• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.440-442
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• 2012

데이터를 대량 생산하는 스마트 기기가 대거 등장한 요즘 빅데이터는 대용량 데이터를 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고 이 지식을 바탕으로 위기에 대응하거나 변화를 예측하는 정보기술이다. 그러나 아직 빅데이터에 대해 분류하거나 분석하는 기술의 연구가 미비하다. 따라서 본 논문에서는 빅 데이터의 개념, 배경, 분석기술 현황에 대해 분석하고 빅 데이터 유형 분석 및 분석 기술의 향후 전망을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.1145-1146
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• 2012

본 논문은 전통적인 설치 기반 소프트웨어와 달리 웹을 통해 접근 가능한 서비스 형태의 소프트웨어에 사용자 고유의 코드를 동적으로 생성하여 반영하기 위한 방법을 다룬다. 이는 서비스 사용 회사들에게 회사별 비즈니스 로직을 생성하기 위한 플랫폼을 제공하고, 회사 별 고유한 비즈니스 로직을 개발할 수 있어 웹 기반의 소프트웨어를 존쉽게 확장할 수 있는 장점을 갖는다.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.17 no.4
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• pp.801-817
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• 2021

Network virtualization technologies have played efficient roles in deploying cloud, Internet of Things (IoT), big data, and 5G network. We have conducted a survey on network virtualization technologies, such as software-defined networking (SDN), network functions virtualization (NFV), and network virtualization overlay (NVO). For each of technologies, we have explained the comprehensive architectures, applied technologies, and the advantages and disadvantages. Furthermore, this paper has provided a summarized view of the latest research works on challenges and solutions of security issues mainly focused on DDoS attack and encryption.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.379-380
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• 2022

KAIST 캠퍼스 기반의 실습환경 구축을 위하여 캠퍼스 전체를 스마트시티 테스트베드로 사용하며 CCTV 네트워크 기반 모니터링/관제 시스템 구축, 교통, 방범, 가로등, CCTV, 교내 버스 등 인프라 통합 관제 및 보안 실습실 구축하고 교내 자율주행 기술 연구진과 실습 협력 추진을 통한 캠퍼스 기반의 실전 스마트 환경을 토대로 다각도의 보안 공격/방어 실습을 진행하고 지자체 및 컨소시엄 기업들과 산학협력 프로젝트를 진행하기 위하여 구축한 내용을 설명한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.534-537
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• 2020

본 논문에서는 장애인의 이동권 보장 및 편리성 증진을 위해 비접촉 무선통신이 가능한 비콘을 이용한 장애인 주차구역 관리 시스템의 개발내용에 관하여 기술한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.503-505
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• 2021

정보통신 기술(ICT)의 발달로 이루어진 4 차 산업혁명으로 '빅데이터'의 시대가 도래하고 있다. 소셜 네트워크 서비스(SNS), 사물인터넷(IOT), 인공지능(AI) 등 다양한 장소에서 다양한 형태로 데이터들이 쌓이고 있다. 그중 MBTI 성격유형 검사를 통한 다양한 분석 시스템이 많아지고 있다. 사람들은 재미를 위해 자신의 성향을 입력하고 정해진 MBTI 검사 기준을 통해 결과를 받는다. 이러한 개개인의 성향 데이터를 모으면 거대한 빅데이터 플랫폼을 만들 수 있을 것이라 기대한다. 이에 본 논문은 구체적인 방안을 제시하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.386-388
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• 2023

전 세계적으로 해양 쓰레기 문제는 계속해서 심각해 지고 있으며 이에 대해 각국에서는 여러 해결 방안을 통해 문제를 해결하고 있다. 해양 쓰레기 문제를 해결하기 위해 많은 양, 여러 종류의 해양 쓰레기 데이터가 존재하지만 대부분의 수치자료가 막대그래프로 되어있어 한계가 있음을 확인하여 데이터를 다양하게 시각화하고, 이를 통해 해양 쓰레기 문제를 해결하는데 도움이 되고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.203-205
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• 2023

디지털 기술의 지속적인 발전으로 여러 서비스를 제공함과 동시에 갈수록 고도화된 사이버 공격으로 인해 다양한 사이버 위험에 노출될 수 있다. 이에 본 연구에서는 사이버 공격 발생 시 신속한 사이버 복원력 확보를 위해 해외 주요국 및 기관의 관련 정책과 동향을 분석해 보고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.361-362
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• 2023

본 연구는 공공 조직 및 인사 관리의 새로운 패러다임으로서 서비스 중심적 접근법을 제시하였다. 특히 코로나19 팬데믹 이후의 불확실하고 경쟁적인 환경에서는 파편화된 데이터를 마이크로 서비스화하고 동적으로 재조합하는 것이 중요하며, 이를 실현하기 위한 모델로 KISTI의 ScienceON API Gateway와 시나리오 활용 서비스를 참고하였다. 이러한 접근법은 조직 및 인사 관리의 투명성과 효율성을 높이며, 서비스-이용자 간 상호작용을 강화하고, 조직의 변화를 촉진하는 데 기여할 것으로 기대된다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.13 no.1
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• pp.1-16
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• 2024

Over recent years, 6 Sigma has become a key methodology in manufacturing for quality improvement and cost reduction. However, challenges have arisen due to the difficulty in analyzing large-scale data generated by smart factories and its traditional, formal application. To address these limitations, a big data-based 6 Sigma approach has been developed, integrating the strengths of 6 Sigma and big data analysis, including statistical verification, mathematical optimization, interpretability, and machine learning. Despite its potential, the practical impact of this big data-based 6 Sigma on manufacturing processes and management performance has not been adequately verified, leading to its limited reliability and underutilization in practice. This study investigates the efficiency impact of DX SS, a big data-based 6 Sigma, on manufacturing processes, and identifies key success policies for its effective introduction and implementation in enterprises. The study highlights the importance of involving all executives and employees and researching key success policies, as demonstrated by cases where methodology implementation failed due to incorrect policies. This research aims to assist manufacturing companies in achieving successful outcomes by actively adopting and utilizing the methodologies presented.