Anomalies and/or fractured grounds not detected by the surface geophysical and geological survey performed during design stage may cause significant problems during tunnel excavation. Many studies on prediction methods of the ground condition ahead of the tunnel face have been conducted and applied in tunneling construction sites, such as tunnel seismic profiling and probe drilling. However, most such applications have focused on the drill and blast tunneling method. Few studies have been conducted for mechanized tunneling because of the limitation in the available space to perform prediction tests. This study aims to predict the ground condition ahead of the tunnel face in TBM tunneling by using an electrical resistivity tomography survey. It compared the characteristics of each electrode array and performed an investigation on in-situ tunnel boring machine TBM construction site environments. Numerical simulations for each electrode array were performed, to determine the proper electrode array to predict anomalies ahead of the tunnel face. The results showed that the modified dipole-dipole array is, compared to other arrays, the best for predicting the location and condition of an anomaly. As the borehole becomes longer, the measured data increase accordingly. Therefore, longer boreholes allow a more accurate prediction of the location and status of anomalies and complex grounds.
The accurate and quantitative ground information on the hydraulic conductivity characteristics of rock mass is one of the key factors for evaluation of the hydro-geological behaviour of rock mass around an excavated opening under high water pressure. For tunnel and rock structures in seabed, where the sea acts as an infinite source of water, its importance become greater with increasing construction depth below sea level. In this study, to improve the problems related with poor system configuration and incorrect data acquisition of previous hydraulic packer testing equipment, we newly developed an integrated main frame and 30 bar level waterproof downhole sonde apparatus, which were optimized for deep hydraulic packer test in seabed rock mass. Integration of individual test equipment into one frame allows safe and efficient field testing work on a narrow offshore drilling platform. For the integrated type main frame, it is possible to make precise stepwise control of downhole net injection pressure at intervals of $2.0kg_f/cm^2$ or less with dual hydraulic oil volume controller. To ensure the system performance and the operational stability of the prototype mainframe and downhole sonde apparatus, the field feasibility tests were completed in two research boreholes, and using the developed apparatus, the REV(Representative Elementary Volume) scale deep hydraulic packer tests were successfully carried out at a borehole located in the basalt region, Jeju. In this paper, the characteristics of the new testing apparatus are briefly introduced and also some results from the laboratory and in-situ performance tests are shown.
In this study, the relationship between in situ seismic wave velocities and RMR (rock mass rating) was investigated in a test bed for the examination of the basis of rock classification (RMR) based on seismic wave velocity. The seismic wave velocity showed a monotonous increase with depth. It was also found that there was no systematic correlation between the seismic wave velocity (Vp) and other parameters (RQD, joint spacing, UCS, rock core Vp, and RMR) collected at the same depth of the same borehole. However, correlative relation was observed among RMR, RQD, and joint spacing. On the other hand, when all the data in the borehole (three holes) are examined without considering the depth, Vp still shows no correlation with RMR parameters (e.g., correlative coefficient for uniaxial compressive strength and joint spacing are 0.039 and 0.091, respectively), but Vp shows weak correlative relation with RMR and RQD (correlative coefficient for RQD and RMR are 0.193 and 0.211, respectively). Thus, it is found that it is difficult to deduce physical properties of rock mass directly from seismic wave velocities, but the seismic wave velocity can be used as a tool to approximate rock mass properties because of weaker correlation between Vp and RMR with RQD. In addition, the velocity value of for soft and moderate rocks suggested by widely used construction standards is slower than that of the observed velocity, implying that the standards need to be examined and revised.
The problem has been pointed out that the domestic design response spectrum does not reflect site amplification, particularly in the high frequency bands, including the fact that site specific response spectrum from the observed ground motions appears relatively higher than design response spectrum. Among various methods, this study applied H/V spectral ratio of ground motion for estimating site amplification. This method, originated from S waves and Rayleigh waves, recently has been extended to Coda waves and background noise for estimating site amplification. For limited time of periods, 4 electric substation sites had operated seismic stations at two separate locations (bedrock and borehole) within each substation site. H/V spectral ratio of S wave, Coda wave, and background noise, was applied to 36 accelerations of 3 macro earthquakes (Odaesan, Jeju and Gongju earthquakes), larger than magnitude 3.4. observed simultaneously at each bedrock location within 4 electric substation sites. Site amplifications at the bedrock location of 4 sites were compared among S wave, Coda wave energy, and background noise, and then compared to the previous results from the borehole location data. The site classification was also tried using resonancy frequency information at each site and location. The results suggested that all the electric substation sites showed similar site amplification patterns among S wave, Coda wave, and background noise. Each station showed its own characteristics of site amplification property in low, high and specific resonance frequency ranges. Comparison of this study to other results using different method can give us much more information about dynamic amplification of domestic sites characteristics and site classification.
