This paper presents the selection of optimal placement for STATCOM (Static synchronous Compensator) which is one of the FACTS (Flexible Alternating Current Transmission System) devices, considering line contingency. Line contingency ranking is gotten by using sensitivity of load margin. According to line contingency ranking line contingency was considered. And IOP (Index for selecting optimal Placement of STATCOM) is calculated by the variation of each bus's reactive mum for several line contingencies. The bus where has the biggest value of lOP is the most optimal placement to install STATCOM for voltage stability. IPLAN is used to program this part which get IOP. This study is carried out on the modified IEEE14 Bus Test System to confirm the efficiency of the method.
This paper proposes an efficient under frequency relay load shedding scheme for the korea power system which is more than two times than the system size and its capacity of the power system 10 years ago. The proposed method is keeping the power system stability and supports for the operating system during critical situations such as big disturbances and unstable in supply and demand. In order to determine the number of load shedding steps, the load to be shed per step, and frequency level, it is necessary to investigate and analyze maximum losses of generation due to the biggest contingency, maximum system overload, maximum keeping frequency, maximum load to be shed, and recovery frequency. The proposed method is applied to Off-peak load(25,400MW) and Peak load(62,290MW) of Korea Electric Power Corporation to demonstrate its effectiveness.
As a general radial configuration of power distribution system, the various researches have being studied to change a radial configuration to network one such as smart, intelligent and micro grid for loop operation. If a radial configuration changes to network, protective coordination comes to the biggest problem. When a typical protective algorithm is applied to loop distribution system protection, the interrupted section is expanded, therefore, reliability grows worse. This paper presents the new protective method being able to apply to loop distribution system with Distribution Automation System (DAS) which separate the minimal faulted section. Through contingency analysis of the sustained and momentary fault, we analyzed the influence for radial configuration and loop configuration using interrupted area and proved the effectiveness of proposed method.
In many literatures, data mining has been used as a utilization of data warehouse and data collection. The biggest utilizations of data mining are for marketing and researches. This is solely because of the data available for this field is usually in large amount. The usability of the data mining is expandable also to the production process. While the object of research of the data mining in marketing is the customers and products, data mining in the production field is object to the so called 4MlE, man, machine, materials, method (recipe) and environment. All of the elements are important to the production process which determines the quality of the product. Because the final aim of the data mining in production field is the quality of the production, this data mining is commonly recognized as quality data mining. As the variables researched in quality data mining can be hundreds or more, it could take a long time to reveal the information from the data warehouse. Feature selection methodology is proposed to help the research take the best performance in a relatively short time. The usage of available simple statistical tools in this method can help the speed of the mining.
The goal of this study is to determine, based on survey results, the underlying factors that affect the intention of the farmers who have not adopted the Hazard Analysis and Critical Control Points (HACCP) system for the rearing phase of pig production to adopt this system in the future. The research model for this study was con structed based on strategic contingency theory, the theory of the diffusion of innovation, and the technology acceptance model (TAM). Using structural equation modeling with partial least squares (PLS), this study analyzes the effects of the intensity of competition, the environmental uncertainty, the innovativeness and self-efficacy of the individual farmers, and the impact of the credibility of the Agricultural Technology Service Center (ATSC), which acts as the principal agent of technology dissemination and as a leader of change, on the perceived usefulness of technology and the farmers' intention to adopt the system. The results of the analysis are as follows. First, with regard to the underlying factors affecting the intention to adopt the new system, the intensity of competition within the industry and the institutional credibility of the ATSC were inferred to underlie the perceived usefulness. Second, institutional credibility has a positive impact on the perceived usefulness of the system, and the perceived usefulness, in turn, has a positive impact on the intention to adopt. The perceived ease of use also has a positive impact on the intention to adopt. Because the factor that has the biggest impact on the intention of a farm to adopt is the credibility of the ATSC, it is crucial for extension organizations, such as the ATSC, to make greater efforts to promote the expansion of the HACCP system. Because farmers feel that the implementation of the HACCP system is an instrumental strategy for coping with the high intensity of competition within the industry, they attempt to gain a competitive edge through the production of safe livestock products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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