Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.891-894
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2024
The quest for reliability in Artificial Intelligence (AI) is progressively urgent, especially in the field of next generation wireless networks. Future Beyond 5G (B5G)/6G networks will connect a huge number of devices and will offer innovative services invested with AI and Machine Learning tools. Wireless communications, in general, and medium access control (MAC) techniques were among the fields that were heavily affected by this improvement. This study presents the applications and services of future communication networks. This study details the Medium Access Control (MAC) scheduler of Beyond-5G/6G from 3rd Generation Partnership (3GPP) and highlights the current open research issues which are yet to be optimized. This study provides an overview of how AI plays an important role in improving next generation communication by solving MAC-layer issues such as resource scheduling and queueing. We will select C-V2X as our use case to implement our proposed MAC scheduling model.
본고에서는 세계전파통신회의(WRC: World Radio Conference)에서 IMT로 지정된 주파수 현황과 국내 이동통신 주파수 현황 및 계획을 알아본다. 또한 현재 시점에서 데이터 트래픽 증가 추세에 비추어 2020년 Beyond4G(5G)시대를 대비한 ITU(국제전기통신연합) 해당 표준화그룹의 소요량 예측 및 통신방식별 분담 율을 분석하였다. 주파수 수요예측에 따라 WRC-15에서 IMT 추가 주파수 지정 목적으로 진행하고 있는 위성, 방송, 과학 및 고정 등 기존업무와의 공유 연구 진행현황을 주파수 대역별로 살펴본다. 또한 도시 밀집 지역에서 대용량 데이터 전송을 위한 서비스 기술이 중요해진 시점에서 Beyond4G(5G) 시대를 위해 우리나라가 주도하고 있는 6GHz 이상 대역을 IMT로 활용하기 위한 활동을 소개한다. 마지막으로 WRC가 주파수를 분배 할당하는 방식인 '주파수 대역에 서비스 방식 지정'과 달리 '서비스 방식에 의한 주파수 대역 점유(예: LTE 기술표준(PS-LTE)을 PPDR대역에서 활용) 가능성'등 LTE 기술표준의 확산 추세에 대응하기 위해 5G시대에 준비할 사항에 대한 시사점을 언급하였다.
5G goes beyond people to serve indoor and outdoor companies and industries, as well as campuses such as halls, industrial complexes, educational institutions, stadiums, dense urban areas, rural areas, and government institutions. Therefore, a new approach to small cells is needed. Accordingly, 3GPP and Small Cell Forum are researching 5G small cell architecture; 3GPP, Small Cell Forum, and 5G Alliance for Connected Industries and Automation are also researching private networks tailored to meet the specific requirements of various companies and local governments. In particular, in the UK, a small cell-based technology is required for realizing the Joint Operator Technical Specifications-Neutral Host In-Building specification to cost-effectively secure indoor coverage. Further, the research on the SON(Self-Organizing Network) technology for small cells in 5G, where commercialization has begun, is required. The 5G-based small cell structure, private network, and Neutral Host In-Building and SON reviewed in this study are at the initial research stages; therefore, additional research is needed to secure the competitiveness of the small cell technology in 5G and Beyond 5G.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.7
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pp.2668-2717
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2021
Demands for high-speed wireless data services grow rapidly. It is a big challenge to increasing the network capacity operating on licensed spectrum resources. Unlicensed spectrum cellular networks have been proposed as a solution in response to severe spectrum shortage. Licensed Assisted Access (LAA) was standardized by 3GPP, aiming to deliver data services through unlicensed 5 GHz spectrum. Furthermore, the 3GPP proposed 5G New Radio-Unlicensed (NR-U) study item. On the other hand, artificial intelligence (AI) has attracted enormous attention to implement 5G and beyond systems, which is known as Intelligent Radio (IR). To tackle the challenges of unlicensed spectrum networks in 4G/5G/B5G systems, a lot of works have been done, focusing on using Machine Learning (ML) to support resource allocation in LTE-LAA/NR-U and Wi-Fi coexistence environments. Generally speaking, ML techniques are used in IR based on statistical models established for solving specific optimization problems. In this paper, we aim to conduct a comprehensive survey on the recent research efforts related to unlicensed cellular networks and IR technologies, which work jointly to implement 5G and beyond wireless networks. Furthermore, we introduce a positioning assisted LTE-LAA system based on the difference in received signal strength (DRSS) to allocate resources among UEs. We will also discuss some open issues and challenges for future research on the IR applications in unlicensed cellular networks.
