블로그의 상품 리뷰가 소비자의 주목을 끄는 데에는 정보 원천인 블로거에 대한 신뢰가 자리잡고 있다. 블로거가 해당 상품 카테고리와 관련하여 충분한 지식 및 경험을 습득하고 있다는 전문성에 대한 믿음, 그리고 어떤 다른 이해 관계에 얽매여 정보를 왜곡하려는 등의 불순한 의도를 지니고 있지 않다는 진실성에 대한 믿음이 있기에 소비자들은 구매 의사 결정에 뒤따르는 불확실성을 줄일 요량으로 블로그의 상품 리뷰를 참조하게 된다. 본 연구는 이러한 점에 착안하여 소비자들이 리뷰 정보를 통해 추구하는 가치 동인이 무엇이냐에 따라 신뢰성의 하위 차원인 전문성 및 진실성에 이르는 경로 계수의 비중이 분화하며, 나아가 유대 강도의 강약에 따라 전문성 및 진실성 기반 신뢰성에 대한 기대치가 분기하게 될 것이라 예측하였다. 아울러, 유대 강도가 태도로서의 신뢰성이 리뷰 수용 의사에 대해 갖는 예측력에 조절 효과를 미쳐 파워블로그 사용 집단에서보다 개인블로그 사용 집단에서 이러한 예측력이 보다 고양될 것이라 가정하였다. 분석 결과, 도구적 정보 니즈를 충족시키고자 하는 유목적적 가치 동인은 정보 원천의 전문성에 대한 기대 의존도를 증폭시키지만, 고립감을 해소하고자 하는 대인간 연결의 가치 동인은 정보 원천의 진실성에 대한 의존도를 높이는 것으로 나타났다. 그리고, 전문성에 대한 기대치는 강한 유대 관계의 개인블로그 사용 집단에서보다 약한 유대 관계의 파워블로그 사용 집단에서 보다 증진되며, 태도로서의 신뢰성이 리뷰 수용 의사에 대해 갖는 예측력은 파워블로그 사용 집단에서보다 개인블로그 사용 집단에서 보다 고양되는 것으로 나타났다.
We propose the RSS Channel retrieval system to activate the blog information transmission. The system consists of a web crawler and blog DB. Web Crawler moves in limited breath first searching method and it collects the RSS Channel Address. Blog DB renews information using RSS. The user could be recommended the RSS Channel using the various query.
The main goal of this study is to propose a model of simplicity and interactivity effect on usability in the blog services. As web-based applications become increasingly complicated, the need for simplicity in user interface design has grown for better usability. Also, interactivity has been known to influence on usability. Previous studies argued that usability is a key factor for system success. Usability is concerned with attributes of an application that makes it understandable, learnable, easy to use, and attractive. For the complicated technology, perceived control, related to direct manipulation of an object, is important. In this regard, we posit that simplicity, interactivity, and perceived control makes important antecedents to usability. Finally, we tested that the effect of usability on user s loyalty with the blog services along with trust and satisfaction. Future studies will empirically examine the proposed model, emphasizing the importance of simplicity and interactivity for the user interface design.
The rapid growth of blog has caused information overload where bloggers in the virtual community space are no longer able to effectively choose the blogs they are exposed to. Recommender systems have been widely advocated as a way of coping with the problem of information overload in e-business environment. Collaborative Filtering (CF) is the most successful recommendation method to date and used in many of the recommender systems. Therefore, we propose a CF-based recommender system for bloggers in the virtual community space. Our proposed methodology consists of three main phases: In the first phase, we apply the "Interest Value" to a recommender system. The Interest Value is a quantity value about user preference in virtual community, and can measure the opinion of users accurately. Next phase, we generate the neighborhood group based on the Interest Value. In the final phase, we use the Community Likeness Score (CLS) to generate the top-n recommendation list. The methodology is explained step by step with an illustrative example and is verified with real data of a blog service provider.
Nowadays, the user-centric application based web 2.0 has replaced the web 1.0. The users gain and provide information by interactive network applications. As a result, traditional approaches that only extract and analyze users' local document operating behavior and network browsing behavior to build the users' preference profile cannot fully reflect their interests. Therefore this paper proposed a preference analysis and indicating approach based on the users' communication information from MicroBlog, such as reading, forwarding and @ behavior, and using the improved PersonalRank method to analyze the importance of a user to other users in the network and based on the users' communication behavior to update the weight of the items in the user preference. Simulation result shows that our proposed method outperforms the ontology model, TREC model, and the category model in terms of 11SPR value.
최근 Blog/SNS가 새로운 커뮤니케이션 도구로 정착이 되면서 지위 고하를 막론하고 많은 사람들이 자신의 의견을 인터넷 상에 표현을 하고 있다. 이러한 많은 의견들은 다른 사람들과 의견을 교환하는 역할도 하고 있으나 여기에 신뢰할 수 없는 부정확한 정보 또한 다수 포함 되어 있다. 본 논문에서는 Blog/SNS의 익명의 사용자 직업을 추측하여 이용자로 하여금 이러한 부정확한 정보를 판단할 수 있는 하나의 수단과 이용의 판단에 근거를 제시한다. 이러한 방법을 통해 사용자는 무수한 정보들 속에서 신뢰성 있는 정보와 신뢰성이 없는 정보를 보다 정확하게 판단 할 수 있을 것이다.