Son, Moon;Lee, Son-Kap;Kim, Jong-Sun;Kim, In-Soo;Lee, Kun
Economic and Environmental Geology
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v.40
no.1
s.182
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pp.87-101
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2007
A variety of informations obtained from satellite image, digital elevation relief map (DEM), borehole logging, televiewer, geophysical prospecting, etc were synthetically analyzed to investigate subsurface geological and structural characteristics and to evaluate geohazard pertinent to fault-damage in the Busan metropolitan city. It is revealed that the geology is composed of the Cretaceous andesitic$\sim$dacitic volcanics, gabbro, and granitoid and that at least three major faults including the Dongrae fault are developed in the study area. Based on characteristics of topography, fault-fractured zone, and isobath maps of the Quaternary sediments and weathered residuals of the basement, the Dongrae fault is decreased in its width and fracturing intensity of damaged zone from south toward north, and the fault is segmented around the area between the Seomyeon and Yangieong junctions. Meanwhile, we drew a geohazard sectional map using the five major parameters that significantly suggest damage intensity of basement by fault, i.e. distance from fault core, TCR, RQD, uniaxial rock strength, and seismic velocity of S wave. The map is evaluated as a suitable method to express the geological and structural characteristics and fault-damaged intensity of basement in the study area. It is, thus, concluded that the proposed method can contribute to complement and amplify the capability of the present evaluation system of rock mass.
Ji, Sung-Hoon;Park, Kyung-Woo;Kim, Kyoung-Su;Kim, Chun-Soo
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.6
no.4
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pp.257-263
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2008
We analyzed the statistical properties for the conductive background fractures in the Low and Intermediate Level Waste(LILW) disposal site to conceptualize of its groundwater flow system. The background fractures were classified to fracture sets based on their trends and plunges that were obtained from the borehole logging data, and then the fracture transmissivity distribution was inferred from the fixed interval hydraulic test results. The fracture size distribution of each fracture set was estimated using the fracture density and fracture mapping data. To verify the analyzed results, we compared observed field data to simulated one from the DFN model that was constructed with the analyzed statistical properties of the background fractures, and they showed a good agreement.
Yu, Soonyoung;Kim, Han-Suk;Jun, Seong-Chun;Yi, Jong Hwa;Yun, Seong-Taek;Kwon, Man Jae;Jo, Ho Young
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.27
no.spc
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pp.34-50
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2022
Principal component analysis (PCA) was conducted using hydrochemical data in four testbeds (A to D) built for the development of site characterization technologies to assess the hydrochemical processes controlling the hydrochemistry in each site. The PCA results indicated the nitrogen loading to deep bedrock aquifers through permeable fractures in Testbed A, the chemical weathering enhanced with the biodegradation of petroleum hydrocarbons in Testbed B, the reductive dechlorination in Testbed C, and the different hydrochemistry depending on the depth to bedrock in Testbed D, consistent with the characteristics of each site. In Testbeds B and D, outliers seemed to affect the PCA result probably due to the small number of samples, whereas the PCA result was still consistent with site characteristics. This study result indicates that the PCA is widely applicable to hydrochemical data for the assessment of major hydrochemical processes in contamination sites, which is useful for site characterization when combined with other site characterization technologies, e.g., geological survey, geophysical investigation, borehole logging. It is suggested that PCA is applied in contaminated sites to interpret hydrochemical data not only for the distribution of contamination levels but also for the assessment of major hydrochemical processes and contamination sources.
Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.18
no.3
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pp.1-6
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2022
Ground source heat pump (GSHP) system is highly efficient and environment-friendly and supplies heating, cooling and hot water to buildings. For an optimal design of the GSHP system, the ground thermal properties should be determined to estimate the heat exchange rate between ground and borehole heat exchangers (BHE) and the system performance during long-term operating periods. However, the process increases the initial cost and construction period, which causes the system to be hindered in distribution. On the other hand, much research has been applied to the artificial neural network (ANN) to solve problems based on data efficiently and stably. This research proposes the predictive performance model utilizing ANN considering local characteristics and weather data for the predictive performance model. The ANN model predicts the entering water temperature (EWT) from the GHEs to the heat pump for the modular GHEs, which were developed to reduce the cost and spatial disadvantages of the vertical-type GHEs. As a result, the temperature error between the data and predicted results was 3.52%. The proposed approach was validated to predict the system performance and EWT of the GSHP system.
Recently, the interest in integrated underground geospatial information mapping (IUGIM) to ensure the safety of underground spaces and facilities has been increasing. Because IUGIM is used in the fields of underground space development and underground safety management, the up-to-dateness and accuracy of information are critical. In this study, IUGIM and field data were classified, and the accuracy of IUGIM was improved by spatial interpolation. A spatial interpolation technique was used to process borehole data in IUGIM, and a quantitative evaluation was performed with mean absolute error and root mean square error through the cross-validation of seven interpolation results according to the technique and model. From the cross-validation results, accuracy decreased in the order of nonuniform rational B-spline, Kriging, and inverse distance weighting. In the case of Kriging, the accuracy difference according to the variogram model was insignificant, and Kriging using the spherical variogram exhibited the best accuracy.
Recently, Televiewer(Borehole Acoustic Scanner(Televiewer)) has come to be widely used specially for the general engineering construction design. The Televiewer tool using a focussed acoustic beam is to detect the amplitude and traveltime of each reflected acoustic signal at the wall, resulting in the amplitude- and traveltime image respectively. Fractures can be well detected, because they easily scatter the acoustic energy due to the highly narrow beam. In addition, the drilling work will rough the borehole wall so that the acoustic energy can be scattered simply due to the roughness of the wall. Thus, the amplitude level can be directed associated with the elastic properties(impedance) and the hardness of the rock as well. Meanwhile, the traveltime image provides an information about the borehole shape and can be converted to a high precision 3D caliper log(max. 288 arms). In this paper, based on the high resolution of Televiewer images, general evaluation methods are illustrated to derive very reliable rock parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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