CMBT(Curved Moving Boundary Treatment) is a newly developed scheme for the treatment of a no slip condition on the curved solid wall of moving obstacle in a flow field. In our research CMBT was used to perform LBM simulation of a flow over a moving circular cylinder to determine the flow feature and aerodynamics characteristic of the cylinder. To ascertain the applicability of CMBT on the complex shape of the obstacle, it was first simulated for the case of the flow over a fixed circular cylinder in a channel and the results were compared against the solution of Navier-Stokes equation with deforming mesh technique. The simulations were performed in a moderate range of reynolds number at each moving cylinder to identify the flow feature and aerodynamic characteristics of circular cylinder in a channel. The drag coefficients of the cylinder were calculated from the simulation results. We have numerically confirmed that the critical reynolds number for vortex shedding is ar Re=250 and the result is the same as the case of fixed cylinder. As the cylinder approaching to one wall, the 2nd vortex is developed by interacting with the wall boundary-layer vorticity. As the velocity ratio increase the third vortex are generated by interacting with the 2nd vortexes developed on the upper and lower wall boundary layer. The resultant $C_d$ decrease as reynolds number increasing and the Cd approached to a value when Re>1000.
본 논문은 양방향 가중치를 이용하는 기존의 업샘플링 방법들에서 나타난 색상 텍스쳐 복사(color texture copy) 문제를 방지하기 위해 선택적 양방향 가중치와 라플라시안 함수를 이용한 색상 가중치를 제안한다. 제안하는 알고리즘은 먼저 3차 회선 보간법(bicubic interpolation)을 통해 높은 해상도의 깊이영상을 생성한다. 그 후 색상영상과 깊이영상의 주변 화소값 차이를 이용하여 색상 텍스쳐 영역을 추정한다. 만일 보간 된 화소가 색상 텍스쳐 영역에 속한다면 해당화소를 포함하는 $3{\times}3$ 영역의 화소들에 대한 거리정보와 깊이정보의 가중치를 구하고 경계 화소값 결정을 위한 비용계산을 수행한다. 반면에 색상 텍스쳐 영역에 포함되지 않는 화소는 깊이정보 가중치 대신 색상정보 가중치를 구하여 비용계산을 수행한다. 아홉 개의 화소에 대한 비용계산이 끝나면 가장 작은 경계 화소값 결정 비용을 가지는 화소 값을 결과영상의 화소값으로 정한다. 제안하는 알고리즘은 PSNR 및 주관적 화질 비교에서 우수한 성능을 보였다.
본 연구에서는 저탄소강 판재가 소성변형을 하면 열확산계수가 변화하는가를 구명하려는 것이다. 재료의 소성변형은 압연법을 이용하며, 고온압연, 열간압연 및 냉간압연법으로 재료를 제작하여, 압연률을 변화시키면서 압연방법 및 압연률에 따르 는 변화를 규명하려 한다. 열확산계수의 측정은 레이저 섬광법으로 하며 온도를 실 온에서 500.deg. C 근처까지 변화시키면서 측정한다.
The governing differential equations for the tapered circular arch with fixed ends have been derived, and a numerical procedure for the solution of these equations have been developed. The governing differential equations were solved numerically by an initial value integration procedure and Shooting Methods for boundary value problems. The Rungekutta fourth order integration technique was used. The methods was programmed for a Cyber 73-18 computer System, and all esults were obtained on this computer. A detailed study has been made for a fixed arch with an angle of opening equal to 0.7 radian, and the results are presented in detail in tables and curves. It is hoped that the results presented herein is applied to the deformations of gives point from the tri-axial direction of tapered circular arch with fixed ends, bending moment, and torsional moment, and that at the same time results to be used for archwise structures in steel structure.
최대치(또는 최소치) 원리의 기본개념을 써서 제어함수 u(t)를 찾는데는 2점간 경계치 문제의 해결이 요구된다. 그런데 최근에는 2점간 문제를 푸는 방법으로 초기 costate vector를 찾아 문제를 해결하는 여러가지 편법이 개발되고 있다. 여기에서는 최적제어 함수를 찾는 새로운 방법의 하나로써 고안된 Newton's sequential방법을 써서 여러가지 공학적 문제를 풀어 봄으로써 이 방법이 매우 유효하다는 것을 알아냈다.
