Objectives: This community-based cohort study was performed to investigate the incidence of and factors related to self-reported fragility fractures among middle-aged and elderly women living in rural Korea. Methods: The osteoporosis cohort recruited 430 women 40 to 69 years old in 1999, and 396 of these women were followed over 11 years. In 1999, questionnaires from all participants assessed general characteristics, medical history, lifestyle, menstrual and reproductive characteristics, and bone mineral density. In 2010, self-reported fractures and the date, site, and cause of these fractures were recorded. Cox proportional hazards models were used to calculate hazard ratios (HRs). Results: Seventy-six participants among 3949.7 person-years experienced fragility fractures during the 11-year follow-up. The incidence of fragility fractures was 1924.2 per 100 000 person-years (95% confidence interval [CI], 1491.6 to 2356.8). In the multivariate model, low body mass index (HR, 2.66; 95% CI, 1.13 to 6.24), a parental history of osteoporosis (HR, 2.03; 95% CI, 1.18 to 3.49), and postmenopausal status (HR, 3.50; 95% CI, 1.05 to 11.67) were significantly related to fragility fracture. Conclusions: Fracture prevention programs are needed among postmenopausal, rural, Korean women with a low body mass index and parental history of osteoporosis Korea.
Background: It is controversial whether Tai Chi (TC) benefits breast cancer survivors (BCS) on quality of life (QoL). We therefore undertook a meta-analysis to assess this question. Materials and Methods: A computerized search through electronic databases was performed to identify relevant randomized controlled trials (RCTs). The primary outcome was QoL, while secondary outcomes included body mass index (BMI), bone mineral density (BMD), and muscle strength. Results: Five RCTs involving 407 patients were included in the meta-analysis. The pooled standardized mean differences were 0.10 (95% confidence interval (CI): -0.35-0.54) for physical well-being, 0.03 (95%CI: -0.18-0.25) for social/family well-being, 0.24 (95%CI: 0.02-0.45) for emotional well-being, 0.23 (95%CI: -0.03-0.49) for functional well-being, and 0.09 (95%CI: -0.19-0.36) for additional concerns. TC failed to improve BMI, BMD, and muscle strength. Conclusions: There is currently lack of sufficient evidence to support TC improving QoL and other important clinical endpoints.
Among aging diseases, the most basic problem is a decrease in bone mineral density. Patients with osteoporosis are steadily increasing in the world. This study was investigated to show the relationship between osteoporotic effects and oxidative damage. Water extracts of 15 medicinal plants and ethanol extracts of 14 medicinal plants with known anti-osteoporotic effects, were tested for their radical scavenging activity using DPPH, ABTS, SRSA and FRAP assay. Water extract of Cornus officinalis, Rubus coreanus and ethanol extract of Rubus coreanus, Viscium album var. coloratum, Cimicifuga heracleifolia showed about 15-20 mg/g of total phenolic contents. Water extract of Cornus officinalis, Rubus coreanus and Epimedium koreanum showed high radical scavenging activity. Ethanol extract of Drynaria fortunei, Cornus officinalis, Rubus coreanus, Gentiana scabra and Astragalus membranaceus showed high radical scavenging activity. Water extract of Drynaria fortunei, Cornus officinalis, Nelumbo nucifera, Epimedium koreanum, and Gentiana scabra showed very strong protective effect against oxidative damage to DNA. These results suggest the correlation between anti-osteoporotic effects and antioxidative effects.
본 연구는 일개 농촌주민들을 대상으로 신체구성, 운동(과거 운동여부), 체력상태, 골밀도를 조사하고, 골밀도와의 관련된 요인을 파악하여 농촌 주민들의 골다공증 예방을 위한 기초자료를 제시하고자 143명을 대상으로 연구하였고, 결과는 다음과 같다. 1. 조사대상자들 연령이 증가할수록, 교육수준이 낮을수록 골밀도가 낮았다(p<0.05). 2. 만성질환이 있는 경우는 없는 경우보다 골밀도가 낮았다(p<0.05). 3. 체중 BMI 체지방량 제지방량이 많이 나가는 경우가 낮은 경우보다 골밀도가 유의하게 높았다(p<0.01). 4. 과거 운동을 했던 경우와 기초대사량이 높은 경우, 근육량이 많은 경우 골밀도가 높았다(p<0.01). 5. 악력 윗몸일으키기 팔굽혀펴기 등 체력이 좋은 경우 골밀도가 높았다(p<0.01). 6. 골밀도 수치를 종속변수로 한 다중 회귀분석결과 연령, 만성질환 유무, 과거 운동유무가 유의한 변수로 나타났다.
Purpose : The purpose of this study was to investigate whether fractal analysis of periapical and panoramic radiographs was useful in predicting osteoporosis risk. Materials and Methods : 37 postmenoposal women between the age of 42 and 79 were classified as normal and osteoporosis group according to the bone mineral density of lumbar vertebrae and periapical and panoramic radio-graphs were taken. Fractal dimensions at periapical areas of mandibular first molars were calculated to differentiate the two groups. Results : The mean fractal dimensions of normal group on periapical and panoramic radiographs were $1.413{\pm}0.079$, $1.517{\pm}0.071$ each. The mean fractal dimensions of osteoporotic group on periapical and panoramic radiographs were $1.498{\pm}0.086$, $1.388{\pm}0.083$ each. The mean fractal dimension from peripaical radiographs of osteoporotic group was statistically significantly higher than that of normal group. The mean fractal dimension from panoramic radiographs of osteoporotic group was statistically significantly lower than that of normal group. Conclusion : Fractal analysis using periapical and panoramic radiographs was useful in predicting osteoporosis.
