Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권3호
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pp.903-911
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2008
Association rule mining searches for interesting relationships among items in a given large database. Association rules are frequently used by retail stores to assist in marketing, advertising, floor placement, and inventory control. Many data is most quantitative data. There is a need for partitioning techniques to quantitative data. The partitioning process is referred to as binning. We introduce several binning methods ; parameter mean binning, equi-width binning, equi-depth binning, clustering-based binning. So we apply these binning methods to several distribution types of quantitative data and present the best binning method for association rule discovery.
스마트 기기 시장의 눈부신 성장으로 핵심 SoC (System on Chip)에 대한 고성능 다기능 요구와 더불어 전력 소모 또한 급속도로 증가하고 있다. 그러나 이러한 요구 사항을 만족시키기 위해 점점 더 미세화된 공정을 사용하게 되면서 심화된 공정변이(process variation)문제로 인해 설계 마진(design margin)이 증가하여 성능과 전력소모를 악화시켜 궁극적으로 수율에 심각한 악영향을 주고 있다. Voltage binning 기법은 효과적인 post silicon tuning 기법중의 하나로, 개별 칩이 아닌 일정한 범위의 속도와 누설 전류에 따라 칩들을 선별 그룹핑한 bin 단위의 공급 전압 조절을 통해 경제적으로 공정 변이로 인한 parametric 수율 손실을 줄일 수 있다. 본 논문에서는 수율 손실 없이 추가적으로 평균 전력 소모를 개선하기 위한 voltage binning 기반의 최적화된 공급 전압 조절 방법을 제안한다. 제안한 기법은 칩 속도와 누설전류의 특성에 따른 공정 코너들의 서로 다른 LVCC (Low VCC) 마진을 고려하여 전압 마진의 편차를 최적화함으로써 전력 소모를 개선할 수 있다. 제안한 방식을 30나노급 모바일 SoC 제품에 적용한 결과 전통적인 voltage binning 방법 대비 동일조건에서 약 6.8%까지 평균 전력 소모를 줄일 수 있었다.
Tunable diode laser absorption spectroscopy(TDLAS) measurement techniques for several gases densities and temperatures have been applied in industrial combustion systems. Accurate measurement of temperature profile is very important, especially in power plants and heating furnaces. So profile fitting and temperature binning methods are new issue for accurate measurement of temperature in laser gas sensing. Temperature binning method is applied in this study for the measurement of temperature profile using tube furnace with three temperature zones. In this study the temperature profiles of tube furnace is accurately measured within 5% error, and this technique is proved to be very promising in the field of temperature profile measurement.
본 논문에서는 의료영상 뿐만 아니라 비파괴검사 등에 활용되고 있는 CMOS x-ray 라인 스캔 센서를 설계하였다. x-ray 라인 스캔 센서는 512열${\times}$4행의 픽셀 어레이(pixel array)를 갖고 있으며, DC-DC 변환기(converter)를 내장하였다. Binning 모드를 이용하여 픽셀 사이즈가 $100{\mu}m$, $200{\mu}m$, $400{\mu}m$이 되도록 선택할 수 있도록 하기 위해 no binning 모드, $2{\times}2$ binning 모드와 $4{\times}4$ binning 모드를 지원하는 픽셀 회로를 새롭게 제안하였다. 그리고 power supply noise와 입력 common mode noise에 둔감한 이미지 신호인 fully differential 신호를 출력하도록 설계하였다. $0.18{\mu}m$ x-ray CMOS 이미지 센서 공정을 이용하여 설계된 라인 스캔 센서의 레이아웃 면적은 $51,304{\mu}m{\times}5,945{\mu}m$ 이다.
Kim, Ji Soo;Lee, Sun Jung;Seo, Yong Seok;Ju, Hyeon Tae
지질공학
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제24권2호
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pp.171-178
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2014
In seismic reflection data processing, the crossdip correction effectively focuses the stacking energy near the sharp bends of a crooked survey line. Additionally, approximate 3-D information on the reflector (e.g., true crossdip angle and lateral continuity) are locally investigated as a by-product of the crossdip correction procedure. Improvement of the signal-to-noise ratio and estimation of reflector crossdip attitude are tested, in terms of both common midpoint bin direction and processing-line type, using synthetic seismic reflection data. To effectively image the reflection energy near bends in seismic survey lines, straight-line binning is preferred to slalom-line binning.