최대치 (또는 최소치)원리의 기본개념을 써서 제어함수 u(t)를 찾는데는 2점간 경계치 문제의 해결이 요구된다. 그런데 최근에는 2점간 문제를 푸는 방법으로 초기 costate vector를 찾아 문제를 해결하는 여러 가지 편법이 개발되고 있다. 여기에서는 최적제어함수를 찾는 새로운 방법의 하나로써 Newton's Sequential 방법을 적용하였다. 그리고 일차적으로 주어진 문제의 수학적인 전개를 시도하였다. 앞으로 이 방법의 물리적인 의의와 공학적인 가치는 Computer에 의해서 여러 가지 응용문제를 해결함으로써 밝혀질 것이다.
본 논문에서는 에너지가 제한적인 무선 센서네트워크에서 MIMO 기반 협력통신을 가능하게 하는 훈련심볼의 오버헤드와 데이터 수집노드(DGN)의 속도의 임계값을 제안한다. 두개의 송수신 안테나가 있는 경우에 대하여 에너지 효율과 지연값에 대한 성능을 분석하였다. 센서로부터 데이터 수집노드까지 장거리 통신을 할 경우에 대하여 기존의 SISO 보다 에너지를 적게 소모하는 MIMO 기반 협력통신 무선 센서 네트워크의 속도와 훈련심볼의 오버헤드 임계값들을 구하였으며 이들의 상관관계도 분석하였다.
영상의 픽셀기반처리는 한 픽셀의 값을 변환하는데 다른 픽셀의 값에 관계없이 단지 현재의 픽셀의 값에만 의존하여 변환하는 처리를 의미한다. 픽셀기반 처리는 영상 변환, 영상 개선, 영상 합성 등의 많은 분야에서 가장 기초적인 연산으로 사용된다. 산술연산, 히스토그램 평활화, 명암대비 스트레칭 등의 처리 방법들이 있다. 본 논문에서는 드론으로 촬영된 서해안 갯벌 영상에서 갯벌 영역을 명확하게 구분하기 위하여 전처리 과정 중 경계검출부분에서 픽셀기반처리를 이용하여 효율적인 윤곽선을 찾기 위한 방법을 모색한다.
In the present image processing technique, the concept of the gradient indicator(GI) has been introduced to find out the depth-of-field in sizing large particles ranging from $30{\mu}m$ to $30{\mu}m$ where using of the concept of the normalized contrast value(VC) is not appropriate. The gradient indicator is defined as the ratio of the local value to the maximum possible value of the gray-level gradient in an image frame. The gradient indicator decreases with the increases of the particle size and the distance from the exact focal plane. A particle is considered to be in focus when the value of the gradient indicator at its image boundary stays above a critical value. This critical gradient indicator($GI_{critical}$) is defined as the maximum gradient indicator($GI_{max}$) subtracted by a constant ${\Delta}GI$ which is to account for the particle-size effect. In the present ca.so, the value of ${\Delta}GI$ was set to 0.28 to keep the standard deviation of the measured particles mostly within 0.1. It was also confirmed that, to find the depth-of-field for small particles(${\leq}30{\mu}m$) with the same measurement accuracy, tho concept of the critical normalized contrast($VC_{critical}$) is applicable with 85% of the maximum normalized contrast value($VC_{max}$). Finally, the depth-of-field was checked for the size range between $10{\mu}m$ and $300{\mu}m$ when the both in-focus criteria ($GI_{critical}$ and $VC_{critical}$) were adopted. The change of the depth-of-field with the particle size shows good linearity in both the VC-applicable and the GI-applicable ranges with a reasonable accuracy.
이동 통신의 급속한 발전으로 고품질 영상 서비스가 요구됨에 따라 이동 통신 환경과 같은 에러에 노출된 채널환경 하에서 고품질 영상 서비스를 제공하기 위한 에러 복원 기술의 필요성이 증가되고 있다. 본 논문에서는 H.264 화면간(Inter) 프레임에서의 채널 에러에 대한 보완 방법으로 기울기 벡터를 이용한 강화된 BMA(Boundary Matching Algorithm) 방법을 제안 한다. 일반적인 BMA 방법은 후보블록과 인접블록에 대해 차분을 계산할 때, 인접한 픽셀들의 차분의 합을 구한다. 이는 인접한 픽셀들이 대체적으로 같다는 가정에서 이루어지나 실제 영상에서는 기울기가 존재하게 되고 인접한 픽셀들은 특정한 방향으로 픽셀값이 증가하거나 감소하게 된다. 본 논문에서는 이러한 영상에서의 기울기를 고려한 정확한 차분방법을 개발하여 이를 적용한 영상복원을 시도한다. 채널 에러로 손실된 영상에 제안 방법을 적용한 결과 기존에 적용된 방법에 비해 약 $1{\sim}3dB$ 정도 향상된 영상을 획득할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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