PCD (programmed cell death) is important mechanism for development, homeostasis and disease. To analyze the gene expression pattern in brain cells undergoing PCD in response to serum deprivation, we analyzed the cDNA microarray consisting of 2,300 genes and 7 housekeeping genes of cortical cells derived from mouse embryonic brain. Cortical cells were induced apoptosis by serum deprivation for 8 hours. We identified 69 up-regulated genes and 21 down-regulated genes in apoptotic cells. Based on the cDNA microarray data four genes were selected and analyzed by RT-PCR and northern blotting. To characterize the role of UNC-51-like kinase (ULK2) gene in PCD, we investigated cell death effect by ULK2. And we examined expression of several genes that related with PCD. Especially GAPDH was increased by ULK2. Theses findings indicated that ULK2 is involved in apoptosis through p53 pathway.
Streptomyces sp. AD001 is a Gram-positive soil actinomycetes secreting an uncharacterized 2,4-dichlorophenol (DCP) oxidizing enzyme, whose activity is similar to the previously known Actinomycetes lignin-peroxidase (ALiP). This extracellular peroxidase was purified from Streptomyces sp. AD001 as a single protein band on an SDS-PACE by ammonium sulfate fractionation, Q-sepharose, concanavalin A, and Bio-Gel HTP column chromatographies. The molecular mass of the purified peroxidase was determined by SDS-PAGE to be 45.2 kDa, and 49.7 kDa with MALDI-TOF-MS, respectively. The highest level of peroxidase activity was observed at pH 7.5 and $30^{\circ}C$. The amino terminal sequence of the purified peroxidase (G-E-P-E-E-G-N-V-D-G-T-L) showed no significant homologies to my known proteins, suggesting that Streptomyces sp. AD001 may secrete a novel kind of bacterial peroxidase Initial rate kinetic data of the 2,4-DCP oxidation were best modeled with a random-binding bireactant system.
Jelokhani-Niaraki, Saber;Tahmoorespur, Mojtaba;Minuchehr, Zarrin;Nassiri, Mohammad Reza
Genomics & Informatics
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v.13
no.1
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pp.7-14
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2015
During recent years, there has been exponential growth in biological information. With the emergence of large datasets in biology, life scientists are encountering bottlenecks in handling the biological data. This study presents an integrated geographic information system (GIS)-ontology application for handling microbial genome data. The application uses a linear referencing technique as one of the GIS functionalities to represent genes as linear events on the genome layer, where users can define/change the attributes of genes in an event table and interactively see the gene events on a genome layer. Our application adopted ontology to portray and store genomic data in a semantic framework, which facilitates data-sharing among biology domains, applications, and experts. The application was developed in two steps. In the first step, the genome annotated data were prepared and stored in a MySQL database. The second step involved the connection of the database to both ArcGIS and $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$ as the GIS engine and ontology platform, respectively. We have designed this application specifically to manage the genome-annotated data of rumen microbial populations. Such a GIS-ontology application offers powerful capabilities for visualizing, managing, reusing, sharing, and querying genome-related data.
Jukka Takala;Alexis Descatha;A. Oppliger;H. Hamzaoui;Catherine Brakenhielm;Subas Neupane
Safety and Health at Work
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v.14
no.4
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pp.390-397
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2023
Introduction: Biological risks are a major global problem in the workplace. The recent COVID-19 pandemic has highlighted the need for a more comprehensive understanding of the biological risks at work. This study presents data on both communicable infectious biological agents and noncommunicable factors leading to death and disability for the year 2021. Methods: We followed the methodology established by the International Labour Organization (ILO) in their past global estimates on occupational accidents and work-related diseases. We used relevant ILO estimates for hazardous substances and related population attributable fractions derived from literature, which were then applied to World Health Organization mortality data. The communicable diseases included in the estimates were tuberculosis, pneumococcal diseases, malaria, diarrheal diseases, other infectious diseases, neglected tropical diseases, influenza associated respiratory diseases and COVID-19. Noncommunicable diseases and injuries considered were Chronic Obstructive Diseases (COPD) due to organic dusts, asthma, allergic reactions and risks related to animal contact. We estimated death attributable to biological risk at work and disability in terms of disability adjusted life years (DALYs). Results: We estimated that in 2022, 550,819 deaths were caused by biological risk factors, with 476,000 deaths attributed to communicable infectious diseases and 74,000 deaths caused by noncommunicable factors. Among these, there were 223,650 deaths attributed to COVID-19 at work. We calculated the rate of 584 DALYs per 100,000 workers, representing an 11% increase from the previous estimate of the global burden of work-related disabilities measured by DALYs. Conclusion: This is a first update since previous 2007 ILO estimates, which has now increased by 74% and covers most biological risks factors. However, it is important to note that there may be other diseases and deaths are missing from the data, which need to be included when new information becomes available. It is also worth mentioning that while deaths caused by major communicable diseases including COVID-19 are relatively rare within the working population, absences from work due to these diseases are likely to be very common within the active workforce.
