Peng, Wei;Zhang, Jian;Chang, Da;Shen, Zhuo-Wen;Shang, Yuanqi;Song, Donghui;Ge, Qiu;Weng, Xuchu;Wang, Ze
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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제21권4호
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pp.199-209
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2017
Purpose: Caffeine is the most widely consumed psychostimulant. It is often adopted as a tool to modulate brain activations in fMRI studies. However, its pharmaceutical effect on task-induced deactivation has not been fully examined in fMRI. Therefore, the purpose of this study was to examine the effect of caffeine on both activation and deactivation under sustained attention. Materials and Methods: Task fMRI was acquired from 26 caffeine naive healthy volunteers before and after taking caffeine pill (200 mg). Results: Statistical analysis showed an increase in cognition-load dependent task activation but a decrease in load dependent de-activation after caffeine ingestion. Increase of attention and memory task activation and its load-dependence suggest a beneficial effect of caffeine on the brain even though it has no overt behavior improvement. The reduction of deactivation by caffeine and its load-dependence indicate reduced facilitation from task-negative networks. Conclusion: Caffeine affects brain activity in a load-dependent manner accompanied by a disassociation between task-positive network and task-negative network.
Lee, Yun-Jin;Chung, Kee-Yang;Kang, Hoon-Chul;Kim, Heung Dong;Lee, Joon Soo
Clinical and Experimental Pediatrics
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제58권9호
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pp.354-357
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2015
Parry-Romberg syndrome (PRS) is a rare, acquired disorder characterized by progressive unilateral facial atrophy of the skin, soft tissue, muscles, and underlying bony structures that may be preceded by cutaneous induration. It is sometimes accompanied by ipsilateral brain lesions and neurological symptoms. Here we present the case of a 10-year-old girl with right-sided PRS and recurrent monoplegic ataxia of the left leg. At 4 years of age, she presented with localized scleroderma over the right parietal region of her scalp; her face gradually became asymmetric as her right cheek atrophied. Brain magnetic resonance imaging revealed hemiatrophy of the face and skull base, and T2-weighted images showed increased signal in the right hemipons and hemicerebellar peduncle. Magnetic resonance angiography findings were unremarkable. She was treated with oral prednisolone, and her recurrent gait ataxia diminished within 2 months of the follow-up period. To the best of our knowledge, this is only the second case of PRS presenting with an abnormal involvement of the ipsilateral hemipons.
Yang, Zhenzhen;Kuang, Nan;Yang, Yongpeng;Kang, Bin
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권3호
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pp.1167-1187
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2020
With the development of medical imaging technology, image registration has been widely used in the field of disease diagnosis. The registration between different modal images of brain magnetic resonance (MR) is particularly important for the diagnosis of brain diseases. However, previous registration methods don't take advantage of the prior knowledge of bilateral brain symmetry. Moreover, the difference in gray scale information of different modal images increases the difficulty of registration. In this paper, a multimodal medical image registration method based on image segmentation and symmetric self-similarity is proposed. This method uses modal independent self-similar information and modal consistency information to register images. More particularly, we propose two novel symmetric self-similarity constraint operators to constrain the segmented medical images and convert each modal medical image into a unified modal for multimodal image registration. The experimental results show that the proposed method can effectively reduce the error rate of brain MR multimodal medical image registration with rotation and translation transformations (average 0.43mm and 0.60mm) respectively, whose accuracy is better compared to state-of-the-art image registration methods.
The simultaneous occurrence of an intracranial and a spinal subdural hematoma (SDH) is rare. We describe a case of cranial SDH with a simultaneous spinal SDH. An 82-year-old woman visited the emergency room because of drowsiness and not being able to walk 6 weeks after falling down. A neurological examination showed a drowsy mentality. Brain computed tomography showed bilateral chronic SDH with an acute component. The patient underwent an emergency burr-hole trephination and hematoma removal. She exhibited good recovery after the operation. On the fourth postoperative day, she complained of low-back pain radiating to both lower limbs, and subjective weakness of the lower limbs. Spine magnetic resonance imaging revealed a thoracolumbosacral SDH. A follow-up spinal magnetic resonance imaging study that was performed 16 days later showed a significant decrease in the size of the spinal SDH. We discuss the pathogenesis of this simultaneous occurrence of spinal and cranial SDH.
