Recently, as custom-made demand about female underwear is increased, securing of a various dimension system is urgent, and satisfaction of each customer cannot be heightened with established dimensions. If we could measure shape of a living body with a fast and simple method, the custom-made demand of customers could be satisfied in the underwear as well as a clothing industry by using the method. One of the alternatives is shape measurement of the living body by a Moire fringe method. If we put a grating in front of an object to be measured and illuminate light, a Moire fringe with contour line shape is generated in the object, so we can conveniently measure object shape without touching directly by using the pattern. The Moire fringe and three-dimensional shape of the breast of the living body was acquired by a PMP method using a polygon mirror, and height and bottom width of the breast of the living body were measured by using obtained data in this study. Data of breast shape measurement through a mannequin was collected in a previous step as basic material for measuring the breast shape measurement of the living body. Three women in the twenties were selected as one of methods for measuring breast shape of a woman. As a result of the breast shape measurement of a living body A, it was measured that height of the breast was about 67.24mm and the bottom width was $13781.60mm^2$. This study is expected to contribute for collecting basic data of a female underwear industry and establishing a specification of a dimension system.
In this paper we write to the result of measuring human body shape method-ibs-2000 for human body shape measurement. The size measurement units and measuring speed is very inportant to efficiency of human body shape measurement units. By polygonal mirror system, the size measurement units and measuring time can be retrench.
Clothing shape is principally described in seven factors that are composed of clothing design, clothing material, clothing size, pattern design, sewing method and body motion etc. The aims of this study was to measurement out-line space-shape variation of clothing fitness with body by using the image processing. The subjects for direct anthropometric measurements were 248 female college students aged from 19 to 22. The data were statistically analyzed by principal analysis and cluster analysis. The results selected one somatotype. for the out-line space-shape variation of clothing fitness with body, there dimensional clothing shapes measured. and cross-sectional clothing shape obtained by the measurement was considered to be space wave form. The out-line space-shape variation of clothing fitness with body was observed between the node number and amplitudes of clothing wave form, and node number was determined at the maxim of space-shape amplitude, and the space-shape amplitudes have related with aspect ratio of cross-sectional shape. (Korean J of Human Ecology 2(1) :110-113, 1999)
The purpose of this study was to characterize the upper body shape of men in their 50s and 60s by analyzing direct measurement data. Sixty one direct measurement items were analyzed. Subjects (n = 752) were classified based on 5 factors into 4 body types. In order to acquire accurate upper body shape information by analyzing body type using the 8th Size Korea direct measurement data, body shapes were classified through factor and cluster analysis. As a result of the comparative analysis of the upper body measurements from the 5th to the 8th Size Korea measurement, it was found that waist circumference item tended to increase significantly from the 5th Size Korea measurements. The upper body type of middle aged males were classified using five factors: the trunk obesity factor, the trunk vertical factor, the width of the back shoulder, the vertical factor behind the back, and the length factor of the upper body. Middle-aged men were classified into four body types through cluster analysis. Type 1 is relatively short with big arms, Type 2 has wide shoulders and thin arms, and in Type 3, the upper body is relatively long. Type 4 is the most obese upper body.
In this study, the difference in human body dimensions between the age groups of Generation M (27 to 39 years old) and Generation Z (20 to 26 years old) was analyzed. This study also analyzed if there was a change in the body shape of the MZ generation, who have different sensibilities from the "young people" of the past. In addition, major changes in human body dimensions were carefully analyzed and presented as basic data for clothing design. Therefore, a t-test was performed to verify the significant differences in the measurements of each age group. To examine the change in human body measurements according to the measurement year, the 7th and 8th size Korea data statistics were analyzed. The main required dimensions of clothing design were analyzed graphically for visual changes according to measurement year and age group. As a result of the analysis, Generation Z was found to have a difference in body shape from Generation M, and is generally smaller and slimmer with broader shoulders. In addition, the body shape change between the 7th and 8th measurement periods was significantly higher than the 8th measurement overall. Height has increased and back length has become shorter, resulting in a larger ratio of lower body length. In addition, the proportion of obesity abnormalities has increased. Therefore, since the dimensional system set from the past data can cause problems for the fitting of clothing for the MZ generation, it is necessary to design the clothing and reset the dimensional system making it suitable for the changed the body shape of the MZ generation.
