• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.982-985
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• 2021

지속적인 고령화와 코로나의 발발로 인하여 노인층의 소통 단절을 해결하기 위한 여러 방법들이 모색되고 있다. 그 안에서도 실버 스포츠가 적합한 방안으로 손꼽히며 가장 대중적인 게이트볼을 상용화 시키려는 노력이 이어지고 있다. 현재까지 스포츠 자체에 집중하여 만들어진 어플리케이션이 없다는 점을 공략하여, 노인층이 제대로 게이트볼을 알고 즐길 수 있도록 하는 게이트볼 정보 및 커뮤니티 제공, 승률 기록과 경기를 되짚어볼 수 있는 기능이 추가된 어플리케이션을 개발함으로써 사회 문제를 해결하고 이익을 창출하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.1160-1163
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• 2021

DOOH(Degital Out of Home) advertisement market is developing steadily, and the case of use is also increasing, In advertisement market, personalized services is actively being provided with technological development. On the other hand, personalized services are difficult to be provided in DOOH and are p rovided by only personal information, not feelings. This study aims to construct personalized DOOH se rvices by using AI facial expression recognition and suggesting a solution optimized for interaction bet ween user and services by providing healing and advertisement.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.1082-1084
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• 2021

현재 영어 기반의 기술 팩트체크 서비스는 다양하지만 한국 기반 팩트체크 서비스는 비기술적(언론인 등 전문가의 교차 검증을 통한 팩트체크)이 주를 이루고 있으며, 기술 팩트체크 서비스가 많이 시행되지 않고 있다. 본 논문에서는 기술적인 요소와 비기술적인 요소의 서비스를 함께 사용할 때 허위 정보를 가장 정확하게 식별할 수 있기 때문에 한국어 기반의 자연어 처리 기술을 이용한 팩트체킹 서비스를 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.347-349
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• 2022

과열되는 배달 시장의 경쟁 속에서 수많은 배달원이 속도전에 내몰리고 있다. 배달 앱 시장에서는 속도전의 승리를 위해 단건 배달 서비스를 내놓았지만 이러한 배달 경쟁은 배달비 인상으로 이어져 소비자의 부담으로 돌아왔다. 본 논문에서는 배달 업무의 고른 분배를 통해 배달원들의 경쟁을 완화하고 전체 배달 시스템의 처리량과 신뢰도를 향상하고자 하였다. 따라서 목적함수의 최적화와 무작위성이라는 특징을 가진 유전 알고리즘을 활용하여 배달원들 간 배달 업무의 고른 분배를 통해 시스템 성능을 향상시켰다. 실험을 통해 기존의 배치 기법에 비하여 제안 알고리즘에서의 성능이 향상되었음을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.383-385
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• 2022

텍스트 요약(Text Summarization)은 자연어 처리(NLP) 분야의 주요 작업 중 하나이다. 높은 정확성을 보이는 문서 요약 딥 러닝 모델을 만들기 위해서 대용량 학습 데이터가 필요한데, 대용량 데이터 전처리 과정에서 처리 시간, 메모리 관리 등과 같은 문제가 발생한다. 본 논문에서는 대규모 병렬처리 플랫폼 Apache Spark 를 사용해 추상 요약 딥 러닝 모델의 데이터 전처리 과정을 개선하는 방법을 제안한다. 실험 결과 제안한 방법이 기존 방법보다 데이터 전처리 시간이 개선된 결과를 보이고 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.113-115
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• 2022

치과 진료는 대부분 인간의 시각에 의존하여 진단과 진료가 이루어진다. 하지만 미세한 치아 손상의 경우 의사가 육안으로 확인하기 어려울 수 있으며, 의사의 실력 및 피로 누적에 의해 조기에 발견을 하지 못할 가능성이 높아진다. 만약 미세한 치아 손상을 조기에 발견하지 못할 경우 시간이 지남에 따라 손상 부위가 커지고, 이를 치료하기 위해 더 큰 비용과 고통이 따르기 때문에 치과에서의 조기 발견이 매우 중요하다. 한편, 인류는 디지털 헬스케어 기술을 개발하여 보다 정확한 진단을 할 수 있게 되었고, 의료 서비스를 효율적으로 제공할 수 있게 되었다. 이에 본 논문에서는 위의 문제를 해결하기 위해 디지털 헬스케어를 사용하여 빅데이터와 딥러닝을 활용한 지능형 전자 루페에 대해 탐구하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.368-370
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• 2022

WHO 산하의 국제암연구소는 2013 년부터 미세먼지를 1 급 발암 물질로 분류하고 있으며 미세먼지 노출에 대한 질병 발생의 심각성은 점점 수면 위로 드러나고 있는 추세다. 본 연구에서는 국민건강보험공단의 진료 내역 정보 데이터와 2015 년부터 2021 년까지의 미세먼지 및 초미세먼지 월 평균 농도 데이터를 이용하여 미세먼지 및 초미세먼지 농도와 순환기계와 호흡기계 질병 간의 상관 관계를 보이고, 연관성있는 질병을 찾아내었다. 이를 위해 시계열분석, 상관분석, 빈도분석을 시행하였으며 실험 결과 호흡기질환에서는 급성 부비동염, 코의 농양 등의 질병과 순환기질환에서는 상세불명의 원발성 고혈압, 폐색전증이 상관관계가 높은 질병으로 판명되었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.181-183
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• 2022

본 논문에서는 과학빅데이터를 전송하는 방법으로 과학실험장비 에서 발생하는 빅데이터를 유선네트워크에서의 고속전송하는 기술 방안과 과학실험장비 내부에서의 데이터를 송수신하기 위한 근거리 고속 무선네트워크 기술에 대한 적용기술을 살펴보고자 한다. 이러한 유무선 네트워킹 기술이 해결하고자 하는 기술적 요소 등을 살펴보고 적용가능한 기술방안을 제안하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.05a
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• pp.703-705
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• 2023

본 연구는 대화 중 생체신호 데이터를 활용하여 감정 인식 분야에서 더욱 정확하고 범용성이 높은 인식 기술을 제안한다. 이를 위해, 먼저 대화별 길이에 따른 측정값의 개수를 동일하게 조정하고 효과적인 생체신호 데이터의 조합을 비교 및 분석하기 위해 차원 축소 기법인 T-SNE (T-distributed Stochastic Neighbor Embedding)을 활용하여 감정 라벨의 분포를 확인한다. 또한, AutoML (Automated Machine Learning)을 이용하여 축소된 데이터로 감정을 분류 및 각성도와 긍정도를 예측하여 감정을 가장 잘 인식하는 생체신호 데이터의 조합을 발견한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.05a
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• pp.370-372
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• 2023

신용카드 부정 사용은 고객 및 기업의 신용과 재산에 막대한 손실을 미치고 있다. 이에 따라 금융사들은 이상금융거래탐지시스템을 도입하였으나 이상 거래 발생 여부를 지속적으로 모니터링하고 있기 때문에 시스템 유지에 많은 비용이 따른다. 따라서 본 논문에서는 컴퓨팅 리소스를 절약함과 동시에 성능 개선 효과를 보인 신용카드 이상 거래 탐지 알고리즘을 제안한다. CTGAN 을 활용하여 정상 거래와 이상 거래의 비율을 일부 완화하였고 XAI 기법인 SHAP 를 활용하여 유의미한 속성값을 선택하였다. 이것을 기반으로 LSTM Autoencoder를 사용하여 이상데이터를 탐지하였다. 그 결과 전통적인 비지도 학습 기법에 비해 제안 알고리즘이 우수한 성능을 보였음을 확인하였다.