본 연구에서는 과연 근무시간에 '블로그' 사용하는 것이 업무의 성과에 도움을 주는 것일까? 라는 질문에 대한 해답을 구하고자 하였다. 이를 위해 다음을 분석하였다. 첫째, 블로그 사용의도 즉, 상호작용성, 정보추구성, 오락 추구성 등을 독립변수로, 업무만족도를 종속변수로 설정하고 연구모형을 수립하고 블로그 사용요인과 업무 만족도의 관계를 분석하였다. 둘째, 근무시간에 블로그를 사용하는 이유는 업무특성에 따라 다를 수 있다는 가정 아래 업무특성 요인을 정형/비정형업무, 개인업무/집단업무, 재석업무/이석업무로 구분지었으며, 각각의 종사자들의 응답을 그룹화지어 더미변수화 하여 독립변수(블로그 사용요인)와 종속변수(업무만족도)에 조절효과가 있는지 분석하였다. 분석결과, 블로그 사용요인과 업무만족도의 회귀분석 결과 블로그 사용요인 중 상호작용성과 정보추구성은 업무만족도에 영향을 줄 수 있지만, 오락추구성은 업무만족도에 그다지 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 둘째, 업무특성에 따라 블로그 사용 의도는 다를 수 있다는 가정 아래 업무특성 요인이 블로그 사용의도에 어떠한 영향을 주는지에 대한 결과는 응답자의 결과 값을 정형/비정형업무, 개인업무/집단업무, 재석업무/이석업무로 구분 지었으며, 회귀분석을 돌렸지만 이러한 업무특성요인에 따른 블로그 사용의도는 업무만족도에 별다른 영향을 주지 않는 것으로 드러났다. 이러한 결과를 바탕으로 학문적, 실무적 시사점을 제시하였다.
한국산(韓國産) 소나무천연림(天然林)의 효과적인 현존량(現存量) 추정식(推定式)을 파악하기 위하여 4개(個) 지역형별(地域型別) 전형적인 수형을 가지는 임분(林分)을 대상으로 임분별(林分別) 10주(株)씩 총 40주(株)의 표본목(標本木)을 선정(選定) 벌목(伐木)하여 임분별(林分別), 부위별(部位別) 현존량(現存量) 추정식(推定式)을 3개(個) 상대성장식(相對成長式)(logWt=A+BlogD, logWt=A+B $1ogD^2H$, logWt=A+BlogD+ClogH)에 의하여 유도한 결과 전반적으로 logWt=A+BlogD-ClogH 식의 적합도(適合度)가 높았다. 그러나 고사지(故死枝)와 모구(毬果)의 경우 흉고직경(胸高直徑)과 수고(樹高) 즉, 개체목(個體木)의 크기 인자와의 관계(關係)가 적은 것으로 나타났다. 실용성(實用性)을 고려하여 4개(個) 임분(林分) 전체의 표본목(標本木) 40주(株)에 대한 일괄상대성장식(一括相對成長式)을 유도하고 임분별(林分別) 회귀식간(回歸式間)의 분산(分散), 기울기, 절편(截片)의 차이 유무를 검정한 결과 흉고직경(胸高直徑)만을 독립변수(獨立變數)로 하는 경우 보다 흉고직경(胸高直徑)과 수고(樹高)를 독립변수(獨立變數)로 할 경우 지성형간(地城型間)의 차이를 어느정도 배제할 수 있었으나, 임분별(林分別) 회귀식간(回歸式間)의 분산(分散) 절편(截片)에서 유기적(有機的)인 차이를 보임으로써 4개(個) 임분(林分)에 대한 일괄상대성장식(一括相對成長式)의 작용은 적합하지 않은 것으로 나타났다.
본 연구는 주거정책 분야에서 여론을 수렴하기 위해 블로그의 활용 가능성을 고찰하고자 한다. 이를 위해 '행복주택'을 키워드로 관련 게시글을 수집하고 주요 키워드를 추출하여 키워드 분석과 단어 군집 분석을 통해 대중들의 인식을 파악하였다. 행복주택에 대한 사회적 논의가 확산된 2013년 5월부터 2021년 8월까지 블로그 게시글 137,002개를 분석 자료로 활용하였으며, 주요 정책과 자료 수집량을 고려하여 수집 기간을 3단계로 나누어 도출된 단어를 분석한 결과는 다음과 같다. 키워드 분석에서 전반적으로 행복주택의 위치, 세대수, 단지 및 주택 규모, 입주 가능 조건 등과 관련된 단어의 중요도가 높았다. 1단계에서는 정부 정책 시행, 2단계에서는 행복주택 신청 절차, 3단계에서는 모집공고, 입주 자격, 임대조건에 중요도가 각각 높은 것으로 나타났다. 군집 분석에서는 모든 단계에서 사업 진행, 신청 절차, 사업지역이 주요 주제로 도출되었다. 특히, 1단계에서는 정책 시행 및 추진방안, 2단계는 입주 자격 및 금융 지원, 3단계에서는 정책 시행 및 입주 자격이 주요한 주제로 도출되었다. 이러한 결과는 블로그를 통해 정책 관련 정보 공유 및 사회적 이슈 반영, 정책 전달 여부 평가, 대중의 정책 참여도 유추가 가능하며, 블로그를 여론 수렴 방법으로 활용할 가능성을 제시한 데에 의의가 있다.
사회적 소프트웨어인 블로그(Blog) 사용이 급증함에 따라 기업 내에서 블로그를 활용하는 기업들이 늘어나고 있다. 기업에서 블로그가 외부적으로는 고객 관계, 광고, 판매 촉진 또는 파트너와의 커뮤니케이션이나 협력의 도구로 사용되고, 내부적으로는 협업, 지식 관리, 공동체 개발 등의 도구로 사용되고 있다. 본 연구는 기업들이 내부적으로 블로그를 사용함에 있어 기술적 수용에 미치는 영향에 관하여 조사하였다. 연구 모형은 기술수용모델(Technology Acceptance Model; TAM)을 근간으로 모델을 설정 하였다. 데이터 수집은 설문지 방식으로 기업 블로그를 도입한 국내 주요 기업을 대상으로 실시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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