During an investigation of fungi of the order Mucorales from freshwater and sediment samples in Korea, we isolated six strains, NNIBRFG6649, NNIBRFG6255, NNIBRFG1498, CNUFC-YJ13, CNUFC-YR7, and NNIBRFG2739. The morphology and phylogeny of these strains were analyzed. Based on the morphological characteristics and molecular data from internal transcribed spacer (ITS) region, the isolates NNIBRFG6649 and NNIBRFG6255 were identified as Mucor abundans, and M. aligarensis, respectively. The isolates NNIBRFG1498 and CNUFC-YJ13 were identified as M. moelleri, whereas the isolates CNUFC-YR7 and NNIBRFG2739 were identified as M. heterogamus. To the best of our knowledge, M. abundans, M. aligarensis, M. moelleri, and M. heterogamus have not yet been reported in Korea.
Six stains of plant growth promoting rhizobacteria were selected through germinating seed assay and root colonization assay. Among them, SKU-78 strain induced significant suppression of bacterial wilt disease in tomato and pepper plants. Seed treatment followed by soil drench application with this strain resulted in over 60% reduction of bacterial wilt disease compared with the control. It was suggested that SKU-78 strain activated the host defense systems in plants, based on lack of direct antibiosis against pathogen. According to Bergey's Manual of Systemic Bacteriology and 16S rDNA sequence data, SKU-78 stain was identified as Bacillus sp. SKU-78.
The second telemetry is designed for supplying additional function which the first telemetry system doesn't have and as a part system of the External Management System (EMS). It makes a patient and an animal move more freely with wireless communication at a distance of free activity from the PC and can get most data from the first telemetry to send to the PC. Recently, our laboratory is developing a RF system for the second telemetry.
Adhikari, Mahesh;Yadav, Dil Raj;Kim, Sangwoo;Um, Yong Hyun;Kim, Hyung Seung;Lee, Hyang Burm;Lee, Youn Su
Mycobiology
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v.43
no.4
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pp.402-407
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2015
Two new fungal species of the genus Talaromyces, Talaromyces purpurogenus and Talaromyces trachyspermus from the Trichocomaceae family, were recovered during an investigation of fungal communities in soil collected from the Gangwon-do and Jeollanam-do provinces of Korea. These two species have not been previously officially reported from Korea. In this study, detailed descriptions of internal transcribed spacer rDNA and beta-tubulin gene regions of these two fungi are presented. Morphological features of the two fungi in five agar media, potato dextrose, oatmeal, malt extract, czapek yeast extract, and yeast extract sucrose, are also reported. The species were identified on the basis of molecular and morphological analysis, and herein we present data with detailed descriptions and figures.
Adhikari, Mahesh;Gurung, Sun Kumar;Bazie, Setu;Lee, Hyun Gu;Kosol, San;Lee, Hyang Burm;Lee, Youn Su
The Korean Journal of Mycology
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v.46
no.1
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pp.9-21
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2018
Seven unrecorded species in the phylum Ascomycota, Emericellopsis pallida (KNU16-167), Scedosporium aurantiacum (KNU16-190), Duddingtonia flagrans (KNU16-279), Bionectria rossmaniae (KNU16-309), Exophiala xenobiotica (KNU16-79), Pseudocercosporella fraxini (KNU16-102), and Stachybotrys sansevieriae (KNU16-141), were isolated in 2016 from field soils collected from various locations in Korea. All of the species were identified and described based on morphological characteristics and rDNA internal transcribed spacer sequence data. Morphological features of these fungi were examined on potato dextrose agar, oatmeal agar, malt extract agar, Czapek yeast extract agar, and yeast extract sucrose agar. Full descriptions and illustrations of their morphological characteristics are provided.
Lee, Byung Wook;Kim, Tae Hyung;Kim, Seon Kyu;Kim, Sang Soo;Ryu, Gee Chan;Bhak, Jong
Molecules and Cells
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v.21
no.2
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pp.269-275
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2006
A recent report of the Korean Intellectual Property Office(KIPO) showed that the number of biological sequence-based patents is rapidly increasing in Korea. We present biological features of Korean patented sequences though bioinformatic analysis. The analysis is divided into two steps. The first is an annotation step in which the patented sequences were annotated with the Reference Sequence (RefSeq) database. The second is an association step in which the patented sequences were linked to genes, diseases, pathway, and biological functions. We used Entrez Gene, Online Mendelian Inheritance in Man (OMIM), Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG), and Gene Ontology (GO) databases. Through the association analysis, we found that nearly 2.6% of human genes were associated with Korean patenting, compared to 20% of human genes in the U.S. patent. The association between the biological functions and the patented sequences indicated that genes whose products act as hormones on defense responses in the extra-cellular environments were the most highly targeted for patenting. The analysis data are available at http://www.patome.net
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[게시일 2004년 10월 1일]
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