Current microlensing follow-up observations focus on high-magnification events because of the high efficiency of planet detection. However, central perturbations of high-magnification events caused by a planet can also be produced by a very close or a very wide binary companion, and the two kinds of central perturbations are not generally distinguished without time consuming detailed modeling (a planet-binary degeneracy). Hence, it is important to resolve the planet-binary degeneracy that occurs in high-magnification events. In this paper, we investigate caustic-crossing high-magnification events caused by a planet and a wide binary companion. From this study, we find that because of the different magnification excess patterns inside the central caustics induced by the planet and the binary companion, the light curves of the caustic-crossing planetary-lensing events exhibit a feature that is discriminated from those of the caustic-crossing binary-lensing events, and the feature can be used to immediately distinguish between the planetary and binary companions.
The adsorption equilibrium data for the binary gas mixture system from the pure gas adsorption data of carbon dioxide and ethylene on ZSM-5 prepared were predicted. The binary gas mixture adsorption data have been examined against predicted values by two models-the vacancy solution model(VSM) and the statistical thermodynamic model(STM), using parameters obtained from the single component isotherm. The binary gas mixture data for the carbon dioxide-ethylene system were obtained for cation exchanged forms of ZSM-5 for the gas phase carbon dioxide mole fraction of 0.752 at $37^{\circ}C$ and 1 atm. The experimental adsorption phase diagrams were obtained for carbon dioxide-ethylene on sodium form ZSM-5 synthesized. The single component adsorption isotherms for carbon dioxide and ethylene were also obtained for this zeolite. The single component data were used to obtain parameters derived in two models. These parameters were, in turn, used to predict the binary mixture isotherms for this zeolite. Both the vacancy solution and the statistical thermodynamic models give satisfactory predictions of adsorption phase diagrams for the binary gas mixtures of carbon dioxide and ethylene on sodium exchanged ZSM-5. Also the correlation between the experimental data and the predicted values is generally in good agreement. The system appears to show ideal behavior with a relatively constant separation factor. The slight increase in adsorption capacity with an increase in ionic radius is due, in part, to the higher polarizability associated with larger cations.
This work describes a binary image based fast Difference of Gaussian (DoG) filter using zero-dimensional (0-d) convolution and state machine look up tables (LUTs) for image and video stitching hardware platforms. The proposed approach for using binary images to obtain DoG filtering can significantly reduce the data size compared to conventional gray scale based DoG filters, yet binary images still preserve the key features of the image such as contours, edges, and corners. Furthermore, the binary image based DoG filtering can be realized with zero-dimensional convolution and state machine LUTs which eliminates the major portion of the adder and multiplier blocks that are generally used in conventional DoG filter hardware engines. This enables fast computation time along with the data size reduction which can lead to compact and low power image and video stitching hardware blocks. The proposed DoG filter using binary images has been implemented with a FPGA (Altera DE2-115), and the results have been verified.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.26
no.3
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pp.261-272
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2019
In this paper, we propose a procedure to build a prediction interval of the sum of dependent binary random variables over a graph to account for the dependence among binary variables. Our main interest is to find a prediction interval of the weighted sum of dependent binary random variables indexed by a graph. This problem is motivated by the prediction problem of various elections including Korean National Assembly and US presidential election. Traditional and popular approaches to construct the prediction interval of the seats won by major parties are normal approximation by the CLT and Monte Carlo method by generating many independent Bernoulli random variables assuming that those binary random variables are independent and the success probabilities are known constants. However, in practice, the survey results (also the exit polls) on the election are random and hardly independent to each other. They are more often spatially correlated random variables. To take this into account, we suggest a spatial auto-regressive (AR) model for the surveyed success probabilities, and propose a residual based bootstrap procedure to construct the prediction interval of the sum of the binary outcomes. Finally, we apply the procedure to building the prediction intervals of the number of legislative seats won by each party from the exit poll data in the $19^{th}$ and $20^{th}$ Korea National Assembly elections.
Kim, Sang-Hwan;Kwen, Hyeunwoo;Jang, Juneyoung;Kim, Young-Mo;Shin, Jang-Kyoo
Journal of Sensor Science and Technology
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v.30
no.1
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pp.61-65
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2021
In this study, we propose a 2500 frame per second (fps) high-speed binary complementary metal oxide semiconductor (CMOS) image sensor using a gate/body-tied (GBT) p-channel metal oxide semiconductor field effect transistor-type high-speed photodetector. The GBT photodetector generates a photocurrent that is several hundred times larger than that of a conventional N+/P-substrate photodetector. By implementing an additional binary operation for the GBT photodetector with such high-sensitivity characteristics, a high-speed operation of approximately 2500 fps was confirmed through the output image. The circuit for binary operation was designed with a comparator and 1-bit memory. Therefore, the proposed binary CMOS image sensor does not require an additional analog-to-digital converter (ADC). The proposed 2500 fps high-speed operation binary CMOS image sensor was fabricated and measured using standard CMOS process.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.20
no.5
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pp.111-124
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2010
AMI (Advanced Metering Infrastructure) is a core infrastructure of Smart Grid, and is promoting in various country. Wireless network is considered for cost savings and operational efficiencies in AMI. But various security problems are expected in wireless networks of AMI, so we should solve these problems. In this paper, we suggest a wireless network of AMI by using Binary CDMA and security countermeasures of AMI wireless network. Proposed security architecture is using BSIM (Binary Subscriber Identity Module) to perform user authentication and key agreement for the encryption and decryption over radio network to reduce security threats.
Whether a given tree is a subgraph of the interconnection network topology is one of the important problem in parallel computing. Trees are used as the underlying structure for divide and conquer algorithms and provide the solution spaces for NP-complete problems. Complete binary trees are the basic structure among those trees. Binomial trees play an important role in broadcasting messages in parallel networks. If binomial trees can be efficiently embedded in complex binary trees, broadcasting algorithms can be effeciently performed on the interconnection networks. In this paper, we present average dilation 2 embedding of binomial trees in complete binary trees.
Mathematical morphology skeleton image processing makes many partial skeleton image planes from an original binary image. And the original binary image can be reconstructed without any distortion by summing the first partial skeleton image plane and each dilated partial skeleton image planes using the same structuring element. Especially compression effects of Elias coding to the morphological globally minimal skeleton(GMS) image, is better than that of PCX and Huffman coding. And then this paper proposes mathematical morphological GMS image processing which can be applied to a binary image transmitting for facimile and big size(bigger than $64{\times}64$ size) bitmap fonts storing in a memory.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.32A
no.10
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pp.1-7
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1995
In this paper, the properties of autocorrelation function of binary sequences are investigated. From these properties, the binary sequences which can be used for measurement of impulse response on fading channel are found by computer search. A receiver which can measure impulse response by use of these binary sequences is devised. This devised measurement system produces zero values of autocorrelation function for the all delays except zero sight.
We have developed a combined binary-phase hologram (CBPH) consisting of two binary phase holograms. The CBPH can be effectively used for optical interconnection and image processing by suppressing unwanted images of a conventional binary-phase hologram. The theory and properties of the CBPH and experimental results are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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