Bio-filtration utilizes microorganisms fixed to a porous medium to metabolize pollutants present in an air stream. The microorganisms grow in a bio-film on the surface of a medium or are suspended in the water phase surrounding the medium particles. Therefore, bio-filter support media play one of the most important key roles in bio-filtration of gas phase pollutants. To characterize and select the appropriate support media, gas adsorption capacity and microorganism immobilization were investigated in lab-scale experiments for the selected target support media which were compost I (compost from lab-scale process), compost II (compost from municipal facility), bark, wood chip, orchid stone and vermiculite. As odor materials, ammonia and trimethylamine were utilized. From the result of experiments, bark was superior to any other support media tested in adsorption capacity as much as 12.5 mg ammonia per 1 g bark. In trimethylamine adsorption, bark and wood chip showed a remarkable results of 21.1 and 14.1 mg/g respectively. On the other hand, microorganism fixation test determined by the count of nitrogen oxidizing microbes population, the compost II and wood chips showed the best results. Considering the characteristics of materials and the operating condition of the bio-filter, bark, wood chip, and compost II are applicable to the support media of bio-filter when they are appropriately blended on the basis of studying the media pH, packing porosity and moisture contents.
The demand of micro electrical mechanical system (MEMS) bio/chemical sensor is rapidly increasing. To prevent the contamination of sensing area, a filtration system is required in on-chip total analyzing MEMS bio/chemical sensor. A nano-filter was mainly applied in some application detecting submicron feature size bio/chemical products such as bacteria, fungi and so on. We suggested a simple nano-filter fabrication process based on replication process. The mother pattern was fabricated by holographic lithography and reactive ion etching process, and the replication process was carried out using polymer mold and UV-imprinting process. Finally the nano-filter is obtained after removing the replicated part of metal deposited replica. In this study, as a practical example of the suggested process, a nano-dot array was replicated to fabricate nano-filter fur bacteria sensor application.
Background: Subway stations have the characteristics of being located underground and are a representative public-use facility used by an unspecified number of people. As concerns about indoor air quality (IAQ) increase, various management measures are being implemented. However, there are few systematic studies and cases of long-term continuous measurement of underground station air quality. Objectives: The purpose of this study is to analyze changes and factors influencing IAQ in subway stations through real-time continuous long-term measurement using IoT-based IAQ sensing equipment, and to evaluate the IAQ improvement effect of a bio-filter system. Methods: The IAQ of a subway station in Seoul was measured using IoT-based sensing equipment. A bio-filter system was installed after collecting the background concentrations for about five months. Based on the data collected over about 21 months, changes in indoor air quality and influencing factors were analyzed and the reduction effect of the bio-filter system was evaluated. Results: As a result of the analysis, PM10, PM2.5, and CO2 increased during rush hour according to the change in the number of passengers, and PM10 and PM2.5 concentrations were high when a PM warning/watch was issued. There was an effect of improving IAQ with the installation of the bio-filter system. The reduction rate of a new-bio-filter system with improved efficiency was higher than that of the existing bio-filter system. Factors affecting PM2.5 in the subway station were the outdoor PM2.5, platform PM2.5, and the number of passengers. Conclusions: The IAQ in a subway station is affected by passengers, ventilation through the air supply and exhaust, and the spread of particulate matter generated by train operation. Based on these results, it is expected that IAQ can be efficiently improved if a bio-filter system with improved efficiency is developed in consideration of the factors affecting IAQ and proper placement.
The electrocardiogram (ECG) measurement system consists of I/O interface to input the ECG signals from two electrodes, FPGA (Field programmable gate arrays) module to process the signal conditioning, and real time module to control the system. The algorithms based on wavelet transform were developed to remove the noise of the ECG signals and to determine the QRS-waves. Triangular wave tests were conducted to determine the optimal factors of the wavelet filter by analyzing the SNRs (signal to noise ratios) and RMSEs (root mean square errors). The hybrid rule, soft method, and symlets of order 5 were selected as thresholding rule, thresholding method, and mother wavelet, respectively. The developed wavelet filter showed good performance to remove the noise of the triangular waves with 10.98 dB of SNR and 0.140 mV of RMSE. The ECG signals from a total of 6 subjects were measured at different measuring postures such as lying, sitting, and standing. The durations of QRS-waves, the amplitudes of R-waves, the intervals of RR-waves were analyzed by using the finite impulse response (FIR) filter and the developed wavelet filter. The wavelet filter showed good performance to determine the features of QRS-waves, but the FIR filter had some problems to detect the peaks of Q and S waves. The measuring postures affected accuracy and precision of the ECG signals. The noises of the ECG signals were increased due to the movement of the subject during measurement. The results showed that the wavelet filter was a useful tool to remove the noise of the ECG signals and to determine the features of the QRS-waves.
