$^{18}F$-fludeoxyglucose PET (FDG-PET) can help finding an abnormal metabolic activity in brain. In this study, we evaluated an efficiency of volume- and cortical surface-based analysis which were used to determine whether standardized uptake value ratio (SUVR) of FDG-PET was different among Alzheimer's disease (AD), mild cognitive impairment (MCI), and healthy control (HC). Each PET image was rigidly co-registered to the corresponding magnetic resonance imaging (MRI) using mutual information. All voxels of the co-registered PET images were divided by the mean FDG uptake of the cerebellum cortex which was thresholded by partial volume effect (>0.9). Also, the SUVR value of each vertex was linearly interpolated from volumetric SUVR image which was thresholded by gray matter partial volume effect (>0.1). Lobar mean values were calculated from both volume- and cortical surface-based SUVRs. Statistical analysis was conducted to compare two measures for AD, MCI and HC groups. Even though the results of volume (SUVR_vol) and cortical surface-based SUVR (SUVR_surf) analysis were not significantly different from each other, the latter would be better for detecting group differences in SUVR of PET.
Alzheimer's disease (AD) is highly prevalent in dementia, with no specifically effective treatment having yet been discovered. Amyloid plaques are one of the key hallmarks of AD. Transgenic mouse models exhibiting Alzheimer's disease-like pathology have been widely used to study the pathophysiology of Alzheimer's disease. In this study, we showed an age-dependent correlation between cognitive function, pathological findings, and [F-18] Florbetaben (FBB) PET images. Nineteen transgenic mice (12 with AD, 7 with controls) were used for this study. We observed an increase in ${\beta}$-Amyloid deposition ($A{\beta}$) in brain tissue and [F-18] FBB amyloid PET imaging in the AD group. The [F-18] FBB data showed a mildly negative trend with cognitive function. Pathological findings were negatively correlated with cognitive functions. These finding suggests that amyloid beta deposition can be well-monitored with [F-18] FBB PET and a decline in cognitive function is related to the increase in amyloid plaque burden.
Purpose: To obtain regional blood flow and tissue-blood partition coefficient with time-activity curves from ${H_2}^{15}O$ PET, fitting of some parameters in the Kety model is conventionally accomplished by nonlinear least squares (NLS) analysis. However, NLS requires considerable compuation time then is impractical for pixel-by-pixel analysis to generate parametric images of these parameters. In this study, we investigated several fast parameter estimation methods for the parametric image generation and compared their statistical reliability and computational efficiency. Materials and Methods: These methods included linear least squres (LLS), linear weighted least squares (LWLS), linear generalized least squares (GLS), linear generalized weighted least squares (GWLS), weighted Integration (WI), and model-based clustering method (CAKS). ${H_2}^{15}O$ dynamic brain PET with Poisson noise component was simulated using numerical Zubal brain phantom. Error and bias in the estimation of rCBF and partition coefficient, and computation time in various noise environments was estimated and compared. In audition, parametric images from ${H_2}^{15}O$ dynamic brain PET data peformed on 16 healthy volunteers under various physiological conditions was compared to examine the utility of these methods for real human data. Results: These fast algorithms produced parametric images with similar image qualify and statistical reliability. When CAKS and LLS methods were used combinedly, computation time was significantly reduced and less than 30 seconds for $128{\times}128{\times}46$ images on Pentium III processor. Conclusion: Parametric images of rCBF and partition coefficient with good statistical properties can be generated with short computation time which is acceptable in clinical situation.
There have been intensive studies concerning $[^{11}F]$choline ($[^{11}F]$methyldimethyl( ${\beta}$ -hydroxyethyl) ammonium) (1) which is known as a very effective tracer in imaging various human tumors localized in brain, lung, esophagus, rectum, prostate and urinary bladder using Positron Emission Tomography (PET) and there is increasing interest in $^{18}F$ labelled choline (2) and proved to be useful to visualize prostate cancer. We have prepared six $^{18}F$ labelled alkyl choline derivatives (3a-3c, 4a-4c) from ditosylated and dibrominated alkanes in moderate yields. The six alkyl tosylate or bromate ammonium salts have been synthesized as precursors. Radiofluorination was achieved by the treatment of precursors with $^{18}F$ - in the presence of Kryptofix-2.2.2.. The labeling yields varied ranging from 7 to 25%.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2002.09a
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pp.35-37
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2002
Conceptual design of the next generation PET with both high sensitivity and high spatial resolution has been performed. A detector unit using a depth encoding scheme was designed and constructed for trial. The unit consists of four Gd$_2$SiO$\sub$5/:Ce crystal blocks in a 2x2x4 array coupled to a position-sensitive photomultiplier tube having metal channel dynodes and 4x4 multi-anodes. Our proposed detector is a very reliable and simple solution suitable for volume PET devices since the proposed depth encoding scheme does not need additional photo-detectors.
