• Title/Summary/Keyword: Bioinformatic

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Design of e-Learning Content for Biodiversity Study (생물다양성학습을 위한 e-Learning 콘텐트 설계)

  • An, Bu-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.835-838
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    • 2005
  • 본 논문에서는 국내에 산재한 생물다양성정보를 e-Learning에 활용하기 위하여 KISTI에서 구축한 생물다양성 데이터베이스 현황과 e-Learning의 기술요소 등을 조사하였으며, 기존에 구축된 생물다양성정보 데이터베이스를 활용하여 일반인과 학생을 위한 e-Learning 생물다양성 학습 콘텐트를 기획하고 설계하였다. 본 설계를 바탕으로 생물다양성 콘텐트를 개발한다면, 국토가 좁고, 네트워크 인프라가 잘 갖추어져 있는 우리나라의 실정에 맞는 사이버공간상의 학습의 장으로서 일반인과 학생들에게도 양질의 e-Learning 학습 콘텐트를 제공할 수 있으리라 기대한다.

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Bioinformatics based Identification and Characterization of Epoxide Hydrolase of Gordonia westfalica for the Production of Chiral Epoxides (Bioinformatics를 활용한 토양미생물인 Gordonia westfalica Epoxide Hydrolase 생촉매 개발 및 Chiral Epoxides 제조 특성 분석)

  • Lee Soo Jung;Lee Eun Jung;Kim Hee Sook;Lee Eun Yeol
    • KSBB Journal
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    • v.20 no.4
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    • pp.311-316
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    • 2005
  • Epoxide hydrolases (EHs) are versatile biocatalysts for the preparation of chiral epoxides by enantioselective hydrolysis from racemic epoxides. Various microorganisms were identified to possess a EH activity by multiple sequence alignment and analysis of conserved domain sequence from genomic and megaplasmid sequence data. We successfully isolated Gordonia westfalica possessing EH activity from various microbial strains from culture type collections. G. westfalica exhibited (R)-styrene oxide preferred enantioselective hydrolysis activity. Chiral (S)-styrene oxide with high optical purity $(>\;99\%)\;ee)$ and yield of $36.5\%$ was obtained from its racemate using whole-cell of G. westfalica.

Bioinformatic Prediction of SNPs within miRNA Binding Sites of Inflammatory Genes Associated with Gastric Cancer

  • Song, Chuan-Qing;Zhang, Jun-Hui;Shi, Jia-Chen;Cao, Xiao-Qin;Song, Chun-Hua;Hassan, Adil;Wang, Peng;Dai, Li-Ping;Zhang, Jian-Ying;Wang, Kai-Juan
    • Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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    • v.15 no.2
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    • pp.937-943
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    • 2014
  • Polymorphisms in miRNA binding sites have been shown to affect miRNA binding to target genes, resulting in differential mRNA and protein expression and susceptibility to common diseases. Our purpose was to predict SNPs (single nucleotide polymorphisms) within miRNA binding sites of inflammatory genes in relation to gastric cancer. A complete list of SNPs in the 3'UTR regions of all inflammatory genes associated with gastric cancer was obtained from Pubmed. miRNA target prediction databases (MirSNP, Targetscan Human 6.2, PolymiRTS 3.0, miRNASNP 2.0, and Patrocles) were used to predict miRNA target sites. There were 99 SNPs with MAF>0.05 within the miRNA binding sites of 41 genes among 72 inflammation-related genes associated with gastric cancer. NF-${\kappa}B$ and JAK-STAT are the two most important signaling pathways. 47 SNPs of 25 genes with 95 miRNAs were predicted. CCL2 and IL1F5 were found to be the shared target genes of hsa-miRNA-624-3p. Bioinformatic methods could identify a set of SNPs within miRNA binding sites of inflammatory genes, and provide data and direction for subsequent functional verification research.

