Theoretical estimation of overall stoichiometry for the microbial degradation of hazardous organic compounds is described. Half-reaction method based on microbial energetics was used in the theoretical estimation. In addition to the half-reaction method, other theoretical methods such as intermediate formation, oxygenation reaction, and estimation of the standard free energy of formation by group contribution theory were also applied. As a case study, the application of these methods was demonstrated for the estimation of microbial kinetics in the biodegradation of phenanthrene which was chosen as a model hazardous organic compound along with glucose and hexadecane. The cell yield, oxygen requirement, nitrogen requirement, and mineralization ratio could be estimated from the overall stoichiometry. It is believed that these theoretical estimation methods are useful tools for practical design and assessment of bioremediation of soil and groundwater contaminated with hazardous organic compounds.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2002.04a
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pp.114-117
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2002
Sorption and desorption studies were conducted to evaluate several media as a potential biobarrier for the remediation of groundwater contaminated with hydrophobic organic compounds (HOCs). Pahokee and Bion peats, Devonian Ohio shale, vermicompost, and 50% HDTMA-montmorillonite were used as model sorbents. Sorption and desorption isotherms were determined using the radiolabeled phenanthrene (Phe). Sorption capacity of Phe on several sorbents was in the order Ohio shale > 50% HDTMA-montmorillonite > vermicompost > Pahokee peat. Mineralization kinetics was investigated for Phe-sorbed sorbents using Pseudomonas putida 17484. Among the tested sorbents, active biodegradation of Phe was observed in shale and vermicompost: degradation in shale exhibited little lag time while that in shale showed a significant lag time. Results of this study indicate that sorbents used in this work can be utilized as permeable reactive biobarrier media for the remediation of HOC-contaminated groundwater.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2003.04a
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pp.137-140
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2003
This study presents a mathematical model for simulating the fate and transport of a reactive organic contaminant degraded through cometabolism in dual-porosity soils during the in situ bioaugmentations. To investigate the effect of dual-porosity on transport and biodegradation of organic hydrocarbons, a bimodal approach was incorporated into the model. Modified Monod kinetics and a microcolony concept [Molz et at., 1986〕 were employed to represent the effects of biodegrading microbes on the transport and biodegradation of an organic contaminant. The effect of permeability reduction due to biomass accumulation on the flow field were examined in the simulation of a hypothetical field-scale in situ bioaugmentation. Simulation results indicate that the presence of the immobile region can decrease the bioavailablity of biodegradable contaminants and that the placement of microbes and nutrients injection wells should be considered for an effective in situ bioaugmentation scheme.
A bacterial strain NB01, isolated from wastewater, was found to utilize nitrobenzene (NB) as the sole source of nitrogen, carbon, and energy. The strain was classified as a member of a high G+C Gram-positive group and identified as Mycobacterium chelonae based on an analysis of its 16S rRNA gene sequence. The strain grew on NB with a concomitant release of about 63% of the total available nitrogen as ammonia, suggesting a reductive degradation mechanism. The optimal pH and temperature for degradation were PH 7.0-8.0 and $30^{\circ}C$, respectively. The cell growth was retarded at NB concentrations above 1.8 mM. The degradation of NB followed Michaelis-Menten kinetics within the tolerance range, and the $K_m$ and maximum specific removal rate for NB were 0.33 mM and $11.04\;h^{-1}$, respectively.
We have prepared the surfactant-free nanoparticles of poly(DL-lactide-co-glycolide) (PLGA) by dialysis method and their physicochemical properties such as particle size and drug contents were investigated against various solvent. The size of PLGA nanoparticles prepared by using dimethylacetamide (DMAc), dimethylformamide (DMF), and dimethylsulfoxide (DMSO) was smaller than that from acetone. Also, the order of drug contents was DMAc>DMF>DMSO=acetone. These phenomena could be expected from the fact that solvent affects the size of nanoparticles and drug contents. The PLGA nanoparticles have a good spherical shapes as observed from scanning electron microscopy (SEM) and transmission electron microscopy (TEM). Also, surfactant-free nanoparticles entrapping norfloxacin (NFx) have a good drug loading capacity without free-drug on the surface of nanoparticles confirmed by the analysis of X-ray powder diffraction. Release kinetics of NFx used as a model drug was governed not only by drug contents but also by particle size. Also, the biodegradation rate of PLGA nanoparticles prepared from DMF was faster than that prepared from acetone, indicating that the biodegradation of PLGA nanoparticles is size-dependent.