Kim, Jae-Jin;Han, Ki-Wan;Lee, Jung-Suk;Choi, Soo-Hee
Korean Journal of Biological Psychiatry
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v.18
no.1
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pp.5-14
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2011
Neuroimaging in psychiatry encompasses the powerful tools available for the in vivo study of brain structure and function. MRI including the volumetry, voxel-base morphometry(VBM) and diffusion tensor imaging (DTI) are useful for assessing brain structure, whereas function MRI, positron emission tomography(PET) and magnetoencephalography(MEG) are well established for probing brain function. These tools are well tolerated by the vast majority of psychiatric patients because they provide a powerful but noninvasive means to directly evaluate the brain. Although neuroimaging technology is currently used only to rule in or rule out general medical conditions as opposed to diagnosing primary mental disorders, it may be used to confirm or make psychiatric diagnoses in the future. In addition, neuroimaging may be valuable for predicting the natural course of psychiatric illness as well as treatment response.
The measurement of pathologically low levels of tissue $pO_2$ is an important diagnostic goal for determining the prognosis of many clinically important diseases including cardiovascular insufficiency, stroke and cancer. The target tissues nowaday have mostly been tumors or the myocardium, with less attention centered on the brain. Radiolabelled nitroimidazole or derivatives may be useful in identifying the hypoxic cells in cerebrovascular disease or traumatic brain injury, and hypoxic-ischemic encephalopathy. In acute stroke, the target of therapy is the severely hypoxic but salvageable tissue. $^{18}F-MISO$ PET and $^{99}mTc-EC-metronidazole$ SPECT in patients with acute ischemic stroke identified hypoxic tissues and ischemic penumbra, and predicted its outcome. A study using $^{123}I-IAZA$ in patient with closed head injury detected the hypoxic tissues after head injury. Up till now these radiopharmaceuticals have drawbacks due to its relatively low concentration with hypoxic tissues associated with/without low blood-brain barrier permeability and the necessity to wait a long time to achieve acceptable target to background ratios for imaging in acute ischemic stroke. It is needed to develop new hypoxic marker exhibiting more rapid localization in the hypoxic region in the brain. And then, the hypoxic brain imaging with imidazoles or non-imidazoles may be very useful in detecting the hypoxic tissues, determining therapeutic strategies and developing therapeutic drugs in several neurological disease, especially, in acute ischemic stroke.
Purpose: Episodic memory is described as an 'autobiographical' memory responsible for storing a record of the events in our lives. We performed functional brain activation study using ${H_2}^{15}O$ PET to reveal the neural basis of the encoding and the retrieval of episodic memory in human normal volunteers. Materials and Methods: Four repeated ${H_2}^{15}O$ PET scans with two reference and two activation tasks were performed on 6 normal volunteers to activate brain areas engaged in encoding and retrieval with verbal materials. Images from the same subject were spatially registered and normalized using linear and nonlinear transformation. Using the means and variances for every condition which were adjusted with analysis of covariance, t-statistic analysis were performed voxel-wise. Results: Encoding of episodic memory activated the opercular and triangular parts of left inferior frontal gyrus, right prefrontal cortex, medial frontal area, cingulate gyrus, posterior middle and inferior temporal gyri, and cerebellum, and both primary visual and visual association areas. Retrieval of episodic memory activated the triangular part of left inferior frontal gyrus and inferior temporal gyrus, right prefrontal cortex and medial temporal area, and both cerebellum and primary visual and visual association areas. The activations in the opercular part of left inferior frontal gyrus and the right prefrontal cortex meant the essential role of these areas in the encoding and retrieval of episodic memory. Conclusion: We could localize the neural basis of the encoding and retrieval of episodic memory using ${H_2}^{15}O$ PET, which was partly consistent with the hypothesis of hemispheric encoding/retrieval asymmetry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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