We analyzed security threats and suggested countermeasures about the block chain technologies which has emerged as a core technology of the fourth industrial revolution. We know that increasing the security leads to slow down program processing rate in the block chain systems. The block chain system which is currently an early stage of technological development, to become an economic and social infrastructure, development of technology and active policy implementation will be necessary. We studied on the security threats and countermeasures of the Bit Coin based on block chain. Further research should be undertaken on the possibility that future studies could have a real adverse effect on the integrity of the data.
The goal of this study is to review the major research trend on the convergence studies of AI and healthcare technologies. For the study, 15,260 English articles on AI and healthcare related topics were collected from Scopus for 55 years from 1963, and text mining techniques were conducted. As a result, seven key research topics were defined : "AI for Clinical Decision Support System (CDSS)", "AI for Medical Image", "Internet of Healthcare Things (IoHT)", "Big Data Analytics in Healthcare", "Medical Robotics", "Blockchain in Healthcare", and "Evidence Based Medicine (EBM)". The result of this study can be utilized to set up and develop the appropriate healthcare R&D strategies for the researchers and government. In this study, text mining techniques such as Text Analysis, Frequency Analysis, Topic Modeling on LDA (Latent Dirichlet Allocation), Word Cloud, and Ego Network Analysis were conducted.
최근 정보통신 기술 및 사물인터넷 기반 기술 등의 발달로 다양한 디바이스들이 네트워크로 연결되는 초연결 사회로 진입하고 있다. 이렇게 무선 통신 기술의 보편적 적용과 그에 따른 보안 기술의 중요성이 확대되고 있는 실정에서 국방 분야도 예외는 아니다. 이러한 흐름 속에서 국방 분야에 블록체인을 활용한 인증 기법에 대한 연구가 점차 활발하게 진행되고 있다. 기존 연구에서는 블록체인을 국방 분야에 적용하기 위한 기반 연구로서 지상 무기체계에 적용 가능한 블록체인 기반의 네트워크 인증 기법을 제안하였다. 이에 대한 후속 연구로서, 본 논문에서는 지상 무기체계에서 블록체인 기반의 메시지 인증 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 기존 연구에서 수행된 네트워크 인증 기법 하에서 메시지 단위 인증을 수행한다. 이를 통해 체계 연동 장비에서 전송되는 메시지에 대한 위변조 공격을 방지함으로써 데이터를 안전하게 전송하는 것이 가능하다. 제안하는 기법을 통해 무기체계에서의 데이터 전송의 신뢰성이 향상될 것으로 예상된다.
In Korea, a budget of tens of trillion won is put into the national R & D project every year. Thanks to these efforts, Korea's ICT industry is gaining global attention. However, there are still a lot of problems that are lacking in terms of the cycle of managing national ICT R&D projects. In particular, the issue of sharing is very insufficient throughout the cycle of the national ICT R&D. In this paper, In this paper, We propose a platfom that can be shared throughout the cycle of managing blockchain-based national ICT R&D projects. This platform we call the Perfect Sharing Project Platform (PSPP). We describe that PSPP can achieve excellent research results through information sharing of project process[1-2]. To support the perfect sharing, this platform uses a new notion of consensus algorithm, called POA (Proof of Atomicity). This platform is suitable for sharing information.
IAs smart device penetration rate is more than 90%, mobile transaction ratio using smart device is increasing. Smart contracts are used in various areas of real life including smart trading. By applying smart contracts to the platform for smart transactions through block-chain technology, the threat of hacking or forgery can be reduced. However, various threats to devices in smart transactions can pose a threat to the use of block chain Etherium, an important element in privilege and personal information management. Smart contract used in block chain Ethereum includes important information or transaction details of users. Therefore, in case of an attack of privilege elevation, it is very likely to exploit transaction details or forge or tamper with personal information inquiry. In this paper, we propose a detection and countermeasure method for privilege escalation attack, which is especially important for block chain for secure smart transaction using block chain Ethereum. When comparing the results of this study with the results of similar applications and researches, we showed about 12~13% improvement in performance and suggested the future countermeasures through packet analysis.