Chlorhexidine digluconate (CHD) in the aquatic environment causes irreversible change to microbes, making them resistant to biodegradation, which needs remediation other than biological process. Adsorption study was performed for the removal of CHD on fly ash (FA) as a function of pH and ionic strength. Experimental result has been validated by characterization using Scanning electron microscopy, Fourier Transform-Infrared Spectroscopy and Brunauer-Emmett-Teller. CHD adsorption with FA showed an increasing trend with an increase in pH. Variation in pH proved to be an influential parameter for the surface charge of adsorbent and the degree of ionization of the CHD molecules. The adsorption capacity of CHD decreased from 23.60 mg g-1 to 1.13 mg g-1, when ionic strength increased from to M. The adsorption isotherms were simulated well by the Freundlich isotherm model having R2 = 0.98. The Lagergren's model was incorporated to predict the system kinetics, while the mechanistic study was better explained by pseudo-second order for FA. On the basis of operational conditions and cost-effectiveness FA was found to be more economical as an adsorbent for the adsorption of CHD.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.18
no.E3
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pp.165-174
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2002
A dual -column biofilter system with two different composts was used to investigate the macro-kinetics of dim-ethyl disulfide (DMDS) degradation. The biofilter columns were filled with compost mixtures up to one meter, The gas How rate and DMDS concentration to the biofilters were varied to study their effect on the removal characteris-tics of DMDS. It was found that the biodegradation of DMDS was governed by zero-order reaction -limited macro-kinetics for inlet DMDS concentrations between 10 and 55 ppmv. The overall average zero-order kinetic coeffi-cient for DMDS removal by compost was 0.50 ($\pm$0.1) ppm/sec for both compost mixtures studied. Variations in individual kinetic coefficients were observed due to varying environmental conditions, such as pH and temperature. The kinetic coefficients determined are specific to the system discussed in this work. During high acidity conditions in the filter beds, methyl mercaptan (MM) was observed in the gas samples collected. Appearance of MM was pro-bably due to decreased microbial activity in the lower portions of the biofilter. Considering the neutral pH range required and the presence of methyl mercaptan, it is likely that the microorganisms present in the biofilters used in this research are similar to the T. thioparus (strain E6) species.
Bioremediation, which uses microbes to degrade most organic pollutants in soil and groundwater, can be used in solving environmental issues in various polluted sites. In this research, a wind-driven bioventing system is built to degrade about 20,000 mg/kg of high concentration diesel pollutants in soil-pollution mode. The wind-driven bioventing test was proceeded by the bioaugmentation method, and the indigenous microbes used were Bacillus cereus, Achromobacter xylosoxidans, and Pseudomonas putida. The phenomenon of two-stage diesel degradation of different rates was noted in the test. In order to interpret the results of the mode test, three microbes were used to degrade diesel pollutants of same high concentration in separated aerated batch-mixing vessels. The data derived thereof was input into the Haldane equation and calculated by non-linear regression analysis and trial-and-error methods to establish the kinetic parameters of these three microbes in bioventing diesel degradation. The results show that in the derivation of μm (maximum specific growth rate) in biodegradation kinetics parameters, Ks (half-saturation constant) for diesel substance affinity, and Ki (inhibition coefficient) for the adaptability of high concentration diesel degradation. The Ks is the lowest in the trend of the first stage degradation of Bacillus cereus in a high diesel concentration, whereas Ki is the highest, denoting that Bacillus cereus has the best adaptability in a high diesel concentration and is the most efficient in diesel substance affinity. All three microbes have a degradation rate of over 50% with regards to Pristane and Phytane, which are branched alkanes and the most important biological markers.
Food waste is both an industrial and residential source of pollution, and there has been a great need for food waste reduction. As a preliminary step in this study, waste reduction is quantitatively modeled. This study presents two models based on kinetics: a simple kinetic model and a mass transport-shrinking model. In the simple kinetic model, the smaller is the reaction rate constant ratio k1, the lower the rate of conversion from the raw material to intermediate products. Accordingly, the total elapsed reaction time becomes shorter. In the mass transport-shrinking model, the smaller is the microbial decomposition resistance versus the liquid mass transfer resistance, the greater is the reduction rate of the radius of spherical waste particles. Results showed that the computed reduction of waste mass in the second model agreed reasonably with that obtained from a few experimantal trials of biodegradation, in which the microbial effect appeared to dominate. All calculations were performed using MATLAB 2020 on PC.
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