• Title/Summary/Keyword: Bigdata

Search Result 588, Processing Time 0.025 seconds

A Study on Deriving an Optimal Route for Foreign Tourists through the Analysis of Big Data (빅데이터 분석을 통한 외국인 관광객을 위한 최적 경로 도출)

  • Park, Seong-Taek;Kim, Young-Ki
    • Journal of Convergence for Information Technology
    • /
    • v.9 no.10
    • /
    • pp.56-63
    • /
    • 2019
  • The purpose of this paper is to derive an optimal route for foreign tourists in Korea. To that end, the data gained from domestic tourist portal sites was analyzed with a big data analytics tool R. The destinations most visited by inbound foreign tourists, the shortest route and the most economical route were derived from the analysis results. The findings suggest original Korean culture is the factor for successful tourist destinations and relevant products, and will serve as some reference data conducive to planning the tourist products in practice.

Development of a CUBRID-Based Distributed Parallel Query Processing System

  • Kim, Hyeong-Il;Yang, HyeonSik;Yoon, Min;Chang, Jae-Woo
    • Journal of Information Processing Systems
    • /
    • v.13 no.3
    • /
    • pp.518-532
    • /
    • 2017
  • Due to the rapid growth of the amount of data, research on bigdata processing has been highlighted. For bigdata processing, CUBRID Shard is able to support query processing in parallel way by dividing the database into a number of CUBRID servers. However, CUBRID Shard can answer a user's query only when the query is required to gain accesses to a single CUBRID server, instead of multiple ones. To solve the problem, in this paper we propose a CUBRID based distributed parallel query processing system that can answer a user's query in parallel and distributed manner. Finally, through the performance evaluation, we show that our proposed system provides 2-3 times better performance on query processing time than the existing CUBRID Shard.

A Study on Data Resource Management Comparing Big Data Environments with Traditional Environments (전통적 환경과 빅데이터 환경의 데이터 자원 관리 비교 연구)

  • Park, Jooseok;Kim, Inhyun
    • The Journal of Bigdata
    • /
    • v.1 no.2
    • /
    • pp.91-102
    • /
    • 2016
  • In traditional environments we have called the data life cycle DIKW, which represents data-information-knowledge-wisdom. In big data environments, on the other hand, we call it DIA, which represents data-insight-action. The difference between the two data life cycles results in new architecture of data resource management. In this paper, we study data resource management architecture for big data environments. Especially main components of the architecture are proposed in this paper.

  • PDF

Big Data and U-City Services (빅데이터와 U-City 서비스)

  • Lee, Hyun-Ku;Oh, Jay In
    • The Journal of Bigdata
    • /
    • v.2 no.1
    • /
    • pp.71-75
    • /
    • 2017
  • The topic of big data has gained attention from the industry and the academics, because of the revitalization of social network services. The purpose of this study is to analyze the application cases of big data according to the categories of U-City services. The result from this study is that inside and unstructured information is more applied than outside and structured information in order to generate big data.

  • PDF

Education Data and Analytics: A Review of the State of the Art (교육 데이터와 분석 기법: 사례 연구를 중심으로)

  • Kwon, YoungOk
    • The Journal of Bigdata
    • /
    • v.4 no.1
    • /
    • pp.73-81
    • /
    • 2019
  • With the increase of education data, there have been many studies on the application of various analytics to improve students' performance and educational environments over the past decade. This paper first introduces the cases of universities that successfully utilize the analysis results and, more specifically, examines which data and analytical techniques are used for each analysis purpose. Based on the findings, the limitations of the current analytics and the direction of future analysis are discussed.

  • PDF

An Optimization of Resource Scheduling in the Cluster Computing Environment (클러스터 컴퓨팅 환경에서 자원 스케줄링의 최적화)

  • Lee, Hun Soon;Kim, Chang Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2016.10a
    • /
    • pp.56-57
    • /
    • 2016
  • 본 논문에서는 클러스터 컴퓨팅 환경에서 가용한 자원의 추이를 고려한 자원 스케줄링 최적화 방법을 제안한다. 제안하는 스케줄링 방법은 데이터 인텐시브 응용의 특성인 자원 추가에 따른 처리 성능의 선형적 확장성을 활용하는데, 사용자가 작업 수행을 위해 명시한 자원이 가용하지 않은 경우에 해당 자원이 가용해질 때까지 기다리는 것이 아니라 가용한 자원 상황 추이를 고려하여 융통성 있는 자원 할당을 하게 함으로써 자원 조각화를 최소화한다. 시물레이션을 통한 실험으로 제안하는 방법이 기존 방법에 비해 자원 활용률과 처리량 측면에서 우수함을 검증하였다.

Logistics Transportation System using Bigdata (빅데이터를 이용한 물류운송 시스템)

  • Han, Youngung;Song, Cheolhwan;Jung, Hyerin;LEE, Sangmoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2018.07a
    • /
    • pp.486-488
    • /
    • 2018
  • 최근에 운송량의 양적인 증대와 운송수단의 고급화, 가속화 추구로 물류운송 부문의 종합서비스 체계가 요구되고 있다. 특히 물류운송과 같은 분야에서는 운송비가 경영비용의 제일 큰 비중을 차지하고 있기 때문에 보다 효율적인 물류운송이 요구된다. 따라서 빅데이터를 이용한 물류운송 최적 경로선정 시스템을 설계 구현하여, 운송 분야에 최적화된 물류운송 시스템을 제안한다.

  • PDF

A study of MapReduce Algorithm for Bigdata (빅데이터 처리를 위한 맵리듀스 연구)

  • Kim, Man-Yun;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2014.07a
    • /
    • pp.341-342
    • /
    • 2014
  • 지난 10년간 데이터의 폭발적인 증가로 우리는 빅데이터 시대를 맞이하게 되었다. 특히, 최근 몇 년 사이 소셜 네트워크의 발전으로 인해 발생하는 데이터의 양이 증가하면서, 이를 처리하기 위한 시스템으로 하둡이 등장하였다. 이전에는 저장 및 처리할 수 없었던 대용량 데이터를 오픈소스인 하둡의 등장으로 누구나가 대용량 데이터를 처리할 수 있는 시스템을 운영할 수 있게 된 것이다. 대규모 처리 분석을 위한 소프트웨어 프레임워크인 하둡은 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로 널리 사용되고 있다. 하둡은 크게 데이터의 저장을 담당하는 HDFS(Hadoop Distribute File System)와 데이터를 처리하는 맵리듀스로 나뉜다. 본 논문에서는 기존의 MapReduce와 차세대 맵리듀스로 불리는 YARN을 비교 분석하고 맵리듀스의 용도와 효율적인 활용방안을 제시한다.

  • PDF