Park, Kyung-Jae;Kang, Shin-Hyuk;Lee, Hoon-Kap;Chung, Yong-Gu
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제46권6호
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pp.564-567
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2009
Early delayed radiation effects are known to occur within several months after completing radiotherapy for brain tumors. We present marked changes of magnetic resonance imaging (MRI) scan that occurred one month after radiotherapy in a patient with a pleomorphic xanthoastrocytoma, which was eventually diagnosed as an early delayed radiation effect. Such an early development of dramatic MRI change has not been reported in patients treated with radiotherapy for pleomorphic xanthoastrocytomas.
In recent decades, analyzing the activities of human brain achieved some accomplishments by using the functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) technique. fMRI data provide a sequence of three-dimensional images related to human brain's activity which can be used to detect instantaneous cognitive states by applying machine learning methods. In this paper, we propose a new approach for distinguishing human's cognitive states such as "observing a picture" versus "reading a sentence" and "reading an affirmative sentence" versus "reading a negative sentence". Since fMRI data are high dimensional (about 100,000 features in each sample), extremely sparse and noisy, feature selection is a very important step for increasing classification accuracy and reducing processing time. We used the Fisher Discriminant Ratio to select the most powerful discriminative features from some Regions of Interest (ROIs). The experimental results showed that our approach achieved the best performance compared to other feature extraction methods with the average accuracy approximately 95.83% for the first study and 99.5% for the second study.
Lee, Moon Young;Ahn, Kookjin;Lee, Youn Soo;Jeun, Sin Soo
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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제19권1호
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pp.62-66
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2015
Lymphoplasmacyte-rich meningioma is a rare WHO Grade I subtype of meningioma. The lymphoplasmacyte-rich meningioma does not have typical imaging features of a meningioma so it can mimic intracranial inflammatory condition or brain neoplasm. We report the clinicopathologic features of lymphoplasmacyte-rich meningioma in a 35-year-old woman. She suffered from progressive headache, dizziness and tinnitus over two years. The tumor exhibited atypical neuroimaging features, including obvious peritumoral edema and irregular enhancing components. She underwent total resection and histologic examination revealed a meningioma with numerous plasma cells. Her symptoms have since resolved and there has been no evidence of tumor recurrence after one year of follow-up.
Artificial intelligence (AI) powered by deep learning (DL) has shown remarkable progress in image recognition tasks. Over the past decade, AI has proven its feasibility for applications in medical imaging. Various aspects of clinical practice in neuroimaging can be improved with the help of AI. For example, AI can aid in detecting brain metastases, predicting treatment response of brain tumors, generating a parametric map of dynamic contrast-enhanced MRI, and enhancing radiomics research by extracting salient features from input images. In addition, image quality can be improved via AI-based image reconstruction or motion artifact reduction. In this review, we summarize recent clinical applications of DL in various aspects of neuroimaging.
Gadolinium contrast agents (CAs) are integral components of clinical magnetic resonance imaging (MRI). However, safety concerns have arisen regarding the use of gadolinium CAs, due to their association with nephrogenic systemic fibrosis (NSF). Furthermore, recently the long-term retention of $Gd^{3+}-based$ CAs in brains patients with normal renal function raised another possible safety issue. The safety concerns of $Gd^{3+}-based$ CAs have been based on the ligand structure of $Gd^{3+}-based$ CAs, and findings that $Gd^{3+}-based$ CAs with linear ligand structures showed much higher incidences of NSF and brain retention of CAs than $Gd^{3+}-based$ CAs with macrocyclic ligand structure. In the current study, we report the in vivo biodistribution profile of a new highly stable multifunctional $Gd^{3+}-based$ CA, with macrocyclic ligand structure (HNP-2006). MR imaging using HNP-2006 demonstrated a significant contrast enhancement in many different organs. Furthermore, the contrast enhanced tumor imaging using HNP-2006 confirmed that this new macrocyclic CA can be used for detecting tumor in the central nervous system. Therefore, this new multifunctional HNP-2006 with macrocyclic ligand structure shows great promise for whole-body clinical application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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