한국식품영양과학회 2001년도 International Symposium on Food,Nutrition and Health for 21st Century
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pp.126-133
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2001
As dietary intakes levels of Calcium decrease below those recommended by health authorities the incidence of Osteoporosis is set to continue to rise. To address this issue it is becoming necessary to fortify regularly consumed foods such as cereals, biscuits etc. with ingredients such as AquaCal. AquaCal is a natural, organic source of calcium that is produced from calcified seaweed, Phymatolithon and Lithothamnion and can be utilised for Calcium and magnesium supplementation in a broad range of foods and beverages. AquaCal presents a great potential over other calcium sources because of its porous structure and it composition associating key minerals as calcium, magnesium and boron in addition to being neutral in taste in applications. Once consumed the efficacy of AquaCal must then be verified therefore a bioavailability a comparative feeding study to assess effects of AquaCal on bone density was carried out. There was no significant difference in bioavailability based on calcium absorption between AquaCal and Limestone however the weights of the femurs of the animals fed AquaCal did significantly increase over the group fed Limestone. As a natural and organic mineral AquaCal has many different fields of application.
Purpose: The purpose of this study was to investigate whether panoramic radiographs were useful in predicting osteoporosis. Materials and Methods: 50 postmenoposal women between the age of 41.8 and 78.5 were classified as normal and osteoporosis groups according to the bone mineral density of lumbar vertebrae. Panoramic radiographs were taken. Age, body mass index, remaining mandibular teeth, mandibular cortical thickness and morphology, and fractal dimensions at periapical areas of mandibular first molars were evaluated to differentiate the two groups. Results: The age of osteoporotic group was statistically significantly higher than that of normal group (p<0.05), but not the body mass index or number of remaining mandibular teeth. The mean fractal dimension of osteoporotic group was $1.391{\pm}0.085$, and was significantly lower than that of the normal group, which was $1.523{\pm}0.725$ (p<0.01). Thick mandibular cortical thickness was common in normal group, whereas thin or very thin mandibular cortical thickness was common in osteoporotic group and the difference was significant (p < 0.05). C2 pattern was common in normal group followed by C1, whereas C2 was common in osteoporotic group followed by C3. The difference was statistically significant (p< 0.0 1). Conclusion: Age, mandibular cortical thickness and shape, fractal dimension on panoramic radiographs were useful in predicting osteoporosis.
Renal Fanconi syndrome (RFS) is caused by generalized proximal tubular dysfunction and can be divided into hereditary and acquired form. Adult-onset RFS is usually associated with drug toxicity or systemic disorders, and modern molecular genetics may explain the etiology of previous idiopathic cases of RFS. Here, we report the case of a 52-year-old woman with RFS whose etiology could not be identified. She presented with features of phosphaturia, renal glucosuria, aminoaciduria, tubular proteinuria, and proximal renal tubular acidosis. Her family history was unremarkable, and previous medications were nonspecific. Her bone mineral density was compatible with osteoporosis, serum intact parathyroid hormone level was mildly elevated, and 25(OH) vitamin D level was insufficient. Her blood urea nitrogen and serum creatinine levels were 8.4 and 1.19 mg/dL, respectively (estimated glomerular filtration rate, $53mL/min/1.73m^2$). Percutaneous renal biopsy was performed but revealed no specific renal pathology, including mitochondrial morphology. No mutation was detected in EHHADH gene. We propose the possibility of involvement of other genes or molecules in this case of adult RFS.
In this study, the prevalence of osteoporosis was predicted based on 10 independent variables such as age, weight, and alcohol consumption and 4 tree-based machine-learning models, and the performance of each model was compared. Also the model with the highest performance was used to check the performance by clearing the independent variable, and Area Under Curve(ACU) was utilized to evaluate the performance of the model. The ACU for each model was Decision tree 0.663, Random forest 0.704, GBM 0.702, and XGBoost 0.710 and the importance of the variable was shown in the order of age, weight, and family history. As a result of using XGBoost, the highest performance model and clearing independent variables, the ACU shows the best performance of 0.750 with 7 independent variables. This data suggests that this method be applied to predict osteoporosis, but also other various diseases. In addition, it is expected to be used as basic data for big data research in the health care field.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제29권5호
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pp.547-559
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2022
For a chi-squared test, which is a statistical method used to test the independence of a contingency table of two factors, the expected frequency of each cell must be greater than 5. The percentage of cells with an expected frequency below 5 must be less than 20% of all cells. However, there are many cases in which the regional expected frequency is below 5 in general small area studies. Even in large-scale surveys, it is difficult to forecast the expected frequency to be greater than 5 when there is small area estimation with subgroup analysis. Another statistical method to test independence is to use the Bayes factor, but since there is a high ratio of data dependency due to the nature of the Bayesian approach, the low expected frequency tends to decrease the precision of the test results. To overcome these limitations, we will borrow information from areas with similar characteristics and pool the data statistically to propose a pooled Bayes test of independence in target areas. Jo et al. (2021) suggested hierarchical Bayesian pooling models for small area estimation of categorical data, and we will introduce the pooled Bayes factors calculated by expanding their restricted pooling model. We applied the pooled Bayes factors using bone mineral density and body mass index data from the Third National Health and Nutrition Examination Survey conducted in the United States and compared them with chi-squared tests often used in tests of independence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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