Genome-wide chromosome conformation capture (3C)-based high-throughput sequencing (Hi-C) has enabled identification of genome-wide chromatin loops. Because the Hi-C map with restriction fragment resolution is intrinsically associated with sparsity and stochastic noise, Hi-C data are usually binned at particular intervals; however, the binning method has limited reliability, especially at high resolution. Here, we describe a new method called HiCORE, which provides simple pipelines and algorithms to overcome the limitations of single-layered binning and predict core chromatin regions with three-dimensional physical interactions. In this approach, multiple layers of binning with slightly shifted genome coverage are generated, and interacting bins at each layer are integrated to infer narrower regions of chromatin interactions. HiCORE predicts chromatin looping regions with higher resolution, both in human and Arabidopsis genomes, and contributes to the identification of the precise positions of potential genomic elements in an unbiased manner.
HMO-2011, a recently isolated lytic phage that infects the SAR116 bacterial clade, represents one of the most abundant phage types in the oceans. In this study, the HMO-2011 genome sequence was compared with virome sequences obtained from various depths of the Pacific Ocean regions using metagenome binning. HMO-2011 was confirmed to be one of the most highly assigned viruses, with a maximum of 7.6% of total reads assigned. The HMO-2011-type phages demonstrated a depth-specific distribution, showing more abundance in the euphotic zone of coastal, transition, and open ocean regions as compared with the dark ocean.
센서 네트워크와 같이 한정된 리소스만을 사용할 수 있는 차세대 소형 무선 비디오 시스템을 위해 움직임 추정(motion estimation)이 필요 없는 저 복잡도의 비디오 인코딩 방식과 이를 효과적으로 디코딩하는 새로운 비디오 코딩 방식을 제안한다. 비디오 프레임을 주기적으로 인트라 코딩(Intra coding)하고 인트라 코딩된 프레임 사이에 있는 프레임에 대해선 제안하는 불규칙 양자화(irregular binning) 방식을 이용하여 효과적으로 코딩한다. 불규칙 양자화 방식은 코딩할 데이터의 Local statistics에 따라 각 구간의 길이를 조절함으로써 적은 수의 불규칙적인 구간으로도 효과적으로 데이터를 표현할 수 있다. 이와 함께, 연속된 프레임 간에 존재하는 높은 상관 관계(correlation)를 활용하기 위해 디코딩 시 불규칙 양자화 정보로 복원된 영상을 기초로 하여, 주변 프레임으로부터 움직임이 보상된 선명한 영상 부분(motion compensated image components)을 가져와 합성함으로써 복원된 프레임의 화질을 향상시키는 방법을 제안한다. 제안된 비디오 코딩 방식은 실험 결과에서 최신의 비디오 압축 방식인 H.264/AVC의 IB 코딩 모드와 유사한 성능을 보여주고 있다. 따라서 제안된 비디오 코딩 방식은 저 복잡도의 인코더가 필요한 응용 분야에 H.264/AVC를 대신하여 사용될 수 있다.
A method of estimating probability density using regression tools is presented here. It is based on equal-length binning and locally weighted approximate likelihood for bin counts. The method is particularly useful for densities with bounded supports, where it automatically corrects edge effects without using boundary kernels.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권4호
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pp.1927-1943
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2016
Jitterbug is a passive network covert timing channel supplying reliable stealthy transmission. It is also the basic manner of some improved covert timing channels designed for higher undetectability. The existing entropy-based detection scheme based on training sample binning may suffer from model mismatching, which results in detection performance deterioration. In this paper, a new detection method based on the feature of Jitterbug covert channel traffic is proposed. A fixed binning strategy without training samples is used to obtain bins distribution feature. Coefficient of variation (CV) is calculated for several sets of selected bins and the weighted mean is used to calculate the final CV value to distinguish Jitterbug from normal traffic. Furthermore, the timing window parameter of Jitterbug is estimated based on the detected traffic. Experimental results show that the proposed detection method can achieve high detection performance even with interference of network jitter, and the parameter estimation method can provide accurate values after accumulating plenty of detected samples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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