International journal of advanced smart convergence
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제10권3호
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pp.207-213
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2021
Informatization and digital transformation across industries are big trends in the world. However, although a few food groups are investing in informatization on a pilot basis, informatization is still delayed in related industries, such as distribution, logistics, etc. Therefore, consumers often are not able to have easy access to detailed information about products. In this paper, to improve these problems, we propose a fresh food logistics solution that adopts Proof of Nonce (PoN) consensus algorithm with Internet of Thing (IoT) technology. The recently developed PoN algorithm dramatically reduces a time for generating a block and is suitable for a platform that collects and services real-time information. We expect to improve their trust in the platform by preventing forgery/falsification of information recorded in real time through this paper.
In recent years, artificial intelligence (AI) services have become one of the most essential parts to extend human capabilities in various fields such as face recognition for security, weather prediction, and so on. Various learning algorithms for existing AI services are utilized, such as classification, regression, and deep learning, to increase accuracy and efficiency for humans. Nonetheless, these services face many challenges such as fake news spread on social media, stock selection, and volatility delay in stock prediction systems and inaccurate movie-based recommendation systems. In this paper, various algorithms are presented to mitigate these issues in different systems and services. Convolutional neural network algorithms are used for detecting fake news in Korean language with a Word-Embedded model. It is based on k-clique and data mining and increased accuracy in personalized recommendation-based services stock selection and volatility delay in stock prediction. Other algorithms like multi-level fusion processing address problems of lack of real-time database.
사물인터넷 기기들의 빠른 발전과 보급으로 인해 다양한 센서들부터 센싱 데이터가 수집되고 있다. 이에 따라, 많은 센싱 데이터 중 헬스케어 데이터를 기반으로 맞춤형 건강 서비스를 제공하는 사물인터넷 기반 헬스케어 분야가 발전하고 있다. 하지만, 사물인터넷 기기를 통해 수집되는 헬스케어 데이터는 민감한 데이터를 포함하기 때문에 헬스케어 데이터의 공유가 이뤄질 경우, 적절한 사용자만이 헬스케어 데이터를 사용할 수 있도록 해야 한다. 따라서, 본 논문은 사물인터넷 환경에서 속성기반암호화를 통해 적절한 사용자만이 데이터를 사용할 수 있도록 하고, 블록체인의 분산원장을 통해 데이터의 무결성과 책임추적성을 보장하는 민감한 센싱 데이터 공유 시스템을 제안하고자 한다.
기존의 반려동물 정보를 등록하는 정부시스템은 반려동물 등록제를 통하여 등록된 정보들만으로는 반려동물의 전반적인 이력내용을 파악하기 어렵고 유기동물의 경우는 더욱 그렇다. 그로인해 재유기, 재파양, 중복치료 등의 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이를 개선하기 위해 하이퍼레저 패브릭 블록체인을 활용하여 정보들을 얻기 위해 들어가는 비용, 시간을 줄이고 반려동물 이력 정보를 효율적으로 교류할 수 있는 시스템을 제시한다.
코로나 바이러스 감염증-19가 처음 발생한 이래로 확산세가 전혀 줄지 않고 계속 늘어나는 지금, 확진자는 물론이거니와 자가격리자에 대한 관리 또한 매우 중요하다. 국가 간 이동이나 코로나 바이러스 확진자와 접촉한 일이 있는 사람의 경우 2주간의 자가격리를 해야 되니만큼 그 숫자가 매우 많으며 그에 대한 관리 또한 중요하다. 이에 따라 본 논문에서는 블록체인을 이용하여 자가격리자에 대한 체계적이고 신뢰성 있는 관리 시스템을 제안한다. 프라이빗 블록체인 합의 알고리즘인 PBFT를 이용하여 방역당국과 같은 중앙에서 그것을 실시간으로 확인하여 자가격리 이탈자가 있을 경우 바로 알 수 있는 효과를 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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