On the assessment results of the non-point source pollutant removability of bio-block using waste sewage sludge, at the reactor's initial operation stage, the removal efficiency of COD was slightly unstable. However, after the reactor was stabilized, the COD removal efficiency was higher in the reactor filled with bio-blocks compared to the reactor filled with broken stones. In terms of nitrogen and phosphorus, their removal efficiency was unstable at the initial stage of the reactor operation. This phenomenon was investigated through the bio-block elution experiments. Results indicated that nitrogen and phosphorus were eluted from the bio-blocks affecting their removal at the initial operation. Furthermore, based on elution tests conducted after the dry ashing of the waste sewage sludge, part of the nitrogen and phosphorus was eluted similar to the bio-block elution test results, although considerable amounts of nitrogen and phosphorus were reduced compared to the sludge cake. Prior to the use of the waste sewage sludge bio-blocks as a filter medium to remove non-point source pollutants, a stabilization period of 10 days was required. After the stabilization process, results showed similar characteristics as general aggregates. Moreover, to use the bio-block as a filter medium for the non-point pollutant removal, the filling ratio of 75% was the most suitable as it resulted in the highest nitrogen removal efficiency after the stabilization. The results of this study suggested that waste sewage sludge can be suitably recycled as a mixed raw material for the bio-blocks, with satisfactory application as a filter medium in artificial wetlands, stormwater runoff problems, stream water pollutants to eliminate non-point source pollutants.
The low-power design of the A/D converter is indispensable to achieve the compact bio-signal measuring device with long battery duration. In this paper, new decimation filter structure is proposed for the low-power design of the Sigma-Delta A/D converter in the bio-instruments. The proposed filter is based on the non-recursive structure of the CIC (Cascaded Integrator Comb) decimation filter in the Sigma-Delta A/D converter. By combining the CSD (Canonic Signed Digit) structure with common sub-expression sharing technique, the proposed decimation filter structure can significantly reduce the number of adders for implementation. For the fixed decimation factor of 16, the 15% of power consumption saving is achieved in the proposed structure in comparison with that of the conventional polyphase CIC filter.
This study was developed image processing algorithm for recognition of few teats of a cow in the image using black and white camera attached with infrared filter. Spectroscopic analysis was used for selection of a NIR filter to separate teats from udder skin in the image captured. To verify the performance of image processing algorithm was developed and NIR filter was selected, carried out an experiment with cows. NIR band-pass filter was used to pass the 975nm band of light spectrum. The image processing algorithm was developed could recognize all teats and the process time was 0.9 second to recognize the all teats and to acquire end position of teats.
The purpose of this study is to predict the reflection distance following to the pulsing pressure, total air supplying, filter bag size using numercial analysis techniques and use it as an efficient operation condition and economic data for off-line type pulse air jet bag filter. In this research, filtration area 6 m2 condition, calculate filter resistance coefficient for simulation through the main experiments using coke dust. Ansys fluent V19.0 apply to CFD simulation, and analysis pulsing characteristics about pulsing pressure, filtration velocity and nozzle diameter. The maximum reflecting distance of off-line type pulse air jet bag filter is 1,000 mm regardless of total air supplying at over the 42 L/m2 conditions, that indicates off-line type can extend filter bag length 1,000 mm than on-line type. In order to effective primary and secondary pulsing of off-line type pulse air jet bag filter, over the 5 bar of pulsing pressure and over the 42 L/m2 of total air supplying are needed.
We produced a basic system of sterilization of nutrient solution based on the characteristics of coated filter with the visible light-reactive titanium oxide photocatalyst according to the findings of the first stage. We developed a model system with a proper number and arrangement of filter elements, the visible light-reactive titanium oxide photocatalyst according to findings from the basic performance test. Main results of this study were as followers; The ceramic filters showed the best performance of sterilization of nutrient solution. The visible light-reactive titanium oxide photocatalyst sterilized more effectively the nutrient solution under the sunlight than UV light. The sterilization performance by passing repeatedly through a few filter was more efficient than that by treating simultaneously with a large number of filters. The filter with 15ppi in pore size, 20 mm in thickness, and 3 layers in titanium oxide coating was desirable in the intensity and sterilization performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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