary interferences. In this paper, the MAFF-RLS algorithm is developed in order to cancel non-stationary interferences, and the GSC structure using this algorithm is proposed. Furthermore, the performance of the MAFF-RLS beamformer is verified by simulation using MATLAB. This simulation results show the performance of the proposed beamformer is better than that of the SMI and the conventional RLS beamformer.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07d
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• pp.2592-2594
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• 2002

본 논문에서는 GSC(Generalized Sidelobe Canceller)를 기초로 새로운 부밴드 광대역 적응 빔포밍 구조를 제안하였다. 일반적으로 여러개의 필터계수를 갖는 광대역 빔포밍에서는 그 필터길이가 커짐에 따라 많은 계산량을 필요로 하고 그 성능이 감소한다는 단점이 있었다. 이러한 단점을 보완하기 위해 부밴드 필터구조를 이용함으로써 전밴드 필터구조에서보다 더 낮은 계산량과 그 pre-whitening 효과로 그 성능이 향상되었다. 부밴드 필터뱅크 구조에서 광대역 적응 빔포밍이 수행될 때 NLMS(Normalized Least Mean Squares) 적응 알고리즘을 이용하여 GSC의 수렴성능을 검증하였고, 각각의 부밴드 적응필터에서 MSE를 독립적으로 최소화시키는 적응 메카니즘을 사용하여 추정하였다. 모의실험을 통하여 제안한 부밴드 필터구조가 전밴드 구조에서보다 수렴성능이 더 우수함을 검증하였다.