A genomic and bioinformatic-based approach to identify genetic variants for liver cancer across multiple continents

  • Muhammad Ma'ruf;Lalu Muhammad Irham;Wirawan Adikusuma;Made Ary Sarasmita;Sabiah Khairi;Barkah Djaka Purwanto;Rockie Chong;Maulida Mazaya;Lalu Muhammad Harmain Siswanto
    • Genomics & Informatics
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    • v.21 no.4
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    • pp.48.1-48.8
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    • 2023
  • Liver cancer is the fourth leading cause of death worldwide. Well-known risk factors include hepatitis B virus and hepatitis C virus, along with exposure to aflatoxins, excessive alcohol consumption, obesity, and type 2 diabetes. Genomic variants play a crucial role in mediating the associations between these risk factors and liver cancer. However, the specific variants involved in this process remain under-explored. This study utilized a bioinformatics approach to identify genetic variants associated with liver cancer from various continents. Single-nucleotide polymorphisms associated with liver cancer were retrieved from the genome-wide association studies catalog. Prioritization was then performed using functional annotation with HaploReg v4.1 and the Ensembl database. The prevalence and allele frequencies of each variant were evaluated using Pearson correlation coefficients. Two variants, rs2294915 and rs2896019, encoded by the PNPLA3 gene, were found to be highly expressed in the liver tissue, as well as in the skin, cell-cultured fibroblasts, and adipose-subcutaneous tissue, all of which contribute to the risk of liver cancer. We further found that these two SNPs (rs2294915 and rs2896019) were positively correlated with the prevalence rate. Positive associations with the prevalence rate were more frequent in East Asian and African populations. We highlight the utility of this population-specific PNPLA3 genetic variant for genetic association studies and for the early prognosis and treatment of liver cancer. This study highlights the potential of integrating genomic databases with bioinformatic analysis to identify genetic variations involved in the pathogenesis of liver cancer. The genetic variants investigated in this study are likely to predispose to liver cancer and could affect its progression and aggressiveness. We recommend future research prioritizing the validation of these variations in clinical settings.

Building a Integrated Protein Data Management System Using the XPath Query Process (XPath 질의 처리를 적용한 단백질 데이터 통합 관리시스템 구축)

  • 차효성;정광수;정영진;류근호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.103-105
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    • 2004
  • 최근 바이오 인포매틱스 분야의 발전에 따라 방대한 양의 유전체 데이터에 대한 연구가 진행되고 있으며, 이러한 데이터를 효율적으로 다루기 위해 다양한 형태의 파일과 데이터베이스들이 사용되고 있다. 하지만 표준화의 미비로 인하여 데이터의 관리 및 변환에 어려움이 많다. 따라서 이 논문에서는 시퀀싱을 통해 생성된 유전체 및 단백질 서열 데이터의 통합 저장 관리를 위해 서열 정보의 편집, 저장 및 검색과 서열 파일 포맷 변환을 수행하는 서열 정보관리 시스템의 구현을 목적으로 한다. 이러한 요구사항을 만족시키기 위해 바이오 인포메틱스 데이터를 다루기 위한 표준으로 BSML(Bioinformatic Sequence Markup Language)을 채택하고 이질적 플랫파일들은 DTD를 기반으로 BSML 스키마로 통합 및 저장한다. 그리고 객체 관계 데이터베이스 특성을 적용하여 XML 문서를 보다 쉽게 저장 관리하고 범위 또는 구조적 질의에 효율적인 XPath 질의 처리를 위한 시스템을 개발하였다.

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The Biological Data Converter based on BSML for Sharing Information (정보 공유를 위한 BSML 기반의 생물학 데이터 변환기)

  • 김영억;정광수;정영진;차효성;류근호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.37-39
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    • 2004
  • 현재 생물학 연구실에서 시퀀싱 실험을 통해 생성되거나 또는 공개용 생물 데이터베이스로부터 획득된 유전체 및 단백질 정보는 각각 이질적인 데이터형식을 사용하고 있다. 이 때문에, 생물정보를 분석하여 상호간의 정보를 효율적으로 사용하기 위해서는 공통된 형식의 데이터 표준화작업이 필수적이다. 그리고 이러한 이질적 데이터 형식에 대한 표준화 연구의 미비로 인하여 플랫 파일간의 정보공유에 어려움을 겪고 있다. 따라서, 이 논문에서는 다양한 유전체 및 단백질 정보를 관리.공유하기 위해 이질적인 포맷간의 맵핑 과정을 통하여 BSML(Bioinformatic Sequence Markup Language) 형태로 변환하고, 이를 객체관계형 데이터베이스(Object Relational DataBase)에 저장하는 시스템을 개발하였다. 그리고, 개발된 시스템은 생물정보 데이터의 표준화를 위해 개발된 XML(Extend Markup Language) 기반의 BSML을 이용함으로써 효율적으로 생물학 데이터들 간의 정보를 공유할 수 있으며, 개인 생물학 데이터베이스 구축이나 다양한 생물학적 데이터를 통합 관리하는 시스템에서 유용하게 쓰일 수 있다.

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