This study aims to provide basic information on the changes in lower body measurements and shapes of women in their 20s for developing better fitting slacks patterns and a more applicable sizing system that can be widely utilized for women of all ages. Factor and cluster analysis were performed on 1,360 women's direct measurement data within the age group from the 5th (2004) and 7th (2015) Korean Human Body Measurement Investigation. The factor analysis identified four factors and explained 82.54% of the total variance; Factor 1, horizontal measurements of lower body; Factor 2, vertical lengths of lower body; Factor 3, measurements of leg and hip areas; Factor 4, lengths of hip and crotch areas. The cluster analysis categorized the lower body shapes of each age group into four shapes; Shape 1, a petite lower body with short legs; Shape 2, a long lower body with medium built; Shape 3, an obese abdomen and legs; Shape 4, a short and slim lower body. Shape 4 (36.5%), Shape 2 (31.2%), Shape 1 (27.8%), and Shape 3 (4.5%) were placed in the order of frequency from the highest to lowest among all the age groups. The findings of this study showed gradual changes in the lower body measurements and shapes of women in their 20s and relevant physical features of each age group. They can be utilized for developing women's slacks patterns with better fitting and more comfort.
The purpose of the present study is to develop a grading deviation, which is appropriate for the body type of women in thirties, by analyzing the three-dimensional body type. The materials for the study were adopted from the body measurement data of women in the age group of 30 to 39 years old, provided from Size Korea. By reflecting the factor analysis results using the three-dimensional shape measurement, deviations were derived. First, six factors influencing the changes in human body shape were derived as waist-hip length factor, bust-waist shape factor, back protrusion back shoulder factor, bust length factor, shoulder length factor, and frontal waist dart factor. The bust size and height, which can be easily utilized for the top original grading, were used for deriving a regression formula, and the deviation was set in accordance with the result. Second, by applying the deviation which reflects the changes in the body shape, the crimps which were generated due to the application of existing deviation were remarkably reduced, indicating that the grading of the present study is more fitting than the existing one. The deviation derived by the analysis of actual increase and decrease of body size was more fitting than the existing one. This was proved by actual wearing experiment, which represents the significance of this study.
The study classifies and analyzes the lower-body-shape types of female adolescents aged 14 to 16 years to provide meaningful information for making ready-to-wear patterns that are suitable for various female adolescent body types. The body-size data of 830 females aged 14 to 16 years were analyzed from 6th Size Korea anthropometric study. A factor analysis of 27 measurement items related to the lower body extracted 3 factors: waist/upper legs, height of the lower body, and hip area. A cluster analysis classified the female adolescent lower-body types into four clusters: the skinny body type with the shortest lower-body length, the most obese body type with the largest girth, the normal body type with the longest hip length, and the slender body type with the longest lower-body length. The discriminant analysis determined that nine measurement items had the most influence on classifying lower-body-shape types, and discriminant functions were derived. These results are meaningful because they provide more precise information about lower-body-shape types.
The purpose of this study is to design men's clothing pattern that supplemented the problems of body shapes, by grasping the physical characteristics of middle-aged men and classifying their body shapes through comparing measurements after carrying out the human-body measurement targeting 120 middle-aged men at the age of 35-49 in full. As to the technical-statistic analysis of the measurement items, it could be seen that the middle-aged people who are the research target, have the obese body shapes. As a result of carrying out the factor analysis by the measurement analysis, it was derived the totally five factors such as thickness and width, stature and height, weight and girth, the bust length, and the shoulder shape. The total communality is 78.47%, and as a result of the cluster analysis by the factor score, it was classified into three clusters. Type 1 is the body shape with the great stature, the waist region a little obese, and the biggest thickness, width and girth. It is a flat body shape with the narrow shoulder and the smallest difference between the breast width and the waist width. As type 2 is the body shape that is small stature and is relatively not fat, it is the shape with the biggest difference between the breast width and the waist width and with the wide shoulder. Type 3 is the body shape that belongs to the middle of type 1 and type 2, has the upper-part body longer than other body shapes, and has the developed breast region with the biggest bosom width and bosom thickness.
It is necessary to research shape of the breast of girls at adolescence for developing well-fit brassiers. 313 participants reside in Chonju and Kunsan were gathered for body measurement. The conclusion of this study can be summarized as follows. 1) The Analysis of Body Shape by Measurement. Comparing Age GroupⅠ(aged 10 to 12)' measurement with Age GroupⅡ(aged 13 to 15)', Each items has statistical significance. Two groups differed in the length, girth, depth, width items. 2) Factor Analysis of Body Measurement (1) Age GroupⅠ'characteristics were categorized Three Factor : Breast size and breast apex length. Breast volume, Length of the Breast part. (2) Age GroupⅡ' characteristics consist of four factors, which are named as breast size and its jut (first factor), breast volume (second factor), contour of breast profile & its jut (third factor), shoulder length (fourth factor). 3) Characteristics of Breast Shape. (1) Breast shapes of Age GroupⅠ are classified into three types. Types 1 is a protruded and more voluminous shape. Type 2 is the most voluminous and breast fatness is highest. Type 3 is the smallest and flat shape growing now. (2) Breast shapes of Age GroupⅡ are also classified into three types. Type 1 is the longest in length and middle in fatness, voluminous in size. Type 2 is the smallest in stature and the slimmest in fatness in breast shape. Type 3 is middle in length, the fattest and the most voluminous in breast.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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