최근 다양한 모바일 스마트 기기 및 앱의 활발한 사용, 클라우드 서비스의 등장 등으로 과거 어느 때보다 전송속도에 대한 사용자의 요구가 증대하고 있다. 또한 WCDMA/HSPA, cdma2000/EV-DO, WiMAX 등의 복수 표준으로 대표되었던 3G/3.5G 때와는 달리 LTE가 4G의 거의 유일한 표준으로 정착되고 있는 상황이다. 본 논문은 LTE 기반으로 LTE보다 10배 빠른 전송속도들 달성하기 위해 연구되고 있는 B4G(Beyond 4G) 기술 및 동향에 대하여 기술한다.
Seok-Woo Park;Kang-Hyun Moon;Kyung-Taek Chung;In-Ho Ra
Smart Media Journal
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v.12
no.11
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pp.113-124
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2023
With the advent of 5G and B5G (Beyond 5G) networks, network virtualization technology that can overcome the limitations of existing networks is attracting attention. The purpose of network virtualization is to provide solutions for efficient network resource utilization and various services. Existing heuristic-based VNE (Virtual Network Embedding) techniques have been studied, but the flexibility is limited. Therefore, in this paper, we propose a GNN-based network slicing classification scheme to meet various service requirements and a RL-based VNE scheme for optimal resource allocation. The proposed method performs optimal VNE using an Actor-Critic network. Finally, to evaluate the performance of the proposed technique, we compare it with Node Rank, MCST-VNE, and GCN-VNE techniques. Through performance analysis, it was shown that the GNN and RL-based VNE techniques are better than the existing techniques in terms of acceptance rate and resource efficiency.
As artificial intelligence has become commonplace in various fields, the transparency of AI in its development and implementation has become an important issue. In safety-critical areas, the eXplainable and/or understandable of artificial intelligence is being actively studied. On the other hand, machine learning have been applied to the intelligence of self-organizing network (SON), but transparency in this application has been neglected, despite the critical decision-makings in the operation of mobile communication systems. We describes concepts of eXplainable machine learning (ML), along with research trends, major issues, and research directions. After summarizing the ML research on SON, research directions are analyzed for explainable ML required in intelligent SON of beyond 5G and 6G communication.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.17
no.5
s.108
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pp.440-450
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2006
In this paper, the frequency sharing issue between time division duplex-orthogonal frequency division multiplexing/orthogonal frequency division multiple access(TDD-OFDM/OFDMA) based systems beyond third generation(B3G) and fixed Satellite Service(FSS) earth station has been studied. The conventional advanced minimum coupling loss(A-MCL) is adopted to assess the interference from a single base station(BS) of B3G systems. The aggregated interferences from base stations and mobile stations(MS) are evaluated by applying the extended A-MCL and analysed with a cumulative density function(CDF). The minimum distances that enable a single FSS earth station to sharing the frequency with a single BS are between 4 and 53.3 km. In the case of 20 MS per sector, the BS-to-BS distance and the minimum distance between a ES and BS are 6.5 and 2.8 km, respectively.
5G AgiLe and fLexible integration of SaTellite And cellulaR (5G-ALLSTAR) is a Korea-Europe (KR-EU) collaborative project for developing multi-connectivity (MC) technologies that integrate cellular and satellite networks to provide seamless, reliable, and ubiquitous broadband communication services and improve service continuity for 5G and beyond. The main scope of this project entails the prototype development of a millimeter-wave 5G New Radio (NR)-based cellular system, an investigation of the feasibility of an NR-based satellite system and its integration with cellular systems, and a study of spectrum sharing and interference management techniques for MC. This article reviews recent research activities and presents preliminary results and a plan for the proof of concept (PoC) of three representative use cases (UCs) and one joint KR-EU UC. The feasibility of each UC and superiority of the developed technologies will be validated with key performance indicators using corresponding PoC platforms. The final achievements of the project are expected to eventually contribute to the technical evolution of 5G, which will pave the road for next-generation communications.
Park, O.S.;Kim, S.K.;Park, G.Y.;Shin, W.R.;Shin, J.S.
Electronics and Telecommunications Trends
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v.34
no.6
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pp.42-50
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2019
The fifth generation (5G) wireless technology is expected to be the trigger for the fourth industrial revolution. In particular, 5G ultra reliable low latency communication (URLLC) is expected to lead the wireless automation in vertical domains. In this paper, we analyze use cases, key metrics, and physical layer technologies for 5G URLLC standardized in $3^{rd}$ Generation Partnership Project Radio Access Network (3GPP RAN). Additionally, we discuss enabling RAN technologies towards beyond 5G to support high reliability and low latency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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